Python là một ngôn ngữ lập trình cấp cao, linh hoạt, mã nguồn mở, được thông dịch, thích hợp để sử dụng trong nhiều cài đặt thế giới thực. Tại một số điểm, có thể một phần do cú pháp đơn giản và khả năng tạo mẫu nhanh, Python đã trở thành ngôn ngữ của khoa học dữ liệu.
Python cũng là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất - nếu không các ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất - trên thế giới, bằng chứng là Chỉ số TIOBE cho tháng 2022 năm 1 xếp hạng Python # XNUMX.
Nhấn vào đây để phóng to
Sức hấp dẫn của Python là gì? Các yếu tố góp phần giúp nó tiếp tục được áp dụng rộng rãi như ngôn ngữ được lựa chọn để thực hiện các dự án bao gồm hệ sinh thái khổng lồ, tính linh hoạt và hiệu suất của nó, thực tế là nó là một hệ số nhân lực (“Python cho phép bạn tìm ra thứ gì đó rất nhanh chóng“), Và cộng đồng nguồn mở.
Đối với phần lớn các vị trí về khoa học dữ liệu và máy học, việc không biết Python là một trở ngại lớn để kiếm việc làm, bất kể bằng cấp khác của bạn là gì. Đó là lý do tại sao bạn nên học Python ngay bây giờ — nếu bạn chưa biết nó - hoặc củng cố kiến thức Python của bạn nếu bạn đã quen thuộc với các kiến thức cơ bản.
freeCodeCamp và Bobby Stearman của Đã viết mã Mới ra mắt Hướng dẫn Python cho người mới bắt đầu, một khóa học cấp tốc dành cho những người muốn thông thạo ngôn ngữ này.
Trực tiếp từ trang web của nó, đây là những gì khóa học hứa hẹn sẽ bao gồm:
- của DINTEK
- Trình thông dịch Python
- Trình soạn thảo văn bản
- Git: tài liệu hỗ trợ
- Số
- Strings
- Chức năng
- bộ dữ liệu
- bộ
- Từ điển
- Câu lệnh if
- Khớp các câu lệnh
- Loops
- Điều khoản lặp lại
- Modules
- Điều khoản lặp lại
- Lỗi và ngoại lệ
- Các lớp học
- Môi trường ảo
- Xây dựng một dự án
Như bạn có thể thấy, khóa học đi từ cài đặt và những điều cơ bản đến xây dựng một dự án, đánh vào các khía cạnh chính của ngôn ngữ trong suốt quá trình. Ngoài việc học các cấu trúc và cú pháp ngôn ngữ học của Python, như các kiểu cơ bản, câu lệnh điều khiển và xử lý các ngoại lệ, bạn cũng được tiếp xúc với các khái niệm phần nào phụ trợ, nhưng không kém phần quan trọng, chẳng hạn như Git và môi trường ảo.
Bạn có thể tìm khóa học ~ 3 giờ bên dưới hoặc trên YouTube trực tiếp.
Tôi thực sự khuyến khích bạn học Python nếu bạn chưa biết nó. Cung cấp miễn phí này từ freeCodeCamp có vẻ như là một cách tuyệt vời để giúp bạn đạt được mục tiêu đó, vì vậy hãy xem ngay bây giờ và đảm bảo rằng bạn có một trong những kỹ năng kỹ thuật cần thiết và được yêu cầu nhất cho khoa học dữ liệu ngày nay.
Matthew Mayo (@ mattmayo13) là Nhà khoa học dữ liệu và là Tổng biên tập của KDnuggets, nguồn tài nguyên về Khoa học dữ liệu và Máy học trực tuyến. Sở thích của anh ấy là về xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thiết kế và tối ưu hóa thuật toán, học không giám sát, mạng nơ-ron và các phương pháp tiếp cận tự động đối với học máy. Matthew có bằng Thạc sĩ về khoa học máy tính và bằng tốt nghiệp về khai thác dữ liệu. Có thể liên hệ với anh ấy tại editor1 tại kdnuggets [dot] com.
