By Andras Nemeth, CTO của Lynx Analytics

Lynx Analytics có trụ sở tại Singapore là công ty tiên phong trong việc thúc đẩy giá trị kinh doanh từ những hiểu biết sâu sắc dựa trên biểu đồ. Khách hàng quốc tế của chúng tôi bao gồm từ các công ty viễn thông lớn, ngân hàng đến các cơ quan vận tải và chính phủ. Các dự án của chúng tôi khác nhau từ ánh xạ dữ liệu nâng cao dựa trên biểu đồ, ước tính nhân khẩu học, giám sát sự hài lòng của khách hàng, phát hiện gian lận, mạng cáp quang và tối ưu hóa vị trí ATM, Phân tích IoT. Thành phần chung trong tất cả các dự án này là phân tích đồ thị: chúng tôi luôn đánh bại công nghệ tiên tiến bằng cách nào đó sử dụng thông tin bổ sung có sẵn trong dữ liệu mối quan hệ.

Một trong những nguồn gốc thành công quan trọng của Lynx là LynxDiều. Công ty sớm nhận ra rằng công cụ khai thác đồ thị hiệu quả, tương tác, có năng suất rất thưa thớt và chúng tôi đã thành lập một nhóm R&D chuyên dụng vào năm 2014 tại Budapest để xây dựng một nền tảng như vậy từ đầu. LynxKite được phát triển cùng với các nhóm dự án khách hàng của chúng tôi. Chúng tôi luôn cố gắng làm cho các nhà khoa học dữ liệu của mình hoạt động hiệu quả hơn, các mô hình đồ thị của chúng tôi mạnh mẽ hơn, hoạt động sản xuất mượt mà hơn và cuối cùng là làm cho khách hàng của chúng tôi hài lòng hơn.

Sáu năm và gần 16000 cam kết sau này, hôm nay chúng tôi vô cùng tự hào và vui mừng thông báo việc đưa công cụ này vào mã nguồn mở trong tay của cộng đồng rộng lớn hơn. Chúng tôi tin tưởng rằng LynxKite có thể là một công cụ quan trọng trong tay các nhà khoa học dữ liệu trên toàn thế giới và nó sẽ giúp thúc đẩy việc áp dụng các phương pháp biểu đồ thường bị bỏ qua.

Vậy LynxKite chính xác là gì và nó có thể giúp gì cho bạn?

LynxKite là một nền tảng khoa học dữ liệu đồ thị. Đó là dữ liệu mạng, ví dụ: RapidMiner, SPSS Modeler hoặc Knime là dữ liệu dạng bảng.

LynxKite chưa phải là một cơ sở dữ liệu đồ thị khác. Nó không phải là lưu trữ và phục vụ dữ liệu biểu đồ, mà là khai thác những hiểu biết sâu sắc và xây dựng các mô hình trên đó. Nó có thể bổ sung cho việc triển khai cơ sở dữ liệu đồ thị hiện có hoặc nó có thể biến thông tin trong các nguồn dữ liệu truyền thống thành đồ thị.

Với LynxKite bạn có thể:

• Nhập dữ liệu (lên tới terabyte) từ nhiều nguồn khác nhau. Làm việc trực tiếp với các nguồn dữ liệu truyền thống (tệp CSV, JSON, ORC, Parquet - cục bộ hoặc Hadoop; JDBC, Hive, v.v.) hoặc từ DB biểu đồ như Neo4j.
• Biến dữ liệu dễ dàng thành biểu đồ.
• Sử dụng các thuật toán từ một thư viện lớn các phép toán đồ thị, bao gồm các phép toán mạng thần kinh đồ thị.
• Tập hợp các quy trình xử lý dữ liệu phức tạp, nơi bạn có thể kết hợp các thao tác trên biểu đồ, các hoạt động phân tích dữ liệu cổ điển và học máy.
• Khám phá biểu đồ và diễn giải kết quả thuật toán một cách tương tác, ở bất kỳ giai đoạn hoặc bước tính toán nào, dễ dàng thử nghiệm các phương pháp tiếp cận và tham số điều chỉnh khác nhau.
• Kết hợp liền mạch các lợi ích của GUI thân thiện và mã hóa tùy chọn thông qua tích hợp Python mạnh mẽ (nhúng mã, API Python, tạo mã).
• Đẩy nhanh quá trình áp dụng trong tổ chức của bạn bằng cách tạo trình hướng dẫn riêng cho phép những người ít kỹ thuật hơn sử dụng các mô hình biểu đồ phức tạp của bạn.

LynxKite là một công cụ chung, trừu tượng, phù hợp cho mọi công việc liên quan đến phân tích biểu đồ. Nhưng điều này làm cho việc xác định những gì nó làm, như đã trình bày ở trên, trở nên trừu tượng. Vì vậy, để mang lại một chút sức sống cho những điểm trên, chúng ta hãy kết thúc bằng một vài cái nhìn sơ lược về hoạt động của LynxKite!

Đào tạo và áp dụng mạng lưới thần kinh đồ thị chỉ bằng vài cú nhấp chuột

Nhấp chuột Ở đây để xem một không gian làm việc mẫu!

Sử dụng các cộng đồng đồng nhất theo độ tuổi để ước tính tuổi

Xem hướng dẫn đầy đủ cho trường hợp sử dụng này Ở đây.

Tìm hiểu điều gì kết nối Superman với Gandalf (trong biểu đồ kiến ​​thức)...

… và bạn có thể kiểm tra các cặp thực thể khác sử dụng thuật sĩ này!

Danh sách vẫn tiếp tục, nhưng bài viết này phải kết thúc… Vì vậy, hãy kiểm tra tài liệu hướng dẫn để biết tất cả các chi tiết đẫm máu, hãy liên hệ với chúng tôi trên lynxkite@lynxkite.com với bất kỳ câu hỏi hoặc phản hồi nào và trên hết là chúc các bạn phân tích biểu đồ vui vẻ với LynxKite!

 
Tiểu sử: Andras Nemeth là Kỹ sư phần mềm và nhà toán học, đồng thời là CTO của Lynx Analytics.