مستقبل کی فروخت کی درست پیشین گوئی شاید ان چیزوں کی فہرست میں سب سے اوپر ہے جو مستقبل کے لیے کاروباری منصوبہ بندی میں مدد کرتی ہیں۔ سپلائی چین کے نقطہ نظر سے، گاہکوں کی مانگ، طویل لیڈ ٹائم، غیر متوقع مانگ میں اتار چڑھاو، سخت صلاحیت، توسیع کی ضرورت، وغیرہ جیسے عوامل بہتر پیشین گوئی کی ضرورت کو آگے بڑھاتے ہیں۔ دوسرے محکموں کی بھی اپنی ضروریات ہیں۔
بہتر پیشین گوئی کی اس ضرورت نے پچھلے 30+ سالوں کے دوران ٹولز میں ایک اہم سرمایہ کاری کی حوصلہ افزائی کی ہے۔ مختلف تکنیکوں کے امتزاج کو استعمال کرنے والے مختلف ٹولز آج موجود ہیں، آرکیوا ان میں سے ایک ہے۔ اس کے باوجود، بہتر پیشن گوئی کی درستگی کے نتائج کی خواہش میں کمی نہیں آئی ہے۔ چونکہ کاروبار مزید پروڈکٹس متعارف کراتے ہیں، اپنی سپلائی چین کو لمبا کرتے ہیں، اور انوینٹری میں سرمایہ کاری کو کم کرنے کا انتخاب کرتے ہیں، مسئلہ بہتر ہونے کی بجائے مزید خراب ہو گیا ہے۔
اس کے لیے کافی ڈرائیور موجود ہیں۔ چونکہ ٹولز نے مزید نفیس طریقوں اور اصطلاحات کے ساتھ ترقی کی ہے، یہ ایک خیال پیدا کر سکتا ہے کہ تمام غیر یقینی صورتحال کو ماڈل بنایا جا سکتا ہے، اور ایک متحد ماڈل پھر ایک بہترین پیشن گوئی کر سکتا ہے۔ کمپیوٹنگ کی رفتار، مقامی اور کلاؤڈ دونوں سطحوں پر، اس رفتار سے نمبر کرنچنگ کو قابل بناتی ہے جہاں اس قسم کی پیشین گوئیوں کا حساب سیکنڈوں یا منٹوں میں کیا جا سکتا ہے، اس طرح ہمیں زیادہ درست، اگر مکمل طور پر درست نہیں، پیشین گوئیاں ملتی ہیں۔
زیادہ تر، اگر سبھی نہیں، تو کمپنیوں نے نئی مصنوعات متعارف کرانے کی رفتار، دنیا بھر کے صارفین کی خواہش، اور ساتھ ہی ساتھ طویل لیڈ ٹائم کی قیمت پر بھی سب سے کم قیمت فراہم کنندہ تلاش کرنے کی مہم کو بڑھا دیا ہے اور غیر یقینی صورتحال میں اضافہ ہوا ہے۔ سب کو دیکھنے کے لئے. حالیہ عالمی واقعات جیسے وبائی امراض اور جاری جغرافیائی سیاسی تناؤ نے مدد نہیں کی۔ قوم پرست سیاست کے عروج اور متعلقہ پالیسیوں کے ساتھ ضابطوں کی صف بندی نے عالمی سپلائی چین کو مزید غیر مستحکم کر دیا ہے اور غیر یقینی صورتحال کو بڑھا دیا ہے۔
لہذا، بہتر پیشن گوئی کی ضرورت ختم نہیں ہو رہی ہے، غیر یقینی صورتحال میں اضافہ ہونے کا امکان ہے، اور اب بھی ایک بہترین ماڈل کی کوئی امید نہیں ہے۔ اس منظر نامے میں، کیا کچھ ایسی تکنیکیں ہیں جو ایک کاروبار یا ڈیمانڈ پلانر زیادہ درست پیشن گوئی کے نتائج پیدا کرنے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں؟ کیا پیروی کرنے کے لیے کوئی عمل اور نہ کرنا ہے؟ اس میں سے کتنا ایک ٹول میں کوڈ کیا جا سکتا ہے؛ اور اس کا کتنا حصہ انسانی پیشن گوئی کرنے والے کی طرف سے ہے جو علمی ان پٹ فراہم کرتا ہے۔ اگر اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کیا جائے تو ہم بہتری کی کیا توقع کر سکتے ہیں؟
اب رجسڈر اور بدھ، 27 مارچ کو ہمارے ساتھ شامل ہوں کیونکہ سوجیت سنگھ پیشین گوئی کی درستگی اور مزید کو بہتر بنانے کے طریقے پر تبادلہ خیال کرتے ہیں۔
- SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
- پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- ماخذ: https://blog.arkieva.com/how-to-improve-forecast-accuracy/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=how-to-improve-forecast-accuracy
