آج کل، کسٹمر کی توقعات کو پورا کرنا اب کافی نہیں ہے۔ ترقی کی منازل طے کرنے کے لیے، کاروبار کو ان توقعات سے تجاوز کرنا چاہیے، اور اس مقصد کو حاصل کرنے کے لیے گاہک پر مبنی AI کا فائدہ اٹھانا کلید ہے۔
کسٹمر ریلیشن شپ مینجمنٹ (CRM) میں AI کو ضم کرنے سے اپ سیلنگ اور کراس سیلنگ کی حکمت عملیوں میں اضافہ ہوتا ہے، جس سے کاروبار کو ذاتی سفارشات کے لیے وسیع کسٹمر ڈیٹا کا تجزیہ کرنے کی اجازت ملتی ہے۔
یہ دریافت کرنے کے لیے پڑھتے رہیں کہ کس طرح گاہک پر مبنی AI CRM کی حکمت عملیوں کو بلند کرتا ہے، ذاتی نوعیت کی بصیرتیں اور حقیقی وقت میں فیصلہ سازی کی پیشکش کرتا ہے، اور بالآخر کسٹمر کے مزید اطمینان بخش سفر فراہم کرتا ہے۔
کسٹمر کی بصیرت کے لیے AI کا فائدہ اٹھانا
AI بڑی مقدار میں ڈیٹا کا تجزیہ کرکے انمول نمونوں اور رجحانات کو ظاہر کر سکتا ہے۔ یہ آپ کو کسٹمر کے رجحانات، عادات اور ترجیحات کو سمجھنے کے قابل بناتا ہے۔
اس سے پہلے کہ ہم اس بات پر بحث کریں کہ AI کس طرح کسٹمر ریلیشن شپ مینجمنٹ کو بڑھا سکتا ہے، آئیے اس بات پر غور کریں کہ AI الگورتھم کس طرح کسٹمر کے رویے اور ڈیٹا کا تجزیہ کرتے ہیں۔
AI الگورتھم کس طرح کسٹمر کے رویے کا تجزیہ کرتے ہیں۔
AI تبدیل کر رہا ہے کہ کاروبار کس طرح صارفین کے رویے کا تجزیہ کرتے ہیں اور صارفین کے کمپنیوں کے ساتھ مشغول ہونے کے طریقے کو تبدیل کر رہا ہے۔
AI کے ساتھ کسٹمر ڈیٹا پر کارروائی کرنے کے لیے کاروباری مالکان مختلف ٹولز استعمال کر سکتے ہیں، لیکن عام طور پر، یہ عمل کیسے کام کرتا ہے:
- ڈیٹا کلیکشن: ای کامرس پلیٹ فارم صارفین کے تعاملات پر وسیع ڈیٹا اکٹھا کرتا ہے، بشمول براؤزنگ ہسٹری، خریداری کے رویے، دیکھے گئے پروڈکٹس، مصنوعات کے سروے، صفحات پر گزارا وقت، اور آبادیاتی معلومات۔ شامل کرنا گاہک کی رائے اس ڈیٹا اکٹھا کرنے سے صارفین کی اطمینان اور سروس کی توقعات کے بارے میں AI کی سمجھ میں اضافہ ہوتا ہے۔
- AI الگورتھم کا نفاذ: AI الگورتھم ڈیٹا کی اس دولت پر کارروائی اور تجزیہ کرتے ہیں۔ سیلز میں مشین لرننگ، جیسا کہ باہمی تعاون کے ساتھ فلٹرنگ یا مواد پر مبنی سفارشی نظام، کا استعمال کسٹمر کے رویوں کے درمیان پیٹرن اور ارتباط کی شناخت کے لیے کیا جاتا ہے۔
- پیٹرن کی پہچان: AI الگورتھم پیٹرن کی نشاندہی کرتے ہیں، جیسے کہ عام پروڈکٹ کے امتزاج جو اکثر ایک ساتھ خریدے جاتے ہیں (کراس سیلنگ پیٹرن) یا وہ پروڈکٹس جنہیں اکثر صارفین خریداری سے پہلے دیکھتے ہیں (ترجیحات کا اشارہ)۔
- ذاتی نوعیت کی تجاویز: AI سے چلنے والے سفارشی انجن ان بصیرت سے فائدہ اٹھاتے ہیں۔ جب کوئی صارف پلیٹ فارم پر جاتا ہے تو براؤزنگ ہسٹری، ماضی کی خریداریوں اور اسی طرح کے صارف کے رویے کی بنیاد پر حقیقی وقت میں ذاتی مصنوعات کی سفارشات تیار کی جاتی ہیں۔
- مسلسل سیکھنے اور بہتری: AI الگورتھم نئے ڈیٹا ان پٹس اور کسٹمر کے تعاملات سے مسلسل سیکھتے رہتے ہیں۔ جیسا کہ مزید ڈیٹا اکٹھا کیا جاتا ہے، ماڈلز اپنی سفارشات کو تیار اور بہتر بناتے ہیں، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ وہ متعلقہ اور درست رہیں۔
جدید ترین پیش گوئی کرنے والے تجزیاتی ٹولز جیسے کہ IBM کے SPSS Statistics، Alteryx، اور Microsoft کے Azure Machine Learning اس ڈیٹا پر عمل کرتے ہیں، ایسے نمونوں، ارتباطات اور رجحانات کی نشاندہی کرتے ہیں جو مستقبل کے ممکنہ رویوں یا ضروریات کی نشاندہی کرتے ہیں۔
تجزیہ کی بنیاد پر، پیش گوئی کرنے والے ماڈلز ممکنہ گاہک کے رویے یا ضروریات کی پیشن گوئی کرنے کے لیے تیار کیے گئے ہیں۔ یہ ماڈل نتائج کی پیشین گوئی کرنے کے لیے شماریاتی الگورتھم کا استعمال کرتے ہیں، جیسے کہ کسی گاہک کی جانب سے کوئی خاص خریداری کرنے کا امکان، امکانی امکان، یا ترجیحی مصنوعات کے زمرے۔
AI-Infused اپ سیلنگ اور کراس سیلنگ کی حکمت عملی
AI سے متاثرہ اپ سیلنگ کی حکمت عملی مصنوعی ذہانت سے فائدہ اٹھاتی ہے تاکہ صارفین کو اضافی یا اپ گریڈ شدہ مصنوعات یا خدمات خریدنے کی ترغیب دے کر فروخت میں اضافہ کیا جا سکے۔
یہاں AI سے چلنے والی اپ سیلنگ کی کلیدی حکمت عملیوں کا ایک جائزہ ہے:
AI سے چلنے والی مصنوعات کی سفارشات اور حسب ضرورت
AI سے چلنے والی کسٹمر پروفائلنگ کا سنگ بنیاد ہے۔ جدید مارکیٹنگ کی حکمت عملیانفرادی گاہکوں کے تفصیلی اور متحرک پروفائلز بنانے کے لیے جدید الگورتھم کا استعمال کرتے ہوئے
کسٹمر کے ڈیٹا کی ایک وسیع رینج کو جمع اور تجزیہ کر کے—جیسے کہ خریداری کی سرگزشت، براؤزنگ کے رویے، آبادیاتی معلومات، اور کاروبار کے ساتھ تعامل—AI مختلف طرز عمل کے نمونوں، ترجیحات اور انفرادی خصلتوں کی نشاندہی کرتا ہے۔
یہ فروخت کنندگان کو اضافی یا اپ گریڈ شدہ مصنوعات تجویز کرنے کے لیے انفرادی کسٹمر کے طرز عمل اور ترجیحات کی بنیاد پر تیار کردہ مصنوعات کی سفارشات پیش کرنے کے قابل بناتا ہے۔
مثال کے طور پر، Amazon کے AI الگورتھم صارفین کے وسیع ڈیٹا کا تجزیہ کرتے ہیں، بشمول براؤزنگ ہسٹری، دیکھے گئے آئٹمز، خریدی گئی اشیاء، اور تلاش کے سوالات۔
ایمیزون پر "صارفین جنہوں نے یہ بھی خریدا" کی سفارشات
اس تجزیے کی بنیاد پر، Amazon کا تجویز کردہ انجن مشین لرننگ کے ماڈلز کا استعمال کرتا ہے تاکہ ہر صارف کے مفادات اور ترجیحات کے مطابق مصنوعات کی پیشن گوئی اور تجویز کی جا سکے۔
جب کوئی صارف کسی مخصوص پروڈکٹ کو دریافت کرتا ہے، تو Amazon کی AI تکمیلی یا اپ گریڈ شدہ مصنوعات کی نمائش کرتے ہوئے "اکثر ساتھ خریدی گئی" یا "صارفین جنہوں نے یہ بھی خریدا" کی سفارشات تیار کیں۔ یہ تجاویز صارفین کو اپنی ابتدائی پسند سے ہٹ کر اضافی خریداریوں پر غور کرنے کی ترغیب دیتی ہیں- اور ایسی اشیاء تجویز کرتی ہیں جن میں ان کی دلچسپی ہو سکتی ہے۔
جیسا کہ صارفین پلیٹ فارم کے ساتھ بات چیت کرتے ہیں، AI مسلسل ان کے طرز عمل سے سیکھتا ہے اور اپنی سفارشات کو بہتر بناتا ہے۔ نظام انفرادی ترجیحات کے مطابق ڈھالتا ہے، تیزی سے درست اور متعلقہ تجاویز کو یقینی بناتا ہے۔
اس کی ایک مثال کہ ایمیزون کس طرح پروڈکٹ کی سفارشات بنانے کے لیے صارف کی ترجیحات کے ڈیٹا کا فائدہ اٹھاتا ہے۔ (ذریعہ: دوبارہ شامل ہونے والا۔)
Amazon کی AI سے چلنے والی مصنوعات کی سفارشات پلیٹ فارم کی فروخت میں کامیابی میں اہم کردار ادا کرتی ہیں۔ صارفین اضافی مصنوعات کو دریافت کرنے اور ممکنہ طور پر خریدنے کی طرف زیادہ مائل ہوتے ہیں، فروخت میں اضافہ اور کسٹمر کی اطمینان کو بہتر بناتے ہیں۔
ویسے، اگر آپ Ecwid by Lightspeed کے ساتھ آن لائن فروخت کرتے ہیں، تو آپ کر سکتے ہیں۔ متعلقہ مصنوعات دکھائیں "آپ بھی پسند کر سکتے ہیں" سیکشن کے ساتھ جو پروڈکٹ کی تفصیلات کے صفحہ پر اور چیک آؤٹ پر ظاہر ہوتا ہے۔
متحرک قیمتوں کا تعین کرنے کی حکمت عملی اور پیشکش کی اصلاح
AI حقیقی وقت میں مارکیٹ کے رجحانات، مسابقتی قیمتوں کا تعین، اور کسٹمر کے رویے کا تجزیہ کرکے قیمتوں کا تعین کرنے کی متحرک حکمت عملیوں کو قابل بناتا ہے۔ یہ کاروباروں کو فروخت کرنے، ذاتی نوعیت کی چھوٹ کی پیشکش، یا بنڈل ڈیلز کے لیے قیمتوں کے تعین کی حکمت عملیوں کو بہتر بنانے کی اجازت دیتا ہے جو انفرادی گاہکوں کے ساتھ گونجتے ہیں۔
اوبر، رائڈ ہیلنگ سروس، AI سے چلنے والی متحرک قیمتوں کا استعمال کرتی ہے، جسے "کے نام سے جانا جاتا ہے۔اضافے کی قیمت"حقیقی وقت کی طلب، رسد اور دیگر عوامل کی بنیاد پر قیمتوں کے تعین کی حکمت عملیوں کو بہتر بنانے کے لیے۔
یہ ہے کہ کس طرح Uber نے AI کی مدد سے اپنی متحرک قیمتوں کی حکمت عملی کو نافذ کیا۔
Uber کے AI الگورتھم ریئل ٹائم میں ڈیٹا کا مسلسل تجزیہ کرتے ہیں، بشمول سواری کی طلب، ٹریفک کے حالات، موسم، دن کا وقت، اور سوار کے تاریخی رویے جیسے عوامل۔
اس تجزیہ کی بنیاد پر، Uber کا AI کرایوں کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کرتا ہے۔ عروج کے اوقات یا زیادہ مانگ کے دوران، اضافی قیمتوں کا تعین چالو کیا جاتا ہے، مزید ڈرائیوروں کو دستیاب ہونے کی ترغیب دینے کے لیے کرایہ میں اضافہ، تیز پک اپ کو یقینی بنانا اور بڑھتی ہوئی مانگ کو پورا کرنا۔
مزید برآں، Uber انفرادی سواروں کو ان کی سواری کی تاریخ، استعمال کی تعدد، یا مخصوص مواقع کی بنیاد پر ذاتی نوعیت کی رعایتیں یا پروموشنز پیش کر سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، زیادہ سواریوں کی حوصلہ افزائی کے لیے اکثر صارفین کو یا کم ڈیمانڈ کے دورانیے میں ٹارگٹڈ پروموشنز پیش کیے جا سکتے ہیں۔
یہ حکمت عملی ڈرائیوروں کی کمائی کو زیادہ سے زیادہ کرتی ہے اور سواروں کو ان کا استعمال جاری رکھنے کی ترغیب دیتی ہے۔
کسٹمر کے تجربے کو بڑھانا
CRM میں AI کا فائدہ اٹھا کر، کاروبار ذاتی خدمات کے ذریعے صارفین کے تجربات کو بڑھا سکتے ہیں۔
مثال کے طور پر، Spotify صارف کی ترجیحات، سننے کی عادات، اور تاریخی ڈیٹا کا تجزیہ کرنے کے لیے AI الگورتھم کا استعمال کرتا ہے تاکہ ہر صارف کے لیے ذاتی نوعیت کی پلے لسٹ، سفارشات اور روزانہ مکس بنایا جا سکے۔
Spotify کے ذریعے ذاتی نوعیت کی پلے لسٹ کی ایک مثال
یہ ذاتی نوعیت کا نقطہ نظر موسیقی کو ہر سامع کی منفرد ترجیحات کے مطابق بنا کر صارف کے مجموعی تجربے کو بہتر بناتا ہے، جس سے سننے اور ان کے ذوق کے مطابق نئی موسیقی دریافت کرنے میں صرف ہونے والے وقت کو مزید لطف آتا ہے۔
کراس سیلنگ کے حربے
AI سے بہتر CRM سسٹمز میں ضم کراس سیلنگ کے حربے مصنوعی ذہانت سے فائدہ اٹھاتے ہیں تاکہ گاہکوں کی خریداری کے طرز عمل سے منسلک صارفین کو تکمیلی مصنوعات یا خدمات پیش کرنے کے مواقع کی شناخت اور فائدہ اٹھا سکیں۔
مثال کے طور پر، Netflix صارفین کو ان کی دیکھنے کی تاریخ کی بنیاد پر ٹی وی سیریز یا فلموں کی سفارش کرکے کراس سیلنگ کے لیے اپنی مارکیٹنگ مہموں کو مؤثر طریقے سے تیار کرتا ہے۔
Netflix صارف کی دیکھنے کی تاریخ کی بنیاد پر سفارشات کرتا ہے۔
اگر کوئی صارف سائنس فکشن شوز دیکھنا پسند کرتا ہے، تو Netflix کا الگورتھم اسی قسم کے مواد کی تجویز کرتا ہے یا اس صنف کے اندر ایک نئی جاری کردہ سیریز کو فروغ دیتا ہے، جس سے صارف کو مزید مواد کو دریافت کرنے اور دیکھنے کی ترغیب ملتی ہے۔
ان ذاتی مارکیٹنگ کی کوششوں کو مزید بڑھانا، AI چیٹ بوٹس صارفین کو فوری، ذاتی نوعیت کی سفارشات فراہم کریں۔ یہ نہ صرف خریداری کے تجربے کو بہتر بناتا ہے بلکہ گاہک کے ہر تعامل کو ٹارگٹڈ مارکیٹنگ اور اپ سیلنگ کا موقع بنا کر فروخت کے مواقع کو بھی نمایاں طور پر بڑھاتا ہے۔
AI-Enhanced CRM سسٹمز کی مثالیں۔
AI کے بہتر کردہ CRM سسٹمز میں فروخت کی حکمت عملیوں کو ضم کرنے میں پیشن گوئی کے تجزیات کا فائدہ اٹھانا شامل ہے تاکہ فروخت کے مثالی مواقع کی نشاندہی کی جا سکے۔ AI سے چلنے والے CRM سسٹمز صارفین کی بات چیت کے دوران فروخت کے نمائندوں کو متعلقہ اپ سیلنگ تجاویز کے ساتھ فوری طور پر پیش کرتے ہیں، جس سے کامیاب اپ سیلز کے امکانات بڑھ جاتے ہیں۔
سیلز فورس کے ذریعہ آئن اسٹائن تجزیات
سیلز فورس، ایک سرکردہ CRM پلیٹ فارم، AI سے چلنے والے ٹولز جیسے آئن سٹائن اینالیٹکس کو شامل کرتا ہے تاکہ کسٹمر کی بات چیت کے دوران فروخت کے مواقع کی نشاندہی کرنے اور ان سے فائدہ اٹھانے میں سیلز کے نمائندوں کی مدد کی جا سکے۔
سیلز فورس کی آئن اسٹائن تجزیات CRM کے اندر وسیع ڈیٹا سیٹس کا تجزیہ کرنے کے لیے پیشن گوئی کے تجزیات کا فائدہ اٹھاتا ہے۔ یہ گاہک کے ڈیٹا، خریداری کی سرگزشت، تعاملات، اور دیگر متعلقہ معلومات کا جائزہ لیتا ہے تاکہ فروخت کے ممکنہ مواقع کا اندازہ لگایا جا سکے۔
آئن اسٹائن تجزیات کے نمونوں کو فروخت کرنے کے مواقع کی طرف اشارہ کرتا ہے۔ مثال کے طور پر، بڑھے ہوئے پروڈکٹ کے استعمال کا پتہ لگانا اپ گریڈ یا ایڈ آنز میں دلچسپی کا اشارہ دے سکتا ہے۔
سیلز فورس کا AI سسٹم سیلز کے نمائندوں کو قابل عمل بصیرت بھی فراہم کرتا ہے۔ یہ شناخت شدہ مواقع کی بنیاد پر فروخت کرنے والی تجاویز اور بات کرنے کے نکات پیش کرتا ہے۔
سیلز کے نمائندے متعلقہ اپ سیلنگ پیشکشوں کے ساتھ صارفین کی ضروریات کو پورا کرتے ہوئے گفتگو کو اپنی مرضی کے مطابق بنانے کے لیے AI سے چلنے والی تجاویز کا فائدہ اٹھاتے ہیں۔ مثال کے طور پر، وہ استعمال کے نمونوں کی بنیاد پر اپ گریڈ شدہ سبسکرپشن یا اضافی خصوصیات تجویز کر سکتے ہیں۔
ویسے، اگر آپ Ecwid کے ساتھ آن لائن فروخت کرتے ہیں، تو آپ کر سکتے ہیں۔ اپنے آن لائن اسٹور کو سیلز فورس سے مربوط کریں۔ Zapier کے ذریعے. اس طرح، نئے Ecwid آرڈرز سے سیلز فورس میں خود بخود نئے گاہک بن جائیں گے۔
ایمیزون کو ذاتی بنائیں۔
Amazon Personalize، Amazon کی طرف سے پیش کردہ ایک مشین لرننگ سروس، کو ذاتی نوعیت کی سفارشات بنانے میں عام طور پر درپیش چیلنجوں سے نمٹنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، بشمول نئے صارف کے ڈیٹا، مقبولیت کے تعصبات، اور صارف کے ارادے کو تیار کرنے کے مسائل۔
روایتی سفارشی انجنوں کے برعکس، ایمیزون کو ذاتی بنائیں۔ محدود یا تیار صارف ڈیٹا کے ساتھ منظرناموں میں ایکسل۔ یہ خاص طور پر نئے صارفین کے ساتھ یا صارف کی ترجیحات وقت کے ساتھ تبدیل ہونے پر بھی فروخت کے مواقع کی نشاندہی کرنے کے لیے فائدہ مند ثابت ہوتا ہے۔
ڈومینوز، سب وے اور یاماہا جیسی کئی معروف کمپنیوں نے گاہک کی ضروریات کو سمجھنے اور ان کی تکمیل میں AI کی اہمیت کو تسلیم کیا ہے۔
اپ سیلنگ اور کراس سیلنگ کے لیے مارکیٹنگ کی مہمات کو کیسے تیار کیا جائے۔
آپ سٹریٹجک اپروچز کی مدد سے اپ سیلنگ اور کراس سیلنگ کے لیے مارکیٹنگ کی مہمات تیار کر سکتے ہیں چاہے آپ AI سے چلنے والے ٹولز استعمال نہ کریں۔
بہترین نتائج کے لیے، آپ کو کسٹمر ڈیٹا اور ٹارگٹڈ میسجنگ کی ضرورت ہے۔ یہاں عمل کی ایک خرابی ہے:
کسٹمر سیگمنٹیشن انجام دیں۔
صارفین کو ان کی خریداری کی تاریخ، ترجیحات اور رویے کی بنیاد پر تقسیم کرنے کے لیے CRM ڈیٹا کا استعمال کریں۔ اسی طرح کی خریداری کے پیٹرن یا دلچسپیوں کے ساتھ گروپوں میں ان کی درجہ بندی کریں۔
اگر آپ Ecwid کے ساتھ آن لائن فروخت کرتے ہیں، تو آپ کسٹمر کی وہ تمام معلومات دیکھ سکتے ہیں، تلاش کر سکتے ہیں اور اس میں ترمیم کر سکتے ہیں جن کی آپ کو ضرورت ہے۔ گاہکوں صفحہ وہاں سے، آپ مختلف پیرامیٹرز کا استعمال کرتے ہوئے اپنے کسٹمر بیس کو فلٹر کر سکتے ہیں اور اس کے ساتھ مختلف سروس میں کام کرنے کے لیے سیگمنٹ کو ایکسپورٹ کر سکتے ہیں (مثال کے طور پر، اپنی پسند کی ای میل سروس کے ذریعے ٹارگٹڈ ای میلز بھیجنے کے لیے۔)
Ecwid میں صارفین کا صفحہ گاہک کے آرڈر کی تاریخ تک رسائی بھی پیش کرتا ہے، جس سے تقسیم کے عمل کو آسان بنایا جاتا ہے۔ اپنے صارفین کی خریداری کی عادات اور ترجیحات کو سمجھ کر، آپ اپنے پیغام رسانی کو ہر طبقہ کے لیے زیادہ مؤثر طریقے سے تیار کر سکتے ہیں۔
Ecwid ایڈمن میں صارفین کا صفحہ
مواقع کی شناخت کریں۔
اپ سیلنگ اور کراس سیلنگ کے مواقع کی نشاندہی کرنے کے لیے خریداری کی تاریخوں اور طرز عمل کے ڈیٹا کا تجزیہ کریں۔ اس بات کا تعین کریں کہ کون سی مصنوعات یا خدمات پچھلی خریداریوں کی تکمیل کرتی ہیں یا صارفین کی دلچسپیوں کے مطابق ہیں۔
مثال کے طور پر، Ecwid کے ذریعے آن لائن فروخت کرتے وقت، آپ کے پاس کنفیگر کرنے کا اختیار ہوتا ہے۔ خودکار مارکیٹنگ ای میلز متعلقہ مصنوعات یا سب سے اوپر فروخت کنندگان کی نمائش۔
آرڈر کی تصدیقی ای میل میں متعلقہ مصنوعات
ذاتی نوعیت کی سفارشات کریں۔
گاہک کے حصوں کی بنیاد پر ذاتی نوعیت کی سفارشات بنائیں۔ مارکیٹنگ کے مواد میں متعلقہ یا اپ گریڈ شدہ مصنوعات تجویز کرنے کے لیے AI الگورتھم استعمال کریں، ای میل نیوز لیٹر، یا کسی ویب سائٹ پر۔ مثال کے طور پر، ایمیزون کے "اکثر ساتھ خریدے گئے" یا "آپ بھی پسند کر سکتے ہیں" سیکشنز۔
ٹارگیٹڈ میسجنگ کے لیے کوشش کریں۔
کرافٹ ٹارگٹڈ میسجنگ جو تکمیلی مصنوعات یا خدمات کی قدر کو نمایاں کرتا ہے۔ دکھائیں کہ کس طرح اضافی پیشکش کسٹمر کے تجربے کو بڑھاتی ہے یا کسی خاص مسئلے کو حل کرتی ہے۔
واقعی ایک بہترین پیغام کے لیے، غور کریں۔ مواد کا ترجمہ متنوع سامعین اور زبانوں کے ساتھ مؤثر طریقے سے گونجنا۔
مراعات یا بنڈل پیش کریں۔
اضافی پیشکشیں دریافت کرنے کے لیے گاہکوں کی حوصلہ افزائی کرنے کے لیے رعایتیں، بنڈل ڈیلز، یا وفاداری کے انعامات جیسی مراعات فراہم کریں۔ قیمت کی تجویز کو پرکشش اور واضح بنائیں۔
Ecwid by Lightspeed کے ساتھ، آپ کی مدد سے پروڈکٹ بنڈل فروخت کر سکتے ہیں۔ اپسیل اور کراس سیل پروڈکٹ بنڈلز, پروڈکٹ بنڈلز، اور BOGO اطلاقات
ملٹی چینل اپروچ کا اطلاق کریں۔
مختلف ٹچ پوائنٹس کے ذریعے صارفین تک پہنچنے کے لیے ملٹی چینل مارکیٹنگ کی حکمت عملی کو نافذ کریں۔ ای میلز، سوشل میڈیا مواد، ویب سائٹ کے پاپ اپس اور ذاتی پلیٹ فارم کی سفارشات استعمال کریں۔
ذاتی نوعیت کی سفارشات کی طاقت سے پردہ اٹھائیں۔
کسٹمر تعلقات کے متحرک منظر نامے میں، ذاتی سفارشات اور ٹارگٹڈ مارکیٹنگ کامیابی کے ستون کے طور پر کھڑے ہیں۔ CRM ڈیٹا کا فائدہ اٹھا کر، آپ موزوں اپ سیلنگ اور کراس سیلنگ مہمات کے امکانات کو کھول سکتے ہیں۔
جب اچھی طرح سے ترتیب دی جاتی ہے، تو یہ حکمت عملی انفرادی گاہکوں، ڈرائیونگ کی مصروفیت، فروخت میں اضافہ، اور برانڈ کی وفاداری کو فروغ دینے کے ساتھ گونجتی ہے۔
اپنے CRM سسٹم سے بصیرت حاصل کریں، حسب ضرورت مہمات بنائیں، اور دیکھیں کہ کس طرح آپ کے صارفین کی منفرد ترجیحات اور ضروریات کو پورا کرنا حیرت انگیز کام کر سکتا ہے۔
- SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
- پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- ماخذ: https://www.ecwid.com/blog/customer-centric-ai-how-ai-can-improve-upselling-and-cross-selling.html
