Logo Zephyrnet

Nhà nghiên cứu máy tính nói về cuộc cách mạng của máy tính lượng tử

Ngày:

Cuộc phỏng vấn này với Jack Hidary đề cập đến những điều quan trọng nhất bạn cần biết về điện toán lượng tử.

Một chút về việc Jack Hidary đảm nhận Điện toán lượng tử & mật mã:

Máy tính lượng tử sẽ sớm có thể bẻ khóa mã hóa cổ điển, dẫn đến rò rỉ dữ liệu nhạy cảm và bí mật lớn. Cộng đồng an ninh mạng quốc tế đang gấp rút áp dụng các tiêu chuẩn mã hóa mới để ngăn chặn điều đó. Chúng tôi đã nói chuyện với Jack Hidary, Giám đốc điều hành của Sandbox AQ, công ty con của Alphabet về vấn đề này.

Với các siêu máy tính nhanh nhất thế giới, sẽ mất khoảng 300 nghìn tỷ năm để phá mã hóa RSA 2048-bit. Một máy tính lượng tử sẽ hoàn thành nhiệm vụ tương tự chỉ trong tám giờ. Với số tiền và tài nguyên mà các quốc gia và gã khổng lồ công nghệ ném vào việc xây dựng máy tính lượng tử, quá trình chuyển đổi sang tiền mã hóa hậu lượng tử cần phải diễn ra sớm hơn.

Một khi tin tặc có thể sử dụng các công cụ lượng tử để bẻ khóa mã hóa cổ điển, chúng ta sẽ học được rất nhiều bí mật, có thể là công thức Coca-Cola?

Chúng ta phải dự đoán rằng sẽ có việc bán thông tin quan trọng trên dark web trong vài năm kể từ bây giờ khi nó được mã hóa. Nhiều tổ chức tin tặc muốn làm điều này và tận dụng dữ liệu mà họ đã lấy được. Các dữ liệu khác sẽ không tìm được đường đến dark web vì nó sẽ được tận dụng cho các mục đích an ninh quốc gia và địa chính trị. Một số dữ liệu sẽ được kiểm tra bởi các cơ quan tình báo đối thủ. Nó phụ thuộc vào bản chất của dữ liệu. Một số sẽ được tận dụng cho hoạt động gián điệp của công ty. Nếu bạn có một công ty dược phẩm đối thủ thu được thông tin về hàng nghìn hợp chất đang được xem xét bởi một công ty đã bị tấn công, thì bạn có thể thấy các loại thuốc ra đời tận dụng IP này. Dưới đây là những tác động về kinh tế, quyền riêng tư và an ninh quốc gia.

[Nhúng nội dung]

Frank

#DataScientist, #DataEngineer, Blogger, Vlogger, Podcaster tại http://DataDriven.tv.

Quay lại @Microsoft để giúp khách hàng tận dụng #AI Ý kiến ​​của tôi. # 武當 派 người hâm mộ.

Tôi viết blog để giúp bạn trở thành một nhà khoa học dữ liệu / kỹ sư ML tốt hơn

Ý kiến ​​là của tôi. Tất cả là của tôi.

tại chỗ_img

Tin tức mới nhất

tại chỗ_img

Trò chuyện trực tiếp với chúng tôi (chat)

Chào bạn! Làm thế nào để tôi giúp bạn?