کسی بھی نئی ٹیکنالوجی کی طرح، بہت سے لوگ اپنی ملازمتوں میں ان کی مدد کے لیے جنریٹو AI استعمال کرنے کے خواہشمند ہیں۔ ایکسینچر تحقیق پتہ چلا کہ 89% کاروبار سوچتے ہیں کہ خدمات کو زیادہ انسانوں کا احساس دلانے کے لیے جنریٹیو AI کا استعمال ان کے لیے مزید مواقع کھولے گا۔ یہ تبدیلی کو مجبور کرے گا - Accenture نے یہ بھی پایا کہ 86% کمپنیوں نے سوچا کہ انہیں اپنے IT اور ٹیکنالوجی کے بنیادی ڈھانچے کو جدید بنانا پڑے گا۔
اس کے ساتھ چیلنج یہ ہے کہ انٹرپرائز پیدا کرنے والے AI پروجیکٹس کو ڈیزائن، جانچ، تعمیر اور پیمانے پر وقت لگے گا۔ یہاں تک کہ پیداوار کے تیز رفتار راستے کے ساتھ جو کہ نئے جنریٹیو AI اسٹیکس پیش کرتے ہیں، خطرہ یہ ہے کہ لوگ چیزوں کو اپنے ہاتھ میں لے لیں گے۔ یہ تخلیقی AI تعیناتیوں کا باعث بنے گا جو کتابوں سے باہر اور IT کے دائرے سے باہر ہیں، جسے شیڈو AI کہا جاتا ہے۔ یہ غیر مجاز شیڈو AI کی تعیناتیاں اس وقت ہوں گی جب کمپنیاں جنریٹیو AI کے ارد گرد ابتدائی بات چیت میں مشغول نہیں ہوں گی اور ٹیموں کو کم رگڑ والے ٹولز فراہم کرتی ہیں جن کی انہیں کامیابی کے لیے ضرورت ہے۔
مثال کے طور پر، کہتے ہیں کہ سیلز ٹیم اپنے ای میل کے امکانی خطوط لکھنے میں مدد چاہتی ہے اور اپنی متوقع سرگرمیوں میں جنریٹو AI استعمال کرنا چاہتی ہے۔ عوام میں ڈیٹا ڈالنا بڑی زبان کا ماڈل (LLM) اس ٹیم کو زیادہ نتیجہ خیز بننے، مزید سودے جیتنے، اور پھر کاروبار کے لیے ترقی فراہم کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔ دلیل یہ ہوگی کہ وہ کیوں روکیں، اور دوسری کمپنیوں کو آگے بڑھنے کا خطرہ کیوں؟
جنریٹو اے آئی ڈیمانڈ سے آگے بڑھیں۔
کاروباری اداروں کو اپنے محکموں کے ساتھ مشغول ہونا چاہیے کہ وہ تخلیقی AI کے بارے میں کیسے سوچ رہے ہیں اور وہ کیا بہتر کرنا چاہتے ہیں۔ یہ مشغولیت کے مواقع فراہم کر سکتا ہے، سنیں کہ کاروباری ٹیمیں کیا چاہتی ہیں، اور پھر ایک مکمل حکمت عملی فراہم کرنے کا منصوبہ بنا سکتی ہے۔ یہ ٹیموں کو مشورہ دینے کا موقع بھی ہو سکتا ہے کہ کیا ممکن ہے، فوائد میں جائیں، اور کسی قسم کی غلط فہمیوں کو ختم کریں۔
یہ بات چیت ٹیم کے ارکان کو ان کاروباری مسائل کے بارے میں مزید دریافت کرنے کا موقع فراہم کر سکتی ہے جن کا ان کے ساتھیوں کو سامنا ہے، اور پھر دیکھیں کہ کس طرح تخلیقی AI خدمات کو ڈیزائن اور بنانا ہے جو ان ضروریات کو پورا کرے گی۔ اس کا ایک لازمی حصہ یہ ہوگا کہ کاروبار کس طرح ڈیٹا لے سکتے ہیں جو ان کی ٹیموں کے پاس پہلے سے موجود ہے اور اسے جنریٹیو AI کے ساتھ جوڑ کر ان کے لیے مزید مفید بنا سکتے ہیں۔
سیلز ٹیم کی مثال میں، آپ اپنی مصنوعات کے بارے میں معلومات کیسے حاصل کر سکتے ہیں تاکہ ایک تخلیقی AI نظام آپ کی اصطلاحات اور درست فروخت پوائنٹس کو اس کے فراہم کردہ جوابات میں استعمال کر سکے۔ صرف اس ڈیٹا کو استعمال کرنے کے بجائے جس پر LLMs کو تربیت دی گئی ہے، اپنے ڈیٹا کو مکس میں شامل کرنے سے پیداواری صلاحیت میں بہتری آسکتی ہے، ممکنہ AI فریب کاری کو کم کیا جا سکتا ہے، اور مؤثر پرسنلائزیشن فراہم کی جا سکتی ہے۔ اس کے ساتھ ہی، آپ کسی بھی حساس مواد کو کسی تیسرے فریق کے حوالے کرنے کے بجائے اپنے کنٹرول میں رکھ سکتے ہیں۔
ڈیٹا اور جنریٹو AI کے ساتھ تفریق
جنریٹو AI آپ کو یہ فرق کرنے میں مدد کرے گا کہ آپ کی کمپنی کیا کرتی ہے۔ تاہم، صرف عوامی LLM استعمال کرنے سے یہ ڈیلیور نہیں ہو گا، اور آپ سب کی طرح ہی آواز دیں گے۔ کمپنیاں اپنی تخلیقی AI حکمت عملیوں کو زیادہ موثر اور ان کے لیے اور ملازمین کے لیے اپنے ڈیٹا کو بازیافت بڑھا کر جنریشن، یا RAG کا استعمال کر کے میز پر لا کر تیار کر سکتی ہیں۔
RAG آپ کا اپنا ڈیٹا لیتا ہے، اسے جنریٹو AI کے ساتھ استعمال کے لیے تیار کرتا ہے، اور پھر جب آپ کا ملازم جواب طلب کرتا ہے تو اس ڈیٹا کو سیاق و سباق کے طور پر LLM میں منتقل کرتا ہے۔ RAG فریب نظروں جیسے مسائل کو حل کرنے کا حصہ ہے، اور یہ آپ کی تنظیم اور آپ کے صارفین کے لیے نتائج کو مزید متعلقہ بناتا ہے، بجائے اس کے کہ دوسری کمپنیوں سے ملتے جلتے نتائج حاصل کریں جو اسی قسم کے سوالات پوچھ رہی ہیں۔ یہ وہ کام ہے جو آپ کو اپنی تنظیم اور صارفین کے لیے کرنا ہے، کیونکہ کسی دوسری کمپنی کے پاس ڈیٹا کی اتنی گہرائی یا مجموعہ نہیں ہوگا جو آپ فراہم کر سکتے ہیں۔
اس کو لاگو کرنے کے لیے، آپ کو ویکٹر ڈیٹا اسٹورز اور AI انٹیگریشنز کے مختلف ٹولز کو یکجا کرکے ایک RAG اسٹیک بنانا ہوگا جو شروع کرنا آسان اور تیز تر بناتا ہے۔ اس کی فوری فراہمی سے آپ کو ان میں سے کچھ "کتابوں سے دور" تعیناتیوں کو روکنے میں مدد ملے گی جو ٹیمیں اپنے لیے کرنے کی کوشش کر سکتی ہیں جب وہ مرکزی IT کا انتظار کریں۔ RAG جیسی تکنیکیں آپ کو کمپنی کے ڈیٹا کو LLM کی تربیت کے بغیر بہتر سیاق و سباق کے لیے فائدہ اٹھانے کی اجازت دے کر ڈیٹا لیک ہونے کے خطرات کو بھی کم کرتی ہیں۔
وقت گزرنے کے ساتھ، آپ عمارت کی خدمات کے لیے کم کوڈ اور بغیر کوڈ کے طریقوں کو اپنا کر اپنی تنظیم کے اندر مزید صارفین کے لیے تخلیقی AI خدمات دستیاب کرانا چاہتے ہیں۔ ایک "سینٹر آف ایکسی لینس" کے نقطہ نظر کو اپنانا، جہاں آپ مکمل نفاذ کو چلانے کے بجائے رہنمائی اور معاونت پیش کر سکتے ہیں، مرکزی IT کی طرف سے سست کیے بغیر ان ٹیکنالوجیز کو ہر کسی کے لیے قابل رسائی بنانے کے امکانات بڑھ جاتے ہیں، جب کہ اس کے لیے ابھی بھی صحیح چوکیاں موجود ہیں۔ یہ خدمات عملی طور پر استعمال ہوتی ہیں۔
وقت کے ساتھ جنریٹیو AI کے لیے ایک پختہ نقطہ نظر بنانا
مزید وسیع پیمانے پر دیکھیں تو، کمپنیوں کو اپنے جنریٹیو AI میچورٹی ماڈلز کے ساتھ آنا پڑے گا، جہاں وہ ٹیکنالوجی کے عناصر کو دیکھتے ہیں جیسے کہ ڈیٹا کی رازداری اور تعمیل، سماجی اثرات، اور ٹیم کلچر۔ یہ عناصر خلا میں نہیں ہوتے ہیں، اس لیے ان کے بارے میں جلد سوچنا آپ کو یہ یقینی بنانے کا ایک بہتر موقع فراہم کرتا ہے کہ آپ وقت کے ساتھ ساتھ صحیح طریقہ اختیار کریں، جس سے تیار کیے گئے کسی بھی متعلقہ اصول و ضوابط کی تعمیل کرنا آسان ہو جاتا ہے۔
اس کے ساتھ ساتھ، آپ کو توقعات اور سطح کو متعین کرنا چاہیے کہ تخلیقی AI کیا ہے اور واقعی ڈیلیور کر سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، جنریٹو AI آپ کو AI کے ساتھ عملے کی بڑی تعداد کو تبدیل کرنے نہیں دے گا۔ اس کے بجائے، جنریٹو AI بہتر اور زیادہ پیداواری عملہ فراہم کر سکتا ہے جو اپنی کام کی زندگی میں ٹولز کا استعمال کر کے دوسری کمپنیوں سے مقابلہ کر سکتا ہے جن کے پاس یا تو جنریٹو AI نہیں ہے، یا جن کے پاس ونیلا LLM ٹولز موجود ہیں۔ AI سے چلنے والا عملہ زیادہ کام کر سکتا ہے، معیار کی اعلیٰ سطح تک، اور آپ کے بیک لاگ پر موجود آئٹمز کو ایڈریس کرنا شروع کر سکتا ہے جن کو حل کرنے کے لیے آپ کے پاس پہلے بینڈوڈتھ نہیں تھی۔ ان ٹولز کی بہت زیادہ صلاحیت کے ساتھ، ہمیں شیڈو AI سمیت ممکنہ نقصانات سے آگے نکلنا چاہیے۔
جیسا کہ "اسپائیڈرمین" میں پیٹر پارکر کو ہمیشہ بتایا جاتا ہے، عظیم طاقت بڑی ذمہ داری کے ساتھ آتی ہے۔ تخلیقی AI کے معاملے میں، اس طاقت کو استعمال کرنا تمام تنظیموں کے لیے داؤ پر لگے گا۔ جنریٹیو AI کو تیزی سے ان لوگوں کے ہاتھوں میں ڈالنے کی ذمہ داری لینا جو واقعی اس طاقت کا فائدہ اٹھا سکتے ہیں جہاں تنظیمیں خود کو الگ کر سکیں گی اور شیڈو AI کے نقصانات سے بچ سکیں گی۔
- SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
- پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- ماخذ: https://www.dataversity.net/getting-ahead-of-shadow-generative-ai/
