Логотип Zephyrnet

Вступ до програмування Python для Data Science

Дата:

Ви хочете вивчити Python для науки про дані чи технологій, але хвилюєтесь про дорогі курси? Відмінна новина! У цій статті йдеться про безкоштовний курс Python, який ідеально підходить для вас, незалежно від рівня вашого досвіду.

Навіть якщо ви новачок, цей курс допоможе вам створити основу. Або, якщо ви вже є програмістом, цей курс може допомогти вам дізнатися більше. Давайте почнемо цю захоплюючу пригоду у світ Python, де навчання не знає меж і можливості безмежні.

Навіщо вивчати Python?

Python дуже важливий для сучасних технологій. Він простий, гнучкий і виконує багато функцій. Це допомагає створювати веб-сайти, розуміти дані та навіть такі речі, як ШІ та машинне навчання.

Вступ до програмування Python для Data Science

Є незліченна кількість причин вивчити Python:

  • Легко вчитися: Однією з унікальних USP мови програмування Python є її зрозумілий і простий синтаксис. Це означає, що його легко освоїти навіть для людей, які ніколи раніше не кодували. Її читабельність, яка виглядає як англійська, робить її легшою для розуміння, ніж інші мови комп’ютерного програмування.
  • Універсальність і застосування: Python має різноманітні додатки з різних сфер, від аналізу даних і машинного навчання до веб-розробки та автоматизації. 
  • Високий попит на ринку праці: Навички роботи з Python дуже затребувані роботодавцями в різних галузях. Опанування Python може значно покращити ваші кар’єрні перспективи. 

Кар’єрні переваги вивчення Python для Data Science

Освоївши Python для науки про дані, ви відкриєте двері для захоплюючих кар’єрних можливостей у різних сферах:

  • Науковий спеціаліст з даних: Data scientist є найпопулярнішою професією в техніці на даний момент. Python — це те, що багато науковців використовують, щоб очистити брудні дані, проаналізувати їх і зрозуміти, що це означає.
  • Аналітик даних: Аналітики даних — це в основному детективи для інформації. Вони використовують Python, щоб сортувати дані, досліджувати їх і представляти їх у зрозумілий спосіб, щоб компанії могли приймати правильні рішення.
  • Інженер машинного навчання: Машинне навчання трансформує багато галузей, і Python є вирішальною навичкою для створення та розгортання моделей машинного навчання.
  • Бізнес-аналітика: Володіючи навичками роботи з Python, ви можете аналізувати дані та створювати звіти, які допомагають компаніям приймати стратегічні рішення – в основному використовуючи дані, щоб дати компаніям дорожню карту успіху.

Вивчайте Python для Data Science безкоштовно на Analytics Vidhya!

Хочете розпочати свою подорож з Python, не розбиваючи гроші? Не дивіться далі, ніж Analytics Vidhya, провідну платформу, яка пропонує безкоштовні високоякісні курси. Повна навчальна програма з Python забезпечує структурований шлях навчання, який веде вас від основ до складних концепцій. 

Яку навчальну програму ви отримаєте?

Цей комплексний курс надасть вам необхідні навички роботи з Python для успіху в науці про дані. Навчальна програма охоплює:

  • Вступ до Python: Почніть із основ програмування на Python.
  • Розуміння операторів: Для розрахунків і маніпуляцій.
  • Змінні та типи даних: Зберігайте та керуйте різними видами даних.
  • Умовні заяви: Приймайте рішення у своєму коді за допомогою умовних операторів.
  • Циклічні конструкції: Автоматизуйте повторювані завдання за допомогою циклів.
  • Функції: Для ефективності створюйте багаторазові блоки коду.
  • Структури даних: Досліджуйте фундаментальні структури даних, такі як списки та словники.
  • Списки: Ефективно працюйте із замовленими колекціями предметів.
  • Словники: Керуйте парами ключ-значення для ефективного зберігання та пошуку даних.
  • Розуміння стандартних бібліотек у Python: Відкрийте для себе вбудовані бібліотеки Python для типових завдань.
  • Читання файлу CSV у Python: Навчіться імпортувати дані з популярного формату файлів.
  • Кадри даних і основні операції: Майстерне маніпулювання та аналіз даних за допомогою панд.
  • Індексування фрейму даних: Ефективний доступ до певних точок даних у кадрі даних.
  • Маніпулювання даними та візуалізація: Перетворюйте та візуалізуйте свої дані для аналізу.
  • Регулярні вирази: Працюйте з текстовими даними за допомогою потужних шаблонів.
  • Шпаргалка Python: Зберігайте зручний довідковий посібник для швидкого виклику.
  • Оцініть свій прогрес: Перевірте своє розуміння та закріпіть знання.
  • Зворотній зв'язок: Поділіться своїм досвідом і отримайте цінні відгуки.
  • Куди податися звідси?: Накресліть свій майбутній шлях навчання в галузі даних.

Не пропустіть цю можливість розкрити потужність Python.

Свідоцтво про завершення

Після успішного завершення курсу вам буде надано сертифікат від Analytics Vidhya із підтримкою блок-ланцюга з довічною дією.

Свідоцтво про завершення

Що ви можете навчитися безкоштовно?

Аналітика Відх'ї безкоштовний курс Python охоплюють широкий спектр тем, зокрема:

  • Основи Python: Опануйте фундаментальні будівельні блоки програмування на Python, включаючи змінні, типи даних, потік керування та функції. 
  • Python для аналізу даних: Використовуйте потужність Python для обробки даних, очищення, візуалізації та аналізу.
  • Python для веб-розробки: Отримайте навички створення динамічних веб-додатків за допомогою популярних фреймворків Python, таких як Django та Flask.
  • Python для машинного навчання: досліджуйте світ навчання за допомогою машини навчаючись створювати та навчати моделі за допомогою бібліотек Python, таких як scikit-learn і TensorFlow. 

Поради щодо ефективного навчання

Ось кілька порад, щоб отримати максимальний досвід навчання:

  • Складіть графік навчання: Ви повинні дотримуватися щоденного або тижневого плану.Послідовність – це ключ!Виділіть певний період часу на вивчення Python кожен день або тиждень, переконавшись, що кожен має бути послідовним.
  • Тренуйтеся регулярно: Важливо навчатися, вирішуючи проблеми кодування, працювати над своїми проектами та вивчати нові функції Python. 
  • Приєднуйтесь до спільнот Python: Приєднатися до спільноти Python; важливо мати знайомих і друзів, які мають подібні інтереси до вас. В Інтернеті є багато форумів і спільнот.

Висновок

З причин, згаданих вище, Python є не менш ніж цифровим гігантом з безмежними можливостями. Він надає своїм користувачам інструменти для використання нових можливостей і вирішення реальних проблем. Як обговорювалося раніше, Python надзвичайно простий у вивченні, що робить його доступним для всіх, хто хоче навчитися кодувати. Щоб почати, зареєструйтеся на платформі Analytics Vidhya та візьміть їх безкоштовні курси. Хто знає, куди вас приведе ця захоплююча подорож Python?

Зареєструйтеся зараз!

spot_img

Остання розвідка

spot_img