Trong thế giới phức tạp của quản lý chuỗi cung ứng, tính chính xác của dự báo nhu cầu thường đóng vai trò là nền tảng cho tăng trưởng kinh doanh. Nền tảng của hiệu quả hoạt động, sự hài lòng của khách hàng và lợi nhuận tổng thể phụ thuộc vào khả năng dự đoán nhu cầu một cách chính xác. Tuy nhiên, bất chấp tầm quan trọng của nó, dự báo nhu cầu vẫn tiếp tục là một vấn đề hóc búa đối với nhiều doanh nghiệp, đặc biệt là các nhà sản xuất. 

Dự báo chính xác định hình mọi quyết định kinh doanh quan trọng, tác động đến bán hàng, tài chính, quản lý sản xuất, hậu cần và tiếp thị. Chúng giúp giảm thiểu hàng tồn kho, hợp lý hóa việc mua hàng, tối ưu hóa phân phối và nâng cao hiệu quả sản xuất trong khi vẫn đảm bảo dịch vụ khách hàng ở mức cao nhất. Tuy nhiên, việc tạo ra các dự báo chính xác về sản phẩm, đặc biệt là trong tất cả các giai đoạn trong vòng đời của sản phẩm, thường có vẻ như là một trận chiến khó khăn. 

Các nhà lãnh đạo chuỗi cung ứng biết tầm quan trọng của một quy trình dự báo mạnh mẽ và đáng tin cậy. Tuy nhiên, thách thức vẫn tồn tại—làm thế nào để bạn phát triển các dự báo đáng tin cậy và chính xác khi đối mặt với các điều kiện thị trường và vòng đời không ngừng phát triển? Làm thế nào để bạn chọn và kết hợp các phương pháp dự báo tốt nhất, thay đổi giữa chúng khi cần thiết để giữ độ chính xác của dự báo ở mức cao nhất? 

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ đi sâu vào bốn bước đơn giản để nâng cao kỹ năng dự báo của bạn và tối ưu hóa các khoản đầu tư và triển khai khoảng không quảng cáo của bạn. Bắt đầu nào! 

Độ chính xác dự báo nhu cầu là gì? 

Độ chính xác của dự báo nhu cầu đề cập đến việc đo lường mức độ phù hợp của nhu cầu dự báo với nhu cầu thực tế. Về bản chất, nó đánh giá hiệu quả của chiến lược dự báo nhu cầu của bạn, đánh giá cách dự đoán nhu cầu khách hàng của bạn phù hợp với thực tế. Dự báo của bạn càng sát với nhu cầu thực tế thì độ chính xác dự báo nhu cầu của bạn càng cao. 

Đạt được độ chính xác dự báo nhu cầu cao cũng giống như đạt được mục tiêu đang di chuyển và nó đòi hỏi khả năng diễn giải các mẫu phức tạp, xem xét các yếu tố bên ngoài khác nhau và đưa ra dự đoán có giáo dục dựa trên dữ liệu định lượng và hiểu biết định tính. 

Tại sao độ chính xác của dự báo nhu cầu lại quan trọng? 

Độ chính xác của dự báo nhu cầu là cơ bản vì một số lý do chiến lược: 

• Tối ưu hóa hàng tồn kho: Dự báo nhu cầu chính xác giúp duy trì mức tồn kho phù hợp, tránh tình trạng dư thừa hàng hóa làm tăng chi phí và lãng phí hoặc không đủ hàng hóa dẫn đến giảm doanh thu và khách hàng không hài lòng. 
• Chuẩn bị cho những biến động về nhu cầu: Bằng cách dự đoán chính xác, bạn được trang bị để chủ động ứng phó với những thay đổi theo mùa, thay đổi thị trường và xu hướng dài hạn, thúc đẩy khả năng phục hồi và sự nhanh nhẹn trong hoạt động kinh doanh của bạn.hoạt động chuỗi cung ứng. 
• Giảm chi phí: Căn chỉnh cung và cầu thông qua dự báo chính xác sẽ giảm thiểu lãng phí, hợp lý hóa các quy trình và tối ưu hóa phân bổ nguồn lực để tiết kiệm chi phí hoạt động. 
• Ra mắt sản phẩm thành công: Khi giới thiệu sản phẩm mới, dự báo chính xác sẽ đánh giá nhu cầu tiềm năng, giảm thiểu rủi ro và đảm bảo sẵn sàng đáp ứng nhu cầu ban đầu và điều chỉnh sản xuất theo yêu cầu. 
• Cải thiện mối quan hệ chuỗi cung ứng: Chia sẻ dự báo nhu cầu chính xác với các đối tác trong chuỗi cung ứng giúp tăng cường lập kế hoạch, xây dựng lòng tin và thúc đẩy hợp tác. Đây là một lợi ích đáng kể vì có tới 50% giá trị công ty có thể phụ thuộc vào mối quan hệ nhà cung cấp. 

Đo lường độ chính xác của dự báo: Một bước quan trọng để cải thiện 

Trước khi bắt đầu bất kỳ quy trình nâng cao nào, bạn cần hiểu trạng thái hiện tại của mình—điều này cũng áp dụng nhiều cho dự báo nhu cầu. Bạn không thể hiệu quả cải thiện của bạn dự báo độ chính xác không có một đường cơ sở rõ ràng để đo lường. Bạn sẽ xác định các cải tiến hoặc phát hiện bất kỳ sự bất thường nào khác bằng cách nào khác? 

Có một số kỹ thuật dự báo để đo lường độ chính xác của dự báo, mỗi kỹ thuật cung cấp thông tin chi tiết độc đáo. Hãy đi sâu vào một vài trong số này: 

Dự báo Độ chính xác/Lỗi 

Đây là thước đo đơn giản nhất—nó so sánh nhu cầu dự báo của bạn với nhu cầu thực tế. Lỗi dự báo thấp hơn cho thấy độ chính xác cao hơn. 

Xu hướng (Lỗi dự báo trung bình) 

Xu hướng là sự khác biệt trung bình giữa nhu cầu dự báo và nhu cầu thực tế. Xu hướng tích cực có nghĩa là bạn luôn dự báo quá mức, trong khi xu hướng tiêu cực biểu thị dự báo dưới mức. 

Lỗi tỷ lệ phần trăm tuyệt đối trung bình (MAPE) 

MAPE đo lường mức chênh lệch phần trăm tuyệt đối trung bình giữa nhu cầu thực tế và nhu cầu dự báo. Nó được sử dụng rộng rãi vì nó thể hiện độ chính xác của dự báo theo cách trực quan. 

Lỗi tỷ lệ phần trăm tuyệt đối trung bình có trọng số (WMAPE) 

Đây là một biến thể của MAPE giải thích cho thực tế là lỗi trong các sản phẩm có số lượng lớn nghiêm trọng hơn lỗi trong các sản phẩm có số lượng thấp. 

Giá trị gia tăng dự báo (FVA) 

FVA là một thước đo hiệu quả đo lường xem liệu quy trình dự báo có gia tăng giá trị bằng cách cải thiện độ chính xác hay không. Nếu FVA dương, độ chính xác của dự báo tốt hơn so với dự báo ngây thơ, cho thấy rằng quá trình dự báo sẽ tăng thêm giá trị. Mặt khác, FVA âm ngụ ý rằng độ chính xác của dự báo kém hơn so với dự báo ngây thơ, cho thấy quá trình có thể cần đánh giá lại. 

Tăng cường độ chính xác của dự báo nhu cầu trong bốn bước cơ bản 

Khi cải thiện độ chính xác của dự báo nhu cầu, cách tiếp cận theo cấu trúc, từng bước thường là cách hiệu quả nhất. Dưới đây là cái nhìn sâu hơn về bốn bước quan trọng có thể giúp bạn cải thiện đáng kể độ chính xác của dự báo nhu cầu. 

Bước 1: Sử dụng dữ liệu chính xác và cập nhật 

Độ chính xác trong dự báo bắt đầu từ chất lượng và tính kịp thời của dữ liệu của bạn. sử dụng dữ liệu chính xác, cập nhật trên các chức năng kinh doanh khác nhau—từ bán hàng và tiếp thị đến hậu cần và tài chính—tạo thành một nền tảng vững chắc cho dự báo đáng tin cậy. 

Các công cụ như Logility sử dụng máy học và thuật toán nâng cao để tự động tạo dự báo với dữ liệu chính xác, đảm bảo mô hình dự báo của bạn liên tục phù hợp với bối cảnh kinh doanh hiện tại. Điều này đặc biệt quan trọng khi giới thiệu các sản phẩm mới mà mô hình dự báo có thể cần phải thích ứng nhanh với dữ liệu và xu hướng bán hàng theo thời gian thực. 

Bước 2: Tận dụng phân tích phân đoạn nhiều tầng 

Phân tích phân khúc là vô giá để hiểu và dự đoán các mẫu nhu cầu với độ chính xác cao hơn, dẫn đến kết quả tốt hơnlập kế hoạch dài hạn. Bằng cách tiến hành phân tích phân khúc nhiều tầng mạnh mẽ, bạn có thể xác định và phân tích các yếu tố thúc đẩy nhu cầu khác nhau, phân khúc sản phẩm và khách hàng của mình dựa trên đặc điểm và hành vi của họ.  

Chế độ xem chi tiết này có thể dẫn đến thông tin chi tiết mới và giúp bạn điều chỉnh phương pháp dự báo nhu cầu của mình hiệu quả hơn cho các phân khúc khác nhau, dẫn đến dự báo chính xác hơn. 

Bước 3: Kết hợp các dự báo ngắn hạn 

Các nỗ lực lập kế hoạch dài hạn có thể được hưởng lợi đáng kể từ việc kết hợp độ chính xác dự báo ngắn hạn, một phương pháp thường được gọi là cảm nhận nhu cầu. Cảm biến nhu cầu liên quan đến việc sử dụng bộ dữ liệu thời gian thực để dự đoán nhu cầu ngắn hạn chính xác hơn. 

Bằng cách đưa các dự báo ngắn hạn vào chiến lược lập kế hoạch nhu cầu tổng thể của mình, bạn có thể phản ứng nhanh chóng và hiệu quả với những thay đổi tức thì về nhu cầu, nâng cao cả tính linh hoạt và độ chính xác của dự báo nhu cầu và quản lý hàng tồn kho. 

Bước 4: Chạy kịch bản 

Hiểu được tác động tiềm ẩn của các tín hiệu nhu cầu bên ngoài khác nhau đối với các mẫu nhu cầu của bạn là rất quan trọng. Bằng cách chạy các kịch bản khác nhau, bạn có thể mô phỏng tác động của các tín hiệu này, cải thiện khả năng dự đoán các mô hình nhu cầu trung hạn và duy trì mức tồn kho phù hợp. 

Cho dù đó là sự thay đổi trong xu hướng thị trường, sự thay đổi trong hoạt động của đối thủ cạnh tranh, thay đổi thời gian giao hàng, gián đoạn liên tụchoặc một sự kiện kinh tế vĩ mô bất ngờ, một phân tích kịch bản được cân nhắc kỹ lưỡng sẽ cho phép bạn chủ động ứng phó với những thay đổi này và duy trì độ chính xác của dự báo cho nhu cầu trong tương lai. 

Các yếu tố ảnh hưởng đến độ chính xác dự báo nhu cầu 

Điều quan trọng là phải nhận ra rằng nhiều yếu tố ảnh hưởng đến độ chính xác của dự báo nhu cầu. Bao gồm các: 

• Mùa vụ 
• Hoạt động khuyến mại 
• Ăn thịt đồng loại  
• hiệu ứng hào quang 
• Mức tồn kho hiện có 
• sản phẩm thay thế 
• Giá cả và chiến lược của đối thủ cạnh tranh 
• Xu hướng thị trường 
• điều kiện kinh tế vĩ mô 
• Sự kiện địa phương 
• Mô hình thời tiết 

Mặc dù các yếu tố này có thể nằm ngoài tầm kiểm soát trực tiếp của bạn, nhưng việc hiểu được ảnh hưởng tiềm tàng của chúng đối với quy trình lập kế hoạch là rất quan trọng để đưa ra các dự báo chính xác. Bạn đang thừa nhận những ảnh hưởng bên ngoài này và tận dụng chúng để nâng cao độ chính xác của dự báo và hiệu quả hoạt động. 

Chìa khóa nằm ở việc sử dụng công nghệ tiên tiến, chẳng hạn như phần mềm lập kế hoạch nhu cầu của Logility, để tạo lợi thế cho bạn. Công nghệ này cho phép bạn tính đến các biến số này, phản ứng nhanh với các thay đổi và liên tục tinh chỉnh các dự báo của bạn để cải thiện độ chính xác. 

Nắm bắt dự báo chính xác với tính logic 

Trong bối cảnh chuỗi cung ứng luôn biến động, khả năng dự báo chính xác nhu cầu là rất quan trọng. Nhiều biến số bên ngoài vẫn nằm ngoài tầm kiểm soát, nhưng với phần mềm lập kế hoạch nhu cầu tiên tiến của Logility, bạn có thể nâng cao khả năng dự đoán và đáp ứng nhu cầu của mình. Đó không chỉ là đáp ứng nhu cầu, mà còn là vượt quá mong đợi, thúc đẩy tăng trưởng và đảm bảo lợi thế cạnh tranh trong một thị trường năng động. 

Dự báo chính xác không phải là đích đến mà là một hành trình không ngừng học hỏi, thích ứng và cải tiến. Với công nghệ phù hợp, như Logility, hành trình của bạn nằm trong tay những người tài năng. Khai thác sức mạnh của phần mềm Logility ngay hôm nay và chuyển đổi kế hoạch chuỗi cung ứng của bạn cho một ngày mai linh hoạt hơn. Băt đâu nao.