AI | 12 Nisan 2024

Resim: freepik

Yapay zeka yalnızca insan görevlerini artırmaya yönelik bir araç değil, aynı zamanda emek ve yazılımı tek bir pazarda birleştiren yeni ortaya çıkan bir iş gücüdür

NFX kısa süre önce “başlıklı bir makale yayınladı”Yapay Zeka İşgücü Burada: Yeni Bir İşgücü Piyasasının Yükselişiyapay zekadaki ilerlemeler nedeniyle emek ve yazılımın birleşmesini tartışıyor. Bu değişim, inovasyon ve yeni iş modelleri için önemli fırsatlar yaratıyor ve geleneksel SaaS işlevlerini kapsamlı yapay zeka odaklı çözümlerle değiştirerek endüstrileri dönüştürüyor.

• Geleneksel olarak yazılım, insanların daha verimli çalışmasına yardımcı olan bir araç olmuştur. Ancak yapay zeka, tüm işleri tek başına üstlenerek, esasen yazılım ve emek alanlarını tek bir alanda birleştirerek bunu değiştiriyor. Bu, şirketlerin görmeye başlayabileceği anlamına geliyor yazılım sadece bir araç olarak değil, işgücünün aktif bir parçası olarak. Yapay zeka, geleneksel olarak insanlar tarafından yapılan işlerin çoğunu yapmaya başladıkça, yeni işletmelerin ortaya çıkması için büyük bir fırsat ortaya çıkıyor. Bu işletmeler bir şeyler yapmak için yapay zekayı kullanabilir insanlardan daha ucuz, daha hızlı ve muhtemelen daha iyi. İşgücü ve yazılım pazarlarının yakınlaşmasının yalnızca pazar kapsamını genişletmekle kalmayıp aynı zamanda kar marjlarını da artırması bekleniyor.

Bakınız:  Klarna'nın Yapay Zekası 700 İşi Yönetiyor, 20 Milyar Dolarlık Halka Arz Hedefliyor

• Yapay zeka verimli bir şekilde uyumluluk ve olağandışı faaliyetler açısından işlemleri izlemek Bu, dolandırıcılık veya düzenleyici gerekliliklerin ihlal edildiğini gösterebilir. Yapay zekanın büyük hacimli verileri analiz etme yeteneği, kapsamlı uyum görevlileri ekiplerine olan ihtiyacı hızla azaltır.
• Yapay zeka algoritmaları, riski değerlendirebilir ve kredi itibarını geleneksel yöntemlere göre daha hızlı ve doğru bir şekilde belirleyebilir. Bu otomasyon ihtiyacı azaltabilir insan sigortacılarözellikle basit, daha az karmaşık vakalarda.

Büyük ihtimalle dönüştürülecek

• Yapay zeka pek çok analitik görevi yerine getirebilse de insan içgörüsü, özellikle karmaşık karar alma süreçlerinde önemini korumaya devam edecek. Finansal Analistler geleneksel hesaplama rollerinden, yapay zeka tarafından oluşturulan verileri yorumlamaya ve bu analize dayalı olarak stratejik kararlar almaya geçmeleri gerekecek.
• Temel müşteri etkileşimleri otomatikleştirilebilirken, Üst düzey müşteri yönetimi ve danışmanlık rolleri gelişecek. Bu pozisyonlardaki profesyonellerin gelişmiş, kişiselleştirilmiş tavsiyeler sağlamak, veri analizi ve tahmine dayalı içgörüler için yapay zekadan yararlanmak için yapay zeka araçlarını işlerine entegre etmeleri gerekecek.
• Fintech şirketleri yapay zekaya giderek daha fazla güvenirken, yapay zekanın önemi de artıyor. siber güvenlik büyür. Bu alandaki profesyonellerin rutin izlemeye daha az, stratejik gözetime ise daha fazla odaklanması gerekecek, çünkü bu ikincisini yapay zeka hallediyor. Ayrıca özellikle yapay zeka güvenlik risklerini yönetme becerilerini de geliştirmeleri gerekecek.

Bakınız:  GenAI Bankacılıkta Riski ve Uyumluluğu Nasıl Dönüştürüyor?

• Yeni fintech ürün ve hizmetlerinin geliştirilmesinde inovasyon rolleri Yapay zeka yetenekleri büyüdükçe dönüşecek. Bu profesyonellerin yapay zekayı finansal hizmetlere nasıl entegre edeceklerini anlamaları ve değişen tüketici beklentilerini karşılamak için teknolojiden yararlanan yenilikçi teklifler yaratmaları gerekecek.

Talebin Artması Muhtemel

• Yapay zeka, fintech'te merkezi bir rol üstlendiğinden, talep Yapay zeka ve makine öğrenimi uzmanları hızla yükselecek. Bu profesyoneller yapay zeka sistemlerini geliştirmek, iyileştirmek ve sürdürmek için çok önemli olacak.
• Yapay zeka sistemleri finansal kararlarda daha yaygın hale geldikçe, Etik uygulamalar ve mevzuata uygunluk konusunda uzmanlaşmış profesyoneller Yapay zeka sistemlerinin sayısı artacak. Bu roller, yapay zeka sistemlerinin adil, şeffaf ve yasal çerçeveler dahilinde çalışmasını sağlamayı içerir.
• C konusunda yetenekli profesyonelleraskı yönetimi ve yapay zekanın mevcut sistemlere entegre edilmesi yoğun talep görecek. Kuruluşların yeni teknolojilere sorunsuz bir şekilde geçiş yapmasına yardımcı olacak ve çalışanların yeni araç ve süreçlere uyum sağlamasını sağlayacaklar.

Günümüzün İşgücü ve Yapay Zeka Yazılım İşgücü

Aşağıdaki tablo, yapay zeka yazılım iş gücünün verimlilik ve ölçeklenebilirlik açısından nasıl farklı avantajlar sunacağını, aynı zamanda insan temasını sürdürme ve teknolojinin etik kullanımını sağlama konusundaki zorlukları da gösteriyor. Yapay zeka ekonomi genelinde yaygınlaşmaya devam ettikçe, iş ortamı önemli bir dönüşüme uğrayacak ve iş gücü yönetimi, iş tasarımı ve düzenleyici çerçevelerde ayarlamalar yapılması gerekecek.

Resim: Freepik/WangXiNa

İşgücü Maliyet Etkileri ve Örnekler

• Yapay zeka genellikle bir daha yüksek ilk yatırım bir insan işçiyi işe almaktan daha iyidir.
• AI olma eğilimindedir zamanla daha uygun maliyetliözellikle de yazılım birden fazla çalışanın yerini alabiliyorsa veya üretkenliğini önemli ölçüde artırabiliyorsa.
• Yapay zeka sistemleri şunları sunar benzersiz ölçeklenebilirlik ve 24/7 kullanılabilirlikBu, mesai saatleri dışında veya yoğun saatlerde ilave insan emeği ihtiyacını büyük ölçüde azaltabilir.

Bakınız:  IMF, Yapay Zekanın Küresel İşler Üzerindeki Etkisine İlişkin Uyarıda Bulundu

• İlgili işler yüksek hacimli tekrarlanan görevlermüşteri hizmetlerinde veri girişi veya standart belge taslağı hazırlama gibi en büyük maliyet tasarrufu AI ile değiştirildiğinde.
• gerektiren roller karmaşık veri kümelerini yönetme nedeniyle yapay zekadan da önemli ölçüde faydalanabilir. yüksek verimlilik ve daha düşük hata oranları.
• Faydalanabileceğiniz Pozisyonlar ara vermeden sürekli çalışmaSatış veya müşteri desteği gibi alanlarda yapay zeka sayesinde önemli maliyet düşüşleri görülebilir.

Senaryo 1: Müşteri Hizmetleri

• İnsan İşçiler: Genellikle maaşları, eğitim maliyetlerini, sosyal hakları ve fiziksel çalışma alanı yükünü içerir. Müşteri hizmetleri temsilcilerinin şirkete çalışan başına yıllık maliyeti 40,000 ABD Doları olabilir.
• Yapay Zeka Yazılımı (Sohbet Robotları): İlk geliştirme ve entegrasyon maliyeti 50,000 ABD Doları, yıllık bakım ve güncellemeler ise yaklaşık 10,000 ABD Doları olabilir. Ancak bir yapay zeka sistemi, birden fazla temsilcinin iş yükünü 24/7 kaldırabilir.
• Yıl 1: İnsan (1 kişi) = 40,000 ABD Doları; AI = 60,000 ABD doları (ilk + bakım)
• 2. Yıl ve Sonrası: İnsan (1 kişi) = yıllık 40,000 ABD doları; AI = yıllık 10,000 ABD doları
• Tasarruf:  Yapay zeka sohbet robotlarına geçiş, değiştirilen rol başına beş yıl içinde yaklaşık 110,000 ABD doları tasarruf sağlayabilir. Bu senaryo, tek bir yapay zeka sisteminin birden fazla insan rolünün yerine geçebileceğini ve böylece tasarrufların daha da artırılabileceğini varsayar.

Senaryo 2: Veri Analizi

• İnsan Analistleri: Nitelikli veri analistlerinin maaşları yıllık 70,000 ABD dolarına kadar çıkabilir, buna ek olarak devam eden eğitim ve yazılım lisansları maliyetleri de olabilir.
• Yapay Zeka Yazılımı (Veri Analiz Araçları): Üst düzey sistemler yaklaşık 100,000 $'a geliştirilebilir veya lisanslanabilir, yıllık bakım maliyetleri ise 20,000 $ civarındadır. Bu sistemler karmaşık analizleri insanlardan çok daha hızlı gerçekleştirebiliyor ve daha büyük veri kümelerini işleyebiliyor.
• Yıl 1: İnsan (1 analist) = 70,000 ABD Doları; AI = 120,000 ABD Doları

Bakınız:  OSC/EY Raporu: Fintech Kullanım Durumlarında Yapay Zeka

• 2. Yıl ve Sonrası: İnsan (1 analist) = yıllık 70,000 ABD doları; AI = yıllık 20,000 ABD doları
• Tasarruf: Yapay zeka araçları, özellikle büyük veri kümelerini ve karmaşık analizleri insan analistlere göre daha verimli bir şekilde ele alma yetenekleri nedeniyle önemli tasarruflar sağlar. Beş yıllık tasarruf potansiyeli, değiştirilen analist rolü başına yaklaşık 230,000 ABD dolarıdır.

Senaryo 3: Satışlar

• İnsan Satış Personeli: Maaş, komisyon ve giderler dahil toplam tutar yıllık kişi başı 80,000 ABD dolarına ulaşabilir.
• Yapay Zeka Yazılımı (Otomatik Satış Sistemleri): Güçlü bir otomatik satış sisteminin ilk kurulumu 150,000 ABD Dolarına mal olabilir; destek, güncelleme ve entegrasyon için yıllık yaklaşık 30,000 ABD Doları tutarında devam eden maliyet vardır.
• Yıl 1: İnsan (1 satış elemanı) = 80,000$; AI = 180,000 ABD Doları
• 2. Yıl ve Sonrası: İnsan (1 satış elemanı) = yıllık 80,000 ABD doları; AI = yıllık 30,000 ABD doları
• Tasarruf: Otomatik satış sistemleri, sürekli çalışma ve komisyon ödemelerini ortadan kaldırma yoluyla önemli bir yatırım getirisi sağlar. Beş yıl içinde, değiştirilen satış elemanı başına tasarruf toplam 220,000 $ olabilir.

Bakınız:  İnovasyon Arttıkça Yapay Zekanın Etik İkilemi Büyüyor

Bu senaryolar, yapay zekanın daha yüksek ön maliyetler gerektirmesine rağmen uzun vadeli tasarruf ve verimlilik kazanımlarının, özellikle yüksek hacim, tekrarlanabilirlik ve hız ve doğruluk ihtiyacı ile karakterize edilen rollerde yatırımı haklı çıkarabileceğini gösteriyor.

Kapanış ise

Şirketler, geleneksel rolleri geliştirmek veya değiştirmek için yapay zekadan yararlanırken, yalnızca operasyonları optimize etmekle kalmıyor, aynı zamanda maliyetleri önemli ölçüde azaltmaya da hazırlanıyorlar ve dijital çalışanların da insan meslektaşları kadar sıradan olduğu bir geleceğe bir bakış sunuyorlar. Bu dönüşüm, zorlu olsa da, bir sonraki teknolojik ilerleme dalgasını kucaklamaya hazır olanlar için fırsatlarla dolu bir sınır sunuyor.

The Ulusal Kitle Fonlaması ve Fintech Derneği (NCFA Kanada), binlerce topluluk üyesine eğitim, pazar istihbaratı, endüstri yönetimi, ağ oluşturma ve finansman fırsatları ve hizmetleri sağlayan ve canlı ve yenilikçi bir fintech ve finansman oluşturmak için endüstri, hükümet, ortaklar ve bağlı kuruluşlarla yakın işbirliği içinde çalışan bir finansal yenilik ekosistemidir. Kanada'da endüstri. Merkezi olmayan ve dağıtılmış olan NCFA, küresel paydaşlarla etkileşim halindedir ve fintech, alternatif finans, kitlesel fonlama, eşler arası finans, ödemeler, dijital varlıklar ve tokenler, yapay zeka, blockchain, kripto para birimi, regtech ve sigorta teknolojisi sektörlerindeki proje ve yatırımların geliştirilmesine yardımcı olur . Kaydol Kanada'nın Fintech ve Finansman Topluluğu bugün ÜCRETSİZ! Veya bir katkıda bulunan üye ve avantajlar elde edin. Daha fazla bilgi için lütfen ziyaret edin: www.ncfacanada.org

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://ncfacanada.org/the-rise-and-implications-of-a-new-ai-software-workforce/