Artık giderek daha fazla tüketici, araçlarının diğer akıllı cihazlardan farklı olmayan bir deneyim sunmasını bekliyor. Operasyonlarını yönetebilecek, işlevsellik ekleyebilecek ve yeni özellikleri öncelikle veya tamamen yazılım aracılığıyla etkinleştirebilecek bir araç arzulayarak dijital yaşamlarına tam entegrasyon arıyorlar.

Bir göre GMI raporu, küresel yazılım tanımlı araç (SDV) pazarının 22.1 ile 2023 arasında %2032'lik bir Bileşik Büyüme Oranı'na ulaşması bekleniyor. Bu büyüme, araçlarda gelişmiş özelliklere yönelik artan talep, sıkı araç güvenliği düzenlemeleri, araştırma ve geliştirmeye artan yatırımlar, ve geliştirilmiş navigasyon ve bağlantı. Peki bir SDV'yi tam olarak tanımlayan şey nedir ve aracın arkasında bağlantı, otomasyon ve kişiselleştirme sağlayan mimari temel nedir?

Kısaca SDV

Bir SDV'de araç, gelecekteki yenilikler için teknolojik bir temel görevi görüyor; büyük miktarda veriyi toplamak ve düzenlemek için bir komuta merkezi görevi görüyor, içgörüler için yapay zekayı uyguluyor ve düşünceli eylemleri otomatikleştiriyor. SDV, donanımı yazılımdan ayırarak güncelleme ve yükseltmelere, otomasyona veya özerkliğe ve sürekli bağlantıya olanak tanır. Çevresiyle etkileşime girer, hizmet tabanlı iş modellerini öğrenir ve destekler. Eş zamanlı olarak yerleşik elektronikler, bireysel elektronik kontrol ünitelerinden, daha yüksek performanslı ve basitleştirilmiş entegrasyona sahip yüksek performanslı bilgisayarlara doğru evrilir.

SDV mimarisinin yakından görünümü

Altyapı tabaka

Bu katman sadece aracı değil aynı zamanda telekomünikasyon ekipmanlarını, yol kenarı ünitelerini, akıllı şehir sistemlerini ve benzeri bileşenleri ve ayrıca orijinal ekipman üreticilerinin (OEM'ler) çeşitli arka uç sistemlerini de içerir. Bu unsurların tümü, araç verilerinin geliştirme, işletme ve hizmetler için kullanıldığı döngüsel bir sürecin parçasıdır. Bu verilerden elde edilen bilgilere dayanarak, yeni yazılımlar kablosuz güncellemeler yoluyla araçlara sunuluyor.

Hibrit bulut platformu katmanı

IBM yaklaşımında, tek tip bir Linux® ve Kubernetes tabanlı platform, araçtan arka uç sisteminin ucuna kadar uzanır. Red Hat® Enterprise Linux ve Red Hat® Openshift® tarafından desteklenerek, "bir kez oluştur, her yerde dağıt" ilkesine bağlı kalarak yazılımın yazılım konteynerleri biçiminde esnek bir şekilde dağıtılmasına olanak tanır. Yazılım, araca veya altyapıya kolayca dağıtılmadan önce arka uçta geliştirilebilir ve test edilebilir. Bütün bunlar benzeri görülmemiş bir esneklik sağlar.

Uygulama yazılımının kapsayıcılar biçiminde soyutlanması yoluyla standardizasyon, yazılımın daha iyi bakım yapılabilirliğine ve taşınabilirliğine yol açarak geliştirici üretkenliğinin artmasına neden olur. Hibrit bulut yaklaşımı, OEM'lerin uç çözümleri özerk bir şekilde ölçeklendirmesine ve çalıştırmasına olanak tanıyan IBM Edge Application Manager'ın yanı sıra araç içi kullanım için optimize edilmiş bir Java çalıştırma zamanı olan IBM Embedded Automotive Platform ile tamamlanıyor.

Yapay zeka ve veri platformu katmanı

Yapay zeka modelleri uzun süredir ADAS/AD gibi araç işlevlerinde önemli bir rol oynuyor. Bazı OEM'ler, örneğin Honda, daha güvenli ve daha kişiselleştirilmiş otomobiller sunmak amacıyla bilgi yönetimi için yapay zekayı kullanın. Araç operasyonuyla ilgili olarak, yapay zeka şu anda siber güvenlik alanında, gelen güvenlik olaylarını ve vakalarını analiz etmek ve sürüş deneyimlerine dair içgörü elde etmek için telematik verilerinin analizinde kullanılıyor.

Günümüzde üretken yapay zeka, test senaryoları, mimari modeller ve yazılım kaynak kodu gibi yapıları otomatik olarak oluşturarak SDV geliştirme ve operasyonunu büyük ölçüde geliştirebilir. Bu, IBM gibi bir yapay zeka ve veri platformu gerektirir watsonx™, her kullanım durumu için çeşitli optimize edilmiş temel modellerini yönetmek, müşterinin özel standartlarına dayalı olarak özel temel modelleri oluşturmak ve mühendislik verilerinin, rakiplerin yararlanabileceği kamuya açık açık kaynaklı temel modellerine dahil edilmesini önlemek için. Ayrıca, IBM Distributed AI API gibi teknolojiler, OEM'lerin araçlar gibi uç cihazlarda yapay zeka modellerinin devreye alınmasını ve kullanımını optimize etmesine olanak tanır.

Güvenlik katmanı

OEM'ler, geliştirme, araç içi operasyonlar ve kurumsal ortamlardaki dış ve iç tehditlere karşı siber güvenlik için giderek daha fazla sıfır güven çerçevesini benimsiyor. Araç güvenliğindeki merkezi unsurlardan biri, IBM Security® QRadar® Suite ürününün tehdit algılama ve güvenlik düzenlemesi, otomasyon ve yanıt için kullanılabileceği Araç Güvenliği Operasyon Merkezi'dir.

OEM'lerin ayrıca bir araç içindeki mesajları ve bunun ötesine uzanan diğer tüm iletişimleri şifrelemesi gerekir. Bu, IBM Enterprise Key Management Foundation aracılığıyla gerçekleştirilebilir. Son olarak IBM Security® X-Force® Red, belirli otomotiv testi teklifleri sağlar.

Yapay zeka ürünleri katmanı

IBM Engineering Lifecycle Management gibi modern bir geliştirme platformu, otomotiv endüstrisinin modern bir CI/CD ortamında çevik yazılım geliştirme uygulamasına olanak tanır. İzlenebilir gereksinim mühendisliği, model tabanlı sistem mühendisliği ve testi sağlar, işbirliğini kolaylaştırır, ürün karmaşıklığını yönetir, veriye dayalı içgörüleri uygular ve uyumluluğu sağlar. Ayrıca watsonx gibi platformlar tarafından desteklenen yapay zeka mühendisliği, kişiselleştirilmiş bir müşteri deneyimi sağlıyor. Mühendislik Veri Yönetimi çözümleri, burada gösterildiği gibi, müşterilerin otonom sürüş gelişimi için ihtiyaç duyulan kapsamlı verileri yönetmelerine yardımcı olur. Kıtasal Vaka Analizi. IBM Cloud Pak® for Network Automation gibi akıllı platformlar, özellikle altyapıdaki Telekomünikasyon şirketleri için geçerli olan ağ operasyonlarının otomasyonuna ve orkestrasyonuna olanak tanır. Arka uçta IBM Connected Araç İçgörüsü, üreticilerin bağlantılı araç kullanım senaryolarını oluşturmalarına yardımcı olur.

Aynı derecede önemli olan, SDV'lerin farklı sağlayıcılardan birçok özel teknolojiye ihtiyaç duymasıdır; bu nedenle ekosistem işbirliği, SDV mimarisinde önemli bir rol oynar.

Sonuçta mimarideki her bileşen, araç sürücüleri ve yolcular için mümkün olan en iyi deneyimi sağlamada iyi tanımlanmış bir rol oynuyor ve SDV'yi otomotiv endüstrisinin bir sonraki evrimi olarak sağlamlaştırıyor.

Katılmayı planlıyor musun? CES9-12 Ocak 2024 tarihleri ​​arasında Las Vegas'ta mı? SDV teknolojileri hakkında daha fazla bilgi edinmek için IBM Meeting Center'a gelin.

SDV teknolojileri hakkında bilgi edinmek için CES'te bize katılın