Epic Games, công ty sản xuất Unreal Engine, gần đây đã phát hành một bản cập nhật quan trọng cho công cụ tạo nhân vật MetaHuman của mình, lần đầu tiên cho phép các nhà phát triển nhập bản quét của người thật để sử dụng trong các ứng dụng thời gian thực. Những cải tiến cho thấy một tương lai nơi bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng đưa phiên bản kỹ thuật số thực tế của chính họ vào VR và metaverse nói chung.

Công cụ MetaHuman của Epic được thiết kế để giúp các nhà phát triển dễ dàng tạo ra nhiều loại mô hình nhân vật 3D chất lượng cao để sử dụng trong các ứng dụng thời gian thực. Công cụ này hoạt động giống như một phiên bản nâng cao của 'công cụ tùy chỉnh ký tự' mà bạn sẽ tìm thấy trong một trò chơi điện tử hiện đại, ngoại trừ khả năng kiểm soát và độ trung thực cao hơn nhiều.

Trong lần phát hành đầu tiên, các nhà phát triển chỉ có thể bắt đầu tạo hình nhân vật của họ từ một loạt các khuôn mặt được đặt trước, và sau đó sử dụng các công cụ từ đó để sửa đổi giao diện của nhân vật theo sở thích của họ. Đương nhiên, nhiều người đã thử nghiệm cố gắng tạo ra vẻ ngoài của riêng họ hoặc của những người nổi tiếng dễ nhận biết. Mặc dù việc tạo nhân vật MetaHuman chiếu sáng nhanh — so với việc tạo một mô hình có thể so sánh theo cách thủ công từ đầu — để đạt được chân dung của một người cụ thể vẫn còn là một thách thức.

Nhưng bây giờ bản phát hành mới nhất bao gồm một tính năng 'Mesh to MetaHuman' mới cho phép các nhà phát triển nhập các bản quét khuôn mặt của người thật (hoặc các tác phẩm điêu khắc 3D được tạo trong phần mềm khác) và sau đó để hệ thống tự động tạo khuôn mặt MetaHuman dựa trên quá trình quét, bao gồm cả việc gian lận đầy đủ cho hoạt ảnh.

[Nhúng nội dung]

Tuy nhiên, vẫn còn một số hạn chế. Đối với một, tóc, kết cấu da và các chi tiết khác không được tạo tự động; tại thời điểm này, tính năng Mesh to MetaHuman chủ yếu tập trung vào việc đối sánh cấu trúc liên kết tổng thể của phần đầu và phân đoạn nó cho các hình ảnh động thực tế. Các nhà phát triển sẽ vẫn cần cung cấp các kết cấu da và thực hiện một số công việc bổ sung để làm cho tóc, khuôn mặt và mắt phù hợp với người mà họ muốn mô phỏng.

Công cụ MetaHuman vẫn đang trong giai đoạn truy cập sớm và dành cho các nhà phát triển của Unreal Engine. Và mặc dù chúng ta chưa hoàn toàn ở giai đoạn mà bất kỳ ai cũng có thể chỉ cần chụp một vài bức ảnh trong đầu và tạo ra một phiên bản kỹ thuật số thực tế của chính họ — rõ ràng là chúng ta đang đi theo hướng đó.

- - - - -

Tuy nhiên, nếu mục tiêu là tạo ra một hình đại diện hoàn toàn đáng tin cậy của chính chúng ta để sử dụng trong VR và metaverse nói chung, thì vẫn còn nhiều thách thức cần phải giải quyết.

Đơn giản chỉ cần tạo một mô hình Trông giống bạn không đủ. Bạn cũng cần mô hình để di chuyển như bạn.

Mỗi người đều có những nét mặt và cách cư xử độc đáo của riêng họ mà những người biết rõ họ có thể dễ dàng nhận ra. Ngay cả khi một mô hình khuôn mặt được thiết kế cho hoạt ảnh, trừ khi nó được thiết kế theo cách cụ thể cho các biểu cảm của bạn và có thể lấy từ các ví dụ thực tế về các biểu cảm của bạn, một hình đại diện thực tế sẽ không bao giờ giống bạn khi nó đang chuyển động.

Đối với những người không biết bạn, điều đó không quá quan trọng vì họ không có cơ sở biểu hiện của bạn để rút ra từ đó. Nhưng nó sẽ rất quan trọng đối với các mối quan hệ thân thiết nhất của bạn, nơi mà ngay cả những thay đổi nhỏ trên nét mặt và cách cư xử thông thường của một người cũng có thể dẫn đến một loạt các tình trạng như mất tập trung, mệt mỏi hoặc thậm chí say xỉn.

Trong nỗ lực giải quyết thách thức cụ thể này, Meta (không nên nhầm lẫn với công cụ MetaHumans của Epic) đã và đang làm việc trên hệ thống của riêng mình có tên là Codec Avatars nhằm mục đích tạo hoạt ảnh cho một mô hình thực tế về khuôn mặt của bạn. những hình ảnh động hoàn toàn đáng tin cậy dành riêng cho bạn—Trong thời gian thực.

Có lẽ trong tương lai, chúng ta sẽ thấy sự kết hợp của các hệ thống như MetaHumans và Codec Avatars; một cho phép dễ dàng tạo một hình đại diện kỹ thuật số sống động như thật và một hình khác để tạo hoạt ảnh cho hình đại diện đó theo cách độc đáo và đáng tin cậy bạn.