Zephyrnet لوگو

AWS Well-architected Data Analytics Lens کا اعلان کرنا | ایمیزون ویب سروسز

تاریخ:

کی رہائی کا اعلان کرتے ہوئے ہمیں خوشی ہو رہی ہے۔ ڈیٹا اینالیٹک لینس. لینس ایک پر مشتمل ہوتا ہے۔ لینس وائٹ پیپر اور AWS سے تیار کردہ لینس میں دستیاب ہے۔ لینس کیٹلاگ AWS Well-architected Tool کا۔ AWS Well-architected Framework فن تعمیر کا جائزہ لینے اور توسیع پذیر ڈیزائن کو لاگو کرنے کے لیے ایک مستقل نقطہ نظر فراہم کرتا ہے۔ AWS Well-architected Framework کے ساتھ، کلاؤڈ آرکیٹیکٹس، سسٹم آرکیٹیکٹس، انجینئرز، اور ڈیولپرز اپنی ایپلیکیشنز اور کام کے بوجھ کے لیے محفوظ، اعلیٰ کارکردگی، لچکدار، اور موثر انفراسٹرکچر بنا سکتے ہیں۔

ٹول کے لینس کیٹلاگ میں لینز کا استعمال کرتے ہوئے، آپ کنسول میں اپنے تجزیات کے کام کے بوجھ کا براہ راست اندازہ لگا سکتے ہیں، اور ٹول کے تجویز کردہ اپنی مرضی کے مطابق بہتری کے منصوبوں کے لیے قابل عمل نتائج کا ایک سیٹ تیار کر سکتے ہیں۔

اپ ڈیٹ کردہ ڈیٹا اینالیٹکس لینس AWS Well-architected جائزہ کو انجام دینے کے لیے سب سے تازہ ترین اقدامات کا خاکہ پیش کرتا ہے جو آپ کو اپنے ڈیٹا اینالیٹکس پلیٹ فارمز کے تکنیکی خطرات کا اندازہ لگانے اور ان کی شناخت کرنے کی طاقت دیتا ہے۔ نیا وائٹ پیپر اور لینز متعدد تجزیات کے استعمال کے معاملات اور منظرناموں کا احاطہ کرتے ہیں، اور آپ کو AWS کے بہترین طریقوں کے مطابق اپنی تجزیاتی ایپلی کیشنز کو ڈیزائن کرنے میں مدد کے لیے جامع رہنمائی فراہم کرتے ہیں۔

نیا ڈیٹا اینالیٹکس لینس نفاذ کی رہنمائی پیش کرتا ہے جسے آپ محفوظ، اعلی کارکردگی اور قابل اعتماد کام کے بوجھ فراہم کرنے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں، یہ سب کچھ لاگت کی تاثیر اور پائیداری کو برقرار رکھنے کی طرف ہے۔

AWS Well-architected Lenses کے بارے میں مزید معلومات کے لیے، رجوع کریں۔ AWS اچھی طرح سے تعمیر شدہ.

ڈیٹا اینالیٹکس لینس میں نیا کیا ہے؟

ڈیٹا اینالیٹکس لینس کسٹمر کے لیے ثابت کردہ ڈیزائن کے اصولوں، بہترین طریقوں، اور نسخے سے متعلق رہنمائی کا مجموعہ ہے جو آپ کو AWS پر تجزیات چلانے کے لیے کلاؤڈ سینٹرڈ اپروچ اپنانے میں مدد کرتا ہے۔ یہ سفارشات ان بصیرت پر مبنی ہیں جو AWS نے صارفین، AWS پارٹنرز، فیلڈ، اور ہماری اپنی تجزیاتی تکنیکی ماہرین کی کمیونٹیز سے جمع کی ہیں۔

یہ ورژن درج ذیل موضوعات کا احاطہ کرتا ہے:

  • لینس کیٹلاگ میں اچھی طرح سے تعمیر شدہ ٹول کے لیے نئی لینز
  • نیا ڈیٹا میش تجزیاتی صارف کا منظرنامہ
  • آئس برگ کا استعمال کرتے ہوئے ACID کے مطابق ڈیٹا جھیلوں کی تعمیر کے بارے میں رہنمائی شامل ہے۔
  • تلاش کی اہلیت اور رسائی کو بہتر بنانے کے لیے آپ کے ڈیٹا کیٹلاگ میں کاروباری سیاق و سباق شامل کرنے پر رہنمائی شامل ہے۔
  • پائیدار ڈیٹا پائپ لائنز بنانے کے لیے سرور لیس کا بہترین فائدہ کیسے اٹھایا جائے۔
  • اعلی درجے کی کارکردگی ٹیوننگ تکنیکوں کو وسعت دی گئی۔
  • تجزیاتی منظر نامے کے استعمال کے معاملات کے لیے اضافی مواد
  • اپ ڈیٹ شدہ بلاگز اور پروڈکٹ کی دستاویزات، پارٹنر کے حل، تربیتی مواد، اور کیسے کریں ویڈیوز کے لنکس

لینس تشخیص اور بہتری کے لیے کچھ عام شعبوں کو نمایاں کرتا ہے۔ اسے AWS Well-architected Framework کے چھ ستونوں کے ساتھ سیدھ میں لانے اور بصیرت فراہم کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے:

  • اعلی مہارت - اس میں ترقی کی حمایت کرنے اور کام کے بوجھ کو مؤثر طریقے سے چلانے، آپ کے کاموں کے بارے میں بصیرت حاصل کرنے، اور کاروباری قدر فراہم کرنے کے لیے معاون عمل اور طریقہ کار کو مسلسل بہتر بنانے کی صلاحیت شامل ہے۔
  • سلامتی - آپ کی سیکیورٹی کو بہتر بنانے کے لیے کلاؤڈ ٹیکنالوجیز سے فائدہ اٹھانے کے لیے ڈیٹا، سسٹمز اور اثاثوں کی حفاظت کرنے کی صلاحیت شامل ہے۔
  • وشوسنییتا - بنیادی ڈھانچے یا سروس کی رکاوٹوں سے خود بخود بازیافت کرنے، طلب کو پورا کرنے کے لیے متحرک طور پر کمپیوٹنگ وسائل حاصل کرنے، اور غلط کنفیگریشن یا عارضی نیٹ ورک کے مسائل جیسی رکاوٹوں کو کم کرنے کی نظام کی صلاحیت شامل ہے۔
  • کارکردگی کی کارکردگی - تقاضوں کو پورا کرنے کے لیے کمپیوٹنگ وسائل کا موثر استعمال اور طلب میں تبدیلی اور ٹیکنالوجی کے ارتقا کے ساتھ اس کارکردگی کو برقرار رکھنا شامل ہے۔
  • لاگت کی اصلاح - آپ کے تصور کے پہلے ثبوت کے ابتدائی ڈیزائن سے لے کر پیداواری کام کے بوجھ کے جاری آپریشن تک لاگت کو بہتر بنانے کے لیے پورے لائف سائیکل میں نظام کی تطہیر اور بہتری کا مسلسل عمل شامل ہے۔
  • پائیداری - کلاؤڈ ورک بوجھ کو چلانے کے ماحولیاتی اثرات کو کم کرنا شامل ہے۔ بینچ مارکنگ، کاربن کے لیے ٹریڈنگ ڈیٹا کی درستگی، ڈیٹا کو کم سے کم کرنے کے کلچر کی حوصلہ افزائی، ڈیٹا کو برقرار رکھنے کے عمل کو لاگو کرنا، ڈیٹا ماڈلنگ کو بہتر بنانا، ڈیٹا کی غیر ضروری نقل و حرکت کو روکنا، اور تجزیاتی انفراسٹرکچر کا مؤثر طریقے سے انتظام کرنے کے عنوانات۔

نیا ڈیٹا اینالٹکس لینس رہنمائی فراہم کرتا ہے جو آپ کی کاروباری ضروریات کے مطابق مناسب ڈیزائن کے فیصلے کرنے میں آپ کی مدد کر سکتا ہے۔ اس لینس میں دی گئی تکنیکوں کو اپنے فن تعمیر پر لاگو کرکے، آپ اپنے ڈیزائن کی لچک اور کارکردگی کی توثیق کر سکتے ہیں۔ یہ لینس کسی بھی خلا کو دور کرنے کے لیے سفارشات بھی فراہم کرتا ہے جس کی آپ شناخت کر سکتے ہیں۔

ڈیٹا اینالٹکس لینس کس کو استعمال کرنا چاہیے؟

ڈیٹا اینالیٹکس لینز کا مقصد تمام AWS صارفین کے لیے ہے جو اپنے کام کے بوجھ کو چلانے کے لیے تجزیاتی عمل کا استعمال کرتے ہیں۔

ہمیں یقین ہے کہ آپ کے کلاؤڈ اپنانے کے مرحلے سے قطع نظر لینس قیمتی ہو گی: چاہے آپ AWS پر اپنا پہلا تجزیاتی کام کا بوجھ شروع کر رہے ہوں، موجودہ سروسز کو کلاؤڈ پر منتقل کر رہے ہوں، یا موجودہ AWS تجزیاتی کام کے بوجھ کو بڑھانے اور بہتر بنانے کے لیے کام کر رہے ہوں۔

مواد کا مقصد آرکیٹیکٹس، ڈویلپرز، اور آپریشنز ٹیم کے ارکان جیسے کرداروں میں صارفین کی مدد کرنا ہے۔

نتیجہ

ڈیٹا اینالٹکس لینس کو اپنے موجودہ فن تعمیرات پر لاگو کرنا آپ کے ڈیزائن کے استحکام اور کارکردگی کو درست کر سکتا ہے اور نشاندہی شدہ خلا کو دور کرنے کے لیے سفارشات فراہم کر سکتا ہے۔

ڈیٹا اینالٹکس لینس کا استعمال کرتے ہوئے اپنے اچھے آرکیٹیکٹڈ سسٹم بنانے کے بارے میں مزید معلومات کے لیے، دیکھیں ڈیٹا اینالیٹکس لینس وائٹ پیپر. نئے لینز کے بارے میں معلومات کے لیے، براہ کرم دیکھیں اچھی طرح سے تعمیر شدہ ٹول اور لینس کیٹلاگ مختصر اگر آپ کو اضافی ماہرانہ رہنمائی کی ضرورت ہے تو، ماہر حل آرکیٹیکٹ کو شامل کرنے کے لیے اپنی AWS اکاؤنٹ ٹیم سے رابطہ کریں۔

معاون تجزیات کے حل، کسٹمر کیس اسٹڈیز، اور اضافی وسائل کے بارے میں مزید جاننے کے لیے، سے رجوع کریں۔ تجزیات اور بگ ڈیٹا کے لیے فن تعمیر کے بہترین طرز عمل.


مصنفین کے بارے میں

رسل جیکسن UK میں مقیم AWS میں ایک سینئر سولیوشن آرکیٹیکٹ ہیں۔ رسل کے پاس 15 سال سے زیادہ تجزیاتی تجربہ ہے اور وہ بگ ڈیٹا، ایونٹ سے چلنے والے فن تعمیر اور ماحولیاتی طور پر پائیدار ڈیٹا پائپ لائنز کی تعمیر کے بارے میں پرجوش ہیں۔ کام سے باہر، رسل کو روڈ سائیکلنگ، جنگلی تیراکی اور سفر کا شوق ہے۔

تھیو ٹول اسٹاک ہوم، سویڈن میں مقیم ایک سینئر تجزیاتی معمار ہیں۔ اس نے اپنے کیریئر کے بیشتر حصے میں چھوٹے اور بڑے ڈیٹا کے ساتھ کام کیا ہے، اور اس نے 2008 سے AWS پر چلنے والی ایپلی کیشنز بنائی ہیں۔ اپنے فارغ وقت میں وہ الیکٹرانکس کے ساتھ ٹنکر کرنا اور اسپیس اوپیرا پڑھنا پسند کرتا ہے۔

بروس راس نیو یارک ایریا میں AWS میں ایک سینئر سولیوشن آرکیٹیکٹ ہے۔ بروس اچھی طرح سے تعمیر شدہ فریم ورک کے لینس لیڈر ہیں۔ وہ 20 سال سے زیادہ عرصے سے آئی ٹی اور مواد کی ترقی میں شامل ہیں۔ وہ ایک شوقین ملاح اور اینگلر ہے، اور R&B، جاز اور کلاسیکی موسیقی سے لطف اندوز ہوتا ہے۔

دھیرج ٹھاکر ایمیزون ویب سروسز کے ساتھ ایک حل آرکیٹیکٹ ہے۔ وہ AWS صارفین اور شراکت داروں کے ساتھ کام کرتا ہے تاکہ انٹرپرائز کلاؤڈ اپنانے، منتقلی اور حکمت عملی کے بارے میں رہنمائی فراہم کرے۔ وہ ٹیکنالوجی کے بارے میں پرجوش ہے اور تجزیات اور AI/ML اسپیس میں تعمیر اور تجربہ کرنے سے لطف اندوز ہوتا ہے۔

پرگنیش شاہ پارٹنر آرگنائزیشن میں ایک حل آرکیٹیکٹ ہے۔ وہ ہجرت، جدید کاری، کلاؤڈ حکمت عملی، ڈیٹا اور تجزیاتی صلاحیتوں کو ڈیزائن اور ڈیلیور کرنے میں ماہر ہے۔ کام سے باہر وہ خاندان اور فطرت کے ساتھ وقت گزارتا ہے۔ وہ فطرت کی آواز کو ریکارڈ کرنا اور زین مراقبہ کی مشق کرنا پسند کرتا ہے۔

اسپاٹ_مگ

تازہ ترین انٹیلی جنس

اسپاٹ_مگ