Hình ảnh của tác giả

 
Dữ liệu mở là dữ liệu có thể được truy cập bởi bất kỳ ai cho bất kỳ mục đích nào. Nó cho phép các cá nhân hoặc công ty sử dụng, tái sử dụng và phân phối lại dữ liệu mà không gặp bất kỳ vấn đề pháp lý nào. Nó tùy thuộc vào ghi nhận tác giả hoặc chia sẻ - sổ tay dữ liệu mở. 

Để hiểu rõ hơn, chúng ta hãy đi sâu vào các chức năng.

• Mở quyền truy cập và tính khả dụng: Dữ liệu phải đầy đủ và có thể dễ dàng tải xuống qua internet. Dữ liệu cũng nên có sẵn ở dạng thuận tiện và đã được sửa đổi.
• Mở để sử dụng lại: Dữ liệu phải có giấy phép cho phép người dùng cuối sử dụng lại và phân phối lại, điều này cũng bao gồm việc trộn nhiều tập dữ liệu.
• Tham gia toàn cầu: Mọi người đều có thể sử dụng, tái sử dụng và phân phối lại dữ liệu mà không bị phân biệt đối xử với bất kỳ lĩnh vực nghiên cứu nào, cá nhân hay một nhóm. 

Để thúc đẩy việc sử dụng dữ liệu mở, hàng năm, cộng đồng dữ liệu toàn cầu tổ chức lễ kỷ niệm Ngày dữ liệu mở quốc tế. Vào ngày 6 tháng XNUMX, các tổ chức khác nhau trên toàn cầu tiến hành các cuộc đàm phán, hội thảo, trình diễn, hackathons và công bố phát hành dữ liệu mở. 

Hình ảnh từ it24 giờ

 
Nếu bạn đang thắc mắc tại sao dữ liệu mở lại cần thiết như vậy, thì câu trả lời đơn giản là nó tăng tốc độ đổi mới, giảm thành kiến, cải thiện chất lượng và giảm chi phí thu thập dữ liệu. Để hiểu rõ hơn chúng ta sẽ tìm hiểu chi tiết những ưu điểm của dữ liệu mở.

Khả năng cộng tác

 
Khả năng tương tác có nghĩa là khả năng của các tổ chức hoặc hệ thống đa dạng làm việc cùng nhau. Trong trường hợp của chúng tôi, kết hợp nhiều dữ liệu, giải quyết các vấn đề phức tạp bằng cách sử dụng dữ liệu tương tự và cho phép các thành phần khác nhau hoạt động cùng nhau. Khả năng tương tác là cần thiết để giải quyết các vấn đề phức tạp hỗ trợ các tổ chức khác nhau khám phá ra những cách thức mới để cải thiện hệ thống hiện tại và phát triển các sản phẩm và dịch vụ mới. 

Giá cả nền kinh tế

 
Khi dữ liệu được chia sẻ công khai, chúng tôi tiết kiệm rất nhiều tài nguyên trong việc thu thập tập dữ liệu mới. Chúng tôi không chỉ tiết kiệm chi phí. Chúng tôi cũng đang tiết kiệm thời gian và nguồn nhân lực cần thiết để thu thập một tập dữ liệu hoàn toàn mới. Dữ liệu mở cũng có thể giúp các công ty chuyển hướng nguồn lực trong việc nghiên cứu và phát triển sản phẩm mới một cách nhanh chóng.  

Chất lượng dữ liệu

 
Khi dữ liệu được sử dụng và sử dụng lại bởi nhiều bên, khả năng cao là tìm ra những sai sót và có thể sửa chữa. Theo thời gian, việc sử dụng tập thể dữ liệu sẽ tạo ra mức độ tin cậy cao hơn vào nguồn, điều này sẽ giúp chúng ta tránh được sự không chắc chắn và sai lệch.  

Xác minh

 
Các giải pháp hoặc phương pháp luận được cung cấp trong ấn phẩm nghiên cứu phải được tái tạo và xác minh. Nó chỉ có thể thực hiện được nếu dữ liệu được chia sẻ cùng với các giải pháp nghiên cứu. Việc xác minh sẽ cải thiện chất lượng nghiên cứu và đẩy nhanh sự đổi mới. Nó cũng giúp chúng tôi tránh những thành kiến ​​trong các mô hình học máy để tạo ra các ứng dụng dữ liệu toàn diện, được xây dựng vì những lợi ích chung. 

Hình ảnh của tác giả

 
Thế giới đang hướng tới các chính sách dữ liệu mở và rất nhiều tổ chức cũng như công ty đang chia sẻ dữ liệu. Ngoài ra còn có các nền tảng chuyên biệt cung cấp quyền truy cập công khai vào bộ sưu tập các bộ dữ liệu.  

Kaggle

 
Kaggle là một nền tảng hướng tới cộng đồng, nơi các nhà khoa học dữ liệu chia sẻ dữ liệu, nghiên cứu, viết mã và tham gia các cuộc thi về dữ liệu. Nếu bạn đang tìm kiếm một tập dữ liệu, điểm đến đầu tiên phải là Kaggle vì bạn có thể tìm thấy tất cả các loại tập dữ liệu nguồn mở chỉ với một tìm kiếm đơn giản. 

Tìm kiếm tập dữ liệu của Google

 
Tìm kiếm tập dữ liệu của Google sử dụng công cụ tìm kiếm của Google nhưng hoàn toàn cho dữ liệu. Bạn có thể tìm thấy bất kỳ loại dữ liệu nào từ nhiều nguồn khác nhau bằng cách thực hiện một tìm kiếm đơn giản. Ví dụ: nếu bạn thích bộ dữ liệu và muốn biết thêm, nó sẽ cung cấp cho bạn liên kết đến GitHub, Kaggle và nhiều nền tảng khác để xem xét và tải xuống. 

Dữ liệu.Gov

 
Chính phủ Hoa Kỳ đã công bố công khai tất cả dữ liệu vào năm 2015. Việc thu thập dữ liệu bao gồm 200,000 bộ dữ liệu từ biến đổi khí hậu đến tội phạm. Nền tảng này thân thiện với người dùng và tập dữ liệu có sẵn ở loại tệp phổ biến. Bạn sẽ ngạc nhiên về những gì bạn học được từ bộ sưu tập dữ liệu nhân khẩu học chi tiết nhất hiện có trên Dữ liệu.Gov.

Datahub.io

 
trung tâm dữ liệu chứa một tập hợp các bộ dữ liệu chất lượng cao được sắp xếp theo nhiều danh mục khác nhau. Bạn có thể tìm thấy dữ liệu về biến đổi khí hậu, giải trí, giáo dục, chăm sóc sức khỏe, v.v. Nền tảng này tập trung vào các bộ dữ liệu như dữ liệu thị trường chứng khoán, giá bất động sản, lạm phát và hậu cần.

Kho dữ liệu Đài quan sát Y tế Toàn cầu

 
Kho dữ liệu Đài quan sát Y tế Toàn cầu bao gồm các số liệu thống kê liên quan đến sức khỏe trên toàn cầu. Bộ dữ liệu bao gồm tất cả các loại vấn đề sức khỏe từ sốt rét đến HIV / AIDS, kháng thuốc kháng sinh và tỷ lệ tiêm chủng. Kho lưu trữ này là một mỏ vàng cho các nhà khoa học dữ liệu đang làm việc trong ngành chăm sóc sức khỏe, vì những số liệu thống kê này có thể giúp họ phát triển các giải pháp AI tiên tiến.

 
Nếu bạn đang tìm kiếm một số tập dữ liệu hiếm, hãy xem 50 nguồn dữ liệu mở tốt nhất bởi G2.

 
 
Abid Ali Awan (@ 1abidaliawan) là một nhà khoa học dữ liệu chuyên nghiệp được chứng nhận, người yêu thích việc xây dựng các mô hình học máy. Hiện tại, anh đang tập trung sáng tạo nội dung và viết blog kỹ thuật về công nghệ máy học và khoa học dữ liệu. Abid có bằng Thạc sĩ về Quản lý Công nghệ và bằng cử nhân về Kỹ thuật Viễn thông. Tầm nhìn của ông là xây dựng một sản phẩm AI bằng cách sử dụng mạng nơ-ron đồ thị cho những sinh viên đang chống chọi với bệnh tâm thần.
 

• Coinsmart. Sàn giao dịch Bitcoin và tiền điện tử tốt nhất Châu Âu.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến ​​thức. TRUY CẬP MIỄN PHÍ.
• CryptoHawk. Radar Altcoin. Dùng thử miễn phí.
• Nguồn: https://www.kdnuggets.com/2022/03/open-data- Needary.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=open-data-and-why-it-is- needary