Bir e-ticaret şirketinin dahili verileri - site arama sorguları, müşteri geri bildirimleri, coğrafi konsantrasyon, vb. - yeni ürünler ve yeni müşteriler için fırsatları belirleyebilir.
E-ticaret satıcıları, verilerini kullanmadan fırsatları kaçırırlar. Yeni ürünler, yeni müşteriler, satışlar, çapraz satışlar - dahili veriler bunların tümü hakkında fikir verebilir.
Bu yazıda, satıcıların işlerini büyütmelerine yardımcı olacak veri kaynaklarını ve stratejilerini ele alacağım.
Yeni Ürünler
Site araması herhangi bir çevrimiçi mağaza için altın madeni: belirli bir ürün veya kategori arayan gerçek site ziyaretçileri. Örneğin, birden fazla tüketici "turuncu vazo" araması yaptıysanız ve bu öğeyi taşımıyorsanız, onu kaynaklandırmak isteyebilirsiniz.
Analiz etmek için bir engel site arama sorguları birçok e-ticaret sitesindeki yoğun hacimdir. Üstesinden gelmek için, arama terimlerini ürün türlerine ve açıklamalarına göre sınıflandırmayı düşünün. Örneğin, içerme sorgusu kullanılarak “turuncu vazo” “ürün türü = vazo” ve “renk = turuncu” olarak sınıflandırılabilir.
Sesi azaltmanın başka bir yolu, başarılı aramaları, doğru ürünlerle sonuçlananları veya arama yapan kişinin satın alma işlemi gerçekleştirmesini filtrelemektir. Ayrıca, genellikle botlardan gelen URL'ler gibi sahte arama terimlerini hariç tutabilirsiniz.
Arama kelimelerini birleştirmek, eğilimleri belirlemek için de yararlı olabilir. “Turuncu vazo”, “turuncu dekor” ve “turuncu vurgu” için yapılan çoklu aramalar, turuncu renk etrafında potansiyel bir çapraz satış fırsatını veya hatta yeni bir kategoriyi gösterebilir.
Gelişmiş perakendeciler için, metin madenciliği gibi makine öğrenimi ürün tekliflerindeki boşlukları ortaya çıkarabilir. Küçük tüccarlar verileri belki bir stajyer kullanarak haftalık olarak manuel olarak inceleyebilir ve sınıflandırabilirler.
Filtreler. Filtre analitiği, varsa, fırsatları ortaya çıkarabilir. Alışveriş yapan kullanıcılar sürekli aynı filtreler renk, boyut ve tür gibi bir ürün için arama sonuçları almazsanız, bir satıcı bu öğeyi eklemeyi düşünebilir. Belki de ilk arama terimi “turuncu vazo” ve filtreler “el yapımı” ve “büyük” tür. Bu kombinasyon hiçbir arama sonucu üretmezse, satıcı envanterine büyük, el yapımı, turuncu vazolar ekleyebilir.
Müşteri Yorumları. Müşteri yorumlarını, destek personelinize geri bildirimleri ve sosyal medyadaki tartışmaları izleyin. Muhtemelen yeni ürünler için fikirler bulacaksınız. Örneğin, bir müşteri Instagram'a mesaj gönderebilir, “Bu sevimli mor tepeyi XYZ mağazasından yeni aldım. Keşke yeşile gelsin. ” Yeterli müşteri benzer arzular yayınladıysa, öğeyi yeşil olarak eklemeyi düşünebilirsiniz.
Farklı kanallardaki müşteri geri bildirimleriyle ilgili sorun, site araması gibi hacimdir. Genellikle, tek bir tüketiciden gelen ayrı ayrı talepleri değil, geniş fırsatları tanımlamak için bir sosyal medya izleme personeli ve hatta makine öğrenimi gerektirir. Bir çözüm, genel eğilimleri aramaktır. Haftada 30 dakika geçiren incelemeleri veya sosyal medya yayınlarını okumak genellikle piyasadaki duyguları ölçmek için yeterli olabilir.
yeni müşteriler
Dahili veriler ayrıca e-ticaret şirketlerinin yeni müşteriler çekmesine yardımcı olabilir. Aşağıdaki stratejileri göz önünde bulundurun.
Coğrafya. Müşterilerinizin yüzde sekseni belirli bir eyalette, bölgede veya ülkede bulunabilir. Ancak 2020'deki tüccarlar dünya çapında satış ve sevkiyat yapabilir. Müşteri edinme stratejilerini belirlemenin bir yolu, trafik üreten yerleri ancak az satış elde etmek için web sitenizin trafiğine bakmaktır. Bu bölgeleri - belki de yerel pazarlarda - talebi izlemek, e-ticaret sitenizi bu tüketiciler için yerelleştirmeye değip değmeyeceğini belirlemek için test edebilirsiniz.
Demografik. Demografik ve hatta psikografik (görüşler, tutumlar) veriler Google Analytics'te veya müşterilerin adlarına ek olarak Experian veya Melissa gibi sağlayıcılardan belirli bilgilere ulaşılabilir. Süreç, umut verici yaş grupları, cinsiyet, eğitim düzeyi vb. Belirleyebilir.
Örneğin, bir spor malzemeleri perakendecisi, tenis raketi alıcılarının çoğunun evlerine sahip 35 ila 55 yaş arası kadınlar olduğunu görebilir. Bu kavrayışa göre, perakendeci o yaş grubundaki kadınları ve ev sahipliği statüsünü hedefleyebilir. (Perakendeci, verileri mevcut müşterilere tamamlayıcı ürünleri çapraz satmak için de kullanabilir.)
Pazarlama kanalları. Yeni pazarlama kanalları ayrıca müşteri çekmek. Google Ads'e güvenen bir satıcı, Instagram etkileyicilerini test edebilir ve hatta fiziksel postaları yönlendirebilir. Test sadece yeni müşterileri değil, aynı zamanda daha verimli pazarlama harcamalarını da ortaya çıkarabilir. Yeni kanalları keşfetmek için, ürün türünüz veya demografik bilgileriniz için edinme başına maliyete göre kanala göre üçüncü taraf karşılaştırması arayın.
Kaynak: https://www.practicalecommerce.com/using-internal-data-for-new-products-new-customers
