اپنی صنعتوں میں سب سے آگے کاروبار کے لیے، مصنوعی ذہانت (AI) ناگزیر ہو گئی ہے۔ 

An ناگزیر یقین، یہ ہے کہ. 

اسی لیے، پچھلے پانچ مہینوں سے، PYMNTS ہر ہفتے مختلف AI ماہرین، اختراع کاروں اور کاروباری افراد کے ساتھ بیٹھ کر ٹیکنالوجی کے تمام ستونوں پر اثرات کے بارے میں ان کے خیالات حاصل کر رہا ہے۔ منسلک معیشت — ساتھ ہی وہ افق پر جو کچھ دیکھتے ہیں جب جدت مزید پھیلتی ہے، اور یکے بعد دیگرے ادائیگیوں اور تجارت دونوں میں تبدیلی آتی ہے۔ 

ہم نے ایک درجن سے زیادہ بات چیت سے کیا سیکھا ہے۔ PYMNTS "AI اثر" سیریز یہ ہے کہ ان ماہرین کے پانچ مشترکہ دھاگے ہیں، جو تمام مختلف شعبوں سے تیار کیے گئے ہیں، انٹرپرائز کے اندر AI کی منفرد طاقتور ایپلی کیشنز کو دیکھتے ہیں۔

پہلا یہ کہ جنریٹو AI (GenAI) کی صلاحیتوں نے بنیادی طور پر اس طریقے کو تبدیل کر دیا ہے کہ افراد اور کاروبار کمپیوٹر اور معلومات کے ساتھ بات چیت کرنے کے قابل ہیں۔ 

AI اور ڈیجیٹل انٹرفیس: ایک نیا معلوماتی دور 

کمپیوٹر اور ڈیجیٹل ٹکنالوجی کے عروج نے ہمارے رہنے اور کاروبار کرنے کا طریقہ بدل دیا ہے۔ اور یہ تبدیلی صارفین اور کاروباروں کی معلومات کو تخلیق، ذخیرہ کرنے اور ان تک رسائی کے طریقہ کار کے رویے میں تبدیلی کے ذریعے کارفرما تھی - انسانوں کو، زیادہ تر حصے کے لیے، کمپیوٹر کی طرح برتاؤ کرنے پر مجبور کرنا تاکہ ان کے ساتھ پیداواری طور پر مشغول ہو سکیں۔ 

لیکن GenAI کی صلاحیتیں اسے تبدیل کرنے کی صلاحیت رکھتی ہیں۔ 

"کمپیوٹر اب کر سکتے ہیں۔ انسانوں کی طرح برتاؤ کرو. وہ بیان کر سکتے ہیں، لکھ سکتے ہیں اور بات چیت کر سکتے ہیں بالکل اسی طرح جیسے انسان کر سکتا ہے۔‘‘ بیرود شیٹھ، بات چیت کے AI پلیٹ فارم پر سی ای او گپشپ، PYMNTS کو بتایا۔ "کسی نے کبھی سوچا بھی نہیں تھا کہ بلڈوزر انسان، یا آگ، یا پوری تاریخ میں اس سے پہلے کی ایجادات کی طرح برتاؤ کر سکتا ہے۔ اے آئی نے معاشرے کو اس طرح متحرک کیا ہے جو اس سے پہلے کسی اور ٹیکنالوجی نے نہیں کیا تھا۔

"عام طور پر بڑے زبان کے ماڈل بہت اچھے ہوتے ہیں۔ انسانوں کے ساتھ بات چیتڈیٹا اکٹھا کرنا اور علم اور ڈیٹا کو قابل رسائی بنانا، پیکن سی ای او اور شریک بانی زوہر برونف مین "AI اثر" سیریز کے لیے گفتگو کے دوران PYMNTS کو بتایا۔ "یہ انسانیت کی اب تک کی بہترین ٹیکنالوجی ہیں جو علم کو قابل رسائی بنانے میں مدد کرتی ہے۔"

"جنریٹیو AI بہت طاقتور ہے کیونکہ یہ ہے۔ AI کو سب کے لیے لانا … فورڈ کاروں سے پہلے، کسی کے پاس کار نہیں تھی، اور پھر اچانک سب کے پاس کار تھی - اور ہمارے پاس فری ویز، مکینکس، اس نے مزید جدت پیدا کی،" اکلی ادجوتے، وینچر کیپیٹل فنڈ میں بانی اور جنرل پارٹنر Exponion, PYMNTS کو بتایا۔

دوسرا، ماہرین نے عالمی طور پر اس بات پر اتفاق کیا کہ AI سسٹمز کاروباروں کو نئی افادیت حاصل کرنے اور موجودہ ورک فلو کو ہموار کرنے کا ایک بے مثال طریقہ فراہم کرتے ہیں۔ 

AI اور ٹاسک کی تکمیل: ایک شاٹ ان دی آرم ٹو ٹیڈیوس ورک فلوز

اگرچہ AI میں دلچسپی کا موجودہ دھماکا شاید نیا لگتا ہے، لیکن پیش گوئی کرنے والے الگورتھم اور مشین لرننگ سسٹم کی پچھلی نسلیں برسوں سے خاموشی سے تھکا دینے والے، اعلیٰ قدر والے کام انجام دے رہی ہیں۔

اور جب کہ آج کا AI بہتر فیصلے کرنے، ورک فلو کو ہموار کرنے اور اخراجات کو کم کرنے کے لیے دہرائے جانے والے کاموں کو خودکار کر سکتا ہے اور ڈیٹا کا فائدہ اٹھا سکتا ہے، GenAI ایپلی کیشنز کا مکمل سپیکٹرم اور ان کے کام کی تکمیل کی تیز رفتار پچھلے سسٹمز کی صلاحیتوں کو پانی سے باہر کر دیتی ہے۔ 

"ہم ہمیشہ کسی ٹیکنالوجی کے پہلے تین سالوں کو بہت زیادہ سمجھتے ہیں، اور شدید طور پر کم 10 سالہ وقت کا افق، جیک جورانسٹاد، پر سی ای او بشیل، PYMNTS کو بتایا۔

" چیٹ جی پی ٹی ہر ایک کے سر میں روشنی کا بلب چلا گیا، اور اس نے عوامی گفتگو میں مصنوعی ذہانت اور جدید ترین گہرائی سیکھنے کو لے کر آیا۔ اینڈی ہاکپروڈکٹ اور حکمت عملی کے سینئر نائب صدر سیرابراس، PYMNTS کو بتایا۔

"اور ایک سے انٹرپرائز نقطہ نظربہت سے Fortune 1000 CIOs اور CTOs کے سروں میں بھی ایک لائٹ بلب بجھ گیا،" ہاک نے مزید کہا۔ "یہ تخلیقی ماڈل ٹائم سیریز کے ڈیٹا کی نقل کرنے جیسی چیزیں کرتے ہیں۔ وہ درخواستوں کے لیے زبانوں اور دستاویزات کی درجہ بندی کر سکتے ہیں، کہتے ہیں، فنانس اور قانونی میں۔ انہیں وسیع ڈومینز میں ایسے کام کرنے کے لیے بھی استعمال کیا جا سکتا ہے جیسے کہ محققین کو نئے فارماسیوٹیکل علاج تیار کرنے میں مدد ملتی ہے یا الیکٹرانک ہیلتھ ریکارڈز کو بہتر طور پر سمجھنا اور خاص علاج سے صحت کے نتائج کی پیش گوئی کرنا۔"

"اگر آپ کسی ایسے شعبے میں جاتے ہیں جہاں ڈیٹا حقیقی ہو، خاص طور پر ادائیگیوں کی صنعت میں، چاہے یہ کریڈٹ رسک ہو، چاہے یہ جرم ہو، چاہے وہ AML [اینٹی منی لانڈرنگ] ہو، چاہے وہ فراڈ کی روک تھام ہو، کوئی بھی چیز جو ادائیگیوں کو چھوتی ہو … AI کر سکتا ہے۔ بہت زیادہ فائدہ لایا، "Exponion's Adjaoute نے PYMNTS سے کہا۔ 

آسان الفاظ میں، جیسا کہ جیمز کلاؤکے چیف ٹیکنالوجی آفیسر اور شریک بانی رابن AI، نے PYMNTS کو بتایا، "وکلاء جو AI استعمال کرتے ہیں۔ اے آئی تمام وکلاء کی جگہ لینے کے بجائے ایسے وکلاء کو تبدیل کرنے جا رہے ہیں جو نہیں کرتے ہیں۔

لیکن جب کہ AI آسان ہے، ایسا نہیں ہے۔ کہ آسان تیسری چیز جس پر ماہرین نے PYMNTS پر زور دیا وہ یہ تھی کہ ہر کمپنی "AI کو اپنانے کے لیے تیار" پیمانے پر بہترین 10 نہیں ہے، اور ٹیکنالوجی کی تعیناتی کے ارد گرد موجود ٹیلنٹ اور وسائل کے فرق کو دور کرنے کی ضرورت ہوگی۔ 

AI اپنانے کے لیے تیار ہونا: پہلا قدم اٹھانا 

وہاں بہت سے، بہت سے کاروبار ہیں. اور کچھ کمپنیوں کے پاس ڈیٹا پریکٹسز اور جدید ترین انجینئرنگ ٹیمیں ہو سکتی ہیں، جو انہیں کم سے کم رگڑ کے ساتھ موجودہ کاروباری عمل میں AI آؤٹ پٹ کو ضم کرنے کے قابل بناتی ہیں۔ لیکن کمپنیوں کی اکثریت ایسا نہیں کرتی ہے — اور مؤثر طریقے سے اور ذمہ داری کے ساتھ AI سسٹمز کو اپنی تنظیم کے فائدے کے لیے فائدہ اٹھانے کے لیے، انہیں جمائی شروع ہونے سے پہلے اس خلا کو دور کرنے کی ضرورت ہوگی۔ 

"بہت سے بڑے اداروں کے پاس ڈیٹا کے غیر معمولی اثاثے ہوتے ہیں، لیکن ڈیٹا جو ان ماڈلز میں سے کسی ایک کو تربیت دینے کے لیے استعمال کیے جانے کے لیے تیار ہوتا ہے - چیزیں جیسے کہ یہ صاف ہے، ڈی ڈپلیکیٹ ہے، اور کیا وہ جانتے ہیں کہ اسے کیسے ٹوکنائز کرنا ہے اور اسے ایک میں کھلانے کے لیے تیار کرنا ہے۔ ان AI ماڈلز میں سے - یہ ایک الگ معاملہ ہے،" Cerebras' ہاک PYMNTS کو بتایا کہ دنیا بھر میں ایسے لوگوں کا فیصد جو AI سسٹم بنانا جانتے ہیں کم ہے۔

As ایڈرین عون، پر سی ای او آگے، نے PYMNTS کو بتایا، "چیزیں ہونے کی ضرورت ہے۔ AI کی دنیا کے لیے بنایا گیا ہے۔ تاکہ وہ AI کام کرے اور اسکیل کرے۔"

"میں 20 سال سے زیادہ عرصے سے مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ (ML) جگہ میں ہوں،" یوو امیلفریٹ بروکریج پلیٹ فارم اور تھرڈ پارٹی لاجسٹکس کمپنی میں چیف انفارمیشن آفیسر آر ایکس او، PYMNTS کو بتایا۔ "جب ہم ٹیکنالوجی بناتے ہیں، تو ہم اسے صرف اپنی خاطر نہیں بنا رہے ہوتے، ہم ٹیکنالوجی بناتے ہیں۔ کاروبار کی مدد کرنے کے لئے," لیکن جیسا کہ ہم "ٹیکنالوجی کو زیادہ سے زیادہ فیصلہ سازی کی طاقت دے رہے ہیں … ہمیں اس بات کو یقینی بنانے کی ضرورت ہے کہ اگر مشینیں کسی وجہ سے یہ فیصلے کرنے سے قاصر ہیں، تو ہم کام کرنے کی صلاحیت کے بغیر نہیں رہ جائیں گے۔"

یہ خدشات اگلے بڑے موضوع میں شامل ہیں جس پر ماہرین نے جھنڈا لگایا ہے: انٹرپرائز AI سسٹمز کے ارد گرد تعمیل اور حکمرانی کے پروگرام بنانے کی ضرورت، ساتھ ہی ساتھ ان کی حفاظت کو یقینی بنانا۔ 

اگلا قدم اٹھانا: ڈیٹا سیکیورٹی کو یقینی بنانا اور گورننس پروگرام بنانا

یہاں تک کہ AI کو تصویر سے نکال کر، بہت سی تنظیمیں جدید ترین سافٹ ویئر حلوں کو مربوط کرتے وقت کوالٹی کنٹرول، گورننس، تعمیل اور سائبر سیکیورٹی جیسے مسائل کے ساتھ جدوجہد کر سکتی ہیں۔ 

AI ان ضروریات کو پورا کرتا ہے۔ 

"روایتی ML عام طور پر PhDs یا اچھی طرح سے تربیت یافتہ ڈیٹا سائنسدانوں کا دائرہ تھا، لیکن ہر کوئی صرف سائن اپ کر کے جنریٹو AI کا استعمال شروع کر سکتا ہے،" کوجن اوشیبا، اینڈ ٹو اینڈ AI سیکیورٹی پلیٹ فارم کے شریک بانی مضبوط ذہانت، نے PYMNTS کو بتایا، یہ بتاتے ہوئے کہ یہ صورتحال فطری طور پر خطرہ پیدا کرتی ہے۔ 

اوشیبا نے مزید کہا، "سائبر سیکیورٹی اور اے آئی سیکیورٹی کے درمیان ایک فرق ہے جو ہم دیکھتے ہیں۔ "CISOs سائبر سیکیورٹی کے مختلف اجزاء کو جانتے ہیں، جیسے ڈیٹا بیس سیکیورٹی، نیٹ ورک سیکیورٹی، ای میل سیکیورٹی، وغیرہ، اور ہر ایک کے لیے، وہ حل کرنے کے قابل ہیں۔ لیکن AI کے ساتھ، AI سیکیورٹی کے اجزاء اور ہر ایک کے لیے کیا کرنے کی ضرورت ہے۔ وسیع پیمانے پر نہیں جانا جاتا ہے. درکار خطرات اور حل کا منظر نامہ واضح نہیں ہے۔

AI کو مربوط کرنا صرف آدھی جنگ ہے۔ اس پہیلی کا دوسرا رخ اس بات کو یقینی بنانا ہے کہ AI سسٹم کو حقیقی کاروباری مسئلے پر لاگو کیا جا رہا ہے - اور یہ کہ اس کے نتائج قابل استعمال اور قابل عمل ہیں۔ 

"ایک ماڈل اتنا ہی اچھا ہے جتنا وہ مسئلہ حل کرتا ہے،" پیکن کے برونف مین نے PYMNTS سے کہا۔ "اور ماڈل کو کاروباری مسئلے سے جوڑنے کے لیے نہ صرف درستگی کو سمجھنے کی ضرورت ہے، جو کہ بہت تکنیکی ہے، بلکہ اس کی افادیت بھی، AI ماڈل کتنا اچھا ہے۔ مسئلہ حل کرنااور اسے کاروباری عمل میں کیسے ضم کیا جانا چاہیے، جو کہ ایک زیادہ پیچیدہ سوال ہے۔"

لیکن، جب یہ رکاوٹیں دور ہو گئیں، ماہرین نے اس بات پر اتفاق کیا کہ چیزیں بہت، بہت پرجوش ہونے لگتی ہیں - کیونکہ وہ سب جو مستقبل میں ہوتا ہوا دیکھ رہے ہیں وہ AI سسٹمز کا ظہور ہے جن کی اپنی زندگی ہے اور جس میں انسانی مداخلت کی ضرورت ہے۔ 

ایجنٹی اے آئی سسٹمز کا عروج 

ہیدر ولسن، سی ای او کلارا تجزیات، نے PYMNTS کو بتایا کہ وہ دیکھتی ہے۔ ایجنٹ AI خلا میں اگلی عظیم جدت کے طور پر ایپلی کیشنز۔ یہ ایجنٹی AI نظام فیصلے میں مدد فراہم کریں گے اور معمول کے کاموں کو سنبھالنا، انسانی ملازمین کو اپنے کام کے زیادہ پیچیدہ پہلوؤں پر توجہ مرکوز کرنے کی اجازت دیتا ہے۔

یہ ایک مستقبل کا وژن ہے جس کا اشتراک بہت سے لوگوں نے کیا ہے، جس میں پیکن کے برونفمین نے پیش گوئی کی ہے کہ AI کا مستقبل فیصلہ سازی کے عمل کو خودکار بنانے اور غیر زیر نگرانی اقدامات کرکے کاروباری کارروائیوں کو بہتر بنانے میں مضمر ہے۔ 

رابن AIکی کلف چیٹ پر مبنی انٹرفیس سے مزید ایجنٹی AI ماڈلز میں تبدیلی کی بھی پیش گوئی کی جو کاموں کو انجام دینے کے جوابات فراہم کرنے سے آگے بڑھتے ہیں۔  

"یہ ایسی چیز نہیں ہوگی جس سے آپ پوچھیں گے اور جواب ملے گا، بلکہ ایک ایسا نظام ہوگا جس سے آپ اپنے لیے کام کرنے کے لیے کہہ سکتے ہیں،" انہوں نے کہا۔ "...صرف اس ای میل کا مسودہ تیار کرنے کے بجائے، یہ ای میل کا مسودہ تیار کر سکتا ہے اور منسلکہ حاصل کر کے اسے اپنے آؤٹ باکس میں ڈال سکتا ہے اور پھر بھیجیں پر بھی کلک کر سکتا ہے۔ مجھے لگتا ہے کہ چیٹس سے ایجنٹوں کی طرف شفٹ ان سب سے دلچسپ چیزوں میں سے ایک ہے جو ہم اگلے سال دیکھیں گے۔

لنک: https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2024/5-trends-these-ai-experts-think-could-change-payments-and-commerce/

ماخذ: https://www.pymnts.com

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://www.fintechnews.org/5-trends-these-ai-experts-think-could-change-payments-and-commerce/