Bằng cách tận dụng tài sản dữ liệu của mình, bạn có muốn thu được kết quả hiệu quả và thông tin chi tiết hữu ích để đưa ra các quyết định kinh doanh sáng suốt và hợp lý hơn không? Để làm cho doanh nghiệp của bạn trở thành một thực thể thuần túy theo hướng dữ liệu với cách tiếp cận được nhắm mục tiêu và hợp lý hóa cao, bạn phải nắm lấy sự thay đổi được quyết định bởi những hiểu biết sâu sắc có giá trị từ việc phân tích dữ liệu chính xác.

Bằng cách đó, bạn sẽ có thể phân bổ các nỗ lực của mình hiệu quả hơn bằng cách sử dụng dữ liệu để có được cái nhìn bao quát về một thị trường năng động và cạnh tranh cao, bao gồm hành vi, sở thích và ưu tiên của khách hàng. Thực hành tiếp thị và bán hàng được thúc đẩy bởi dữ liệu có thể tăng ROI của bạn một cách đáng kể.

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ thảo luận về cách bạn có thể tạo ra văn hóa theo hướng dữ liệu để kích hoạt phản ứng dây chuyền mang tính cách mạng cho doanh nghiệp của bạn bằng cách cải thiện mức độ tương tác, ROI và hình ảnh thương hiệu.

Hãy đi sâu vào từng bước.

Bước 1: Tạo lộ trình theo hướng dữ liệu

Dữ liệu của bạn không liên quan nếu bạn không trích xuất thông tin, kiến ​​thức và sự khôn ngoan từ nó. Bạn có thể có sẵn tất cả dữ liệu trên internet, bao gồm thông tin chi tiết về khách hàng, khả năng chuyển đổi hoặc sở thích động của họ: Mọi thuộc tính sẽ thiếu giá trị cho đến khi bạn sử dụng nó theo đúng cách.

Để kết hợp dữ liệu vào các hoạt động tiếp thị và bán hàng thông thường, bạn sẽ cần đặt ra các mục tiêu và vạch ra một lộ trình toàn diện cho dữ liệu của mình và các thuộc tính tiềm năng của dữ liệu về cách nó sẽ biến đổi quá trình ra quyết định của bạn.

Dữ liệu là một công cụ và bạn cần sử dụng nó một cách khôn ngoan để đưa ra các quyết định tốt hơn, hợp lý hơn và sáng suốt hơn.

Bước 2: Xác định vai trò

Ai có thể truy cập tài sản dữ liệu của bạn trong cơ sở của bạn vào lúc này? Bạn có nhà phân tích dữ liệu lành nghề để suy ngẫm về nó theo cách phù hợp nhất có thể không? Hay nhóm bán hàng hoặc tiếp thị có sử dụng dữ liệu này để định hướng các quyết định của họ không? Nói chung, bất kỳ ai trong tổ chức giao dịch với khách hàng đều có thể có quyền truy cập vào dữ liệu hoặc phần của dữ liệu đó để duy trì các nhu cầu chức năng của họ.

Ví dụ: nhóm tiếp thị của bạn phải có quyền truy cập vào tỷ lệ chuyển đổi của khách hàng tiềm năng, tần suất nhấp vào email, ROI trung bình của chiến dịch cụ thể của họ, v.v. Tương tự, nhóm bán hàng của bạn phải truy cập dữ liệu liên quan đến bán hàng dựa trên các sản phẩm hoặc dịch vụ cụ thể. 

Mọi miền hoặc bộ phận trong cơ sở của bạn đều có thể tận dụng dữ liệu của bạn. Sai lầm lớn nhất mà bạn có thể mắc phải là cấp cho một miền của công ty bạn quyền truy cập phong phú vào dữ liệu trong khi vẫn giữ các nhóm khác khỏi đòn bẩy này. Không thể mong đợi nhóm của bạn vẫn ở trên cùng một trang và làm việc đồng bộ chặt chẽ với nhau bằng cách tạo ra các silo như vậy.

Bước 3: Chọn Chỉ số Hiệu suất Chính xác

Làm cách nào để bạn đo lường hoặc ước tính hiệu suất một cách chính xác? Dữ liệu nào bạn cần để kiểm tra rủi ro và ước tính tỷ lệ thành công? Mỗi bộ phận trong doanh nghiệp của bạn có các yêu cầu khác nhau, vì vậy, hãy xem bảng phân tích số liệu theo nhu cầu của bộ phận.

Số liệu tiếp thị

Các phương pháp tiếp thị lấy dữ liệu làm trung tâm là một trong những trường hợp sử dụng dữ liệu có lợi nhất. Bạn cần quan sát:

• Phễu tạo khách hàng tiềm năng: khách hàng tiềm năng với tiềm năng cao trở thành khách hàng
• Tiếp cận bằng virut: nhận xét, lượt thích, người theo dõi, tần suất xem hoặc lượt chia sẻ trên nội dung
• ROI so với đầu tư trên mỗi khách hàng: tỷ lệ giữa doanh thu được tạo ra trên mỗi khách hàng so với chi phí cần thiết để chuyển đổi khách hàng
• Tỷ lệ chuyển đổi: phần trăm khách truy cập hoặc khách hàng tiềm năng đã chuyển thành khách hàng thành công

Nếu bạn sử dụng phương pháp tiếp thị hoàn toàn là SEO, bạn sẽ cần phải theo dõi Số liệu SEO, có thể bao gồm:

• Giao thông hữu cơ
• Chuyển đổi không phải trả tiền
• Thứ hạng từ khóa
• Liên kết ngược và tên miền
• Chất lượng của các liên kết ngược

Số liệu bán hàng

Doanh số bán hàng tập trung vào dữ liệu được thúc đẩy chặt chẽ bởi tiếp thị theo định hướng dữ liệu, nhưng các số liệu hoàn toàn khác nhau. Nhóm bán hàng của bạn dự kiến ​​sẽ theo dõi:

• KPIs hoàn thành: Số lượng cá nhân bán hàng luôn đáp ứng KPI của họ
• Phân tích SWOT của các phễu bán hàng: Phân tích SWOT bao gồm điểm mạnh, điểm yếu, cơ hội và mối đe dọa

Chỉ số thành công của khách hàng

Không thể giám sát được tầm quan trọng của sự thành công đáng kể của khách hàng. Cách hoàn hảo để thúc đẩy thành công của khách hàng là kết hợp quy trình ra quyết định dựa trên dữ liệu vào các phương pháp hiện có của bạn. Để đạt được mục tiêu này, bạn cần ghi lại:

• Số lượng xung đột được báo cáo và giải quyết hàng ngày
• Thời gian giải quyết từng xung đột
• Tỷ lệ hài lòng của khách hàng

Chỉ số quản lý

Bạn có thể cải thiện khả năng quản lý tổng thể của mình bằng cách kết hợp đáng kể các phương pháp thực hành theo hướng dữ liệu, vì việc ra quyết định theo hướng dữ liệu là rất quan trọng đối với quá trình quản lý. Các chỉ số sau có thể củng cố các phương thức quản lý của tổ chức bạn:

• Sự hài lòng của nhân viên: nhân viên của bạn có hài lòng với môi trường làm việc hoặc sự lãnh đạo của họ không?
• Giá trị gia tăng cho mỗi nhân viên
• Chi phí thực tế so với chi phí ước tính của các dự án
• RoI của từng dự án hoặc chiến dịch

Bước 4: Hợp lý hóa quy trình thu thập dữ liệu

Ai là người giám sát việc thu thập tất cả các thuộc tính như đã đề cập trước đó hoặc các loại dữ liệu? Hầu hết, mỗi bộ phận chịu trách nhiệm thu thập tất cả các dữ liệu liên quan. Sau khi họ cung cấp dữ liệu này cho ban quản lý, bạn sẽ cần tổng hợp dữ liệu đó thành một thứ dễ hiểu, dễ tiếp cận và có thể sử dụng được.

Nên thiết lập một kho lưu trữ trung tâm cho tất cả dữ liệu thu thập được. Các nhà phân tích dữ liệu trong công ty của bạn có thể suy ngẫm về nguồn dữ liệu này và cung cấp các báo cáo phân tích dễ hiểu và dễ hiểu cũng như thông tin chi tiết cho những người giám sát của từng bộ phận. Sau đó, các nhóm tương ứng có thể biến kết quả từ những thông tin chi tiết này thành các hành động hiệu quả, thực hiện chúng trong miền của họ và chia sẻ kết quả ở cấp nội bộ hoặc liên khoa.

Bước 5: Sử dụng các công cụ phù hợp để thực hiện phân tích dữ liệu

Một danh mục bao gồm mã nguồn mở và trả phí kinh doanh thông minh các công cụ, chẳng hạn như Power BI và Tableau, có thể cho phép bạn khai thác tối đa dữ liệu của mình. 

Việc sử dụng các công cụ phù hợp với trang tổng quan tương tác có thể biến dữ liệu của bạn thành các báo cáo đồ họa sâu sắc và dễ hiểu, giúp dữ liệu có thể truy cập và dễ hiểu đối với cả những thành viên không phải là kỹ thuật viên của bạn. 

Bước 6: Đào tạo nhân viên của bạn

Để sử dụng tốt nhất dữ liệu có sẵn, bạn cần đào tạo và giáo dục nhân viên của mình các kỹ năng và kiến ​​thức liên quan đến dữ liệu phù hợp và được yêu cầu.

Khoa học dữ liệu đã trở thành một lĩnh vực quan trọng và nhiều khóa học cấp chứng chỉ từ cấp độ đầu vào đến cấp độ chuyên gia có sẵn để đào tạo nhân viên. Đầu tư vào việc giáo dục nhân viên của bạn với kiến ​​thức thích hợp. Mọi nhân viên giao dịch với khách hàng nên hiểu rõ hơn về dữ liệu và các trường hợp sử dụng dữ liệu để phân bổ các nỗ lực của họ một cách hiệu quả.

S
tep 7: Tuyển dụng các chuyên gia khoa học dữ liệu

Bạn nên tuyển dụng các chuyên gia Khoa học Dữ liệu nếu bạn có đủ ngân sách. Việc thuê các chuyên gia tư vấn đủ năng lực có nghĩa là nhập văn hóa và bộ kỹ năng phù hợp để giúp bạn hợp lý hóa và đơn giản hóa cách tiếp cận thu thập dữ liệu. Đổi lại, nó sẽ cho phép bạn đào tạo những nhân viên không am hiểu dữ liệu của mình, sửa đổi tất cả các khía cạnh thông thường của doanh nghiệp và xây dựng một mô hình bền vững và tương lai để vận hành doanh nghiệp của bạn hiệu quả hơn.

Ví dụ: các nhà phân tích dữ liệu có thể giúp bạn chọn các số liệu có giá trị nhất cho công ty hoặc bộ phận của bạn. Họ có thể giúp bạn phát triển các phương pháp luận để ra quyết định dựa trên dữ liệu và đảm bảo rằng quyết định của bạn dựa trên logic và suy luận phù hợp. 

Bước 8: Giữ cho dữ liệu của bạn luôn mới và cập nhật

Khi bạn có dữ liệu chính xác, bước tiếp theo sẽ là gì? Dữ liệu chỉ hữu ích nếu nó mới và được cập nhật. Có một số thuộc tính hoặc loại dữ liệu có tính năng động cao như hành vi của khách hàng, phản ứng của họ đối với các chiến dịch tiếp thị khác nhau và các điều kiện kinh tế như lạm phát hoặc mức mua tương đương. Nếu bạn không đưa dữ liệu mới vào kho lưu trữ của mình, điều đó có nghĩa là bạn có khả năng đang xem dữ liệu lỗi thời và thực tế giả. 

Bạn nên tiếp tục thu thập ngày càng nhiều dữ liệu mới, có liên quan. Bạn chỉ có thể nhận được thông tin chi tiết hữu ích từ dữ liệu cập nhật.

Bước 9: Khen ngợi nhóm của bạn

Chiến lược dựa trên dữ liệu, là một lĩnh vực mới và đang phát triển, là một thách thức đối với hầu hết các doanh nghiệp, đặc biệt là các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMB). Công nghệ kỹ thuật số hiện đại và sự đổi mới của các công cụ phần mềm thông minh giúp việc thu thập và phân tích dữ liệu trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết. Tuy nhiên, ra quyết định dựa trên dữ liệu có thể là một cách mới để hoạt động đối với hầu hết nhân viên.  

Việc giữ cho các thành viên trong nhóm của bạn có thể chịu trách nhiệm về việc sử dụng dữ liệu của họ mang lại một sự thay đổi đáng kể trong văn hóa tổ chức. Mặt khác, là một phần của động lực nội tại, bạn có thể khen thưởng và tán thưởng những nhân viên đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Bước 10: Chia sẻ kiến ​​thức

Để khai thác nhiều hơn từ dữ liệu có sẵn, các nhà khoa học dữ liệu phải đưa ra quyết định bằng cách tiếp cận dữ liệu từ các khía cạnh khác nhau. Điều quan trọng là hỏi nhóm làm thế nào họ tiếp cận một cuộc xung đột, phân tích nó và quyết định cách giải quyết. Nó giúp nhóm dữ liệu của bạn hiểu sâu hơn về dữ liệu.

Kết luận

Khoa học dữ liệu không chỉ là phương pháp luận, máy học, AI và các công cụ có liên quan. Để làm cho tổ chức của bạn thích ứng với lĩnh vực mới nổi này, bạn cần thực hiện các sửa đổi cần thiết đối với hệ sinh thái hiện có của doanh nghiệp và chuẩn bị sẵn sàng để tiếp nhận văn hóa hướng dữ liệu. Các mục tiêu, tư duy và cách tiếp cận phù hợp với Khoa học dữ liệu của nhóm bạn chắc chắn sẽ mở ra các hành lang cơ hội mới cho doanh nghiệp của bạn để tiếp cận các hội nghị thượng đỉnh mới hơn bao giờ hết.

• Coinsmart. Sàn giao dịch Bitcoin và tiền điện tử tốt nhất Châu Âu.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến ​​thức. TRUY CẬP MIỄN PHÍ.
• CryptoHawk. Radar Altcoin. Dùng thử miễn phí.
• Nguồn: https://www.dataversity.net/10-actinable-steps-to-create-a-data-driven-culture/