Hình ảnh của tác giả
Tìm kiếm cheat sheet phù hợp với bạn có thể mất một chút thời gian vì hầu hết chúng không dễ hiểu. Blog chứa các bản tóm tắt dễ theo dõi và tóm tắt để sửa đổi các khái niệm nâng cao của khoa học dữ liệu.
Loạt blog được chia thành hai phần bao gồm các bản tóm tắt dễ theo dõi và tóm tắt để sửa đổi tất cả các khái niệm khoa học dữ liệu. Hai phần của loạt bài này được chia thành các danh mục phụ SQL, Web Scraping, Thống kê, Phân tích dữ liệu, Business Intelligence, Big Data, Data Structures & Algorithm, Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Data Engineering, Web Frameworks và All in one Bảng gian lận VIP.
Blog thứ hai bao gồm bảy danh mục phụ:
- Cấu trúc dữ liệu & thuật toán
- Machine Learning
- Học kĩ càng
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
- Kỹ thuật dữ liệu
- Khung web
- Bảng gian lận VIP
Cấu trúc dữ liệu & thuật toán
Các câu hỏi phỏng vấn kỹ thuật phổ biến nhất là về cấu trúc dữ liệu và thuật toán. Nếu bạn là kỹ sư phần mềm hoặc nhà khoa học dữ liệu thì bạn phải biết các thao tác cấu trúc dữ liệu phổ biến, thuật toán tìm kiếm & sắp xếp và các kiểu cấu trúc dữ liệu. Danh sách được tạo ra để giúp bạn hiểu các hàm và thuật toán sắp xếp phức tạp.
Machine Learning
Đây là bảng gian lận được yêu cầu nhiều nhất trong cộng đồng dữ liệu. Bất cứ khi nào tôi có một cuộc phỏng vấn về học máy hoặc học sâu, tôi dành vài giờ để sửa lại tất cả các khái niệm chính về học máy và kiến trúc mô hình. Đôi khi những người quản lý tuyển dụng sẽ không có kiến thức về kỹ thuật, vì vậy họ cũng sẽ sử dụng các bảng gian lận để chuẩn bị. Bộ sưu tập này bao gồm các khung công tác học máy, thuật toán và bảng gian lận kiến trúc mạng thần kinh.
Học kĩ càng
Các ứng dụng học máy hiện đại chạy trên mạng nơ-ron sâu và mọi công việc liên quan đến dữ liệu đều mong muốn bạn có một số kiến thức về học sâu hoặc các công nghệ AI tiên tiến. Các mô hình học sâu đang thúc đẩy các công nghệ hiện đại như thị giác máy tính, nhận dạng giọng nói tự động, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nghiên cứu y tế và ô tô tự lái. Danh sách bên dưới chứa thông tin về các khung công tác học sâu (Pytorch / Keras / Tensorflow), kiến trúc mô hình, mạng nơ-ron đồ thị và kỹ thuật xử lý dữ liệu.
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) được sử dụng để xử lý và làm sạch dữ liệu văn bản, âm thanh và hình ảnh để chúng tôi có thể trích xuất thông tin hữu ích. Các ứng dụng NLP là vô hạn, vì nó được sử dụng để dịch ngôn ngữ, phiên âm, hội thoại AI, hỏi và trả lời, công nghệ tổng hợp, phân loại, nhận dạng thực thể tên, v.v. Bộ sưu tập các bảng gian lận chứa thông tin về các công cụ và thuật toán NLP nổi tiếng nhất.
Kỹ thuật dữ liệu
Yêu cầu công việc của kỹ sư dữ liệu bao gồm thành thạo các hoạt động SQL, Extract-Transform-Load (ETL), tạo và quản lý cơ sở dữ liệu, tự động hóa đường ống dữ liệu và xử lý dữ liệu lớn. Các công việc kỹ sư dữ liệu đang có nhu cầu và các công ty muốn thuê kỹ sư tốt nhất để tạo và quản lý các đường ống dẫn dữ liệu hoàn toàn tự động. Danh sách dưới đây chứa các bảng gian lận về các công cụ kỹ sư dữ liệu phổ biến nhất như Apache Airflow và Kafka.
Hình ảnh của nước ép vector
Khung web
Mặc dù điều này là tùy chọn, trước đây tôi đã được các nhà quản lý tuyển dụng hỏi về kinh nghiệm của tôi với các ứng dụng học máy end-to-end. Họ sẽ hỏi bạn về Django, Flask và FastAPI hoặc kinh nghiệm trong việc triển khai các mô hình vào sản xuất. Bạn nên tìm hiểu về các khuôn khổ web trước khi phỏng vấn kỹ thuật. Danh sách bao gồm các khuôn khổ web R-bóng, Thợ sửa ống nước, Golem, Streamlit, FastAPI, Flask và Django.
Bảng VIP Cheat
Bảng gian lận VIP là một mỏ vàng khoa học dữ liệu chứa thông tin khá lớn về khoa học dữ liệu và các chủ đề chính của nó. Bảng gian lận bao gồm thông tin cơ bản về kiểu dữ liệu, thuật toán, NLP, học máy, phân tích dữ liệu và xử lý dữ liệu. Nếu bạn đang chuẩn bị cho một cuộc phỏng vấn dữ liệu chung, thì tôi sẽ đề nghị bạn tải xuống bất kỳ bảng gian lận VIP nào và sửa đổi tất cả các chủ đề cốt lõi về khoa học dữ liệu và học máy.
Kết luận
Nếu bạn đang chuẩn bị cho một cuộc phỏng vấn hoặc thuyết trình, hãy sử dụng bộ sưu tập các trò gian lận gian lận này để sửa đổi các khái niệm cốt lõi của khoa học dữ liệu. Chúng tôi đã đề cập đến Cấu trúc dữ liệu & Thuật toán, Máy học, Học sâu, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Kỹ thuật dữ liệu, Khuôn khổ web. Nếu bạn muốn vượt qua cuộc phỏng vấn tiếp theo của mình, hãy đánh dấu trang web này để bạn luôn có thể quay lại và chuẩn bị cho cuộc phỏng vấn kỹ thuật.
Abid Ali Awan (@ 1abidaliawan) là một nhà khoa học dữ liệu chuyên nghiệp được chứng nhận, người yêu thích việc xây dựng các mô hình học máy. Hiện tại, anh đang tập trung sáng tạo nội dung và viết blog kỹ thuật về công nghệ máy học và khoa học dữ liệu. Abid có bằng Thạc sĩ về Quản lý Công nghệ và bằng cử nhân về Kỹ thuật Viễn thông. Tầm nhìn của ông là xây dựng một sản phẩm AI bằng cách sử dụng mạng nơ-ron đồ thị cho những sinh viên đang chống chọi với bệnh tâm thần.
- Coinsmart. Sàn giao dịch Bitcoin và tiền điện tử tốt nhất Châu Âu.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến thức. TRUY CẬP MIỄN PHÍ.
- CryptoHawk. Radar Altcoin. Dùng thử miễn phí.
- Nguồn: https://www.kdnuggets.com/2022/02/complete-collection-data-science-cheat-sheets-part-2.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=the-complete-collection-of-data- Science-cheat-sheet-part-2
