Logo Zephyrnet

Bối cảnh kiếm tiền từ dữ liệu ô tô được kết nối

Ngày:

Các nhà sản xuất ô tô tạo ra doanh thu thông qua việc bán xe và các dịch vụ sau bán hàng. Khi các mô hình kinh doanh mới hơn như di động dưới dạng dịch vụ và phương tiện dưới dạng nền tảng phát triển, các nguồn doanh thu bổ sung đang xuất hiện. Trong khi các doanh nghiệp thông thường tạo ra gần 90% doanh thu, thì trong thập kỷ tới, tỷ trọng này dự kiến ​​sẽ giảm xuống còn khoảng 70%. Phương tiện dưới dạng một nền tảng tương đối mới với dưới 1% chia sẻ trong doanh thu. Tuy nhiên, nó dự kiến ​​sẽ tăng 1.3 lần so với cùng kỳ năm trước trong thập kỷ tới, biến nó trở thành phân khúc kinh doanh ô tô phát triển nhanh nhất. Nó bao gồm hai luồng doanh thu: kiếm tiền từ dữ liệu và nền tảng như một dịch vụ, trước đây là trọng tâm của bài đăng này.

Dữ liệu ô tô sẽ ngày càng nổi bật trên toàn cảnh ngành ô tô, do tiềm năng kiếm tiền cao của nó. Các trường hợp sử dụng được phân loại dựa trên một số yếu tố thúc đẩy tạo ra giá trị - tạo doanh thu trực tiếp, tiết kiệm chi phí và tăng cường an toàn, làm tăng thêm doanh thu tiềm năng là 450 - 750 tỷ USD bởi 2030.

Những người chơi hàng đầu đang tạo ra doanh thu thông qua việc bán các sản phẩm / dịch vụ, quảng cáo phù hợp và bán dữ liệu cho các bên thứ ba.

Honda, với dữ liệu lái xe trên khoảng 3.7 triệu xe, cung cấp dữ liệu đó cho các cơ sở thương mại như bảng điện hiển thị tình trạng đường xá, vào khoảng 4 triệu yên (36,000 đô la) một tháng. Nó đã hợp tác với công ty khởi động dữ liệu vị trí Nightley để phân tích hành vi của người lái xe. Dữ liệu đang được khai thác để xác định nhu cầu của người tiêu dùng, đánh giá hiệu quả của quảng cáo và lập kế hoạch mở rộng cửa hàng bán lẻ. Đăng ký hàng tháng bắt đầu từ 200,000 yên.

Toyota Motor đã hợp tác với NTT để phát triển công nghệ kiểm soát luồng giao thông trong khu vực sau khi phát hiện tắc nghẽn. Nó đang xây dựng cơ sở hạ tầng để sử dụng dữ liệu và kiếm tiền từ nó thông qua các đối tác, chẳng hạn như Uber Technologies. Nhà sản xuất ô tô đã hợp tác với Bảo hiểm Aioi Nissay Dowa của Nhật Bản để phân tích dữ liệu lái xe và cung cấp chiết khấu cho bảo hiểm ô tô.

Wejo, một công ty khởi nghiệp của Anh do General Motors hậu thuẫn, vận hành một nền tảng giao dịch cho dữ liệu xe hơi được kết nối. Nó thu thập dữ liệu thời gian thực từ các công ty ô tô, xử lý và cung cấp thông tin ở các định dạng sẵn sàng sử dụng. Sompo Holdings kết hợp với Microsoft, đang đầu tư 25 triệu đô la vào Wejo, sẽ cung cấp cho công ty bảo hiểm một cổ phần một chữ số. Mục tiêu là thúc đẩy quan hệ đối tác để phát triển các lĩnh vực kinh doanh và sản phẩm bảo hiểm mới.

Đối thủ của Israel, Otonomo, điều hành một nền tảng tương tự, nơi BMW, Daimler và 14 nhà sản xuất ô tô khác là người bán. Người mua dữ liệu đến từ các ngành bảo hiểm, thanh toán và quảng cáo, cũng như các chính quyền địa phương. Otonomo cắt giảm 35% doanh số trong khi các công ty ô tô chọn phần còn lại.

Nền tảng của Otonomo thực hiện những thay đổi đáng kể đối với dữ liệu thô từ các nhà cung cấp để tạo ra thông tin pháp lý sẵn sàng bán, tuân thủ hơn 15 quy định về quyền riêng tư khác nhau dựa trên vị trí của khách hàng. Nó tập trung vào sáu thị trường dọc — bảo hiểm, giao thông vận tải, tài chính, đội xe, đại lý ô tô và thành phố thông minh. Nhận trung bình 4.3 tỷ điểm dữ liệu mỗi ngày từ hơn 40 triệu phương tiện, với khoảng 110 điểm dữ liệu trên mỗi phương tiện mỗi ngày, nó thu thập hơn 150 thông số dữ liệu.

Otonomo đã công bố giá trị dữ liệu xe hơi cho các phân khúc chính, báo cáo rằng các nhà khai thác đội xe có giá trị lớn nhất khoảng 25 đô la, các công ty bảo hiểm ở mức 15 đô la cho các ứng dụng bảo hiểm dựa trên mức sử dụng và đại lý xe hơi với mức 15 đô la cho mỗi chiếc mỗi năm. Các phân khúc khác có tỷ lệ thấp hơn, thường được đo bằng đô la trên mỗi triệu điểm dữ liệu. Ngành tài chính trả khoảng 30 đô la, các dự án thành phố thông minh từ 40 đến 80 đô la và các dự án giao thông vận tải là 100 đô la cho mỗi triệu điểm dữ liệu.

Dựa trên quãng đường đi được và số lượng ô tô đã đăng ký, thị trường tổng thể (công ty tổng hợp dữ liệu, OEM, Telematics và Mobility) sẵn sàng tăng trưởng với tốc độ CAGR là 200%, đạt 38 tỷ USD bởi 2026.

Việc kiếm tiền bên ngoài từ dữ liệu của các hãng bảo hiểm đang tăng lên do sự tập trung ngày càng nhiều vào bảo hiểm mở. Một số đã kiếm tiền từ dữ liệu của họ, tạo ra các mô hình doanh thu mới hơn. Ví dụ, công ty Arity của Allstate đang sử dụng dữ liệu viễn thông để mở ra thị trường mới. Bằng cách cung cấp thông tin chi tiết có giá trị cho các đại lý xe cơ giới và cửa hàng sửa chữa ngoài việc cung cấp dữ liệu cho các nhà quảng cáo trên bảng quảng cáo, dữ liệu ô tô được kết nối sẽ có tác động đáng kể đến bối cảnh di chuyển.

Ảnh bìa

Bạn nhận được 3 bài báo miễn phí trên Daily Fintech. Sau đó, bạn sẽ cần trở thành thành viên chỉ với US $ 143 một năm (= $ 0.39 mỗi ngày) và nhận tất cả nội dung mới cũng như kho lưu trữ của chúng tôi và tham gia vào diễn đàn của chúng tôi.

Nguồn: https://dailyfintech.com/2022/01/20/the-connected-car-data-monetization-landscape/

tại chỗ_img

Tin tức mới nhất

tại chỗ_img

Trò chuyện trực tiếp với chúng tôi (chat)

Chào bạn! Làm thế nào để tôi giúp bạn?