Khả năng hỗ trợ Trí tuệ nhân tạo (AI) và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) trong các thiết bị tiêu dùng đang thúc đẩy sự chuyển đổi sang các ứng dụng giọng nói. Các thiết bị được kết nối như bảng điều khiển tự động hóa thông minh, thiết bị gia dụng, TV và loa giúp trợ lý giọng nói trở nên hữu ích hơn cho người dùng. Những người áp dụng sớm và các nhà lãnh đạo công nghệ đang tập trung vào việc kích hoạt tích hợp công nghệ giọng nói thế hệ tiếp theo của riêng họ để bắt kịp nhu cầu của người tiêu dùng.

Có sự tăng trưởng theo cấp số nhân trong việc áp dụng và triển khai giao diện giọng nói trong mọi ngành.

Ít lĩnh vực ứng dụng

Chăm sóc sức khỏe: Trong thời kỳ đại dịch, các chatbot và trợ lý ảo được hỗ trợ bởi AI đã đóng một vai trò quan trọng trong cuộc chiến chống lại COVID-19 bằng cách giúp các dịch vụ y tế trở nên dễ tiếp cận hơn đồng thời giảm nguy cơ phơi nhiễm COVID-19. Khi suy nghĩ của bệnh nhân thay đổi, chúng ta có thể thấy sự cởi mở và chấp nhận hơn đối với việc sử dụng dịch vụ chăm sóc sức khỏe từ xa và chẩn đoán từ xa.

Bán lẻ và Ngân hàng: Trợ lý ảo và ki-ốt thông minh kích hoạt bằng giọng nói có thể giúp khách hàng có thông tin cần thiết và đề xuất sản phẩm. Nó cũng có thể hướng dẫn người dùng tự thanh toán và giao dịch thanh toán.

Thiết bị gia dụng và HMI thông minh: Tích hợp công nghệ giọng nói vào ứng dụng di động và thiết bị gia dụng đã trở thành xu hướng nóng nhất hiện nay và dự kiến ​​sẽ tiếp tục như vậy vì giọng nói là Giao diện người dùng tự nhiên (NUI). Hỗ trợ giọng nói là thành phần chính của loa thông minh sử dụng tính năng nhận dạng giọng nói, NLP và tổng hợp giọng nói để hỗ trợ người dùng thực hiện các tác vụ như chọn và phát lại nhạc.

Xu hướng công nghệ

Tích hợp ứng dụng di động: Các ứng dụng hỗ trợ giọng nói tăng cường chức năng và giúp người dùng không phải điều hướng ứng dụng phức tạp. Các ứng dụng kích hoạt bằng giọng nói cũng đã đơn giản hóa sự tương tác cho trẻ nhỏ hoặc người già có thị lực hạn chế.

Tìm kiếm bằng giọng nói: Các thương hiệu hiện đang trải qua một sự thay đổi trong đó các điểm tiếp xúc đang chuyển đổi thành các điểm lắng nghe và tìm kiếm không phải trả tiền sẽ là cách chính để các thương hiệu có khả năng hiển thị. Các hành vi tìm kiếm đã chứng kiến ​​sự thay đổi lớn từ cảm ứng sang giọng nói vì hầu hết các thiết bị tiêu dùng ngày càng thông minh hơn và được kích hoạt bằng các ứng dụng tìm kiếm bằng giọng nói. Dự kiến ​​doanh thu quảng cáo dựa trên giọng nói có thể đạt 19 tỷ USD vào năm 2022.

Kinh nghiệm cá nhân: Cho đến nay, trọng tâm là hiểu các lệnh. Giờ đây, trọng tâm là nhận dạng giọng nói để mang lại nhiều trải nghiệm cá nhân hóa hơn khi chúng phân biệt tốt hơn giữa các giọng nói. Google Home có thể hỗ trợ tối đa sáu tài khoản người dùng và phát hiện các giọng nói độc đáo, cho phép người dùng Google Home tùy chỉnh nhiều tính năng. Người dùng có thể hỏi, "Lịch của tôi hôm nay có gì?" hoặc “Hãy kể cho tôi nghe về một ngày của tôi” và trợ lý sẽ đưa ra thời gian đi lại, thời tiết và thông tin tin tức cho người dùng cá nhân. Tương tự, đối với những người sử dụng Alexa, chỉ cần nói “Tìm hiểu giọng nói của tôi” sẽ cho phép người dùng tạo các cấu hình giọng nói riêng biệt. Vì vậy, công nghệ có thể phát hiện ai đang nói để có trải nghiệm cá nhân hóa hơn.

Nhân bản giọng nói: Công nghệ Machine Learning và sự phát triển sức mạnh của GPU biến việc tạo giọng nói tùy chỉnh thành hàng hóa và làm cho bài phát biểu có cảm xúc hơn, điều này làm cho giọng nói do máy tính tạo ra này không thể phân biệt được với giọng nói thật.

Một số ngành đang tìm cách áp dụng công nghệ giọng nói; tuy nhiên, việc thiếu kỹ năng và kiến ​​thức khiến các công ty đặc biệt khó phát triển chiến lược. Người ta cần phải vượt qua một số rào cản đối với việc áp dụng hàng loạt các ứng dụng thoại. Tuy nhiên, AI và NLP là những công cụ hỗ trợ công nghệ chính. Khi người tiêu dùng trở nên thoải mái hơn với việc sử dụng khẩu lệnh, công nghệ giọng nói có thể sẽ trở thành giao diện chính. Điều đó đòi hỏi nhu cầu lớn hơn về các công cụ và kiến ​​thức chuyên môn để thiết kế giao diện giọng nói và phát triển ứng dụng giọng nói.

Hỗ trợ công nghệ chính

Công nghệ giọng nói ngày càng trở nên dễ tiếp cận đối với các nhà phát triển. Các nhà lãnh đạo công nghệ như Amazon cung cấp Phiên âm, dịch vụ Nhận dạng giọng nói tự động (ASR) cho phép các nhà phát triển thêm khả năng chuyển lời nói thành văn bản vào ứng dụng của họ. Điều này giúp các nhà phát triển ứng dụng lấy tệp văn bản để đổi lấy tệp giọng nói để có hành động thích hợp.

Google đã thực hiện các động thái để giúp Trợ lý trở nên phổ biến hơn bằng cách mở bộ công cụ phát triển phần mềm thông qua các Hành động cho phép các nhà phát triển tích hợp giọng nói vào các sản phẩm hỗ trợ trí tuệ nhân tạo của họ.

Một trong những sản phẩm nhận dạng giọng nói khác của Google là công cụ Chuyển giọng nói thành văn bản trên đám mây do AI điều khiển, cho phép các nhà phát triển chuyển đổi âm thanh thành văn bản thông qua các thuật toán mạng thần kinh học sâu.

Nếu chúng ta xem xét phần cứng cơ bản, nhiều công ty nền tảng cũng đang chủ động đưa ra các tính năng phần cứng và SDK phần mềm để kích hoạt các giải pháp này. Ví dụ: Qualcomm® Voice Assist cho phép khả năng tương tác bằng giọng nói của người dùng thế hệ tiếp theo với đánh thức bằng giọng nói công suất thấp, nhận dạng giọng nói dựa trên AI tiên tiến và phần cứng âm thanh chuyên dụng. Hệ thống con âm thanh công suất thấp (LPASS), một phần của Qualcomm AI Engine, được xây dựng có chủ đích để xử lý âm thanh và là sự kết hợp của nhiều DSP vô hướng và phần cứng liên quan đến âm thanh khác, hầu như thực hiện mọi thứ, từ mã hóa/giải mã âm thanh, xác minh giọng nói cho tính năng bảo mật, nhận dạng giọng nói âm thanh và học máy.

Qualcomm Snapdragon 855, QCS 605 và QCS 405 là một vài ví dụ về bộ xử lý ứng dụng hỗ trợ công nghệ Qualcomm Voice Assist.

Là đơn vị được cấp phép công nghệ của Qualcomm, eInfochips có quyền truy cập vào các nền tảng này và cung cấp các mô-đun cũng như bộ công cụ phát triển để bắt đầu quá trình phát triển sản phẩm. eInfochips đã phát triển một soundbar hội nghị truyền hình thông minh dựa trên Qualcomm QCS605 và QCS 405. Chúng tôi cũng có kinh nghiệm trong việc phát triển nhiều sản phẩm dựa trên công suất cực thấp của Qualcomm và SoC âm thanh cao cấp bao gồm QCC3031, QCC3026 và QCC512. Để biết thêm về các dịch vụ của chúng tôi, xin vui lòng liên hệ với các chuyên gia của chúng tôi.