Yazara göre resim
Veri analitiğine girmek istiyorsanız, büyük ihtimalle zaten birçok veri analisti iş ilanını gözden geçirmişsinizdir. Muhtemelen gerekli beceri setinde listelenen birkaç araç ve programlama dilini de görmüşsünüzdür: SQL, Excel, Power BI, Tableau, Python ve daha fazlası.
Bu becerilerin her birini öğrenmek için birden fazla kursa kaydolabilirsiniz. Ancak, tüm bu becerileri öğrenmenize ve aynı zamanda bir proje portföyü oluşturmanıza yardımcı olacak kapsamlı bir eğitim kampında ilerlemeniz çok daha iyi olmaz mıydı?
Tamamen ücretsiz Yeni Başlayanlar İçin Veri Analisti Eğitim Kampı Alex the Analist, bir veri analisti olarak kariyerinize başlamak için aradığınız şeydir. SQL, Excel, Power BI, Tableau ve Python'u öğrenmenin yanı sıra projeler oluşturacak, özgeçmişinizin taslağını çıkarmayı ve çok daha fazlasını öğreneceksiniz. Şimdi bu eğitim kampının içeriğine geçelim.
Kurs ilk olarak nasıl veri analisti olabileceğinize dair genel bir yol haritasıyla başlıyor ve ardından gerekli araçların her birini ayrıntılı olarak ele alıyor; bunlardan ilki SQL.
Eğitimin bu SQL bölümü üç bölüme ayrılmıştır: Temel Bilgiler, Orta Düzey SQL ve Gelişmiş SQL.
Temel SQL bölümü şunları kapsar:
- + From ifadelerini seçin
- Nerede ifadesi
- Gruplandırma ve Sıralama ölçütü
Orta Düzey SQL eğitimi bölümü aşağıdakileri kapsar:
- İç ve dış birleşimler
- Sendikalar
- Vaka bildirimi
- Madde sahibi olmak
- Verileri güncelleme ve silme
- Takma ad
- Şuna göre bölümlendir:
Gelişmiş SQL bölümü size şunları öğretecektir:
- Ortak Tablo İfadeleri (CTE'ler)
- Sıcaklık tabloları
- Dize işlevleri
- Saklı yordamlar
- subqueries
Modül, SQL kullanarak veri keşfi ve veri temizlemeye ilişkin birkaç portföy projesiyle tamamlanıyor.
Bir veri analisti olarak, çalışmanızın tamamının e-tablolardaki sayıları karıştırmayı içermesi sizi şaşırtmamalıdır. Pratik yaparak geliştirebileceğiniz SQL temellerini öğrendikten sonra Excel'i öğrenmeye başlayacaksınız.
Hemen hemen tüm kuruluşlar Excel veya benzer bir elektronik tablo aracı kullanır; bu nedenle onlarla nasıl çalışılacağını öğrenmek çok faydalıdır.
Excel bölümü aşağıdaki konuları kapsar:
- Pivot tablolar
- Formüller
- XLOOKUP
- Koşullu biçimlendirme
- Grafikler
- Verileri temizleme
SQL bölümünde olduğu gibi, Excel kullanarak verileri analiz etmeye yönelik tam uzunlukta bir proje üzerinde çalışacaksınız.
Artık neredeyse tüm temel veri analizi için yeterli olan SQL ve Excel'i iyi bir şekilde bildiğinize göre, BI araçlarını öğrenmeye geçmenin zamanı geldi.
Tableau eğitim bölümü tableau kurulumuyla başlar ve aşağıdaki konuları kapsar:
- İlk görselleştirmenizi oluşturma
- Hesaplanan alanları ve bölmeleri kullanma
- Birleştirmeleri kullanma
Daha sonra yeni başlayanlara uygun bir proje üzerinde çalışacaksınız.
Power BI ile ilgili bölüm, Power BI'ı yüklemenizden başlayarak veri analizi ve görselleştirme için Microsoft Power BI'yı kullanma konusunda size yol gösterir.
Bu bölümün neleri kapsadığına ilişkin bir genel bakış aşağıda verilmiştir:
- İlk görselleştirmenizi oluşturma
- Güç sorgusunu kullanma
- İlişkileri oluşturma ve yönetme
- Power BI'da DAX'ı kullanma
- Detaya inmeyi kullanma
- Koşullu biçimlendirme ve listeler
- Power BI'daki popüler görselleştirmeler
Önceki bölümlerde olduğu gibi bu Power BI bölümünde de rehberli bir proje üzerinde çalışabilirsiniz.
Artık veri analitiğinde kullanılan çoğu araca aşina olduğunuza göre, verilerde en yaygın kullanılan programlama dilini öğrenmenin zamanı geldi. Hangisi Python.
Bu bölüm, basit projeler üzerinde çalışma şansı ile Python ve Pandas ile veri analizini kapsamaktadır. İşlenen konular şunlardır: Python'un temellerini içeren Python'un temelleri ve öğrendiklerinizi uygulayabileceğiniz birkaç proje. Daha sonra Python ile web kazımayı öğreneceksiniz.
Pandalar eğitimi aşağıdaki konuları kapsar:
- Dosyaları okuma
- Sütunları ve satırları filtreleme
- Dizinler
- Gruplandırma ve toplama işlevleri
- Veri çerçevelerini birleştirme
- Pandalarla görselleştirmeler oluşturma
- Veri temizleme
- Keşifsel Veri Analizi (EDA)
Daha sonra API'lerle çalışma ve web kazıma üzerine iki portföy projesi üzerinde çalışabilirsiniz.
Bu noktada veri analisti olmak için ihtiyacınız olan tüm becerileri öğrendiniz ve aynı zamanda portföyünüze ekleyecek projeler üzerinde çalıştınız. Sırada ne var? İşe başvurmak, mülakatları bitirmek ve o işe girmektir.
Veri analisti eğitim kampının son bölümünde, iş arama sürecine devam etmek için yararlı kariyer tavsiyeleri bulunmaktadır:
- Portföy web sitesi nasıl oluşturulur?
- İyi veri analisti özgeçmişleri nasıl oluşturulur?
- İş bulmak için LinkedIn'i kullanmayla ilgili ipuçları
Yapmanız gereken şeyin bu yönünü kapsayan çok az sayıda kurs olduğundan bu gerçekten faydalıdır. sonra Gerekli becerileri ve proje oluşturmayı öğrendiniz.
Umarım bu eğitim kampına ilişkin bu kapsamlı incelemeyi faydalı bulmuşsunuzdur. Peki ne bekliyorsun? Devam edin ve bugün öğrenmeye başlayın.
Mutlu öğrenme ve kodlama!
Bala Priya C Hindistan'dan bir geliştirici ve teknik yazardır. Matematik, programlama, veri bilimi ve içerik oluşturmanın kesiştiği noktada çalışmayı seviyor. İlgi ve uzmanlık alanları DevOps, veri bilimi ve doğal dil işlemeyi içerir. Okumaktan, yazmaktan, kodlama yapmaktan ve kahve içmekten hoşlanıyor! Şu anda öğreticiler, nasıl yapılır kılavuzları, fikir yazıları ve daha fazlasını yazarak öğrenmek ve bilgisini geliştirici topluluğuyla paylaşmak için çalışıyor.
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
- PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
- PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
- PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://www.kdnuggets.com/free-data-analyst-bootcamp-for-beginners?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=free-data-analyst-bootcamp-for-beginners
