Phòng lý thuyết, Phòng thí nghiệm Quốc gia Los Alamos, Los Alamos, NM 87545, Hoa Kỳ.
Tìm bài báo này thú vị hay muốn thảo luận? Scite hoặc để lại nhận xét về SciRate.
Tóm tắt
Để đạt được lợi thế lượng tử trong thời gian ngắn sẽ yêu cầu ước tính chính xác các quan sát lượng tử mặc dù có nhiễu phần cứng đáng kể. Với mục đích này, chúng tôi đề xuất một phương pháp giảm thiểu lỗi mới, có thể mở rộng áp dụng cho máy tính lượng tử dựa trên cổng. Phương pháp tạo ra dữ liệu huấn luyện $ {X_i ^ {text {noise}}, X_i ^ {text {precision}}} $ thông qua các mạch lượng tử bao gồm phần lớn các cổng Clifford, có thể được mô phỏng theo kiểu cổ điển một cách hiệu quả, trong đó $ X_i ^ {text {ồn ào }} $ và $ X_i ^ {text {chính xác}} $ lần lượt là các đối tượng quan sát ồn ào và không ồn ào. Việc lắp ansatz tuyến tính với dữ liệu này sau đó cho phép dự đoán các khả năng quan sát không nhiễu cho các mạch tùy ý. Chúng tôi phân tích hiệu suất của phương pháp so với số lượng qubit, độ sâu mạch và số lượng cổng không phải Clifford. Chúng tôi thu được mức giảm lỗi theo thứ tự độ lớn đối với sự cố năng lượng ở trạng thái cơ bản trên 16 qubit trong máy tính lượng tử IBMQ và trên bộ mô phỏng nhiễu 64 qubit.
► Dữ liệu BibTeX
► Tài liệu tham khảo
[1] Scott Aaronson và Daniel Gottesman. Cải tiến mô phỏng mạch ổn định. Thể chất. Rev. A, 70: 052328, tháng 2004 năm 10.1103. 70.052328 / PhysRevA.XNUMX.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.70.052328
[2] Frank Arute, Kunal Arya, Ryan Babbush, Dave Bacon, Joseph C Bardin, Rami Barends, Rupak Biswas, Sergio Boixo, Fernando GSL Brandao, David A Buell, et al. Ưu thế lượng tử bằng cách sử dụng bộ xử lý siêu dẫn có thể lập trình được. Nature, 574 (7779): 505–510, 2019. https: / / doi.org/ 10.5061 / dryad.k6t1rj8.
https: / / doi.org/ 10.5061 / dryad.k6t1rj8
[3] Kishor Bharti, Alba Cervera-Lierta, Thi Ha Kyaw, Tobias Haug, Sumner Alperin-Lea, Abhinav Anand, Matthias Degroote, Hermanni Heimonen, Jakob S. Kottmann, Tim Menke, Wai-Keong Mok, Sukin Sim, Leong-Chuan Kwek, và Alán Aspuru-Guzik. Các thuật toán lượng tử quy mô trung gian (nisq) ồn ào. arXiv preprint arXiv: 2101.08448, 2021. URL https: / / arxiv.org/ abs / 2101.08448.
arXiv: 2101.08448
[4] Xavi Bonet-Monroig, Ramiro Sagastizabal, M Singh và TE O'Brien. Giảm thiểu lỗi chi phí thấp bằng cách xác minh đối xứng. Đánh giá Vật lý A, 98 (6): 062339, 2018. 10.1103 / PhysRevA.98.062339.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.98.062339
[5] Sergey Bravyi, Sarah Sheldon, Abhinav Kandala, David C. Mckay và Jay M. Gambetta. Giảm thiểu sai số đo lường trong các thử nghiệm đa bit. Thể chất. Phiên bản A, 103: 042605, tháng 2021 năm 10.1103. 103.042605 / PhysRevA.XNUMX.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.103.042605
[6] Zhenyu Cai. Ngoại suy lỗi theo cấp số nhân và kết hợp các kỹ thuật giảm thiểu lỗi cho các ứng dụng nisq. npj Thông tin lượng tử, 7 (1): 80, tháng 2021 năm 2056a. ISSN 6387-10.1038. 41534 / s021-00404-3-XNUMX.
https://doi.org/10.1038/s41534-021-00404-3
[7] Zhenyu Cai. Giảm thiểu lỗi lượng tử bằng cách sử dụng mở rộng đối xứng. arXiv bản in trước arXiv: 2101.03151, 2021b. URL https: / / arxiv.org/ abs / 2101.03151. 10.22331 / q-2021-09-21-548.
https://doi.org/10.22331/q-2021-09-21-548
arXiv: 2101.03151
[8] Yudong Cao, Jonathan Romero, Jonathan P Olson, Matthias Degroote, Peter D Johnson, Mária Kieferová, Ian D Kivlichan, Tim Menke, Borja Peropadre, Nicolas PD Sawaya, et al. Hóa học lượng tử trong thời đại điện toán lượng tử. Đánh giá hóa học, 119 (19): 10856–10915, 2019. 10.1021 / acs.chemrev.8b00803.
https: / / doi.org/ 10.1021 / acs.chemrev.8b00803
[9] M Cerezo, Kunal Sharma, Andrew Arrasmith và Patrick J Coles. Máy đo eigensolver trạng thái lượng tử biến thiên. arXiv preprint arXiv: 2004.01372, 2020. URL https: / / arxiv.org/ abs / 2004.01372.
arXiv: 2004.01372
[10] M. Cerezo, Andrew Arrasmith, Ryan Babbush, Simon C. Benjamin, Suguru Endo, Keisuke Fujii, Jarrod R. McClean, Kosuke Mitarai, Xiao Yuan, Lukasz Cincio và Patrick J. Coles. Các thuật toán lượng tử biến thiên. Nature Reviews Physics, 3 (9): 625–644, tháng 2021 năm 2522. ISSN 5820-10.1038. 42254 / s021-00348-9-XNUMX.
https://doi.org/10.1038/s42254-021-00348-9
[11] JM Chow, L. DiCarlo, JM Gambetta, A. Nunnenkamp, Lev S. Bishop, L. Frunzio, MH Devoret, SM Girvin và RJ Schoelkopf. Phát hiện các trạng thái vướng víu cao bằng cách đọc qubit chung. Thể chất. Rev. A, 81: 062325, Jun 2010. 10.1103 / PhysRevA.81.062325.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.81.062325
[12] L. Cincio, Y. Subaşı, AT Sornborger, và PJ Coles. Học thuật toán lượng tử cho sự chồng chéo trạng thái. Tạp chí Vật lý Mới, 20 (11): 113022, 2018. 10.1088 / 1367-2630 / aae94a.
https: / / doi.org/ 10.1088/1367-2630 / aae94a
[13] Lukasz Cincio, Kenneth Rudinger, Mohan Sarovar và Patrick J. Coles. Máy học của các mạch lượng tử chống nhiễu. PRX Quantum, 2: 010324, tháng 2021 năm 10.1103. 2.010324 / PRXQuantum.XNUMX.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.010324
[14] GE Crooks. Hiệu suất của thuật toán tối ưu hóa gần đúng lượng tử đối với bài toán cắt tối đa. arXiv preprint arXiv: 1811.08419, 2018. URL https: / / arxiv.org/ abs / 1811.0841. 10.1126 / sciadv.aaz0418.
https: / / doi.org/ 10.1126 / sciadv.aaz0418
arXiv: 1811.08419
https: / / arxiv.org/ abs / 1811.0841
[15] Andrew W. Cross, Lev S. Bishop, Sarah Sheldon, Paul D. Nation và Jay M. Gambetta. Xác thực máy tính lượng tử bằng cách sử dụng các mạch mô hình ngẫu nhiên. Thể chất. Phiên bản A, 100: 032328, tháng 2019 năm 10.1103. 100.032328 / PhysRevA.XNUMX.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.100.032328
[16] Eugene F Dumitrescu, Alex J McCaskey, Gaute Hagen, Gustav R Jansen, Titus D Morris, T Papenbrock, Raphael C Pooser, David Jarvis Dean và Pavel Lougovski. Điện toán lượng tử đám mây của một hạt nhân nguyên tử. Thư đánh giá thể chất, 120 (21): 210501, 2018. 10.1103 / PhysRevLett.120.210501.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.120.210501
[17] Suguru Endo, Simon C. Benjamin và Ying Li. Giảm thiểu lỗi lượng tử thực tế cho các ứng dụng trong tương lai gần. Thể chất. Rev. X, 8: 031027, Jul 2018. 10.1103 / PhysRevX.8.031027.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.8.031027
[18] Suguru Endo, Zhenyu Cai, Simon C Benjamin và Xiao Yuan. Thuật toán lượng tử-cổ điển lai và giảm thiểu lỗi lượng tử. Tạp chí của Hiệp hội Vật lý Nhật Bản, 90 (3): 032001, 2021. 10.7566 / JPSJ.90.032001.
https: / / doi.org/ 10.7566 / JPSJ.90.032001
[19] Héctor Abraham et. al. Qiskit: Khung mã nguồn mở cho điện toán lượng tử, 2019. URL https: / / zenodo.org/ record / 2562111. 10.5281 / zenodo.2562111.
https: / / doi.org/ 10.5281 / zenodo.2562111
https: / / zenodo.org/ record / 2562111
[20] M. Fannes, B. Nachtergaele, và RF Werner. Các trạng thái tương quan hoàn toàn trên chuỗi spin lượng tử. Truyền thông trong Vật lý Toán học, 144 (3): 443–490, tháng 1992 năm 1432. ISSN 0916-10.1007. 02099178 / BFXNUMX.
https: / / doi.org/ 10.1007 / BF02099178
[21] E. Farhi, J. Goldstone và S. Gutmann. Một thuật toán tối ưu hóa gần đúng lượng tử. arXiv preprint arXiv: 1411.4028, 2014. URL https: / / arxiv.org/ abs / 1411.4028.
arXiv: 1411.4028
[22] Andrew J. Ferris và Guifre Vidal. Lấy mẫu hoàn hảo với mạng tensor đơn nhất. Thể chất. Rev. B, 85: 165146, April 2012. 10.1103 / PhysRevB.85.165146.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevB.85.165146
[23] Tudor Giurgica-Tiron, Yousef Hindy, Ryan LaRose, Andrea Mari và William J. Zeng. Kỹ thuật số không ngoại suy nhiễu để giảm thiểu lỗi lượng tử. trang 306–316, Oct 2020. 10.1109 / QCE49297.2020.00045.
https: / / doi.org/ 10.1109 / QCE49297.2020.00045
[24] Daniel Gottesman. Giới thiệu về sửa lỗi lượng tử và tính toán lượng tử chịu lỗi. arXiv preprint arXiv: 0904.2557, 2009. URL https: // arxiv.org/ abs / 0904.2557.
arXiv: 0904.2557
[25] Stuart Hadfield, Zhihui Wang, Bryan O'Gorman, Eleanor G. Rieffel, Davide Venturelli và Rupak Biswas. Từ thuật toán tối ưu hóa gần đúng lượng tử sang toán tử xoay chiều lượng tử ansatz. Thuật toán, 12 (2), 2019. ISSN 1999-4893. 10.3390 / a12020034.
https: / / doi.org/ 10.3390 / a12020034
[26] Andre He, Benjamin Nachman, Wibe A. de Jong và Christian W. Bauer. Ngoại suy bằng không nhiễu để giảm thiểu lỗi cổng lượng tử với chèn danh tính. Thể chất. Rev. A, 102: 012426, Jul 2020. 10.1103 / PhysRevA.102.012426.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.102.012426
[27] Abhijith J., Adetokunbo Adedoyin, John Ambrosiano, Petr Anisimov, Andreas Bärtschi, William Casper, Gopinath Chennupati, Carleton Coffrin, Hristo Djidjev, David Gunter, Satish Karra, Nathan Lemons, Shizeng Lin, Alexander Malyzhenkov, David Mascarenas, Susan Mnisu. Nadiga, Daniel O'Malley, Diane Oyen, Scott Pakin, Lakshman Prasad, Randy Roberts, Phillip Romero, Nandakishore Santhi, Nikolai Sinitsyn, Pieter J. Swart, James G. Wendelberger, Boram Yoon, Richard Zamora, Wei Zhu, Stephan Eidenbenz, Patrick J. Coles, Marc Vuffray và Andrey Y. Lokhov. Triển khai thuật toán lượng tử cho người mới bắt đầu, 2018. URL https: // arxiv.org/ abs / 1804.03719.
arXiv: 1804.03719
[28] Abhinav Kandala, Kristan Temme, Antonio D Córcoles, Antonio Mezzacapo, Jerry M Chow và Jay M Gambetta. Giảm thiểu lỗi mở rộng phạm vi tính toán của bộ xử lý lượng tử ồn ào. Nature, 567 (7749): 491–495, 2019. 10.1038 / s41586-019-1040-7.
https://doi.org/10.1038/s41586-019-1040-7
[29] S. Khatri, R. LaRose, A. Poremba, L. Cincio, AT Sornborger và PJ Coles. Biên dịch lượng tử hỗ trợ lượng tử. Lượng tử, 3: 140, tháng 2019 năm 2521. ISSN 327-10.22331X. 2019 / q-05-13-140-XNUMX.
https://doi.org/10.22331/q-2019-05-13-140
[30] Ryan LaRose, Arkin Tikku, Étude O'Neel-Judy, Lukasz Cincio và Patrick J. Coles. Đường chéo trạng thái lượng tử biến thiên. npj Thông tin lượng tử, 5 (1): 57, tháng 2019 năm 2056. ISSN 6387-10.1038. 41534 / s019-0167-6-XNUMX.
https://doi.org/10.1038/s41534-019-0167-6
[31] Y. Li và SC Benjamin. Bộ mô phỏng lượng tử biến thiên hiệu quả kết hợp giảm thiểu lỗi tích cực. Thể chất. Rev. X, 7: 021050, Jun 2017. 10.1103 / PhysRevX.7.021050.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.7.021050
[32] Sam McArdle, Xiao Yuan và Simon Benjamin. Mô phỏng lượng tử kỹ thuật số giảm thiểu lỗi. Thể chất. Rev. Lett., 122: 180501, tháng 2019 năm 10.1103. 122.180501 / PhysRevLett.XNUMX.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.122.180501
[33] Sam McArdle, Suguru Endo, Alan Aspuru-Guzik, Simon C Benjamin và Xiao Yuan. Hóa học tính toán lượng tử. Các bài phê bình về Vật lý hiện đại, 92 (1): 015003, 2020. https: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.92.015003.
https: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.92.015003
[34] Jarrod R McClean, Jonathan Romero, Ryan Babbush và Alán Aspuru-Guzik. Lý thuyết về thuật toán cổ điển-lượng tử lai biến đổi. 18 (2): 023023, feb 2016. 10.1088 / 1367-2630 / 18/2/023023.
https://doi.org/10.1088/1367-2630/18/2/023023
[35] Prakash Murali, Jonathan M Baker, Ali Javadi-Abhari, Frederic T Chong và Margaret Martonosi. Ánh xạ trình biên dịch thích ứng với tiếng ồn cho máy tính lượng tử quy mô trung gian ồn ào. Trong Kỷ yếu của Hội nghị Quốc tế lần thứ 1015 về Hỗ trợ Kiến trúc cho Ngôn ngữ Lập trình và Hệ điều hành, trang 1029–2019, 10.1145. https://doi.org/ 3297858.3304075/XNUMX.
https: / / doi.org/ 10.1145 / 3297858.3304075
[36] Michael A Nielsen. Mạng nơ-ron và học sâu, tập 2018. Báo chí quyết tâm San Francisco, CA, Hoa Kỳ :, 2015.
[37] Matthew Otten và Stephen K Gray. Khôi phục các thiết bị quan sát lượng tử không nhiễu. Đánh giá Vật lý A, 99 (1): 012338, 2019. 10.1103 / PhysRevA.99.012338.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.99.012338
[38] Matthew Otten, Cristian L Cortes và Stephen K Gray. Động lực lượng tử chống ồn bằng cách sử dụng các ansatzes bảo toàn đối xứng. arXiv preprint arXiv: 1910.06284, 2019. URL https: / / arxiv.org/ abs / 1910.06284.
arXiv: 1910.06284
[39] Hakop Pashayan, Oliver Reardon-Smith, Kamil Korzekwa và Stephen D. Bartlett. Ước tính nhanh các xác suất kết quả cho các mạch lượng tử. arXiv: 2101.12223, 2021. URL https: / / arxiv.org/ abs / 2101.12223.
arXiv: 2101.12223
[40] A. Peruzzo, J. McClean, P. Shadbolt, M.-H. Yung, X.-Q. Zhou, PJ Love, A. Aspuru-Guzik và JL O'Brien. Một bộ giải giá trị riêng biến thiên trên một bộ xử lý lượng tử quang tử. Nature Communications, 5: 4213, 2014. 10.1038 / ncomms5213.
https: / / doi.org/ 10.1038 / ncomms5213
[41] John Preskill. Điện toán lượng tử trong kỷ nguyên NISQ và hơn thế nữa. Lượng tử, 2: 79, 2018. 10.22331 / q-2018-08-06-79.
https://doi.org/10.22331/q-2018-08-06-79
[42] Kunal Sharma, Sumeet Khatri, M Cerezo và Patrick J Coles. Khả năng phục hồi tiếng ồn của biên dịch lượng tử biến thiên. 22 (4): 043006, apr 2020. 10.1088 / 1367-2630 / ab784c.
https: / / doi.org/ 10.1088/1367-2630 / ab784c
[43] Rolando D Somma. Ước tính giá trị lượng tử thông qua phân tích chuỗi thời gian. Tạp chí Vật lý mới, 21 (12): 123025, 2019. https: / / doi.org/ 10.1088 / 1367-2630 / ab5c60.
https://doi.org/10.1088/1367-2630/ab5c60
[44] Armands Strikis, Dayue Qin, Yanzhu Chen, Simon C. Benjamin và Ying Li. Giảm thiểu lỗi lượng tử dựa trên học tập. PRX Quantum, 2: 040330, tháng 2021 năm 10.1103. 2.040330 / PRXQuantum.XNUMX.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.040330
[45] Kristan Temme, Sergey Bravyi và Jay M Gambetta. Giảm thiểu lỗi cho các mạch lượng tử độ sâu ngắn. Thư đánh giá thể chất, 119 (18): 180509, 2017. 10.1103 / PhysRevLett.119.180509.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.119.180509
[46] Giacomo Torlai, Guglielmo Mazzola, Giuseppe Carleo và Antonio Mezzacapo. Đo lường chính xác các thiết bị quan sát lượng tử bằng các công cụ ước lượng mạng thần kinh. Thể chất. Rev. Research, 2: 022060, Jun 2020. 10.1103 / PhysRevResearch.2.022060.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.2.022060
[47] Don Van Ravenzwaaij, Pete Cassey và Scott D Brown. Giới thiệu đơn giản về lấy mẫu monte – carlo xích markov. Bản tin & đánh giá tâm lý, 25 (1): 143–154, 2018. 10.3758 / s13423-016-1015-8.
https://doi.org/10.3758/s13423-016-1015-8
[48] Xiao Yuan, Suguru Endo, Qi Zhao, Ying Li và Simon C Benjamin. Lý thuyết về mô phỏng lượng tử biến phân. Lượng tử, 3: 191, 2019. https: / / doi.org/ 10.22331 / q-2019-10-07-191.
https://doi.org/10.22331/q-2019-10-07-191
Trích dẫn
[1] M. Cerezo, Andrew Arrasmith, Ryan Babbush, Simon C. Benjamin, Suguru Endo, Keisuke Fujii, Jarrod R. McClean, Kosuke Mitarai, Xiao Yuan, Lukasz Cincio và Patrick J. Coles, “Các thuật toán lượng tử đa dạng”, arXiv: 2012.09265.
[2] Kishor Bharti, Alba Cervera-Lierta, Thi Ha Kyaw, Tobias Haug, Sumner Alperin-Lea, Abhinav Anand, Matthias Degroote, Hermanni Heimonen, Jakob S. Kottmann, Tim Menke, Wai-Keong Mok, Sukin Sim, Leong- Chuan Kwek và Alán Aspuru-Guzik, “Các thuật toán lượng tử quy mô trung gian (NISQ) ồn ào”, arXiv: 2101.08448.
[3] Samson Wang, Enrico Fontana, M. Cerezo, Kunal Sharma, Akira Sone, Lukasz Cincio và Patrick J. Coles, “Cao nguyên Barren do tiếng ồn trong các thuật toán lượng tử biến đổi”, arXiv: 2007.14384.
[4] Suguru Endo, Zhenyu Cai, Simon C. Benjamin và Xiao Yuan, “Thuật toán cổ điển-lượng tử lai và giảm thiểu lỗi lượng tử”, Tạp chí của Hiệp hội Vật lý Nhật Bản 90 3, 032001 (2021).
[5] Armands Strikis, Dayue Qin, Yanzhu Chen, Simon C. Benjamin và Ying Li, “Giảm thiểu lỗi lượng tử dựa trên học tập”, PRX lượng tử 2 4, 040330 (2021).
[6] Bálint Koczor, "Loại bỏ lỗi theo cấp số nhân cho các thiết bị lượng tử gần hạn", Đánh giá vật lý X 11 3, 031057 (2021).
[7] Ryuji Takagi, "Chi phí tài nguyên tối ưu để giảm thiểu lỗi", Nghiên cứu đánh giá vật lý 3 3, 033178 (2021).
[8] Joseph Vovrosh, Kiran E. Khosla, Sean Greenaway, Christopher Self, MS Kim và Johannes Knolle, “Giảm thiểu đơn giản lỗi khử cực toàn cầu trong mô phỏng lượng tử”, Đánh giá vật lý E 104 3, 035309 (2021).
[9] Yuxuan Du, Tao Huang, Shan You, Min-Hsiu Hsieh và Dacheng Tao, “Tìm kiếm kiến trúc mạch lượng tử: giảm thiểu lỗi và nâng cao khả năng đào tạo cho các bộ giải lượng tử biến thiên”, arXiv: 2010.10217.
[10] Angus Lowe, Max Hunter Gordon, Piotr Czarnik, Andrew Arrasmith, Patrick J. Coles và Lukasz Cincio, “Phương pháp thống nhất để giảm thiểu lỗi lượng tử theo hướng dữ liệu”, Nghiên cứu đánh giá vật lý 3 3, 033098 (2021).
[11] Alexander Zlokapa và Alexandru Gheorghiu, "Một mô hình học sâu để dự đoán tiếng ồn trên các thiết bị lượng tử có thời hạn gần", arXiv: 2005.10811.
[12] Jinzhao Sun, Xiao Yuan, Takahiro Tsunoda, Vlatko Vedral, Simon C. Benjamin và Suguru Endo, "Giảm thiểu tiếng ồn thực tế trong thiết bị lượng tử quy mô trung gian tiếng ồn thực tế", Đánh giá vật lý được áp dụng 15 3, 034026 (2021).
[13] Keisuke Fujii, Kosuke Mitarai, Wataru Mizukami và Yuya O. Nakagawa, “Deep Variational Quantum Eigensolver: một phương pháp chia để trị để giải quyết một vấn đề lớn hơn với máy tính lượng tử kích thước nhỏ hơn”, arXiv: 2007.10917.
[14] Piotr Czarnik, Andrew Arrasmith, Lukasz Cincio và Patrick J. Coles, “Loại bỏ lỗi theo cấp số nhân hiệu quả trên Qubit”, arXiv: 2102.06056.
[15] Ryan LaRose, Andrea Mari, Sarah Kaiser, Peter J. Karalekas, Andre A. Alves, Piotr Czarnik, Mohamed El Mandouh, Max H. Gordon, Yousef Hindy, Aaron Robertson, Purva Thakre, Nathan Shammah và William J. Zeng, “Mitiq: Một gói phần mềm để giảm thiểu lỗi trên máy tính lượng tử ồn ào”, arXiv: 2009.04417.
[16] Lukasz Cincio, Kenneth Rudinger, Mohan Sarovar và Patrick J. Coles, “Máy học về các mạch lượng tử chống nhiễu”, arXiv: 2007.01210.
[17] Xinbiao Wang, Yuxuan Du, Yong Luo, và Dacheng Tao, "Hướng tới hiểu được sức mạnh của hạt nhân lượng tử trong kỷ nguyên NISQ", arXiv: 2103.16774.
[18] Ashley Montanaro và Stasja Stanisic, "Giảm thiểu lỗi bằng cách đào tạo với quang học tuyến tính fermionic", arXiv: 2102.02120.
[19] Mingxia Huo và Ying Li, "Tinh lọc trạng thái kép để giảm thiểu lỗi lượng tử thực tế", arXiv: 2105.01239.
[20] Nikolay V. Tkachenko, James Sud, Yu Zhang, Sergei Tretiak, Petr M. Anisimov, Andrew T. Arrasmith, Patrick J. Coles, Lukasz Cincio, và Pavel A. Dub, “Hoán vị được cung cấp thông tin tương quan của Qubit để giảm Độ sâu Ansatz trong Máy đo điện tử lượng tử biến đổi ”, PRX lượng tử 2 2, 020337 (2021).
[21] Andrea Mari, Nathan Shammah và William J. Zeng, “Mở rộng khả năng hủy bỏ lỗi xác suất lượng tử bằng cách mở rộng nhiễu”, Đánh giá vật lý A 104 5, 052607 (2021).
[22] Youngseok Kim, Christopher J. Wood, Theodore J. Yoder, Seth T. Merkel, Jay M. Gambetta, Kristan Temme và Abhinav Kandala, “Giảm thiểu lỗi có thể mở rộng cho các mạch lượng tử ồn ào tạo ra các giá trị kỳ vọng cạnh tranh”, arXiv: 2108.09197.
[23] Samson Wang, Piotr Czarnik, Andrew Arrasmith, M. Cerezo, Lukasz Cincio, và Patrick J. Coles, “Việc giảm thiểu lỗi có thể cải thiện khả năng huấn luyện của các thuật toán lượng tử biến đổi ồn ào không?”, arXiv: 2109.01051.
[24] Robin Blume-Kohout, Kenneth Rudinger, Erik Nielsen, Timothy Proctor và Kevin Young, “Lỗi ký tự đại diện: Định lượng lỗi chưa được tạo mẫu trong bộ xử lý lượng tử”, arXiv: 2012.12231.
[25] Yifeng Xiong, Soon Xin Ng và Lajos Hanzo, "Giảm thiểu lỗi lượng tử dựa vào lọc hoán vị", arXiv: 2107.01458.
[26] Kun Wang, Yu-Ao Chen và Xin Wang, "Giảm thiểu lỗi đo lường thông qua sê-ri Neumann bị cắt ngắn", arXiv: 2103.13856.
[27] Alejandro Sopena, Max Hunter Gordon, Germán Sierra và Esperanza López, “Mô phỏng động lực học dập tắt trên máy tính lượng tử kỹ thuật số với giảm thiểu lỗi theo hướng dữ liệu”, Khoa học và Công nghệ Lượng tử 6 4, 045003 (2021).
[28] Daniel Bultrini, Max Hunter Gordon, Piotr Czarnik, Andrew Arrasmith, Patrick J. Coles và Lukasz Cincio, “Các kỹ thuật giảm thiểu lỗi lượng tử hiện đại nhất và đánh giá điểm chuẩn”, arXiv: 2107.13470.
[29] Yu Zhang, Lukasz Cincio, Christian FA Negre, Piotr Czarnik, Patrick Coles, Petr M. Anisimov, Susan M. Mniszewski, Sergei Tretiak và Pavel A. Dub, “Bộ điện tử lượng tử biến thiên với độ phức tạp mạch giảm”, arXiv: 2106.07619.
[30] Daniel Bultrini, Max Hunter Gordon, Esperanza López và Germȧn Sierra, “Chiến lược giảm thiểu đơn giản cho lỗi cổng có hệ thống trong IBMQ”, arXiv: 2012.00831.
[31] Daiqin Su, Robert Israel, Kunal Sharma, Haoyu Qi, Ish Dhand, và Kamil Brádler, "Giảm thiểu lỗi trên một thiết bị quang tử lượng tử gần hạn", arXiv: 2008.06670.
[32] Eliott Rosenberg, Paul Ginsparg và Peter L. McMahon, "Giảm thiểu lỗi thử nghiệm bằng cách sử dụng tính năng thay đổi tỷ lệ tuyến tính cho các eigens lượng tử biến đổi với tối đa 20 qubit", arXiv: 2106.01264.
[33] Zhenyu Cai, "Một khuôn khổ thực tế để giảm thiểu lỗi lượng tử", arXiv: 2110.05389.
[34] Yongdan Yang, Bing-Nan Lu và Ying Li, “Monte Carlo lượng tử tăng tốc với lỗi giảm nhẹ trên máy tính lượng tử ồn ào”, arXiv: 2106.09880.
[35] AA Zhukov và WV Pogosov, "Giảm lỗi lượng tử với mạng nơ-ron sâu được áp dụng ở giai đoạn xử lý sau", arXiv: 2105.07793.
[36] Michael R. Geller, "Giảm thiểu có điều kiện các lỗi đo lường đa bit", Thư đánh giá vật lý 127 9, 090502 (2021).
[37] Zhen Wang, Yanzhu Chen, Zixuan Song, Dayue Qin, Hekang Li, Qiujiang Guo, H. Wang, Chao Song và Ying Li, “Đánh giá có thể mở rộng đối với mất mát lỗi mạch lượng tử bằng cách sử dụng lấy mẫu Clifford”, Thư đánh giá vật lý 126 8, 080501 (2021).
[38] Rawad Mezher, James Mills và Elham Kashefi, "Giảm thiểu lỗi bằng xác minh lượng tử và chọn lọc sau", arXiv: 2109.14329.
[39] Jules Tilly, Hongxiang Chen, Shuxiang Cao, Dario Picozzi, Kanav Setia, Ying Li, Edward Grant, Leonard Wossnig, Ivan Rungger, George H. Booth và Jonathan Tennyson, “The Variational Quantum Eigensolver: a review of the method and thực hành tốt nhất", arXiv: 2111.05176.
[40] Chien-Hung Cho, Chih-Yu Chen, Kuo-Chin Chen, Tsung-Wei Huang, Ming-Chien Hsu, Ning-Ping Cao, Bei Zeng, Seng-Ghee Tan và Ching-Ray Chang, “Tính toán lượng tử : Thuật toán và ứng dụng ”, Tạp chí Vật lý Trung Quốc 72, 248 (2021).
[41] Javier Argüello-Luengo, Tao Shi, và Alejandro González-Tudela, “Kỹ thuật hóa lượng tử tương tự Hamiltonians sử dụng nguyên tử lạnh trong mạng tinh thể quang học”, Đánh giá vật lý A 103 4, 043318 (2021).
[42] Alistair WR Smith, Kiran E. Khosla, Chris N. Self, và MS Kim, “Giảm thiểu lỗi Qubit Readout với Bit-flip Averaging”, arXiv: 2106.05800.
[43] Yuki Takeuchi, Yasuhiro Takahashi, Tomoyuki Morimae, và Seiichiro Tani, "Phương pháp xác minh phân chia và chinh phục cho phép tính lượng tử quy mô trung gian ồn ào", arXiv: 2109.14928.
[44] Rishabh Gupta, Raphael D. Levine và Sabre Kais, “Sự hội tụ của Ma trận mật độ được tái cấu trúc thành trạng thái thuần túy bằng cách sử dụng phương pháp tiếp cận Entropy tối đa”, Tạp chí Hóa lý A 125 34, 7588 (2021).
[45] Vincent R. Pascuzzi, Andre He, Christian W. Bauer, Wibe A. de Jong, và Benjamin Nachman, “Phép ngoại suy bằng XNUMX tiếng ồn hiệu quả về mặt tính toán để giảm thiểu lỗi cổng lượng tử”, arXiv: 2110.13338.
[46] Kun Wang, Yu-Ao Chen và Xin Wang, "Giảm thiểu lỗi lượng tử thông qua sê-ri Neumann bị cắt ngắn", arXiv: 2111.00691.
[47] Hanrui Wang, Jiaqi Gu, Yongshan Ding, Zirui Li, Frederic T. Chong, David Z. Pan và Song Han, “RoQNN: Noise-Aware Training for Robust Quantum Neural Networks”, arXiv: 2110.11331.
[48] William J. Huggins, Sam McArdle, Thomas E. O'Brien, Joonho Lee, Nicholas C. Rubin, Sergio Boixo, K. Birgitta Whaley, Ryan Babbush và Jarrod R. McClean, “Chưng cất ảo để giảm thiểu lỗi lượng tử ”, Đánh giá vật lý X 11 4, 041036 (2021).
[49] Steven T. Flammia, "Lấy mẫu giá trị trung bình của mạch", arXiv: 2108.05803.
Các trích dẫn trên là từ SAO / NASA ADS (cập nhật lần cuối thành công 2021 / 11-29 12:07:27). Danh sách có thể không đầy đủ vì không phải tất cả các nhà xuất bản đều cung cấp dữ liệu trích dẫn phù hợp và đầy đủ.
On Dịch vụ trích dẫn của Crossref không tìm thấy dữ liệu về việc trích dẫn các tác phẩm (lần thử cuối cùng 2021-11-29 12:07:25). Không thể tìm nạp ADS được trích dẫn theo dữ liệu trong lần thử cuối cùng 2021-11-29 12:07:25: cURL error 28: Hoạt động hết thời gian chờ sau 10001 mili giây với 0 byte nhận được
Bài viết này được xuất bản trong Lượng tử dưới Creative Commons Ghi công 4.0 Quốc tế (CC BY 4.0) giấy phép. Bản quyền vẫn thuộc về chủ sở hữu bản quyền gốc như các tác giả hoặc tổ chức của họ.
PlatoAi. Web3 được mô phỏng lại. Khuếch đại dữ liệu thông minh.
Nhấn vào đây để truy cập.
Nguồn: https://quantum-journal.org/ con / q-2021 / 11-26-592 /
