Sự ra đời của Trí tuệ nhân tạo (AI) cho phép máy móc mô phỏng trí thông minh của con người hoặc tự nhiên, biến đổi bối cảnh công nghệ mãi mãi.

Học máy (ML), một bộ môn của AI, cho phép máy móc tự động nắm bắt dữ liệu và học hỏi từ những kinh nghiệm trong quá khứ để xác định các mẫu và dự đoán kết quả. Nó cho phép máy tính tự do hoạt động mà không cần dựa vào sự can thiệp của con người hoặc lập trình rõ ràng.

nguồn

ML tận dụng các thuật toán để thu thập thông tin sâu sắc từ khối lượng dữ liệu thô khổng lồ. Do đó, việc các doanh nghiệp áp dụng ML để giảm chi phí, tự động hóa hoạt động và tăng trưởng doanh thu đã trở thành điều cần thiết đối với các doanh nghiệp.

Nhưng hầu hết các công ty đều gặp khó khăn trong giai đoạn thử nghiệm vì các quy trình của họ không được hệ thống hóa hoàn toàn hoặc các nguồn dữ liệu quan trọng của ML quá kỹ thuật để tạo ra các đầu ra có thể hành động được.

Vì vậy, làm thế nào để các doanh nghiệp có thể áp dụng ML thành công mà không phải chịu chi phí lớn hoặc thuê đội ngũ chuyên dụng?

Thông qua MLaaS.

MLaaS là ​​gì và nó có thể giúp cải thiện doanh nghiệp của bạn như thế nào?

Bạn đã bao giờ thắc mắc tại sao Siri hay Alexa lại là những trợ lý ảo tuyệt vời như vậy? Hay làm cách nào Netflix chỉ đề xuất lựa chọn phim và chương trình phù hợp với sở thích của bạn? Hoặc tốt hơn, Spotify quản lý danh sách phát cụ thể cho sở thích âm nhạc của bạn như thế nào?

Học máy đứng đằng sau tất cả những điều này. Nhưng trong khi Apple, Amazon, Netflix và Spotify có đủ khả năng để xây dựng các mô hình ML riêng biệt của họ, thì doanh nghiệp của bạn có thể bị hạn chế về tiền mặt. Vậy làm thế nào bạn có thể tận dụng ML để cải thiện hoạt động kinh doanh của mình? Bằng cách thuê ngoài các dịch vụ ML thiết yếu cho các nhà cung cấp dịch vụ MLaaS.

Học máy như một dịch vụ (MLaaS) đề cập đến một loạt các dịch vụ được cung cấp bởi các công ty điện toán đám mây. Các dịch vụ này được kết hợp với nhau để cung cấp các công cụ học máy theo mô hình dựa trên đăng ký, chẳng hạn như API, NLP (xử lý ngôn ngữ tự nhiên), phân tích dữ liệu, học sâu và nhận dạng khuôn mặt.

nguồn

Các nhà cung cấp dịch vụ MLaaS giải phóng cho bạn các quy trình tốn thời gian và tốn kém, chẳng hạn như đào tạo và đánh giá mô hình, dự đoán kết quả trong tương laivà xử lý trước dữ liệu. Nó có thể được triển khai ngay lập tức, có thể mở rộng theo yêu cầu kinh doanh của bạn và vì nó dựa trên đăng ký, bạn chỉ cần trả tiền cho các dịch vụ bạn sử dụng.

MLaaS có thể được sử dụng bởi các doanh nghiệp để cải thiện hoạt động kinh doanh của họ theo nhiều cách. Chúng ta hãy xem xét một số trong số họ.

MLaaS có thể giúp cải thiện doanh nghiệp của bạn như thế nào?

MLaaS có nhiều trường hợp sử dụng cho các doanh nghiệp, cung cấp quyền truy cập vào thông tin chi tiết nhanh hơn, chính xác hơn và có thể hành động để cho phép đưa ra quyết định đúng đắn. Một số trường hợp sử dụng phổ biến của nó là:

• Tận dụng NLP để trích xuất dữ liệu

NLP là một lĩnh vực con của máy học mà qua đó máy tính có thể nhận dạng, giải mã và khai thác ngôn ngữ của con người.

NLP kiểm tra cấu trúc ngôn ngữ của một câu và ý nghĩa của các từ để trích xuất dữ liệu và đưa ra kết quả. Nó học và hiểu ngôn ngữ của con người để giúp bạn tự động hóa các hoạt động khác nhau.

Ví dụ: bạn cần trích xuất ID email, số điện thoại và địa chỉ của một nhà cung cấp cụ thể từ một số tài liệu. Bạn có thể dễ dàng trích xuất dữ liệu cần thiết thông qua NLP, nếu không sẽ chiếm quá nhiều thời gian và tài nguyên. NLP cũng có thể giúp bạn phân loại tài liệu, tóm tắt văn bản và hơn thế nữa.

Việc áp dụng ngày càng nhiều công nghệ trong các ngành công nghiệp đã góp phần vào sự phát triển của NLP, với quy mô thị trường NLP toàn cầu đạt 341.5 tỷ đô la vào năm 2030.

Tự hỏi ML và NLP mở rộng giúp ích gì cho doanh nghiệp của bạn? Hướng dẫn của Levity về máy học như một dịch vụ có thể giúp bạn hiểu các ứng dụng của MLaaS và các tập con của nó một cách rõ ràng hơn.

• Nâng cao dịch vụ khách hàng thông qua tùy chỉnh

Khách hàng là cốt lõi của doanh nghiệp và nâng cao trải nghiệm của họ là một cách tuyệt vời để xây dựng cơ sở khách hàng trung thành. Các giải pháp được cá nhân hóa khiến khách hàng của bạn cảm thấy được trân trọng và thấu hiểu.

Với MLaaS, bạn có thể nhanh chóng phân tích dữ liệu khách hàng và có được thông tin chi tiết hữu ích để xây dựng cơ sở khách hàng trung thành.

MLaaS sẽ giúp bạn thu thập phản hồi của khách hàng từ nhiều nền tảng và sắp xếp nó. Điều này sẽ giúp bạn mang đến cho khách hàng trải nghiệm được cá nhân hóa để khiến họ hài lòng với sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn.

• Khám phá dữ liệu thô để có được thông tin chi tiết trực quan

Là một doanh nghiệp, bạn sẽ tích lũy dữ liệu khổng lồ theo thời gian. Việc phân tích dữ liệu này để có được những hiểu biết trực quan đòi hỏi phải hiểu dữ liệu và kết nối các mảnh ghép để đạt được bức tranh hoàn chỉnh.

Bạn có thể khám phá dữ liệu với MLaaS để loại bỏ thông tin không cần thiết. MLaaS sẽ trình bày dữ liệu của bạn một cách trực quan và dưới dạng biểu đồ để giúp bạn khám phá các xu hướng và phân tích xem một cơ hội kinh doanh có đáng để khám phá hay không.

nguồn

• Ghi lại ghi chú cuộc họp thông qua dịch giọng nói sang văn bản

Các cuộc họp- bên trong hoặc bên ngoài - là một phần không thể thiếu của một doanh nghiệp. Một số chương trình nghị sự quan trọng được thảo luận trong một cuộc họp, và đôi khi rất khó để nhớ lại cuộc thảo luận chính xác hoặc các CTA.

Các cá nhân thường ghi lại các ghi chú để làm tài liệu tham khảo sẵn sàng cho các lần sử dụng sau. Nhưng đó không phải là cách hiệu quả nhất để theo dõi mọi thứ được thảo luận trong cuộc họp.

Với MLaaS, bạn và nhân viên của bạn có thể dễ dàng tự động hóa quy trình ghi chú cuộc họp bằng cách sử dụng hệ thống dịch giọng nói sang văn bản. Điều này sẽ giúp mọi người tham gia có mặt và tập trung hơn trong cuộc họp.

• Nhận dạng hình ảnh mới tự động thông qua thị giác máy tính

Thị giác máy tính sử dụng MLaaS để hiểu và phân tích môi trường thị giác. Sử dụng mã học sâu, máy tính có thể nhận thức và phân loại các đối tượng trong một khung được xác định trước, xác định các đối tượng từ video hoặc hình ảnh và theo dõi chuyển động của một đối tượng trong video.

Thị giác máy tính dựa trên nhận dạng mẫu. Ở đây, dữ liệu trực quan là cần thiết để đào tạo máy tính phân tích và phân loại ảnh, xác định các đối tượng trong đó và kiểm tra các mẫu.

Một doanh nghiệp có thể sử dụng tầm nhìn máy tính để cắt giảm số giờ lao động thủ công để gắn thẻ các mặt hàng từ kho của mình. Ví dụ: nếu bạn bán giày dép, bạn sẽ cần một khoảng thời gian đáng kể để gắn thẻ giày dép theo cách thủ công theo nhiều yếu tố khác nhau bao gồm chủng loại, thiết kế và kích cỡ.

Thông qua MLaaS, bạn có thể tận dụng tầm nhìn máy tính và sử dụng chú thích hình ảnh để tự động nhận dạng hình ảnh sản phẩm mới và phân loại sản phẩm theo các thẻ đã xác định của bạn.

• Tăng cường bảo mật với nhận dạng khuôn mặt

Hầu hết các doanh nghiệp bảo vệ dữ liệu nhạy cảm của họ thông qua mật khẩu và mã chỉ một số ít doanh nghiệp có quyền truy cập. Nhưng chúng không phải là bằng chứng đầy đủ vì dữ liệu được bảo vệ bằng mật khẩu có thể dễ dàng bị tấn công. Do đó, bạn phải nâng cấp hệ thống của mình để bảo mật tất cả dữ liệu nhạy cảm, được phân loại hoặc theo cách khác.

Với MLaaS, bạn có thể sử dụng các thuật toán nhận dạng khuôn mặt để chỉ cấp quyền truy cập cho những cá nhân vượt qua bài kiểm tra của máy ảnh. Bằng cách này, các cá nhân được phê duyệt có thể tự động truy cập dữ liệu, nhưng các cá nhân không được phép sẽ không có quyền truy cập vào bất kỳ dữ liệu bí mật nào.

nguồn

Bên cạnh tính bảo mật, điều này cũng sẽ đảm bảo rằng nhân viên của bạn chỉ có quyền truy cập vào dữ liệu họ yêu cầu chứ không phải toàn bộ cơ sở dữ liệu, điều này có thể khiến họ áp đảo.

• Cải thiện văn hóa công ty thông qua khảo sát mức độ hài lòng của nhân viên

Bạn cũng có thể sử dụng MLaaS để cải thiện và thúc đẩy văn hóa công ty của mình. Điều này sẽ không chỉ thúc đẩy một môi trường làm việc lành mạnh mà còn là một môi trường hiệu quả.

Bắt đầu bằng việc thực hiện một cuộc khảo sát về mức độ hài lòng của nhân viên. Hiển thị dữ liệu thu thập được để phân tích cảm xúc. Cuộc khảo sát này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về nhân viên của mình. Bạn sẽ có thể thấy các bộ phận hài lòng với công việc của họ, hiểu nhân viên của bạn và bầu không khí công ty hơn, khám phá bất kỳ thách thức nào mà nhân viên của bạn có thể gặp phải và hơn thế nữa.

Sau đó, bạn có thể cải thiện văn hóa công ty để duy trì một môi trường làm việc lành mạnh và nâng cao trải nghiệm tổng thể của nhân viên.

MLaaS có vô số ứng dụng và có thể giúp bạn cải thiện hoạt động kinh doanh của mình theo nhiều cách. Một số ví dụ khác bao gồm phân tích dự đoán, thiết kế trợ lý ảo hoặc AI chatbots để tiết kiệm chi phí, thiết lập tính năng phát hiện bất thường, cải thiện và tự động hóa các tác vụ thủ công.

Nhưng tại sao một doanh nghiệp nên sử dụng MLaaS?

Tại sao một doanh nghiệp nên áp dụng MLaaS?

Có một số lý do tại sao các doanh nghiệp vừa và nhỏ nên áp dụng MLaaS:

• Nhà cung cấp bên thứ ba lưu trữ MLaaS: các doanh nghiệp không cần phải chịu thêm bất kỳ căng thẳng nào về nguồn lực nội bộ của họ vì nhà cung cấp bên thứ ba lưu trữ MLaaS. Họ có thể bắt đầu với MLaaS ngay lập tức mà không cần trải qua quá trình thiết lập hệ thống phức tạp hoặc cài đặt bất kỳ phần mềm nào.
• MLaaS quản lý dữ liệu hiệu quả: Các nhà cung cấp MLaaS cung cấp dịch vụ lưu trữ đám mây và các cách thức đầy đủ để quản lý dữ liệu cho các dự án máy học. Điều này cho phép các nhà khoa học dữ liệu truy cập và xử lý dữ liệu một cách hiệu quả.
• MLaaS tiết kiệm chi phí: việc thiết lập một mô hình ML từ đầu rất tốn kém đối với một doanh nghiệp. Phần cứng cấp cao nhất là bắt buộc, điều này tốn kém và tiêu thụ nhiều điện năng. Với MLaaS, bạn chỉ cần trả tiền cho phần cứng bạn sử dụng.
• MLaaS cho phép bạn thử nghiệm mà không cần viết mã mở rộng: Các nhà cung cấp dịch vụ MLaaS cung cấp các công cụ cho API, trực quan hóa dữ liệu, phân tích dự đoán và NLP để giúp bạn thực hiện phân tích cảm xúc và thu được thông tin chi tiết có thể hành động. Một số nhà cung cấp MLaaS cũng cung cấp chức năng kéo và thả cho phép bạn và nhóm của bạn thử nghiệm với các công cụ khác nhau mà không cần phải viết mã mở rộng.
• MLaaS không cần sự can thiệp của con người: các mô hình học máy học một cách tự chủ và không phụ thuộc vào sự can thiệp của con người. Càng được cung cấp nhiều dữ liệu, họ càng trở nên giỏi hơn trong việc phân tích dữ liệu và cung cấp kết quả. Điều này cũng giúp tự động hóa một số quy trình thủ công.

Áp dụng MLaaS để cải thiện hoạt động kinh doanh của bạn

MLaaS là ​​con đường phía trước cho các doanh nghiệp. Nó được mong đợi đạt tốc độ CAGR là 39.25% trong giai đoạn 2020-2027.

Khi được sử dụng một cách có chiến lược, MLaaS có thể mang lại cho bạn lợi thế so với các đối thủ cạnh tranh của mình. Nó cũng có thể hỗ trợ mở rộng quy mô và cải thiện doanh nghiệp của bạn, điều này cuối cùng sẽ thúc đẩy doanh thu của bạn.

• Coinsmart. Sàn giao dịch Bitcoin và tiền điện tử tốt nhất Châu Âu. Bấm vào đây
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến ​​thức. Truy cập Tại đây.
• Nguồn: Plato Data Intelligence: Platodata.ai