Yazılım KG hizmetleri Yazılımın geliştirme süreci boyunca performans ve kullanılabilirlik kriterlerini karşılamasını garanti etmek için kullanılan tekniklerdir. Test etme ve KG, yazılımın ilk gereksinimlerinin belirlenmesinde de rol oynayabilir.

Yazılım geliştirme, geleneksel olarak test ve kalite güvencesini (QA) içerir. Son on yılda yazılım teslim döngüleri hız ve karmaşıklık açısından ve ayrıca müşteri kalitesinin artmasıyla ilgili beklentilerin artmasına rağmen, birçok projenin yazılım testine yönelik yaklaşımları önemli ölçüde değişti.

Bu makalede, yazılım testinin ve kalite güvencesinin mevcut durumu ele alınmaktadır. Modern yazılım test prosedürleri ve metodolojileri, optimizasyon testi için en iyi uygulamalar gibi ayrıntılı olarak açıklanmaktadır.

Test ve Kalite Kontrol Süreci Nasıldır?

Bir projede yazılım testi ve kalite güvencesine yönelik birçok yaklaşım kullanılabilir. Yazılım testi ve kalite güvencesi, yazılımın kalite kriterlerini karşılamasını garanti etmek için program geliştirme yaşam döngüsü boyunca tutarlı, sistematik bir yaklaşımın yürürlükte olduğundan emin olmakla ilgilidir.

Yazılım testleri genellikle geliştiriciler tarafından daha küçük projelerde gerçekleştirilir. Bir şirket içi QA ekibi genellikle daha büyük projeler veya şirketler tarafından testler oluşturmak, uygulamak ve değerlendirmek için kullanılır.

QA Otomasyonunun Önemi

Yazılım testlerinin çoğunu elle yürütmek mümkündür. Mühendisler, kalite standartlarına uyulup uyulmadığını görmek için kodu inceleyebilir veya uygulamalarda araştırma yapabilir. Manuel test, uzun zamandır kalite güvencesinin bel kemiği olmuştur.

Bu stratejinin sorunu, uzun zaman alması ve ölçeklenebilir olmamasıdır. Her saat başı yeni kod geliştirilirken manuel birim veya entegrasyon testi yapmak imkansızdır. Manuel olarak yaparsanız büyük ölçekli kullanılabilirlik ve kabul edilebilirlik testi yapamazsınız.

Otomasyon bu nedenlerden dolayı yaygınlaştı. Uygulama kodu veya işlevselliği, Selenium veya Cucumber gibi özel testler ve kalite güvence çerçeveleri kullanılarak mühendisler tarafından test edilir. Testler otomatik olarak (ve birçok durumda paralel olarak) gerçekleştirilebildiğinden çok sayıda test kısa sürede tamamlanabilir. Bu nedenle ekipler, test otomasyonu sayesinde kalite sorunlarının gözden kaçırılmamasını sağlarken kodu daha hızlı oluşturup güncelleyebilir.
Geliştiricilerin uygulamalarının yeni sürümlerini haftalık veya günlük olarak yayınladığı bir çağda, QA prosedürlerinin yazılım geliştirmenin hızlı hızına ayak uydurması zorunludur.

“Shift-Sol” ve “Shift-Sağ” testi

Son on yılda, sola kaydırma ve sağa kaydırma testleri daha popüler hale geldi.

Testlerin yazılım geliştirme sürecinde mümkün olduğu kadar erken yapılması, sola kaydırma testi ile desteklenir. Shift-sol testinin temel amacı, kalite endişelerini erkenden yakalamaktır. Sorunlar erken fark edildiğinde, geliştiricilerin programın sorunlu bölümüne dayanan diğer bölümlerini ele alması gerekmediğinden, daha hızlı ve kolay bir şekilde çözülebilirler. Sorun yalnızca küçük bir kod bölümünü etkiliyorsa, tam bir yeniden yazma gerekli değildir.

Sağa kaydırma testi, bir ekibin daha önce tespit edilmemiş kalite sorunlarını bulmasına yardımcı olabilir. Sağa kaydırma testi stratejisinin bir parçası olarak, halihazırda üretimde olan uygulamalar test edilir. Bu araç, kullanıcıları düzenli uygulama izleme ve gözlemlenebilirlik yoluyla fark edilmeyecek kalite sorunları konusunda bilgilendirebilir.

Test ve QA buna değer mi?

İyi tasarlanmış ve yürütülen testler, yazılım kalitesi endişelerini üretim sistemlerine sokma riskini azaltır.

Yazılım testi ve kalite güvencesi, geliştiricilerin daha hızlı çalışmasına yardımcı olur ve bu, günümüzün programcıları için hayati önem taşır. Kodlayıcılar, test programcıların gözden kaçırdığı hataları bulurken hızla yeni işlevler ekleyebilir. Test ve KG, uygulama tasarımı ve geliştirmedeki en iyi uygulamaların yerini almaz, ancak geliştirici hatalarını azaltır.

Test ve KG, bir uygulama bağlamında yazılım kalitesini tanımlar. Kullanılabilirlik ve kabul edilebilirlik testi, kullanıcıların bir uygulamadan ne istedikleri ve en çok hangi özellikleri kullandıkları konusunda geri bildirim almanın harika yollarıdır. Bu veriler, geliştirme ekibinin hangi testlerin çalıştırılacağına ve bu testlerde nelerin aranacağına karar vermesine yardımcı olabilir.

Son olarak, esas olarak test otomasyonuna dayanan modern test ve KG yaklaşımları, geliştiricilerin daha büyük boyutlarda çalışmasına olanak tanır. Ekipler yüzlerce testi otomatikleştirebildiğinde, yeni uygulama sürümlerini geciktiren test yöntemleri konusunda endişelenmeleri gerekmez.

Bu konuyla ilgileniyorsanız, bağlantıyı takip edin: https://savarian.tech/services/blockchain-testing/ ve blockchain testi hakkında daha fazla bilgi edinin.

Kaynak: Plato Data Intelligence: PlatoData.io