Logo Zephyrnet

Các kỹ sư ML xây dựng cầu nối giữa dữ liệu và AI

Ngày:

Kỹ sư học máy là gì? Kỹ sư ML là một chuyên gia trong lĩnh vực công nghệ thông tin, chuyên phát triển hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) khép kín, tự động hóa việc sử dụng các mô hình dự đoán. Các thuật toán AI có khả năng học hỏi và đưa ra dự đoán được thiết kế và xây dựng bởi các kỹ sư máy học (ML).

Mặc dù kỹ sư máy học không phải là một vị trí mới vào nghề trong lĩnh vực CNTT nhưng hành trình này có thể rất thú vị và bổ ích. Bạn có muốn làm việc như một kỹ sư máy học nhưng không biết bắt đầu từ đâu? Bạn đã đến đúng nơi để bắt đầu.

Mục lục

Kỹ sư học máy là gì?

Các kỹ sư máy học nghiên cứu, phát triển và thiết kế phần mềm tự chạy để tự động hóa các mô hình dự đoán. Một kỹ sư trí tuệ nhân tạo (AI) chuyên về học máy (ML) xây dựng các hệ thống AI sử dụng các tập dữ liệu khổng lồ để thiết kế và xây dựng các thuật toán tìm hiểu và đưa ra dự đoán.

Các kỹ sư ML đóng vai trò là cầu nối giữa hệ thống AI và các nhà khoa học dữ liệu. Một kỹ sư ML thường cộng tác với nhà khoa học dữ liệu, quản trị viên, nhà phân tích dữ liệu, kỹ sư dữ liệukiến trúc sư dữ liệu như một phần của nhóm khoa học dữ liệu rộng lớn hơn. Tùy thuộc vào quy mô của công ty, họ có thể tương tác với các nhóm bên ngoài nhóm của họ, chẳng hạn như nhóm CNTT, phát triển phần mềm, bán hàng hoặc phát triển web.

Kỹ sư Ml xây dựng cầu nối giữa dữ liệu và Ai
Giải quyết vấn đề sáng tạo là điều cần thiết cho ML: Kỹ sư học máy là gì?

Kỹ sư học máy phải đánh giá, sắp xếp và phân tích dữ liệu, chạy thử nghiệm và cải tiến quy trình học tập để thiết kế các hệ thống học máy tạo ra các mô hình học máy hiệu suất cao. Bạn có muốn tìm hiểu chính xác họ làm gì không, hãy tiếp tục đọc, chúng tôi đã giải thích mọi thứ bạn cần biết về kỹ sư máy học là gì.


Kiểm tra các lịch sử của máy học


Kỹ sư máy học làm gì?

Các kỹ sư học máy giúp máy có thể học mà không cần lập trình bổ sung bằng cách tích hợp công nghệ phần mềm với phân tích dữ liệu. Ngay cả việc mở rộng quy mô các mô hình dự đoán để phù hợp hơn với khối lượng dữ liệu quan trọng đối với doanh nghiệp cũng được hỗ trợ bởi chúng.

Kỹ sư Ml xây dựng cầu nối giữa dữ liệu và Ai
Kỹ sư ML làm việc trong nhóm dữ liệu: Kỹ sư học máy là gì?

Các kỹ sư ML có một số nghĩa vụ quan trọng và những nghĩa vụ này khiến chúng trở nên quan trọng.


Kiểm tra thực tế cuộc sống ví dụ về học máy


Vai trò và trách nhiệm của học máy

Chính xác thì một kỹ sư máy học sẽ làm gì? Chúng ta hãy xem xét kỹ hơn vai trò và trách nhiệm của máy học mà họ cần xử lý hàng ngày.

  • Thiết kế và phát triển hệ thống máy học.
  • Triển khai các thuật toán ML & AI.
  • Lựa chọn bộ dữ liệu phù hợp.
  • Sự miêu tả dữ liệu (Trực quan hóa dữ liệu).
  • Tiến hành phân tích thống kê.
  • Thiết kế khuôn khổ học tập sâu để sử dụng trong các tình huống cụ thể.
  • Quyết định cách thích hợp để chuẩn bị dữ liệu để phân tích sau khi phân tích các tập dữ liệu lớn.
  • Xây dựng hiệu quả đường ống dẫn dữ liệu phối hợp với các nhà khoa học dữ liệu khác.
  • Khẳng định chất lượng dữ liệu.
  • Làm việc với các thư viện phần mềm cần thiết và các phương pháp ML phổ biến.
  • Tối ưu hóa mô hình ML.
  • Giải thích khả năng của mô hình ML cho người dùng chính và các bên liên quan quan trọng.
  • Hỗ trợ các bên liên quan trong việc sử dụng và hiểu rõ các hệ thống và bộ dữ liệu máy học.
  • Phát triển các ứng dụng học máy.
  • Làm phong phú các thư viện cho máy học.

Những trách nhiệm và vai trò như vậy đòi hỏi nhiều kỹ năng, phải không?

Kỹ năng kỹ sư học máy

Học máy cần những kỹ năng gì? Các kỹ sư máy học sử dụng ngôn ngữ gì? Học máy có yêu cầu viết mã hay có nhiều toán học trong học máy? Chúng tôi có tất cả các câu trả lời; đây là những kỹ năng kỹ sư học máy được tìm kiếm nhiều nhất:

  • Ứng dụng toán học.
  • Giải quyết vấn đề một cách sáng tạo.
  • Ngôn ngữ lập trình (Java, C, C++).
  • Kiến thức về Linux/Unix.
  • Trực giác dữ liệu.
  • Mô hình hóa và đánh giá dữ liệu.
  • Mạng lưới thần kinh
  • Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
  • Kĩ năng giao tiếp.
Kỹ sư Ml xây dựng cầu nối giữa dữ liệu và Ai
Mức lương kỹ sư ML là khoảng $ 113K: Kỹ sư học máy là gì?

Có quá nhiều không? Hãy tin chúng tôi, nó không quá phức tạp và mức lương tiềm năng của bạn sẽ có động lực rất lớn để có được những kỹ năng này.

Lương kỹ sư máy học

Mức lương của một kỹ sư máy học là bao nhiêu? Ở Mỹ, nó có giá khoảng $113K. Còn cả thế giới thì sao? Đây là mức lương trung bình của kỹ sư máy học trên toàn thế giới, theo Thật:

Quốc gia Mức lương trung bình của kỹ sư học máy
Hoa Kỳ $ 113K
Ấn Độ 686 nghìn INR
Châu Âu €53257 
Châu Úc AU $ 78985 
Canada 85096 đô la 
Mức lương kỹ sư máy học trên toàn thế giới: Kỹ sư học máy là gì?

Mức thu nhập điển hình của kỹ sư máy học đa dạng là do một số yếu tố. Bạn có thể là người mới vào nghề hoặc đang làm việc ở một công ty khác. Chúng tôi đã thu thập tất cả các khía cạnh của nó. Hãy xem bài viết và tìm hiểu mọi thứ bạn cần biết về lương kỹ sư máy học, bao gồm so sánh giữa mức lương của các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư phần mềm. Nếu bạn muốn tìm hiểu tất cả sự khác biệt giữa những công việc này, hãy tiếp tục đọc.

So sánh: Kỹ sư máy học và nhà khoa học dữ liệu

Sự khác biệt giữa nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư học máy là gì?

  Kỹ sư học máy Nhà khoa học dữ liệu
Trách nhiệm Tự động hóa quy trình học máy và tạo mô hình để sử dụng trong các tình huống thực tế. Tạo các mô hình hỗ trợ doanh nghiệp đưa ra dự đoán và thu thập thông tin chuyên sâu hơn từ dữ liệu của họ.
Kỹ năng Ứng dụng toán học.
Giải quyết vấn đề một cách sáng tạo.
Ngôn ngữ lập trình (Java, C, C++).
Kiến thức về Linux/Unix.
Trực giác dữ liệu.
Mô hình hóa và đánh giá dữ liệu.
Mạng thần kinh.
Ngôn ngữ tự nhiên.
Kỹ năng xử lý, giao tiếp.
Kiến thức về toán học và thống kê.
Tư duy phản biện.
Tối ưu hóa dữ liệu.
sql.
Kỹ năng viết kịch bản.
CÔNG CỤ Python, PyTorch, TensorFlow và các dịch vụ đám mây. Sổ ghi chép Python, R, Pandas, Jupyter và SQL.
Kỹ sư máy học vs nhà khoa học dữ liệu: Kỹ sư học máy là gì?

Kiểm tra các học máy và khoa học dữ liệu so sánh và tìm hiểu tất cả sự khác biệt


So sánh: Kỹ sư máy học và kỹ sư phần mềm

Sự khác biệt giữa kỹ sư phần mềm và kỹ sư học máy là gì?

  Kỹ sư học máy Kỹ sư phần mềm
Trách nhiệm Tự động hóa quy trình học máy và tạo mô hình để sử dụng trong các tình huống thực tế. Các kỹ sư phần mềm thiết kế và xây dựng các hệ thống và ứng dụng máy tính để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực. Đối với máy tính và ứng dụng, kỹ sư phần mềm—còn được gọi là nhà phát triển phần mềm—viết phần mềm.
Kỹ năng Ứng dụng toán học.
Giải quyết vấn đề một cách sáng tạo.
Ngôn ngữ lập trình (Java, C, C++).
Kiến thức về Linux/Unix.
Trực giác dữ liệu.
Mô hình hóa và đánh giá dữ liệu.
Mạng thần kinh.
Ngôn ngữ tự nhiên.
Kỹ năng xử lý, giao tiếp.
Mã hóa.
Thiết kế hướng đối tượng (OOD).
Phát triển phần mềm.
Kiểm thử và gỡ lỗi phần mềm. Giải quyết vấn đề.
Tư duy phản biện.
Làm việc theo nhóm.
CÔNG CỤ Python, PyTorch, TensorFlow và các dịch vụ đám mây. Python, Adobe Dreamweaver CC, Crimson Editor và Code Climate.
Kỹ sư học máy so với kỹ sư phần mềm: Kỹ sư học máy là gì?

So sánh: Kỹ sư học máy và kỹ sư dữ liệu

Sự khác biệt giữa kỹ sư dữ liệu và kỹ sư học máy là gì?

  Kỹ sư học máy Kỹ sư dữ liệu
Trách nhiệm Tự động hóa quy trình học máy và tạo mô hình để sử dụng trong các tình huống thực tế. Kỹ sư dữ liệu thiết kế, xây dựng và tối ưu hóa hệ thống để thu thập, lưu trữ, truy cập và phân tích dữ liệu quy mô lớn. Họ cung cấp các đường dẫn dữ liệu mà các nhà khoa học dữ liệu, các ứng dụng tập trung vào dữ liệu và những người tiêu dùng dữ liệu khác sử dụng.
Kỹ năng Ứng dụng toán học.
Giải quyết vấn đề một cách sáng tạo.
Ngôn ngữ lập trình (Java, C, C++).
Kiến thức về Linux/Unix.
Trực giác dữ liệu.
Mô hình hóa và đánh giá dữ liệu.
Mạng thần kinh.
Ngôn ngữ tự nhiên.
Kỹ năng xử lý, giao tiếp.
Chuyển đổi dữ liệu.
Nhập dữ liệu.
Khai thác dữ liệu.
Kho dữ liệu.
ETL.
Bộ đệm dữ liệu.
Kỹ năng học máy.
Trực quan hóa dữ liệu.
CÔNG CỤ Python, PyTorch, TensorFlow và các dịch vụ đám mây. Python, Amazon Redshift và Nhà máy dữ liệu Azure.
Kỹ sư học máy so với kỹ sư dữ liệu: Kỹ sư học máy là gì?

Kết luận

Các kỹ sư máy học đóng một vai trò quan trọng trong nhóm khoa học dữ liệu. Ngoài việc duy trì và nâng cao các hệ thống trí tuệ nhân tạo hiện tại, công việc của họ còn bao gồm điều tra, phát triển và thiết kế trí tuệ nhân tạo hỗ trợ học máy.

Sau kiến trúc sư dữ liệuđiện toán đám mâyvà công việc kỹ sư dữ liệu, kỹ sư máy học đang rất hot và đang trên đà phát triển.

tại chỗ_img

Tin tức mới nhất

tại chỗ_img