جیسے جیسے دنیا تیزی سے آگے بڑھ رہی ہے۔ ڈجیٹائزنگ، گاہک کی توقعات بھی بڑھ رہی ہیں۔ دنیا بھر میں، telcos ان توقعات پر پورا اترنے میں مصروف ہیں۔ مقابلہ کرنے اور فرق کرنے کے لیے 24/7 ایک محفوظ، ہموار اور مستقل طور پر رابطے کو یقینی بنانے کے ساتھ ساتھ، آپریٹرز کو اب ذاتی نوعیت کے تجربات فراہم کرنے کی ضرورت ہے جو خود صارفین کی طرح منفرد ہوں۔
بلنگ اور بزنس ایشورنس سسٹمز کے استعمال کے نمونوں، CRM اور فراڈ مینجمنٹ سسٹمز سے تعاملاتی پروفائلز اور استعمال کے رویے، اور گہرے پیکٹ کے معائنے سے جیو لوکیشن اور کسٹمر کی سرگرمی سمیت کسٹمر کی معلومات کے ساتھ، کسٹمر کے رویے اور ترجیحات پر خام ڈیٹا پہلے سے ہی دستیاب ہے۔ تاہم، چیلنج ہمیشہ اس بات پر مرکوز رہا ہے کہ ڈیٹا کا ٹائم اسکیل میں کیسے تجزیہ کیا جائے جو اسے طاقتور، قابل استعمال، اور قابل عمل بصیرت کے لحاظ سے متعلقہ بناتا ہے جسے حقیقی طور پر ذاتی خدمات پیدا کرنے کے لیے حقیقی وقت میں استعمال کیا جا سکتا ہے۔
اس نئی شخصی دنیا کو کھولنے کی کلید کی آمد میں مضمر ہے۔ تخلیقی مصنوعی ذہانت - یا GenAI۔ 'روایتی' AI کے برعکس، جو کہ مخصوص ڈومین کے استعمال کے معاملات میں درجہ بندی کرنے والے کی طرح ہے، GenAI علم کی ایک وسیع رینج سے سیکھتا ہے اور اسے مواد کی ایک لامحدود رینج بنانے کے لیے استعمال کرتا ہے۔ GenAI دیئے گئے اشارے کی بنیاد پر نیا مواد بنانے کے لیے جدید الگورتھم کا استعمال کرتا ہے، جو کہ تصاویر، متن، 3D ماڈلز اور موسیقی کی شکل میں ہو سکتا ہے۔
GenAI پر بڑا اثر ڈال رہا ہے۔ ٹیلکو انڈسٹری اور ہمارے رابطے کے طریقے کو تبدیل کرنا شروع کر دیا ہے۔ خدمات فراہم کرنے، نیٹ ورکس کو منظم کرنے، اور کسٹمر کے تجربات کو بہتر بنانے کے طریقے کو نئی شکل دینے کے لیے پہلے ہی استعمال کیا جا رہا ہے۔
شخصیت سازی کا ارتقاء
GenAI کی طاقت اس کی رفتار اور سیکھنے کی گہرائی میں مضمر ہے، اور یہی وجہ ہے کہ یہ ٹیلکو اسپیس میں بہت قیمتی ہوتی جا رہی ہے۔ گاہک کی تقسیم کے بارے میں سوچیں - ہو سکتا ہے کہ آپریٹرز یہ کام مستقل بنیادوں پر کریں، یا شاید اتنا باقاعدہ نہیں۔ کسی بھی طرح سے، نتائج ہمیشہ پرانے ہوتے ہیں، ٹارگٹڈ اشتہارات، پیشکشیں اور سپورٹ کو ذاتی نوعیت سے زیادہ عام کیا جاتا ہے۔
GenAI کی افہام و تفہیم کی رفتار کے ساتھ، گاہک کی تقسیم متحرک ہو سکتی ہے - سفارشات اور پیشکشوں کو حقیقی وقت میں کسٹمر تک پہنچایا جا سکتا ہے۔ علم، فنکشنز، ٹولز اور مہارتوں اور موروثی لچک کے ساتھ، GenAI شخصیت سازی کے ارتقا کی رہنمائی کر رہا ہے۔ ہمیں تمام پیغامات اور پیشکشیں موصول ہوئی ہیں جو ہم سے متعلق نہیں ہیں - GenAI کے ساتھ، حسب ضرورت اشتہارات اور پروموشنز تیار کیے جا سکتے ہیں، جس سے گاہک کو محسوس ہوتا ہے کہ ان کا سروس فراہم کنندہ ان کے ساتھ ایک فرد کے طور پر برتاؤ کرنے کی کوشش کر رہا ہے۔
موسیقی اور ویڈیو کی مثال لیں۔ ایک صارف یوٹیوب پر فٹ بال دیکھ رہا ہے لیکن موسیقی کے لیے یوٹیوب کا استعمال نہیں کرتا ہے – اس کے لیے وہ Spotify کا انتخاب کرتا ہے۔ GenAI اس فرق کو فوری طور پر تسلیم کرتا ہے اور گاہک کے لیے حقیقی وقت میں مکمل طور پر متعلقہ پیشکش پیدا کر سکتا ہے - ایک بڑا ڈیٹا بنڈل، ایک بڑی اسکرین والا ایک اپ گریڈ شدہ ہینڈ سیٹ، ڈسکاؤنٹ آفرز یا کھیلوں اور موسیقی کی تقریبات کے لیے ٹکٹوں تک جلد رسائی - یہ سب کچھ گاہک کے معلوم مفادات کے لیے ہے۔ اور ذائقہ.
پہلی کال ریزولوشن میں ڈرامائی اضافہ
GenAI کے انضمام کے ساتھ سروس اور سپورٹ آپشنز کے ساتھ کسٹمر کے تعامل کو بھی نمایاں طور پر بہتر بنایا جا سکتا ہے۔ ٹیلکو پروڈکٹس، پیشکشوں، بنڈلز اور پروموشنز کی بڑھتی ہوئی پیچیدگی اور رینج کال سینٹرز اور چیٹ بوٹس کے لیے ہر ایک کی مکمل سمجھ حاصل کرنا تقریباً ناممکن بنا دیتی ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ فطری زبان کے سوالات اور گفتگو کو سنبھالنے میں ان حقیقی اور ورچوئل معاونین کی کارکردگی پر کچھ پابندیاں ہیں۔
بلنگ کے مسائل ہیلپ ڈیسک پر کال کرنے کی سب سے بڑی وجوہات میں سے ایک ہیں، اور اگر صارفین کے خدشات کو فوری طور پر سمجھا اور حل نہیں کیا جاتا ہے تو وہ جلدی ناراض ہو سکتے ہیں۔ پہلی کال ریزولوشن کم ہے، صارفین ناخوش ہیں، اور ریونیو کی یقین دہانی خطرے میں پڑ جاتی ہے۔ GenAI کسٹمر کے ارادے کو سمجھ سکتا ہے - اگر گاہک بات چیت کے دوران ناراض ہو رہا ہے، GenAI دیکھ سکتا ہے کہ بات چیت صحیح طریقے سے نہیں ہو رہی ہے، سمجھ سکتا ہے کہ مسئلہ کیا ہے اور ایجنٹ کو خود بخود کھینچ کر درست جواب دینے کے لیے کہہ سکتا ہے۔ صحیح ڈیٹا اور پالیسی علم - یہ پہلا کال ریزولوشن ہے۔ GenAI کے ہمارے کلائنٹ نیٹ ورکس میں ضم ہونے کے بعد ہم نے اس استعمال کے معاملے میں 30X ROI تک دیکھا ہے۔ سرمایہ کاری کے اعداد و شمار پر واپسی کا حوالہ دینا بہت جلد ہے، لیکن ردعمل کی درستگی ڈرامائی طور پر بڑھ رہی ہے۔
GenAI اپنانا آسان ہے لیکن اس کے لیے ٹھیک ٹیون اپروچ کی ضرورت ہے۔
یقیناً یہ یقینی بنانے کے لیے ضروری ہے کہ GenAI ماڈل کو صحیح طریقے سے تربیت دی گئی ہے - ان Large Language Models (LLMs) کے پاس علم کا بہت بڑا ذخیرہ ہے، لیکن یہ ابتدائی طور پر telco کے لیے مخصوص نہیں ہوگا۔ GenAI کو مزید telco-lingo پر مبنی بنانے کی مہارت ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ یہ کاروبار کے ساتھ مکمل طور پر منسلک ہے۔ غیر ارادی نتائج کو روکنے کے لیے چوکیوں کا رکھنا بھی ضروری ہے - مثال کے طور پر ایک چیٹ بوٹ 'آف سکرپٹ'۔ اور یقینا، سیکورٹی بدنیتی پر مبنی مواد کو متعارف کرائے جانے سے بچنے کے لیے ہمیشہ ذہن میں رہنا پڑتا ہے - برے اداکار پرامپٹس، کوڈ اور سبسٹرنگز لگاتے ہیں۔ خاص طور پر اس کی روک تھام کے لیے گارڈریلز بنانے کی ضرورت ہے۔
GenAI کا موجودہ انفراسٹرکچر میں انضمام اتنا پیچیدہ نہیں جتنا آپ سوچ سکتے ہیں۔ سب سے زیادہ طاقتور ماڈل کلاؤڈ میں بہترین کام کرتے ہیں، لیکن telcos کو قانونی اور ریگولیٹری فریم ورک کی پیروی کرنی پڑتی ہے، اور اس کا مطلب یہ ہو سکتا ہے کہ ڈیٹا کو بنیاد پر رکھا جائے۔ انتخاب یقیناً ٹیلکو کے پاس ہے۔ کسی بھی طرح سے، GenAI خریداری اور معاونت کے تعامل کو ذاتی نوعیت کے تجربات میں تبدیل کرنے میں مرکزی کردار ادا کر سکتا ہے۔ ٹیلکو کی دنیا میں GenAI کی آمد اس شعبے کو دوبارہ متحرک کر رہی ہے اور خدمات فراہم کرنے کے طریقے میں انقلاب لا رہی ہے۔ اس اختراع کو اپنانا ان آپریٹرز کے لیے اہم ہو گا جو ڈیجیٹل دنیا کی مکمل صلاحیتوں سے فائدہ اٹھانا چاہتے ہیں۔
کارپوریٹ حکمت عملی کے VP اور AI بزنس کے سربراہ ہرشا انگیری کا مضمون، پر سبیکس
ذیل میں یا X کے ذریعے اس مضمون پر تبصرہ کریں: @IoTNow_
- SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
- پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- ماخذ: https://www.iot-now.com/2024/03/27/143536-driving-connected-personalised-user-experiences-with-generative-ai/
