Khi chúng ta bắt đầu từ năm 2022, các tổ chức tiếp tục tận dụng các chiến lược và công nghệ mới để tối đa hóa giá trị mà họ nhận được từ dữ liệu. Những xu hướng mới nổi này sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình cách doanh nghiệp sử dụng và khai thác dữ liệu trong năm nay và hơn thế nữa. Đọc tiếp các dự đoán của chúng tôi về cơ sở dữ liệu, AI, kỹ thuật hỗn loạn, v.v.

Siddon Tang, Kiến trúc sư trưởng, PingCAP

Chaos-as-a-service sẽ mang kỹ thuật hỗn loạn đến với đại chúng: Vào đầu những năm 2010, Netflix đã đi tiên phong trong việc thực hành kỹ thuật hỗn loạn, một quy trình để kiểm tra khả năng của một nền tảng máy tính phân tán cao để chống lại sự gián đoạn ngẫu nhiên và cuối cùng là cải thiện độ tin cậy và khả năng phục hồi của nó. Kể từ đó, kỹ thuật hỗn loạn đã được áp dụng bởi các công ty web lớn khác, nhưng nó không bắt kịp với các tổ chức đang triển khai cấp độ siêu thấp, những người thiếu nguồn lực để tận dụng nó. Tuy nhiên, vào năm 2022, một khái niệm mới sẽ bắt đầu có được hơi nước, giúp mang kỹ thuật hỗn loạn đến các tổ chức thuộc mọi kích cỡ: hỗn loạn như một dịch vụ (CaaS). CaaS cuối cùng sẽ cho phép các tổ chức không chạy ở quy mô của Netflix hoặc Facebook để tận dụng kỹ thuật hỗn loạn và tăng khả năng phục hồi của cơ sở hạ tầng của họ. 

Shen Li, Trưởng bộ phận Kinh doanh Toàn cầu, PingCAP

Sự gia tăng của cơ sở dữ liệu gốc đám mây: Khi đại dịch thúc đẩy việc sử dụng các dịch vụ trực tuyến ngày càng tăng, các hệ thống cơ sở dữ liệu truyền thống phải vật lộn để theo kịp tất cả các yêu cầu và dữ liệu mới tràn ngập. Vào năm 2022, nhiều tổ chức hơn sẽ khắc phục điều này bằng cách chuyển sang điện toán đám mây cơ sở dữ liệu. Cơ sở dữ liệu gốc đám mây cung cấp khả năng linh hoạt, khả năng mở rộng, độ tin cậy và tính sẵn sàng được cải thiện so với cơ sở dữ liệu truyền thống. Việc áp dụng cơ sở dữ liệu gốc đám mây sẽ đặc biệt chú ý đến các doanh nghiệp trong lĩnh vực thương mại điện tử và tài chính, vốn phải hỗ trợ số lượng lớn các giao dịch của khách hàng và mở rộng nhanh chóng khối lượng dữ liệu trong khi phải tạo ra các ứng dụng mới để cung cấp các dịch vụ mới. 

Trích xuất dữ liệu thông minh hơn, có thể mở rộng: Trong khi tăng tốc chuyển đổi kỹ thuật số tiếp tục được quan tâm hàng đầu, nhiều tổ chức vẫn đang phải đối mặt với những thách thức lớn về dữ liệu lớn, bao gồm nhu cầu trích xuất dữ liệu có liên quan theo thời gian thực ở quy mô lớn và với tốc độ nhanh hơn. Vào năm 2022, nhiều nhà lãnh đạo hơn sẽ đặt cược vào cơ sở dữ liệu gốc đám mây để giảm thiểu sự phức tạp được đưa vào môi trường của họ bằng cách tự tiến hành tích hợp dữ liệu hoặc thông qua các công cụ Quản lý dữ liệu của bên thứ ba. Kết quả kinh doanh sẽ nổi bật vì họ sẽ có thể trích xuất dữ liệu nhanh hơn nhiều và giảm chi phí hoạt động trong khi thực hiện các bước tiếp theo hướng tới các mục tiêu chuyển đổi kỹ thuật số và các sáng kiến ​​tăng trưởng kinh doanh.

Các tổ chức sẽ đi sâu vào lĩnh vực thông minh tự phục vụ: Vào năm 2022, các tổ chức sẽ trang bị cho người dùng trong doanh nghiệp và các CMO của họ với trí thông minh tự phục vụ. Sự thông minh này sẽ cung cấp cho những người dùng này một chế độ xem dữ liệu theo thời gian thực duy nhất để đưa ra các quyết định tức thì về các dịch vụ mới, đồng thời giúp họ có thể thấy được tác động của các chỉnh sửa mà họ thực hiện đối với các dịch vụ mới này và tác động của chúng đến lợi nhuận ROI của họ như thế nào. Để đạt được điều này, các tổ chức sẽ áp dụng mô hình dữ liệu theo yêu cầu nhanh nhẹn có thể đáp ứng các tình huống “điều gì xảy ra nếu” một cách nhanh chóng. Mô hình đó phải được củng cố bởi một cơ sở dữ liệu có khả năng mở rộng quy mô nhanh chóng, có thể dễ dàng tích hợp dữ liệu lịch sử / giao dịch nguyên bản với phân tích thời gian thực và có tính khả dụng cao để giải quyết nhu cầu luôn hoạt động của các doanh nghiệp trực tuyến.

Nguồn: https://www.dataversity.net/2022-predictions-databases-ai-chaos-engineering-and-more/