ہم مستقبل کی ٹیکنالوجی کے ساتھ دلچسپ اور جدید دور میں جی رہے ہیں تاکہ کاروبار کو متاثر کیا جا سکے۔ لیکن سب سے طویل عرصے سے، چھوٹے سے درمیانے درجے کے کاروباروں کو جدید ترین ٹیک ٹرینڈز کے ذریعے سروس نہیں دی گئی جس سے انٹرپرائزز استفادہ حاصل کر رہے ہیں۔ یعنی اب تک۔
اس آرٹیکل میں، ہم ٹیکنالوجی کے ان رجحانات اور مستقبل میں کاروبار پر ان کا کیا اثر پڑے گا اس کا جائزہ لیں گے۔
تو، یہ 'سمارٹ' ٹیکنالوجی کس قسم کی چیزیں کر سکتی ہے؟ صرف 4 مہینے پہلے، ایک AI مشین یونیورسٹی لیول کا ریاضی کا امتحان عام طور پر اوسط انسان کے مقابلے میں 12 گنا زیادہ تیزی سے مکمل کرنے میں کامیاب ہوئی۔ کیسے؟ مشین لرننگ کے فن کے ذریعے؛ جہاں کمپیوٹر واضح طور پر پروگرام کیے بغیر تجربے کے ذریعے سیکھتے اور اپناتے ہیں۔ اس سے کاروبار پر اثر پڑے گا۔
مزید برآں، فیس بک نے اس سال کے شروع میں سرخیاں بنائیں جب ان کے چیٹ بوٹس نے اپنی زبان بنائی۔ کچھ جعلی خبروں میں کہا گیا ہے کہ انجینئر نے گھبراہٹ میں پلگ کھینچ لیا جب وہ بہت زیادہ ہوشیار ہو گئے۔
تاہم، سچائی یہ ہے کہ فیس بک کے مقاصد کے لیے چیٹ بوٹس کو اپنا چھوٹا ہاتھ تیار کرنے کی بجائے انگریزی پر قائم رہنے کی ضرورت تھی۔ تاہم، ان کے مشین لرننگ چیٹ بوٹس نے اپنے واضح پروگرامنگ سے باہر اپنی زبان بنائی۔
ابھی اپنے کسٹمر کے تجربے کو بڑھانا چاہتے ہیں؟
کمپیوٹر سائنس کا یہ ابھرتا ہوا شعبہ خدمت کے کاروبار کا مستقبل ہے، اور یہ پہلے سے ہی ہمارے آج کے رہنے اور کام کرنے کے طریقے کو متاثر کر رہا ہے۔ درحقیقت، ریسرچ فرم مارکیٹس اینڈ مارکیٹس کا اندازہ ہے کہ مشین لرننگ مارکیٹ 1.41 میں $2017 بلین سے بڑھ کر 8.81 تک $2022 بلین ہو جائے گی!
اس لیے آگے بڑھیں کیونکہ یہ ٹیکنالوجی کے رجحانات کاروبار پر اثر ڈالیں گے، مارکیٹنگ سے لے کر پے رول تک آپریشنز تک۔ یہ ہے طریقہ:
AI اور مشین لرننگ کے ساتھ مارکیٹنگ بہتر ہو جاتی ہے۔
AI اور سوشل میڈیا مارکیٹنگ
اپریل 2017 میں، سیلز فورس نے دنیا بھر میں مارکیٹنگ کے رہنماؤں کا مطالعہ کیا، اور اس کے نتائج حیران کن تھے۔ جواب دہندگان نے کہا کہ وہ اگلے پانچ سالوں میں کارکردگی میں بہتری اور ذاتی نوعیت کی ترقی کی توقع کرتے ہیں۔ 60 فیصد سے زیادہ مارکیٹرز متحرک لینڈنگ پیجز، ویب سائٹس، پروگرامیٹک اشتہارات اور میڈیا خریدنے کے لیے AI کا فائدہ اٹھانے کا تصور کرتے ہیں۔
تاہم، لوگ جس چیز کے بارے میں سب سے زیادہ پرجوش تھے وہ ہے AI کا سوشل میڈیا سننے اور لیڈ پرورش پر ممکنہ اثر۔ مستقبل قریب میں، AI تیزی سے نفیس اور سوشل میڈیا مارکیٹنگ کے لیے ایک طاقتور ٹول بن جائے گا۔
شائع کردہ ایک مضمون میں۔ ٹومیڈیز، ایک ٹیک پر مبنی ترجمہ کمپنی، AI اور مشین لرننگ ٹیکنالوجی نے مختلف زبانوں میں بات چیت کرنا بہت آسان بنا دیا ہے۔ بہت سی کمپنیاں آپ اور آپ کے کثیر لسانی سامعین کے درمیان گفتگو کو مزید آسان بنانے کے لیے ChatGPT کا استعمال کرنا شروع کر رہی ہیں۔ اس بارے میں مزید جاننے کے لیے کہ ChatGPT کس طرح کمیونیکیشن کو بہتر بنا رہا ہے، آپ اس کے بارے میں اس میں پڑھ سکتے ہیں۔لنک].
AI مارکیٹنگ کو متاثر کرنے کا بنیادی طریقہ سوشل میڈیا کے ذریعے لیڈز کو فروغ دینا ہے۔ لیکن کس طرح؟ ذاتی نوعیت کے، حقیقی وقت کے مواد کو ہدف بنانے کے ذریعے جو 20 فیصد زیادہ فروخت کے مواقع پیدا کرتا ہے۔ طرز عمل کو نشانہ بنانے کے طریقوں کے ساتھ، AI پرورش کے عمل کو تلاش کرنے اور شروع کرنے کے قابل ہو جائے گا، مثال کے طور پر، ایک مارکیٹنگ اسٹیک جو AI الگورتھم کو استعمال کرتا ہے یہ سیکھ سکتا ہے کہ پیر کی صبح LinkedIn میں چیک کرنے والے ایک مخصوص خریدار نے حال ہی میں ایک نئے CRM ٹول کی تلاش شروع کر دی ہے۔
اس کے بعد سافٹ ویئر ٹارگٹ پوسٹس کو ان دنوں اور اوقات میں شائع کرنے کی تجویز (یا تخلیق بھی) کرسکتا ہے جب وہ انہیں دیکھیں گے: ایک جو ان کے سافٹ ویئر کی ضروریات پوچھتا ہے اور دوسرا CRM ماحولیاتی نظام کے موازنہ کے ساتھ فالو اپ پیس۔
فی الحال، سمجھدار مارکیٹرز جو سماجی سننے کو لیڈز کی پرورش کے لیے استعمال کر رہے ہیں، ان کے پاس AI میں ضروری اضافہ نہیں ہے، اس لیے یہ وقت طلب، دستی ہے نہ کہ حقیقی وقت میں۔ تو آپ اس قسم کے مستقبل کے مواد کی مارکیٹنگ کی تقسیم کے لیے کیسے تیار ہونا شروع کریں گے؟
سب سے پہلے، آپ کو اپنے خریدار کی شخصیت کو اچھی طرح سے بیان کرنے کی ضرورت ہوگی۔ اپنے CRM پر ایک ٹھوس نظر ڈالنے سے آپ کو ایسے مواد کے لیے بہت سارے اشارے ملیں گے جو جواب دینے کے لیے کوالیفائیڈ لیڈز حاصل کریں گے۔ ایک قدم پیچھے ہٹ کر اور اپنے چینل کے مواد (جیسے ای میلز، فون کالز اور سوشل میڈیا پیغامات) کا تجزیہ کرنے سے آپ کو صحیح قسم کی بصیرتیں ملنا شروع ہو جائیں گی جو آپ کے سیلز فنل کے دوسرے مرحلے میں اگلا قدم اٹھانے کا اشارہ دے گی۔
مثال کے طور پر، ایک C-Suite ایگزیکٹیو ڈیٹا سے چلنے والے وائٹ پیپرز اور انفوگرافکس کا بہترین جواب دے سکتا ہے تاکہ ان کی دلچسپیوں کو عروج حاصل ہو سکے، جبکہ ایک ساتھی مارکیٹر انٹرایکٹو کیس اسٹڈی یا ویڈیو کے لیے زیادہ موزوں ہو سکتا ہے۔
اس قسم کی بصیرتیں حاصل کرنے کا واحد طریقہ یہ ہے کہ آپ اپنے CRM پلیٹ فارم میں گہرا غوطہ لگائیں اور کسٹمر کی تفصیلات کا مکمل جائزہ لیں - آپ کے اہل امکانات کے استعمال کردہ الفاظ کے پیچھے خریداری کے ارادے کی سطح کو سمجھنے کے لیے سیمنٹک تجزیہ کا استعمال کریں۔
گرم ٹپ: ابھی اپنا تجزیہ شروع کرنا اور مضبوط شخصیات تیار کرنا آپ کے سوشل میڈیا پر 2018 اور اس کے بعد کے AI الگورتھم کو لاگو کرنے کی کلید ہوگا۔
مارکیٹنگ اور مشین لرننگ
اسانی سے ڈالو، مشین لرننگ ڈیٹا اور شماریات کو سمجھنے کے بارے میں ہے۔ یہ ایک تکنیکی عمل ہے جہاں کمپیوٹر الگورتھم ڈیٹا میں پیٹرن تلاش کرتے ہیں، پھر ممکنہ نتائج کی پیشین گوئی کرتے ہیں - جیسے کہ جب آپ کا ای میل اس بات کا تعین کرتا ہے کہ آیا کوئی خاص پیغام اسپام ہے یا نہیں، موضوع کی لائن میں موجود الفاظ، پیغام میں شامل لنکس، یا فہرست میں شناخت کیے گئے نمونوں پر منحصر ہے۔ وصول کنندگان کی یہ ایک بہترین مثال ہے کہ کس طرح مشین لرننگ کو مارکیٹنگ میں کامیاب مہمات کو بہتر بنانے کے لیے لاگو کیا جا سکتا ہے۔
کاروبار بھی مشین لرننگ کا استعمال کر سکتے ہیں تاکہ صحیح پروڈکٹ کو، صحیح کسٹمر کو، صحیح وقت پر فروخت کیا جا سکے۔ 2018 میں، مارکیٹرز جب ای میل کی بات آتی ہے تو کھلے نرخوں کو سمجھنے کے لیے مشین لرننگ پر انحصار کرتے رہیں گے – اس لیے آپ کو بخوبی معلوم ہوگا کہ کلک کے ذریعے شرح اور ROI بڑھانے کے لیے اپنی اگلی مہم کب بھیجنی ہے۔ اگلی بڑی بات؟
یہ چھوٹا لگ سکتا ہے لیکن ٹکٹ کی ٹیگنگ اور ری روٹنگ چھوٹے کاروباروں کے لیے ایک بہت بڑا خرچ ہو سکتا ہے – وہ اخراجات جو مشین لرننگ کے ساتھ بچائے جا سکتے ہیں۔ سیلز انکوائری خود بخود سیلز ٹیم کے پاس ہو جاتی ہے، یا کسٹمر سروس ڈپارٹمنٹ کی قطار میں فوری طور پر شکایت ختم ہو جاتی ہے، کمپنیوں کا بہت وقت اور پیسہ بچ جائے گا، اور یہ سب جدید ٹیکنالوجی سے ممکن ہو رہا ہے۔
اور جب کہ ریکارڈ وقت میں مسائل کو حل کرنا اور کامیاب ای میل مہمات کی فراہمی بہت اچھا ہے، یہ صرف شروعات ہے۔ یہاں اور کیا توقع کرنا ہے:
مشین لرننگ ریٹیل کے نتائج کو بہتر بنا سکتی ہے۔
مشین لرننگ (ایم ایل)مصنوعی ذہانت (AI) کا ذیلی زمرہ، بہت سے خوردہ کاروباری مالکان اور مینیجرز کے لیے پہلے تو الجھن کا شکار ہو سکتا ہے۔ لیکن ایک بار جب وہ یہ جان لیتے ہیں کہ یہ کیا ہے، اس سے نیچے کی لکیر کو کیسے فائدہ پہنچ سکتا ہے، اور اسے کیسے استعمال کرنا ہے، یہ فروخت اور منافع بڑھانے کے ہتھیار میں ایک اور آلہ بن جاتا ہے۔
منسلک انفوگرافک، ریٹیل سیکٹر میں مشین لرننگ, موضوع کا ایک مکمل جائزہ پیش کرتا ہے۔ یہ مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ کی سادہ وضاحتوں سے شروع ہوتا ہے۔ بنیادی طور پر، مصنوعی ذہانت کمپیوٹر سسٹمز کی ترقی ہے جو ایسے کام انجام دے سکتی ہے جن کے بارے میں ہم عام طور پر انسانی خصلتوں کی ضرورت کے بارے میں سوچتے ہیں۔
مثال کے طور پر، AI ایپلی کیشنز مسائل کا تجزیہ کرنے اور ان کو حل کرنے، عمل کو تیز کرنے اور یہاں تک کہ سیکھنے کے لیے بصری ادراک، تقریر کی شناخت، زبان کا ترجمہ اور فیصلہ سازی کے اوزار استعمال کرتی ہیں۔
خوردہ دنیا میں مشین لرننگ کیسے کام کرتی ہے؟ ML استعمال کرتا ہے جسے پیشین گوئی کرنے والی تجزیاتی ٹیکنالوجی کے نام سے جانا جاتا ہے، جو کہ تاریخی ڈیٹا کی بنیاد پر پیشین گوئیاں کرنے کے لیے ڈیٹا، الگورتھم اور مشین لرننگ تکنیک کا استعمال ہے۔
ریٹیل سیکٹر میں، پیشین گوئی کرنے والے تجزیات کا استعمال یہ جاننے کے لیے کیا جا سکتا ہے کہ گاہک مختلف مارکیٹنگ اور اشتہاری مہمات کا کیا جواب دیں گے اور وہ مستقبل میں کیا خریدیں گے، متعلقہ اشتہارات کو گاہک کو ہدف بنانے کے لیے، اور متعلقہ مصنوعات کی پیشکشوں کو ذاتی نوعیت دینے کے لیے جو ان چیزوں کی تکمیل کرتے ہیں۔ انہوں نے پہلے خریدا. اس سے خوردہ کاروباروں کو موجودہ گاہکوں کو برقرار رکھنے اور فروخت بڑھانے میں مدد ملتی ہے۔
تاہم، ایم ایل مارکیٹنگ سے آگے ہے۔ ML خوردہ فروشوں کو عمل کو خودکار بنانے، قیمتوں کا تعین کرنے، ذخیرہ اندوزی اور انوینٹری کو بہتر بنانے، خریداری کا زیادہ ذاتی تجربہ فراہم کرنے اور وسائل کا انتظام کرنے میں مدد کرتا ہے۔ اس کا استعمال مستقبل کے صارفین کی کریڈٹ ہسٹری کا تجزیہ کرنے کے لیے بھی کیا جا سکتا ہے تاکہ اس امکان کا تعین کیا جا سکے کہ وہ ادائیگی پر ڈیفالٹ ہو جائیں گے۔ ML کو دھوکہ دہی کا پتہ لگانے اور لاجسٹکس کی کارکردگی کو بڑھانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔
امکان ہے کہ مستقبل میں اس سے بھی زیادہ فوائد ملیں گے۔ کیا یہ وقت نہیں ہے کہ ایم ایل بینڈ ویگن پر چھلانگ لگا کر تمام ڈیٹا سے فائدہ اٹھائیں؟
ای کامرس نئی بلندیوں کو چھو رہا ہے۔
آپ ایمیزون پر دھوپ کے چشموں کے نئے جوڑے کی خریداری کر رہے ہیں، پھر اس سے پہلے کہ آپ کو معلوم ہو، آپ کا فیس بک فیڈ آئی وئیر کے متعدد اشتہارات اور سمر کے متعلقہ رجحانات سے بھرا ہوا ہے: یہ مشین لرننگ ہے۔ درحقیقت، صارف کی خریداری کی تاریخ یا آن لائن خریداری کے رویے کی بنیاد پر ڈیٹا کا تجزیہ کرنے کی یہ مثال ای کامرس کا مستقبل ہے۔
خوردہ کمپنیاں یہ بھی ٹریک کر رہی ہیں کہ آپ کو مخصوص مواد کے ساتھ ہدف بنانے کے لیے کن اشتہارات یا تصاویر پر سکرول کرنا بند کرنے کا زیادہ امکان ہے۔ مثال کے طور پر، اگر آپ ہمیشہ ایسے اشتہارات پر کلک کرتے ہیں جن میں خوش خواتین اور کچھ متن ہوتا ہے، تو ایک مشین اسے ترجیحی مواد کے طور پر لاگ کر دے گی تاکہ آپ کو صرف ان اشتہارات سے نشانہ بنایا جائے جو اس تفصیل کے مطابق ہوں۔
مشینیں یہ بھی ٹریک کر سکتی ہیں کہ آپ فیس بک، انسٹاگرام، ٹویٹر اور/یا پنٹیرسٹ پر دن کے کس وقت سب سے زیادہ متحرک ہیں، تاکہ ان اشتہارات کو آپ کو خریداری کے بہترین وقت پر پیش کیا جا سکے۔
پھر جب خریداری کا وقت آتا ہے، چھوٹے کاروباروں میں کریڈٹ فراڈ کے خطرے کو کم کرنے کے لیے مشین لرننگ کا اطلاق ہوتا ہے۔ کیسے؟ مشینیں تاریخی ڈیٹا سیٹس سے سیکھتی ہیں جن میں دھوکہ دہی پر مشتمل لین دین ہوتا ہے اور وہ ایسے نمونوں کی نشاندہی کر سکتے ہیں جو ایک عام دھوکہ دہی پر مبنی لین دین کی نمائندگی کرتے ہیں – جیسا کہ سپیم ای میلز کا پتہ لگا کر روکا جاتا ہے۔ مشین لرننگ آپ کے کاروباری فنل کے دیگر حصوں کو بھی متاثر کرنا شروع کر دے گی، بس چیٹ بوٹس کے عروج پر ایک نظر ڈالیں۔
چیٹ بوٹس کو مربوط کرنا
ایک وقت تھا جب انٹرنیٹ پر چیٹ بوٹس کو صرف انسانوں کے تیار کردہ کیڑوں کے طور پر سمجھا جاتا تھا، لیکن مشین لرننگ کے ذریعے، وہ زیادہ ہوشیار ہو رہے ہیں اور کاروبار انہیں بڑے پیمانے پر قبول کر رہے ہیں۔
2018 اور اس کے بعد، chatbots کسٹمر سروس کے مستقبل میں کلیدی کردار ادا کریں گے۔ کیوں؟ چیٹ بوٹس تیزی سے کسٹمر سروس ریزولوشن کو حاصل کرنے میں مدد کر سکتے ہیں، اور ساتھ ہی ہر صارف کی بے عیب کسٹمر سروس کے لیے فوری ہسٹری فراہم کر سکتے ہیں۔ اور اپنے صارفین کو مشغول کرنے کا بہترین طریقہ ایک کے ذریعے ہے۔ چیٹ بٹ.
کچھ کلیدی فوائد ہیں جو چیٹ بوٹس کے صرف انسانی تعاملات پر ہوتے ہیں:
- 24/7 کسٹمر سروس دینا: مشینوں کے بارے میں عظیم چیزیں؟ وہ سوتے نہیں! اس حقیقت کے ساتھ کہ چیٹ بوٹس انسانی جذبات جیسے غصے، الجھن، خوف اور خوشی کو پہچاننے کے لیے کافی نفیس ہو رہے ہیں۔ لہذا اگر کسی چیٹ بوٹ کو گاہک کی طرف سے منفی جذبات کا سامنا کرنا پڑتا ہے، تو وہ بغیر کسی رکاوٹ کے کسی انسان کو منتقل کر سکتا ہے تاکہ وہ گاہک کی مدد کر سکے۔
- 'ہولڈ' ہونے کا دور ختم ہو گیا۔: کسٹمر سروس میں عمدگی فراہم کرنے میں ایک بڑی رکاوٹ طویل انتظار کا وقت ہے۔ آپ نے کتنی بار Comcast (یا کسی TV/انٹرنیٹ فراہم کنندہ) سے کسٹمر سروس حاصل کرنے کی کوشش کی ہے اور آپ انتظار کے اوقات سے آہستہ آہستہ مزید مایوس ہو رہے ہیں؟ یہ سب چیٹ بوٹس سے ختم کیا جا سکتا ہے!
- کسٹمر ڈیٹا تک فوری رسائی سروس کو مزید ذاتی بناتی ہے: ایک چیز جس میں انسان کبھی بھی چیٹ بوٹس سے بہتر نہیں ہوں گے وہ ہے کسٹمر کے سوالات کو سیاق و سباق فراہم کرنے کے لیے کسٹمر کے ڈیٹا اور تاریخ کو تیزی سے ہضم کرنا۔ چیٹ بوٹس معاون تعاملات سے کسٹمر ڈیٹا اکٹھا کرنے میں بہترین ہیں۔ وہ ورچوئل اسسٹنٹ کے طور پر کام کر سکتے ہیں جو آپ کے کسٹمر سروس آفیسرز کو کسٹمر ڈیٹا فیڈ کر سکتے ہیں تاکہ ان کے پاس ہر اکاؤنٹ کی مکمل تاریخ جلد ہو۔ اگرچہ ہم چیٹ بوٹ کو اپنانے کے آغاز پر ہی ہیں، اس میں کوئی شک نہیں کہ یہ ٹیکنالوجی 2018 میں کاروباری کامیابی میں کلیدی معاون ثابت ہونے والی ہے۔
کاروباری اداروں کے لیے یہ ابھرتا ہوا ٹول پہلے سے ہی پوری دنیا کے سوچنے والے رہنماؤں کی جانب سے قابل قدر خریداری رکھتا ہے۔ حقیقت میں، لیری کم۔ورڈسٹریم کے بانی، تمام چیٹ بوٹس پر ہیں کیونکہ اس نے اپنی کمپنی https://mobilemonkey.com/ شروع کی ہے جہاں اس کے بوٹس فی الحال بیٹا میں ہیں۔
اس اقدام کے ساتھ، یہ دیکھنا دلچسپ ہوگا کہ کس طرح کاروبار اپنے کاروبار کے دیگر پہلوؤں میں روبوٹس کا فائدہ اٹھائیں گے۔ ہم جس حتمی رجحان کو دریافت کریں گے وہ آٹومیشن ہے اور یہ آج کاروباروں پر کیسے اثر انداز ہوتا ہے۔
میشن
اگرچہ مشین لرننگ اور AI ٹیک کی دنیا میں گرما گرم موضوعات ہیں، یہ اس حد تک نہیں ہے کہ چھوٹے سے درمیانے سائز کے کاروبار مستقبل میں اس کا فائدہ اٹھا سکیں۔ لیکن اب بھی ان کے لیے آٹومیشن کے ساتھ کاروبار پر اثر انداز ہونے کی امید ہے۔ کلاؤڈ کے ذریعے تقویت یافتہ، اس قسم کی ٹیکنالوجی نے پہلے ہی مارکیٹنگ اور سیلز کے کام کے بہاؤ اور بات چیت میں انقلاب برپا کر دیا ہے لیکن یہ کاروبار کے دیگر مختلف حصوں کو بھی چھونے لگی ہے۔ مثال کے طور پر:
آپریشنز آٹومیشن
ایک بار جب آپ ایک اہم سیل جیت لیتے ہیں، تو آپ کو وہ پروڈکٹ یا سروس ڈیلیور کرنی ہوگی جس کا آپ نے کلائنٹ سے وعدہ کیا ہے۔ اب زیادہ تر کاروباروں کے لیے یہ عمل کیسا لگتا ہے؟ آپ سب کی میٹنگ شروع ہو گی اور امید ہے کہ آپ ان تمام وعدوں کو پورا کریں گے جو مارکیٹنگ اور سیلز نے آپ کے کلائنٹ کو دیے ہیں۔
تاہم، آپریشنز آٹومیشن اور ایک طاقتور CRM کے استعمال سے آپ تعاملات کو پڑھ سکیں گے اور ان تمام مختلف ٹچ پوائنٹس کو دیکھ سکیں گے جو ایک کلائنٹ کے پاس آپ کی کمپنی کے ساتھ تھے اس سے پہلے کہ وہ کال شروع ہو جائے۔ یہ تمام خدماتی کاروباروں کو بہترین کلائنٹ تعلقات فراہم کرنے اور توقعات کا انتظام کرنے میں ایک اہم آغاز فراہم کرے گا۔ SaaS مصنوعات کے اس زمرے کو سروس آپریشنز آٹومیشن، یا مختصر میں ServOps کہا جاتا ہے۔
اکاؤنٹنگ آٹومیشن
اگر ایک ڈیٹا انٹری ہیوی ڈیپارٹمنٹ ہے تو یہ ہوگا۔ اکاؤنٹنگ. مسئلہ یہ ہے کہ بحیثیت انسان، ہم ایک مشین کے مقابلے ڈیٹا انٹری میں غلط اور بہت سست ہیں۔ بینک فیڈز، قواعد پر مبنی زمرہ بندی اور مربوط ادائیگیوں کے ساتھ اختراعات نے کلیریکل اور بک کیپنگ عملے کے کام کے بوجھ کو ڈرامائی طور پر کم کیا ہے اور کاروباری مالکان کو اپنے کاروبار کے لیے درست مالی معلومات تک زیادہ بروقت رسائی فراہم کی ہے۔
Xero کی طرف سے کی گئی تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ 2020 تک، آٹومیشن کاروبار پر اثر انداز ہو گا اور اکاؤنٹنگ میں عام ہو جائے گا، اور فنانس کے پیشہ ور افراد کی ایک قابل ذکر تعداد اگلے درجے کے تجزیاتی ٹولز کا استعمال کرے گی تاکہ وہ دنیا بھر کے کاروباری ماڈلز میں قدر بڑھانے میں مدد کر سکیں۔
پے رول/HR آٹومیشن
آخر کار، کلاؤڈ اور آٹومیشن پے رول اور انسانی وسائل کے شعبے میں آ گیا ہے۔ کاروبار کے ان اہم شعبوں کو بھی اکثر نقصان اٹھانا پڑتا ہے کیونکہ چھوٹے کاروبار اتنے بڑے نہیں ہوتے کہ وہ کل وقتی HR ڈیپارٹمنٹ کو برداشت کر سکے۔ متبادل کیا ہے؟
بانیوں اور پرنسپلز کی صرف جز وقتی کوششیں کرنا جو اکثر کاروبار کے لیے سنگین خطرے کا باعث بن سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، فیکٹو ایچ آر اور Zenefits کمپنیوں کی جانب سے فیڈرل انٹرنل ریونیو سروس میں خود بخود فارم جمع کرائے گا۔ نئی آٹومیشن ٹکنالوجی کے ساتھ، تعمیل پلیٹ فارمز کے ذریعہ خودکار ہوتی ہے اور PTO بیلنس اور پے سلپس کے ساتھ ہم آہنگی میں وقت کی منظوری کو برقرار رکھنے کی کوشش ماضی کی بات بن جاتی ہے۔
اثر کاروبار
مستقبل قریب میں، ہم کلاؤڈ، آٹومیشن، کے ذریعے چلنے والی زبردست ٹیکنالوجی کا عروج دیکھیں گے۔ اے آئی اور مشین لرننگ. یہ واقعی انفارمیشن ٹیکنالوجی کے سنہری دور کا آغاز ہے اور اب وقت آگیا ہے کہ کاروبار اپنی تنظیموں پر سخت نظر ڈالیں اور شروع کرنے کے طریقے تلاش کریں۔ ان ٹیک رجحانات کو مربوط کرنا جیسا کہ وہ کاروبار کو متاثر کرتے ہیں۔
اثر کاروباری مضمون اور یہاں شائع کرنے کی اجازت Ira Padilla کی طرف سے فراہم کی گئی ہے۔ اصل میں 21 دسمبر 2017 کو سپلائی چین گیم چینجر پر شائع ہوا۔
- SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
- پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- ماخذ: https://supplychaingamechanger.com/how-ai-machine-learning-and-automation-will-impact-business-in-2018-and-beyond/
