Tháng trước, chương trình Nghiên cứu và Phát triển Công nghệ Thông tin và Mạng (NITRD) đã kỷ niệm 30 năm thành lập tại Washington DC. Bạn có thể đọc toàn bộ bản tóm tắt sự kiện Ở đây. Trong nỗ lực làm nổi bật tác động mà các khoản đầu tư liên bang đã mang lại đối với cộng đồng nghiên cứu máy tính, sự kiện này có năm phần trong đó những người tham gia thảo luận về những thành tựu quan trọng trong lĩnh vực này trong thập kỷ qua và những định hướng trong tương lai. Mỗi hội thảo tập trung vào một lĩnh vực phụ quan trọng của nghiên cứu máy tính: Điện toán quy mô lớn, Mạng và Bảo mật, Trí tuệ nhân tạo/Học máy, Quyền riêng tư và Internet vạn vật và Điện toán có trách nhiệm với xã hội.
Có thể cho rằng một trong những lĩnh vực tiến bộ lớn nhất trong nghiên cứu máy tính trong thập kỷ qua là Trí tuệ nhân tạo và Học máy. Lĩnh vực này đã chứng kiến một cuộc cách mạng AI/robot và sự bùng nổ của các công nghệ mới, khẳng định mình là một trong những nền tảng của xã hội. Hội thảo 3: AI/ML, được kiểm duyệt bởi Liz Bradley (Đại học Colorado Boulder) và các tham luận viên có sự tham gia của Charles Isbell (Georgia Tech), Chad Jenkins (UM), Talitha Washington (CAU) và Patti Ordóñez Franco (UPRRP) đã tôn vinh những hoạt động được liên bang tài trợ này tiến bộ và thảo luận về những thách thức mà những cải tiến mới này mang lại.
Để bắt đầu mọi việc, Bradley đặt ra cho các tham luận viên một nhiệm vụ khó khăn là xác định đóng góp quan trọng nhất của AI cho đến nay. Thay vì chọn một công nghệ duy nhất mà tất cả họ đều đồng ý là có quá nhiều, mỗi công nghệ đều suy đoán về sự đóng góp cho xã hội, chẳng hạn như khiến chúng ta xem xét điều gì tạo nên con người chúng ta và tập trung vào sự phân chia và chồng chéo giữa con người và công nghệ, buộc phải thay đổi và thúc đẩy công việc liên ngành về phía trước, cho phép truy cập vào nguồn thông tin phong phú và mang lại cho chúng ta cách suy nghĩ mới.
Isbell nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tiếp tục đầu tư vào các công nghệ có thể thay đổi căn bản những gì chúng ta làm và giúp cuộc sống con người tốt đẹp hơn, cho dù nó có phổ biến vào thời điểm đó hay không. Nguồn tài trợ liên tục của liên bang qua các chu kỳ phổ biến cho phép chúng ta thu được lợi ích từ những đóng góp to lớn này và tạo điều kiện cho cuộc cách mạng công nghệ hiện tại mà chúng ta đang trải qua. NITRD cho phép hệ sinh thái đổi mới phát triển và mang đến cho mọi người cơ hội được truyền cảm hứng.
“Tôi nghĩ chính phủ liên bang là những nhà đầu tư mạo hiểm tuyệt vời nhất mà chúng tôi có thể nghĩ tới.” – Chad Odest
Washington cảnh báo rằng chúng ta cần nhận thức rõ về việc tài trợ và cung cấp những cơ hội này một cách rộng rãi, toàn diện về chủng tộc, khả năng tiếp cận, cộng đồng nông thôn và nghèo khó cũng như các tổ chức thiểu số. Nhận được sự cổ vũ nhỏ từ đám đông, Washington nhấn mạnh “Không chỉ một nhóm nhỏ những người nhận được tài trợ mà còn thực sự thu hút sự tham gia của toàn xã hội và tất cả các tổ chức”.
Tiếp tục theo hướng đó, Bradley hỏi các tham luận viên làm cách nào để đảm bảo rằng chúng tôi đang đào tạo thế hệ tài năng đa dạng tiếp theo về AI và R&D?
Tương tự như các hội thảo trước đó, các giải pháp của họ nhằm thiết lập một hệ thống đa dạng nhấn mạnh đến khả năng tiếp cận nguồn lực và giáo dục. Franco chọn nhấn mạnh sự chênh lệch về kinh phí và nguồn lực giữa các tổ chức trên toàn quốc. Cô đã phải rời bỏ chức vụ Giáo sư tại Đại học Puerto Rico do sự chênh lệch này và nhấn mạnh tầm quan trọng của việc cung cấp nhiều tiền hơn cho các tổ chức phục vụ thiểu số. Cô tiếp tục giải thích sức mạnh mà điện toán mang lại trong việc nâng cao cộng đồng nghèo và đề nghị chúng ta mang giáo dục và nguồn lực đến cho họ bằng cách thiết lập giáo dục không chính thức, chẳng hạn như các trung tâm học tập cộng đồng ở các khu dân cư nghèo, để xây dựng năng lực bản thân và chuẩn bị cho mọi người học tập chính quy. giáo dục.
Sự thiếu đa dạng trong cộng đồng AI/ML dẫn đến “tính toán kém, kỹ thuật kém và công nghệ tồi”. Isbell đưa ra ví dụ về công nghệ chuyển đổi hình ảnh từ độ phân giải thấp sang độ phân giải cao. Công nghệ này đã biến mọi bức ảnh của chủng tộc thiểu số, bao gồm cả Isbell (người da đen), thành người da trắng. Không ai có thể kiểm tra điều này vì những người bị ảnh hưởng không có mặt trong phòng trong giai đoạn phát triển. Isbell đã tóm tắt nó một cách hoàn hảo, “Vấn đề về khả năng tàng hình không phải là bạn đang đứng trước mặt tôi và tôi không nhìn thấy bạn, mà là bạn không ở trước mặt tôi và tôi không nhận thấy sự vắng mặt của bạn. ” Như Washington đã nói, một nhóm người đa dạng cần được tham gia vào các cuộc trò chuyện này, “với tư cách là những đối tác có chủ đích, chứ không phải như một sự suy nghĩ lại”.
Trong phần Hỏi đáp, CIFellow tại Đại học New York Francisco Castro, đã hỏi hội thảo làm thế nào để đạt được sự đa dạng trong quy trình khi lĩnh vực nghiên cứu máy tính hàn lâm được xây dựng trên các cấu trúc độc quyền và bên lề?
Washington trả lời: “Chúng tôi tự xây dựng.” Xây dựng cơ sở hạ tầng và hệ thống mới ở cấp độ trường đại học, cộng đồng và doanh nghiệp nhằm khuyến khích và coi trọng sự đa dạng hơn là số lượng trích dẫn và tỷ lệ tốt nghiệp.
Một điều đáng hy vọng mà các tham luận viên đều đồng ý là sự phát triển công nghệ đang tiến triển nhanh chóng, bất kể vấn đề mà chúng ta đang phải đối mặt bây giờ là gì, chúng sẽ không giống như vậy trong mười năm nữa. Miễn là chúng ta thừa nhận rằng những vấn đề này là có thật và tiếp tục tìm kiếm giải pháp thì mọi thứ sẽ tiếp tục thay đổi và trở nên tốt hơn. Bạn có thể xem bản ghi đầy đủ trên trang web CCC hoặc trên Kênh YouTube của NITRD.
Hãy đón chờ phần tiếp theo của loạt bài Panel 4: Quyền riêng tư và Internet of Things!
