Logo Zephyrnet

AI được áp dụng cho nuôi trồng thủy sản nhằm mục đích cải thiện hiệu quả, cá khỏe mạnh hơn 

Ngày:

Người nuôi cá đang nghiên cứu việc sử dụng AI để giúp họ đạt được hiệu quả; AI trong nuôi trồng thủy sản cũng đã thu hút các công ty khởi nghiệp kinh doanh nhìn thấy cơ hội. (Tín dụng: Getty Images) 

Nhân viên xu hướng AI  

Những người nuôi cá ở Na Uy đang sử dụng các mô hình AI được thiết kế để cắt giảm chi phí và nâng cao hiệu quả của nỗ lực nuôi cá hồi, một trong những mặt hàng xuất khẩu chính của đất nước, nhờ nỗ lực của Phòng thí nghiệm AI mở Na Uy. 

Những nỗ lực này là một phần của xu hướng ngày càng tăng để áp dụng tự động hóa AI vào nuôi trồng thủy sản, đó là nuôi cá, động vật giáp xác, động vật thân mềm, thực vật thủy sinh, tảo và các sinh vật khác. 

Theo một tài khoản trong WSJ chuyên nghiệp. Phòng thí nghiệm AI mở của Na Uy do hãng viễn thông Na Uy điều hành Telenor AS A, cùng với các công ty khác, cung cấp các dịch vụ công nghệ như thử nghiệm kết nối di động 5G, cho các trang trại cá hồi. 

Theo Hội đồng Thủy sản Na Uy, xuất khẩu cá hồi trong năm 2019 đạt khoảng 11.3 tỷ USD. Đại diện cho các ngành thủy sản và trang trại nuôi cá, nhóm thương mại báo cáo rằng xuất khẩu cá tăng khoảng một phần trăm trong khoảng thời gian từ tháng 2020 đến tháng XNUMX năm XNUMX. 

Dưới áp lực cải thiện các tiêu chuẩn môi trường và giảm thiểu chất thải, ngành công nghiệp đã làm việc với các công ty công nghệ để bắt đầu cung cấp các công cụ AI cho các trang trại cá của Na Uy.  

Ví dụ, Bảng chữ cái Sáng kiến ​​Tidal của Inc. đang hợp tác với công ty thủy sản mowi AS A để sử dụng AI để phân tích và giám sát cá và điều kiện môi trường. Microsoft, Công ty kỹ thuật Thụy Sĩ quả sung Ltd. và nhà điều hành trang trại cá Na Uy Royal Salmon ASA đang thử nghiệm một giải pháp AI để theo dõi quần thể cá từ xa. Và IBM đã tạo ra một công cụ học máy dự đoán sự bùng phát của rận biển, loài ký sinh trùng đe dọa cá nuôi. 

Phòng thí nghiệm AI mở của Na Uy đã dựa trên các sáng kiến ​​AI của mình trên mạng nơ-ron, học dựa trên tập hợp lớn dữ liệu đào tạo và một loại AI được gọi là "máy học nhỏ", bao gồm phần cứng và phần mềm có khả năng thực hiện dữ liệu cảm biến trên thiết bị phân tích ở công suất cực thấp. 

Bjørn Taale Sandberg, trưởng bộ phận nghiên cứu của Telenor

Một trong những ứng dụng mạng thần kinh được thiết kế để giúp nhân viên trang trại cá hiểu được hành vi cho cá hồi ăn. Nó phân tích dữ liệu từ camera dưới nước để xác định những thay đổi hành vi báo hiệu cá không còn đói nữa, theo Bjørn taale Sandberg, người đứng đầu Telenor Research. Khoảng 40% chi phí nuôi cá là trong thức ăn. 

Công ty cũng đang phát triển các máy tính nhỏ có thể ở lại trang trại nuôi cá và cuối cùng đưa ra quyết định tự động dựa trên những gì camera phát hiện được. Máy tính sử dụng “máy học nhỏ”, có thể đặc biệt hữu ích cho các trang trại nuôi cá ở xa nơi mạng internet có thể không mạnh. Hệ thống có thể tự động hóa một số quyết định mà không cần kết nối với bờ biển, giảm lao động thủ công cần thiết để giám sát trang trại. 

Sandberg nói: “Trong đại dương hoặc trong một vùng hoang dã, bạn muốn tránh số lần bạn đến thăm trang trại để kiểm tra các vấn đề. 

Cơ hội cho AI trong nuôi trồng thủy sản Thu hút các công ty khởi nghiệp 

Xu hướng gia tăng ứng dụng AI vào nuôi trồng thủy sản đã thu hút một số công ty khởi nghiệp nhìn thấy cơ hội, như được nêu trong một tài khoản gần đây từ Trang cá.  

Ví dụ, Quan sát công nghệ đề nghị theo dõi các mẫu có thể đo lường được khi đàn đang cho ăn. Mục tiêu của họ là cung cấp cho nông dân hướng dẫn thực nghiệm và khách quan về lượng thức ăn. Hệ thống tổng hợp dữ liệu từ các nguồn bao gồm cảm biến, máy ảnh và âm thanh, sau đó trích xuất thông tin liên quan cho các thuật toán của nó và gửi cảnh báo cho nông dân về thời điểm tăng hoặc giảm lượng thức ăn. Phần mềm học hỏi theo thời gian, ngày càng thông minh hơn theo thời gian và có thể được vận hành từ xa. 

Một người chơi khác đã gọi ngư nghiệp điện tử đã phát triển một hệ thống sử dụng các cảm biến để phát hiện mức độ đói ở tôm và cá, điều khiển máy phân phối thải ra lượng thức ăn phù hợp; công ty tuyên bố điều này có thể giảm chi phí thức ăn lên đến 21%. Được thành lập vào năm 2013, công ty có trụ sở tại Indonesia.  

Ở những nơi khác, công ty công nghệ nuôi trồng thủy sản của Nhật Bản và Singapore Tế bào umitron cung cấp một bộ nạp cá thông minh có thể được điều khiển từ xa. “Nông dân được đưa ra lời khuyên ra quyết định dựa trên dữ liệu để tối ưu hóa lịch trình cho ăn. Điều này làm giảm lãng phí, cải thiện cả lợi nhuận và tính bền vững đồng thời mang đến cho người dùng sự cân bằng giữa công việc và cuộc sống tốt hơn bằng cách loại bỏ nhu cầu ra ngoài nước trong những điều kiện nguy hiểm, ”giám đốc sản phẩm của Umitron, Andy Davison cho biết. 

Trong số các dự án gần đây của nó, Umitron đang dẫn đầu một dự án phát triển nền tảng dữ liệu cho nuôi tôm trong khu vực ASEAN bằng cách sử dụng công nghệ IoT và AI. Dự án nhằm cải thiện năng suất nuôi tôm và điều kiện lao động đồng thời bảo tồn môi trường tự nhiên.   

Công ty gần đây cũng đã công bố ứng dụng di động Pulse cho người dùng Android, nhằm cung cấp bản đồ đại dương có độ phân giải cao về các thông số môi trường quan trọng như nhiệt độ nước, chất diệp lục, oxy hòa tan, độ mặn và chiều cao sóng.  

Khởi động XpertSea tập trung về việc tối ưu hóa tính kinh tế của việc thu hoạch, mà hầu hết nông dân đánh giá dựa trên những phỏng đoán đã được giáo dục. Sản phẩm của công ty sử dụng thị giác máy tính và AI để tính toán tốc độ tăng trưởng của tôm, giúp nông dân dự đoán thời kỳ thu hoạch có lãi nhất. Kỹ thuật học sâu được sử dụng để xác định khung thời gian bằng cách liên tục sử dụng máy học trên dữ liệu chu kỳ tăng trưởng lịch sử.  

Valérie Robitaille, Giám đốc điều hành, XpertSea

"Của công ty Nền tảng tăng trưởng cung cấp phần mềm quản lý trực tuyến sử dụng AI để nắm bắt, nhập, lưu trữ và xử lý dữ liệu đồng ruộng để cung cấp cho nông dân và các chuyên gia trong ngành thông tin chi tiết hữu ích, dựa trên dữ liệu trong toàn bộ chu kỳ sản xuất, ”Valérie Robitaille, Giám đốc điều hành của XpertSea. “Nền tảng này được sử dụng bởi nông dân nhưng cũng có các doanh nghiệp thức ăn chăn nuôi, y tế, di truyền và chứng nhận để cung cấp các dịch vụ dựa trên dữ liệu cho nông dân”. 

Một phần khác của sản phẩm, XperCount, thu thập dữ liệu động vật quan trọng bằng cách sử dụng máy ảnh và máy học được áp dụng để đếm, kích thước và cân nặng động vật trong vài giây. 

Công ty báo cáo có hơn 600 nông dân và các khách hàng khác, và trong năm qua đã xử lý hơn 2.3 tỷ điểm dữ liệu động vật và tối ưu hóa hiệu suất của 6,000 loại cây trồng. 

Các bước tiến đang được thực hiện trong quá trình tự động hóa nuôi trồng thủy sản để sản xuất nhiều hải sản hơn để cung cấp cho dân số thế giới trong khi vẫn duy trì dấu vết môi trường của các hoạt động. 

Đọc các bài viết nguồn trong WSJ chuyên nghiệp và Trang cá. 

Nguồn: https://www.aitrends.com/ai-and-business-strategy/ai-applied-to-aquionary-aims-for-improved-efficiency-healthier-fish/

tại chỗ_img

Tin tức mới nhất

tại chỗ_img