Giờ đây, năm 2021 đã sắp kết thúc và các nhóm lãnh đạo một lần nữa tìm cách định vị tổ chức của họ để đón nhận những cơ hội và thách thức sắp tới, không thiếu những câu hỏi về những gì sẽ xảy ra trong năm 2022 và hơn thế nữa. 

Công nghệ sẽ giải quyết được cuộc khủng hoảng chuỗi cung ứng toàn cầu? Liệu “các nhà phân tích dữ liệu công dân” có trở thành những người quan trọng nhất làm việc với dữ liệu không? Liệu các kỹ sư dữ liệu có tìm ra những cách mới để giải quyết các nút thắt trong đường ống dữ liệu không? Liệu các nhà bán lẻ có đạt được lợi nhuận sản phẩm ở cấp độ SKU không?

Tôi luôn trò chuyện với khách hàng để hiểu rõ hơn về tầm nhìn, mục tiêu, mong muốn và nhu cầu của họ theo thời gian cũng như cách phân tích dữ liệu thống nhất có thể trợ giúp. Dưới đây là một số sự phát triển thú vị hơn mà tôi thấy sắp xảy ra.

Kỹ sư dữ liệu chuyển sang công nghệ được xây dựng cho khoa học dữ liệu

Kỹ sư dữ liệu sẽ bắt đầu sử dụng nhiều công cụ dựa trên AI hơn được xây dựng cho các nhà khoa học dữ liệu trong quy trình làm việc hàng ngày của họ. Lúc đầu, họ sẽ làm điều đó khi cần thiết – các nhóm kỹ thuật dữ liệu đang tìm cách khắc phục những điểm nghẽn trong đường ống dữ liệu của họ. Nhưng sau đó họ sẽ nhận ra đó là con đường mới dẫn đến những cơ hội thú vị và hấp dẫn hơn nhiều. 

Sự thay đổi này về cơ bản sẽ làm mờ ranh giới giữa kỹ thuật dữ liệu và Khoa học dữ liệuvà chúng ta sẽ thấy ngày càng nhiều nhà cung cấp phần mềm phân tích xây dựng các khả năng lập trình vào nền tảng của họ nhằm nỗ lực duy trì tính phù hợp.

“Các nhà phân tích công dân” bước lên sân khấu trung tâm

Vào năm 2022, các nhà phân tích dữ liệu công dân sẽ trở thành những cá nhân quan trọng và có ảnh hưởng nhất khi làm việc với dữ liệu. Ngoài kiến ​​thức chuyên môn về miền và sự gần gũi với doanh nghiệp, sự sẵn có của các công cụ và công nghệ mới giúp biến việc phân tích dữ liệu thành trải nghiệm điểm và nhấp chuột đang khiến mọi việc trở nên khả thi. 
 
Điều này sẽ dẫn đến sự bùng nổ của những ý tưởng mới và ứng dụng thực tế về dữ liệu, đánh dấu bước ngoặt lớn tiếp theo của ngành. Sau nhiều thập kỷ suy nghĩ về phân tích dữ liệu về những hạn chế và ràng buộc, cuối cùng chúng tôi cũng chuyển sự chú ý sang “nghệ thuật có thể”.

Phân tích dữ liệu “đúng lúc” đặt ra tiêu chuẩn mới

Làn sóng gián đoạn chuỗi cung ứng liên tục trong suốt năm 2022 sẽ buộc nhiều công ty phải khắc phục các vấn đề tồn tại lâu dài về đường ống dữ liệu khiến họ không thể có được những hiểu biết sâu sắc và khả năng hiển thị cần thiết để tồn tại. Khi mọi việc trở nên khó khăn, lòng trung thành với các hệ thống cũ sẽ tụt dốc và các công ty sẽ cởi mở hơn trong việc đón nhận các giải pháp đổi mới mới để biến việc phân tích dữ liệu “đúng lúc” thành hiện thực cho tổ chức của họ. 
 
Điều này sẽ đặt ra tiêu chuẩn mới cho phân tích dữ liệu doanh nghiệp, ưu tiên kết quả kinh doanh, cho phép tự do khám phá và đổi mới cũng như giảm thiểu thời gian tìm hiểu sâu sắc.

Các nhà bán lẻ ưu tiên khả năng sinh lời của sản phẩm ở cấp độ SKU

Các vấn đề về chuỗi cung ứng vào năm 2022 cũng sẽ buộc các nhà bán lẻ phải hiểu khả năng sinh lời của sản phẩm ở cấp độ SKU. Với việc quản lý chuỗi cung ứng ngày càng trở nên chuyên sâu hơn về mặt phân tích, các công ty cần phân khúc và truy vấn dữ liệu phức tạp một cách nhanh chóng để duy trì tính cạnh tranh. Những công ty làm tốt nhất sẽ giành được lợi thế lớn so với đối thủ bằng cách giảm chi phí tồn kho đồng thời cải thiện hiệu quả hoạt động và chuỗi cung ứng.
 
Điều này sẽ thúc đẩy các nhà bán lẻ tìm kiếm và khám phá sức mạnh của nền tảng phân tích dữ liệu hợp nhất, từ đó sẽ thay đổi cách các công ty suy nghĩ, tương tác và tạo ra giá trị từ dữ liệu của họ.
 
Nhìn về phía trước, không thể biết chính xác điều gì sẽ xảy ra vào năm 2022 – nhưng tôi dự đoán chúng ta sẽ thấy nhiều biến động và không chắc chắn hơn, đồng thời điều đó sẽ đặt ra tiêu chuẩn cho việc phân tích dữ liệu. Hãy để mắt đến không gian này. 

Nguồn: https://www.dataversity.net/four-data-analytics-trends-to-watch/