Cuộc cách mạng về trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (ML) đã đến từ rất lâu. Kể từ giữa những năm 1980, các tạp chí học thuật đã dự đoán về việc áp dụng rộng rãi AI trong giáo dục. Tuy nhiên, động lượng đang tăng tốc.
Chỉ bốn năm trước, một nghiên cứu dự đoán rằng AI trong giáo dục và học tập sẽ tăng 47.5% đến năm 2021; hóa ra, dự đoán là thận trọng.
Cảnh quan hiện tại
AI và ML đang được sử dụng ở mọi bước trong hành trình của học sinh và nhà giáo dục để:
- Xây dựng mô hình thống kê về kiến thức của sinh viên, đánh giá thành tích của sinh viên và trình độ của giảng viên
- Hợp lý hóa việc tuyển dụng và giảm sự thiên vị vô ý thức
- Tạo một “đường mòn trên giấy” kỹ thuật số cho các mục đích kiểm toán
- Sắp xếp và tối ưu hóa tài liệu học tập và liên tục cập nhật chúng dựa trên phản hồi của sinh viên và giảng viên
- Tạo hệ thống quang học có thể tự động chấm điểm bài tập của học sinh bằng hình ảnh điện thoại di động
- Tiến tới các hệ thống nhận dạng giọng nói được hỗ trợ bởi AI có thể giúp phát hiện các vấn đề đọc
- Tạo các thuật toán lập lịch có thể giúp xác định thời gian học tập tối ưu cho sinh viên và đối tượng
- Xây dựng hệ thống chấm điểm nhanh chóng tổng hợp dữ liệu đánh giá và giảm thời gian đáp ứng nhu cầu của học sinh
- Tạo hệ thống dạy kèm dựa trên quy tắc để "học" từ các lỗi của học sinh và sửa chữa của giáo viên
Đó là tất cả ngoài việc đánh giá và áp dụng trên quy mô rộng hơn, toàn quận.
Máy móc có tiếp quản không?
Đối với nhiều người, điều đó nghe có vẻ giống như công nghệ giáo dục và chuẩn bị thành công cho trẻ em; đối với những người khác, nó có thể giống như máy móc đang tiếp quản.