Мета має введені остання ітерація його власних чіпів, призначених для завдань ШІ. Мікросхеми Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) v2, розроблені власними силами, забезпечують вдвічі більшу потужність обробки та пропускну здатність пам’яті, ніж їхні попередники, чіпи v1.
Ці мікросхеми будуть впроваджені в центри обробки даних Meta для підтримки програм штучного інтелекту, зокрема покращення систем рекомендацій щодо глибокого навчання, які підвищують залучення користувачів до платформ.
Meta підкреслила, що ці нові чіпи вправно керують як простими, так і складними алгоритмами рейтингу та рекомендацій, що є важливими для реклами на таких платформах, як Facebook та Instagram. Meta стверджує, що, керуючи як апаратними, так і програмними компонентами, він може перевершити стандартні комерційні графічні процесори з точки зору ефективності.
«Ми вже бачимо позитивні результати цієї програми, оскільки вона дозволяє нам приділяти більше обчислювальних потужностей і інвестувати в них для наших більш інтенсивних робочих навантажень зі штучним інтелектом», — йдеться у відповідній публікації Meta.
У травні минулого року Meta випустила свій перший власний чіп, розроблений спеціально для унікальних обчислювальних вимог компанії. Оскільки Meta посилює свою увагу до розробки ШІ, потреба в спеціалізованому обладнанні зросла. Нещодавно компанія продемонструвала інфраструктуру штучного інтелекту, яку вона використовує для навчання своїх передових моделей штучного інтелекту, таких як Llama 3, яка наразі покладається виключно на Nvidia компонентами.
Згідно з дослідженням Omdia, Meta була одним із головних клієнтів Nvidia минулого року, придбавши значний обсяг графічних процесорів H100 для навчання моделі ШІ. Компанія Meta пояснила, що її індивідуальна ініціатива розроблена для того, щоб доповнити, а не замінити апаратне забезпечення Nvidia, яке вже використовується в існуючих системах.
«Задовольнити наші амбіції щодо нашого спеціального кремнію означає інвестувати не лише в обчислювальний кремній, але й у пропускну здатність пам’яті, мережі та ємність, а також інші апаратні системи наступного покоління», — заявив Мета.
Чіпи MTIA налаштовані на додаткову розробку, а Meta планує покращити апаратне забезпечення для підтримки генеративних завдань ШІ. Представлення MTIA v2 являє собою останній крок Meta до технології нестандартних мікросхем, що відображає ширшу галузеву тенденцію, коли великі технологічні компанії створюють власні апаратні рішення.
«На даний момент ми реалізуємо кілька програм, спрямованих на розширення сфери застосування MTIA, включаючи підтримку робочих навантажень GenAI. І ми лише на початку цього шляху».
-Мета
Наприклад, лише минулого тижня під час події Google Cloud Next 2024 Google Cloud представила свій перший процесор на базі Arm. Подібним чином Microsoft розробила власні процесори Maia та Cobalt, а Amazon використовує сімейства чіпів Graviton і Trainium, розроблені компанією AWS, для створення генеративних програм ШІ.
Кредит за обране зображення: Лаура Окел/Unsplash
- Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
- ПлатонЕСГ. вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
- PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
- джерело: https://dataconomy.com/2024/04/16/meta-turns-focus-to-genai-chips-for-better-recommendations/
