Logo Zephyrnet

Cách phân biệt AI và không phải AI, một chuyên gia giải thích

Ngày:

Một chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực máy học đã bắt đầu một cuộc thảo luận mới về ý nghĩa của công nghệ AI và ML.

Trong khi các cuộc tranh luận khoa học viễn tưởng về AI là "thú vị", theo Michael I. Jordan, một giáo sư trong khoa kỹ thuật điện và khoa học máy tính và khoa thống kê tại Đại học California, Berkeley, họ cũng là một "sự phân tâm."

Jordan nói: “Không có đủ sự tập trung vào vấn đề thực sự, đó là xây dựng các hệ thống dựa trên máy học quy mô hành tinh, hoạt động thực sự, mang lại giá trị cho con người và không khuếch đại sự bất bình đẳng. Phổ IEEE.

Tại sao các hệ thống AI hiện tại không thực sự .. thông minh?

Theo Jordan, bắt chước suy nghĩ của con người không phải là mục tiêu chính của học máy hay thậm chí là mục tiêu lý tưởng. Cũng giống như cách mà một công cụ tìm kiếm nâng cao kiến ​​thức của con người bằng cách tổ chức Web, học máy có thể bổ sung cho trí thông minh của con người bằng cách phân tích cẩn thận các tập dữ liệu khổng lồ.

Máy học có thể giúp con người trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, bán lẻ và vận chuyển bằng cách tập hợp thông tin từ nhiều nguồn dữ liệu, xác định các mẫu và đề xuất các hướng hành động mới thông qua phân tích tẻ nhạt của các tập dữ liệu khổng lồ.

Một chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực máy học đã bắt đầu cuộc thảo luận mới về ý nghĩa của công nghệ Ai và Ml.
Một chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực máy học đã bắt đầu cuộc thảo luận mới về ý nghĩa của công nghệ AI và ML.

“Trong tương lai gần, máy tính sẽ không thể phù hợp với con người về khả năng suy luận trừu tượng về các tình huống trong thế giới thực. Chúng ta sẽ cần những tương tác được cân nhắc kỹ lưỡng giữa con người và máy tính để giải quyết những vấn đề cấp bách nhất của chúng ta. Chúng ta cần hiểu rằng hành vi thông minh của các hệ thống quy mô lớn phát sinh từ sự tương tác giữa các tác nhân cũng như từ trí thông minh của từng đặc vụ, ”Jordan giải thích.

Ý nghĩa của AI và ML là gì?

Jordan đã xuất bản một bài báo có tên 'Trí tuệ nhân tạo: Cuộc cách mạng vẫn chưa xảy ra' vào tháng 2019 năm XNUMX, được cập nhật gần đây nhất vào đầu năm nay. Cuối cùng anh ấy đã được trao giải Huân chương IEEE John von Neumann là kết quả của những đóng góp của anh ấy. Jordan đã mô tả lý do tại sao sự thận trọng là cần thiết, với những người đóng góp, bao gồm cả Jeff Bezos, cảm ơn ở cuối bài báo. Ông cũng đề cập đến sự khác biệt giữa định nghĩa của AI và ML trong bài báo. Bạn có thể tìm hiểu thêm về lịch sử của học máy; nó có từ thế kỷ 17.

Mặc dù những tiến bộ này đôi khi được gọi là công nghệ AI, nhưng các hệ thống cơ bản không sử dụng nhận thức hoặc tư duy cấp cao. Các hệ thống không phát triển hoặc theo đuổi các mục tiêu dài hạn theo cách mà con người có thể làm được.

Một chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực máy học đã bắt đầu cuộc thảo luận mới về ý nghĩa của công nghệ Ai và Ml.
Ông đề cập đến sự khác biệt giữa định nghĩa của AI và ML trong bài báo.

“Giống như con người xây dựng các tòa nhà và cầu trước khi có công trình dân dụng, con người đang tiến hành việc xây dựng các hệ thống ra quyết định, quy mô xã hội, liên quan đến máy móc, con người và môi trường. Cũng giống như các tòa nhà và cây cầu ban đầu đôi khi rơi xuống đất - theo những cách không lường trước được và dẫn đến hậu quả bi thảm - nhiều hệ thống ban đầu của chúng ta đã bộc lộ những sai sót nghiêm trọng về khái niệm, ”Jordan giải thích.

Ông nhấn mạnh sự khác biệt giữa ý nghĩa của AI và ML, "hầu hết những gì được dán nhãn AI ngày nay, đặc biệt là trong phạm vi công cộng, thực sự là học máy", trong bài báo được xuất bản vào năm 2019.

Một chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực máy học đã bắt đầu cuộc thảo luận mới về ý nghĩa của công nghệ Ai và Ml.
Mọi người đang trở nên bối rối về ý nghĩa của AI trong các cuộc thảo luận về xu hướng công nghệ.

“Mọi người đang bối rối về ý nghĩa của AI trong các cuộc thảo luận về xu hướng công nghệ - rằng có một số loại suy nghĩ thông minh trong máy tính chịu trách nhiệm cho sự tiến bộ và đang cạnh tranh với con người. Chúng tôi không có điều đó, nhưng mọi người đang nói chuyện như thể chúng tôi có, ”Jordan nói thêm.

Cuối cùng, như Pretz đã nói, mong muốn về niềm vui của con người “không nên là suy nghĩ muộn màng khi phát triển công nghệ”. Để làm rõ sự thay đổi ý nghĩa này, Jordan đã đề cập đến sự thay đổi từ vựng giữa khoa học xã hội và kỹ thuật xã hội.

Một chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực máy học đã bắt đầu cuộc thảo luận mới về ý nghĩa của công nghệ Ai và Ml.
Máy học có thể giúp con người trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, bán lẻ và vận chuyển bằng cách tập hợp thông tin từ nhiều nguồn dữ liệu

“Tôi nghĩ rằng điều quan trọng cần nhắc lại là đối với tất cả những điều tuyệt vời mà khoa học đã làm cho loài người, thì đó thực sự là kỹ thuật - dân dụng, điện, hóa học và các lĩnh vực kỹ thuật khác - đã làm tăng hạnh phúc của con người một cách trực tiếp và sâu sắc nhất,” Jordan giải thích.

Nếu bạn muốn tìm hiểu sâu hơn về ý nghĩa của AI, hãy xem tiền thân tuyệt vời của trí tuệ nhân tạo.

tại chỗ_img

Tin tức mới nhất

tại chỗ_img