Логотип Zephyrnet

мітка: Бібліотека Python

Як LotteON створив динамічне A/B-тестування для своєї персоналізованої системи рекомендацій | Веб-сервіси Amazon

Цей допис написано спільно з HyeKyung Yang, Jieun Lim і SeungBum Shim з LotteON. LotteON перетворюється...

Найпопулярніші новини

7 бібліотек Python, які повинен знати кожен розробник даних – KDnuggets

Зображення від автора Як інженера даних список інструментів і фреймворків, які ви повинні знати, часто може лякати. Але, на...

Покращуйте розмовний штучний інтелект за допомогою вдосконалених методів маршрутизації за допомогою Amazon Bedrock | Веб-сервіси Amazon

Розмовні помічники штучного інтелекту (ШІ) створені для надання точних відповідей у ​​режимі реального часу за допомогою інтелектуальної маршрутизації запитів до найбільш підходящих функцій ШІ. з...

Аналіз геопросторових даних за допомогою Geemap – KDnuggets

Ілюстрація автора Аналіз геопросторових даних — це сфера, призначена для обробки, візуалізації та аналізу особливого типу даних, які називаються геопросторовими даними....

Розуміння та прогнозування міських теплових островів у Граменері за допомогою геопросторових можливостей Amazon SageMaker | Веб-сервіси Amazon

Це гостьовий пост, співавторами якого є Шраван Кумар і Авірат С з Gramener. Граменер, Стрейв...

Gradient робить порівняльний аналіз LLM економічно ефективним і легким за допомогою AWS Inferentia | Веб-сервіси Amazon

Це гостьовий пост, написаний у співавторстві з Майклом Фейлом у Gradient. Оцінка продуктивності великої мови...

Розширені шаблони RAG на Amazon SageMaker | Веб-сервіси Amazon

Сьогодні клієнти з усіх галузей — будь то фінансові послуги, охорона здоров’я та науки про життя, подорожі та готельний бізнес, медіа та розваги, телекомунікації, програмне забезпечення як послуга (SaaS),...

Розкрийте потенціал генеративного ШІ в промислових операціях | Веб-сервіси Amazon

У мінливому ландшафті виробництва очевидна трансформаційна сила штучного інтелекту та машинного навчання (ML), що сприяє цифровій революції, яка оптимізує операції...

30 найкращих бібліотек Python, які варто знати у 2024 році

Зміст Бібліотеки Python — це набір корисних функцій, які усувають необхідність писати коди з нуля. Існує понад 137,000 XNUMX пітонів...

Від Kafka до MongoDB: побудова спрощеного конвеєра даних

IntroductionData — це паливо для ІТ-індустрії та Data Science Project у сучасному онлайн-світі. ІТ-галузі значною мірою покладаються на статистику в реальному часі, отриману...

Вивчення 5 альтернатив оркестрації даних для повітряного потоку

Вивчення 5 альтернатив оркестрації даних для Airflow Оркестровка даних є критично важливим аспектом будь-якої організації, що керується даними. Це передбачає управління та координацію потоку...

7 безкоштовних мікрокурсів Kaggle для початківців у галузі даних – KDnuggets

Зображення від автора. Чи пам’ятаєте ви той курс науки про дані, на який ви записалися, але так і не встигли його закінчити? Ну ти не...

Створення наскрізних генеративних моделей ШІ за допомогою AWS Bedrock

Вступ У минулому Generative AI захопив ринок, і в результаті тепер у нас є різні моделі з різними програмами. Оцінка...

Остання розвідка

spot_img
spot_img