Việc sử dụng đám mây doanh nghiệp đã tăng lên đáng kể trong đại dịch COVID-19 - giờ đây, đó là quy luật chứ không phải ngoại lệ. Trên thực tế, 9/10 công ty hiện đang sử dụng đám mây ở một mức độ nào đó, theo một báo cáo gần đây từ O'Reilly.

Mặc dù các sáng kiến ​​chuyển đổi kỹ thuật số đã được tiến hành tốt trong nhiều ngành, cuộc khủng hoảng y tế toàn cầu đã đưa ra hai yếu tố mới buộc hầu hết các tổ chức phải chuyển hoạt động sang trực tuyến. Đầu tiên, đó là nơi khách hàng của họ đã đến. Trong bối cảnh các nhiệm vụ ở nhà và đóng cửa cửa hàng, khách hàng hầu như chỉ dựa vào các dịch vụ kỹ thuật số để mua sắm, nhận hỗ trợ, tham gia vào các trải nghiệm được cá nhân hóa và tương tác với các công ty.

Thứ hai, sự chuyển đổi gần như toàn cầu sang làm việc từ xa khiến việc tiếp tục sử dụng các tài nguyên máy tính và phần cứng tại chỗ là không thực tế. Để đảm bảo các nhóm mới được phân phối có thể làm việc cùng nhau một cách hiệu quả, di chuyển sang đám mây là lựa chọn duy nhất cho nhiều công ty. Và mặc dù số liệu thống kê về việc áp dụng hiện tại là minh chứng cho sự thành công của khu vực tư nhân trong nỗ lực này, nhưng hầu hết các công ty đều gặp phải một số trở ngại trên hành trình lên đám mây.

Rào cản thành công trong việc áp dụng đám mây

Có một số loại nền tảng đám mây khác nhau và nhiều mô hình dịch vụ đám mây. Để đơn giản hóa mọi thứ, tôi có xu hướng nghĩ đến tài nguyên đám mây dưới dạng hai thành phần: giao diện người dùng và giao diện người dùng. Trước đây là lớp cơ sở hạ tầng. Bên ngoài các máy chủ vật lý và trung tâm dữ liệu mà mọi nhà cung cấp đám mây bao gồm, lớp cơ sở hạ tầng bao gồm mọi thứ liên quan đến kiến ​​trúc thông tin, bao gồm quyền truy cập và bảo mật dữ liệu, hệ thống lưu trữ dữ liệu, tài nguyên tính toán, tính khả dụng và các thỏa thuận mức dịch vụ. Giao diện người dùng là lớp trình bày hoặc giao diện ứng dụng, bao gồm hồ sơ người dùng cuối, xác thực, ủy quyền, trường hợp sử dụng, trải nghiệm người dùng, trải nghiệm của nhà phát triển, quy trình làm việc, v.v.

Cách đây không lâu, các công ty thường di chuyển sang đám mây theo từng giai đoạn dài, kéo dài, mất nhiều thời gian để thiết kế và triển khai back end và sau đó làm điều tương tự với front end. Theo kinh nghiệm của tôi khi làm việc với khách hàng doanh nghiệp, đại dịch đã thay đổi điều đó. Những gì từng là một quá trình dần dần hiện nay là một tiến trình nhanh chóng với các mốc thời gian tích cực và các hệ thống front-end và back-end thường được triển khai song song trong đó người dùng cuối được đưa đến sớm hơn để tham gia vào các lần lặp lại thường xuyên hơn.

Hơn nữa, đại dịch đã đưa ra những cân nhắc chi phí mới liên quan đến việc xây dựng, bảo trì và vận hành các hệ thống front-end và back-end này. Các tổ chức đang tìm kiếm để tiết kiệm chi phí hơn bất cứ khi nào có thể và mặc dù việc di chuyển qua đám mây có thể dẫn đến tổng chi phí sở hữu thấp hơn về lâu dài, nhưng nó yêu cầu đầu tư trả trước. Đối với những người phải đối mặt với những hạn chế về lao động và vốn tiềm ẩn, chi phí có thể là một yếu tố quan trọng cần xem xét.

Bản thân các mốc thời gian tích cực và cân nhắc chi phí không phải là rào cản, nhưng chúng chắc chắn có thể tạo ra thách thức trong quá trình triển khai đám mây. Một số trở ngại khác để tích hợp đám mây thành công là gì?

Cố gắng xây dựng kiến ​​trúc 'nâng và thay đổi'

Khi cố gắng đáp ứng thời hạn di chuyển đám mây, các tổ chức thường có xu hướng cung cấp tài nguyên đám mây của họ dưới dạng bản sao chính xác của thiết lập tại chỗ mà không xem xét các dịch vụ đám mây gốc có thể bù đắp nhiều chi phí bảo trì hoặc hiệu suất. Nếu không xem xét cách sử dụng các dịch vụ gốc đám mây có sẵn và làm lại các thành phần khác nhau trong quy trình làm việc của họ, các công ty sẽ đưa tất cả sự kém hiệu quả của họ lên đám mây. Thay vào đó, các tổ chức nên xem việc di chuyển qua đám mây như một cơ hội để xem xét một kiến ​​trúc tốt hơn có thể tiết kiệm chi phí, cải thiện hiệu suất và mang lại trải nghiệm tốt hơn cho người dùng cuối.

Tập trung vào cơ sở hạ tầng hơn là nhu cầu của người dùng

Khi các nhà lãnh đạo dữ liệu chuyển sang đám mây, thật dễ dàng bị cuốn vào các tính năng và khả năng của các dịch vụ đám mây khác nhau mà không cần suy nghĩ về quy trình làm việc hàng ngày của các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư dữ liệu. Thay vì tối ưu hóa cho năng suất của nhà phát triển và lặp lại nhanh chóng, các nhà lãnh đạo thường tập trung vào việc phát triển một hệ thống back-end mạnh mẽ và có thể mở rộng. Ngoài ra, các chuyên gia dữ liệu muốn có được kiến ​​trúc đám mây hoàn hảo trước khi đưa người dùng vào môi trường đám mây. Nhưng môi trường đám mây không được người dùng cuối kiểm tra càng lâu thì nó sẽ càng ít hữu ích hơn đối với họ. Khuyến nghị là đưa một lượng tối thiểu dữ liệu, môi trường phát triển và các công cụ tự động hóa vào môi trường đám mây ban đầu, sau đó giới thiệu người dùng và lặp lại dựa trên nhu cầu của họ.

Không thể truy cập dữ liệu sản xuất trên đám mây

Các chuyên gia dữ liệu thường kích hoạt nhiều dịch vụ gốc đám mây khác nhau để giúp người dùng thực hiện các phép tính phân tán, xây dựng và lưu trữ hình ảnh vùng chứa, tạo đường ống dữ liệu, v.v. Tuy nhiên, cho đến khi một số hoặc tất cả dữ liệu sản xuất của một tổ chức có sẵn trong môi trường đám mây, nó không hữu ích ngay lập tức. Các nhà lãnh đạo công ty nên làm việc với các nhóm khoa học dữ liệu và kỹ thuật dữ liệu của họ để tìm ra tập hợp con dữ liệu nào sẽ hữu ích để họ có quyền truy cập vào đám mây, di chuyển dữ liệu đó và để họ thực hành với các dịch vụ đám mây. Nếu không, các nhà lãnh đạo có thể nhận thấy rằng hầu hết tất cả các khối lượng công việc sản xuất đang được duy trì tại chỗ do trọng lượng dữ liệu.

Chuyển đổi đám mây mượt mà hơn

Mặc dù có rất nhiều trở ngại, nhưng có rất nhiều bước mà các nhà lãnh đạo dữ liệu có thể thực hiện để đảm bảo việc triển khai đám mây của họ diễn ra suôn sẻ nhất có thể. Hơn nữa, thực hiện các bước này sẽ giúp tối đa hóa lợi tức đầu tư dài hạn của việc áp dụng đám mây:

1. Tập trung dữ liệu mới và tài nguyên tính toán.

Nhiều tổ chức cung cấp quá nhiều hoặc quá ít tài nguyên phân tích dữ liệu và tính toán - và các giải pháp cuối cùng trở nên phi tập trung và kém tài liệu hóa. Do đó, việc áp dụng trong toàn doanh nghiệp diễn ra chậm chạp, người dùng thực hiện hầu hết công việc của họ trong silo hoặc trên máy tính xách tay và việc giới thiệu các kỹ sư dữ liệu mới và nhà khoa học dữ liệu là một quá trình lộn xộn. Các nhà lãnh đạo có thể tránh tình huống này bằng cách tập trung vào các tập dữ liệu cốt lõi và nhu cầu tính toán cho các trường hợp sử dụng và quy trình công việc phổ biến nhất và tập trung các giải pháp cho những điều này. Tập trung nguồn lực sẽ không giải quyết được mọi vấn đề, nhưng nó sẽ cho phép các công ty tập trung vào những thách thức và điểm nghẽn lớn nhất và giúp hầu hết mọi người tiến lên phía trước.

2. Thu hút người dùng sớm.

Thông thường, hàng tháng hoặc thậm chí hàng năm công việc triển khai và quản lý cơ sở hạ tầng diễn ra trước khi người dùng được thông báo rằng môi trường đám mây đã sẵn sàng để sử dụng. Thật không may, điều đó thường dẫn đến môi trường đám mây đơn giản là không hữu ích. Để khắc phục tình trạng lãng phí tài nguyên này, các nhà lãnh đạo dữ liệu nên thiết kế cho trải nghiệm người dùng cuối, quy trình làm việc và các trường hợp sử dụng; tham gia người dùng cuối càng sớm càng tốt trong quá trình này; và sau đó lặp lại với chúng để giải quyết những thách thức lớn nhất theo thứ tự ưu tiên. Họ nên tránh trì hoãn việc sử dụng sản xuất dưới danh nghĩa thiết kế kiến ​​trúc hoàn hảo hoặc quy trình làm việc lý tưởng. Thay vào đó, các nhà lãnh đạo có thể thu hút sự tham gia của các bên liên quan chính và người dùng đại diện càng sớm càng tốt để nhận được phản hồi trong thế giới thực về nơi cần thực hiện các cải tiến.

3. Tập trung vào quy trình làm việc trước.

Thay vì hướng đến một hệ thống hoàn toàn mạnh mẽ, có thể mở rộng và dự phòng trong lần lặp đầu tiên, các công ty nên xác định tập dữ liệu cốt lõi (hoặc tập hợp con) và bộ công cụ khả thi nhỏ nhất sẽ cho phép các kỹ sư dữ liệu và nhà khoa học dữ liệu thực hiện, chẳng hạn, 80 % công việc của họ. Sau đó, họ có thể dần dần thu thập phản hồi và xác định nhóm giải pháp tiếp theo, rút ​​ngắn các vòng phản hồi một cách hiệu quả nhất có thể với mỗi lần lặp lại. Nếu một công ty xử lý các tập dữ liệu sản xuất và khối lượng công việc, thì công ty đó không nên thực hiện bất kỳ lối tắt nào khi đề cập đến các mức độ bảo mật, hiệu suất, khả năng mở rộng hoặc các khả năng khác có thể chấp nhận được và tiêu chuẩn. Các nhà lãnh đạo dữ liệu có thể mua một giải pháp có sẵn hoặc hợp tác với ai đó để cung cấp một giải pháp nhằm tránh những khoảng trống về năng lực.

Không quay lại

Công nghệ đám mây từng là một yếu tố tạo nên sự khác biệt - nhưng giờ đây, nó là một yếu tố quan trọng. Cách duy nhất để các công ty đạt được lợi thế cạnh tranh là trang bị cho nhóm dữ liệu của họ những công cụ cần thiết để họ làm việc tốt nhất. Ngay cả giải pháp đắt tiền, an toàn và có khả năng mở rộng cao nhất cũng sẽ không được sử dụng trừ khi nó thực sự trao quyền người dùng cuối.

Kristopher Overholt làm việc với quy trình công việc khoa học dữ liệu có thể mở rộng và kiến ​​trúc doanh nghiệp với tư cách là kỹ sư bán hàng cấp cao tại Coiled, người có nhiệm vụ cung cấp khả năng tiếp cận máy tính có thể mở rộng cho mọi người.