Lambdai Space, міланський фінтех-стартап, співпрацює з малими та середніми страховими компаніями, щоб дослідити цінність супутникових зображень, доповнених штучним інтелектом.
«Ми використовуємо наше розуміння ризику, щоб написати алгоритми, які зроблять доступ до зображень дешевшим і більш специфічними для страхових компаній», — сказав Антоніо Тінто, співзасновник.
Зараз Тінто перебуває в Мілані після роботи консультантом у Гонконгу, і каже, що стартап буде продавати себе страховикам у Південно-Східній Азії.
«В Європі є великі страхові компанії, але страховики в Південно-Східній Азії мають справу з високим ступенем ризику зміни клімату», — сказав він.
Створено за допомогою ШІ
Продаж зображень із супутників не є чимось новим. У грі є більше двох десятків гравців по всьому світу, включаючи сінгапурську Skymap, а також більших гравців у США.
Тінто каже, що вони універсальні або призначені для сільськогосподарської галузі. Lambdai спеціалізується на адаптації зображень для страхових компаній, що надають покриття сільськогосподарським підприємствам, або фінансових установ, які кредитують виробників, які не можуть отримати страховку.
«Усі страхові компанії страждають від зміни клімату, і їхні процеси є ручними», — сказав він.
Ця настройка включає використання власного штучного інтелекту Lambdai для покращення зображень для виявлення неврожаю чи інших проблем. Він також розробляє великі мовні моделі, щоб забезпечити спілкування, щоб допомогти страховому персоналу запитувати платформу для огляду зображень або надання звіту.
Lambdai тільки розпочинає свою роботу, і це ще до прибутку, але Tinto каже, що чотири-шість страхових компаній проводять перевірку концепції (PoCs) і каже, що компанія буде генерувати доходи цього року. Після того, як у нього з’являться гроші в банку, він може піти, щоб зібрати кошти перед Серією А.
Один із способів відстежити, чи досягнуто ці етапи, — чи узгоджено платні PoC до кінця червня, щоб скористатися послугою до наступної хвилі літніх штормів.
Lambdai не керує власними супутниками. Наразі він спирається на дані з відкритим кодом від різних супутникових провайдерів. Ці дані надходять із проміжком часу на кілька днів, тому вони не підходять для тих, кому потрібна статистика в реальному часі.
Race for survival
У міру розвитку бізнесу Lambdai доведеться перейти на закупівлю своєчасних даних або даних з вищою роздільною здатністю. Теоретично вона може в якийсь момент придбати власний супутник. Але для багатьох виробників моніторинг посівів у разі екстремальних погодних умов не потребує такої негайності.
Будучи молодою компанією, Lambdai ризикує отримати конкурента, який скопіює її модель. Він намагається розвивати свою інтелектуальну власність, засновану на поєднанні думок афілійованих спеціалістів із обробки даних із ноу-хау засновників щодо страхування. Він ще не подав жодних патентів.
«Нам потрібно досить швидко зарекомендувати себе, щоб страхові компанії взяли нас на борт», — сказав Тінто. «Після цього вони, як правило, стають постійними клієнтами».
Тінто не має безпосереднього досвіду страхування, але його співзасновник і головний технолог Рауль Абреу керував проектами ШІ та даних як у страхових компаніях, так і в банках.
Ціннісна пропозиція компанії полягає більше в тому, як вона обробляє зображення, шукає вплив на посіви та оцінює наслідки страхування, а не просто продає необроблені дані. Його структура ціноутворення також відрізняється від звичайних постачальників іміджу: замість того, щоб стягувати плату за акр (або гектар), що покривається, Lambdai стягує плату зі страховиків і кредиторів на основі розміру їхнього портфеля.
Стартап починає із захоплення зернових культур: пшениці, кукурудзи, рису. «Ми дослідили масу даних про рис», — сказав Тінто. Він починає вимірювати рослини (помідори, фрукти) і може, кхм, розгалужуватися на дерева.
Крім продажу зображень страховикам і кредиторам, стартап сподівається монетизувати, продаючи свої доповнені дані трейдерам товарів і менеджерам фондів. Однак відразу ж засновники шукають інвесторів-ангелів, щоб залучити під свій пояс кілька PoC і принести дохід.
- Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
- ПлатонЕСГ. вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
- PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
- джерело: https://www.digfingroup.com/lambdai/
