Üretken Yapay Zeka: Ortamda Gezinme 

Günümüzün dinamik finansal hizmetler pazarında üretken yapay zeka, teknolojik ilerleme ve yenilikçiliğin ön saflarında yer almakta ve büyüme ve verimlilik için benzeri görülmemiş fırsatlar sunmaktadır. Yapay zeka ilgi görmeye devam ederken kritik bir soru ortaya çıkıyor
işletmeler: Hazır bir yapay zeka çözümüne mi yatırım yapmalılar yoksa şirket içinde özel bir sistem kurma zorluğunu mu üstlenmeliler? Bu karar, yalnızca bir sağlayıcı seçmekten daha fazlasını içerir; işletmenin yapay zekayı nasıl uyumlu hale getireceğini stratejik olarak anlamasını içerir
özel ihtiyaçları, hedefleri, kaynakları ve kısıtlamaları. Yapay zeka, iş operasyonlarının her yönünü önemli ölçüde etkileme potansiyeline sahip olduğundan, satın alma mı yoksa inşa etme mi tartışması daha da kritik ve zamanında hale geldi.  

Satın Almalı mı Yoksa İnşa Etmeli mi? 

Firmanız için hangi yolun doğru olduğunu değerlendirirken dikkate almanız gereken birçok faktör vardır: 

Şirket İçi Bina: Şirket içinde üretken bir yapay zeka çözümü oluşturmak, finansal yatırımdan yetenek edinmeye, altyapı gereksinimlerinden teknoloji vizyonuna kadar birçok faktörü içerir. Taahhüt, gelişimin ötesine uzanır; Bir firma
ayrıca hızlı tempolu yapay zeka ilerlemelerine yanıt olarak devam eden bakımı, evrimi ve gelecekteki yenilikleri de dikkate almalıdır. Bu yol, hazır çözümlerin karşılayamadığı özel, dar veya özel kullanım durumu veya güvenlik gereksinimleri olan kuruluşlara uygun olabilir
onların kesin gereksinimleri. 

Bir Çözüm Satın Alma: Bunun aksine, mevcut bir yapay zeka çözümünün seçilmesi, özellikle geniş kaynaklara sahip olmayan veya tamamen özel bir sistem gerektiren kuruluşlar için daha uygulanabilir ve esnek bir seçenek olabilir. Bu yol firmaların
Dahili kaynakları daha az zorlayarak yapay zekanın yeteneklerinden hızla yararlanın. Buradaki kritik faktör kuruluşunuzun vizyonuna, ihtiyaçlarına ve sektör gereksinimlerine uygun bir çözüm seçmektir. Ancak hangi çözümün sizin için doğru olduğunu nasıl değerlendirebilirsiniz?
firmanız mı? 

Yapay Zeka Çözümü Seçerken Önemli Hususlar 

• Entegre Yapay Zeka Ekosistemi: Yapay zeka çözümleri mevcut altyapı ve karmaşık sistemlerle sorunsuz bir şekilde entegre olmalıdır. Dahili sohbet araçları, CRM'ler, araştırma gibi kritik araç ve uygulamalara önceden oluşturulmuş bağlantılara sahip bir çözüm arayın.
  AI çözümünün operasyonel kesintilere neden olmadan mevcut iş akışlarını tamamlamasını ve geliştirmesini sağlamak için sistemler, dosya sistemleri ve pazar veri sağlayıcıları. 

• Uyarlanabilir ve Geleceğe Hazır Yapay Zeka Mimarisi: Hızlı teknolojik gelişmelere ve değişen pazar koşullarına uyum sağlayabilecek, esnek ve ölçeklenebilir mimarilere sahip yapay zeka çözümlerini seçtiğinizden emin olun. Bu uyarlanabilirlik uzun vadeli yaşam için çok önemlidir.
  Özellikle dinamik finansal hizmetler sektöründe yapay zeka yatırımınızın uygulanabilirliği ve uygunluğu. 

• Stratejik Olarak Özelleştirme Yeteneği: Herhangi bir yapay zeka çözümünün, benzersiz stratejileri desteklemek ve rekabet avantajı sağlamak için özelleştirmeyi esneklikle birleştirebilmesi hayati önem taşıyor. Yapay zeka çözümleri belirli iş hedefleriyle uyumlu olmalı,
  yatırımcı ve müşteri ilişkileri, portföy izleme ve yatırım veya firma geneli üretkenlik hedefleri gibi öncelikli kullanım durumlarını ele almalı ve gelecekteki gereksinimlere uyarlanabilir olmalıdır. 

• Yapay zeka ve Pazar Dinamikleri uzmanlığı: Harici yapay zeka çözümleri, özellikle yapay zeka teknolojileri ile finansal piyasa dinamikleri arasındaki karmaşık etkileşim söz konusu olduğunda kurum içi uzmanlık arasındaki boşlukların kapatılmasına yardımcı olmalıdır. Çözümleri arayın
  amaca yöneliktir ve etkili uygulama ve uzun vadeli başarı sağlamak için yapay zekanın bu alanda çalışmasını sağlayabilir.  

• Ödünsüz Güvenlik ve Uyumluluk: Herhangi bir yapay zeka çözümü, alanımızın en yüksek güvenlik, gizlilik ve uyumluluk standartlarını karşılamalıdır. Yüksek Lisans ve yapay zeka tabanlı teknolojiyi kullanmanız için onaylanmış ve güvenli bir ortam yaratan çözümler arayın,
  LLM etkileşimlerinin tam 17a-(4) denetimini içerir; SOC2 Tip 1 sertifikalıdır; ve kullanıcı izinleri için OAuth2 standardından tam olarak yararlanın. 

• Yüksek Lisans- Agnostisizm: Yüksek Lisans agnostik modellerinden yararlanmak, firmalara optimizasyon, kişiselleştirme ve esneklik gibi muazzam faydalar sunar. Optimizasyon, kullanıcıların her bir özel göreve dayalı olarak doğru modeli seçmesine olanak tanıdığından özellikle önemlidir.
  güçlü ve zayıf yönlerine odaklanarak sonuçta kuruluş için daha iyi sonuçlar elde edilmesini sağlar. Herhangi bir LLM'ye bağımlı olmaktan kaçınmak, söz konusu LLM'de bir kesinti olması durumunda işletmelerinizin önemli bir kesinti veya performans olmadan hızlı bir şekilde bir alternatife yönelebileceği anlamına gelir
  sorunlar.  

Kariyerime, inşa etme veya satın alma önyargısının olduğu bir dizi firmada başladığım için, bu kararların maliyet giderlerini ve artılarını/eksilerini ilk elden gördüm. Alfa oluşturmaya odaklanan araçlar oluşturduğumuz durumlarda, tescilli araçlardan yararlanarak
veri ve modeller oluşturmayı haklı olarak seçtik. Bir satıcı çözümünün ihtiyaçlarımızı karşılayamadığı ve oraya ulaşmak için bir yol haritası planımızın olmadığı durumlarda, onu geliştirmek zorunda kaldık. Verimlilik araçlarıyla firma için verimliliği artırmak gibi diğer durumlarda,
bir satıcının ekibimizin yapabileceğinden daha geniş, daha derin ve daha hızlı inşa edebileceğini fark ettik: zamanımızı diğer iş önceliklerine harcamak zorundaydık. 

Yapay Zeka Geleceğinizi Planlamak  

Hangi yolu seçerseniz seçin, yapay zeka çözümünüz baş döndürücü derecede hızlı hareket eden yapay zeka ortamına uyum sağlayabilmeli ve şüphesiz gelecek olan yeni düzenlemelere hazır olmalıdır. Kuruluşunuz, geliştireceğiniz uygun kaynaklara sahip değilse
stratejik rehberlik ve alışılmışın dışında çözümler sağlayabilecek dış uzmanlarla işbirliği yapmak için birçok seçeneğiniz var.  

Bir yapay zeka çözümü satın almak veya oluşturmak incelikli bir iştir ve herhangi bir karar, kuruluşunuzun ihtiyaçlarının, yeteneklerinin ve uzun vadeli stratejisinin kapsamlı bir şekilde anlaşılmasıyla verilmelidir. Bu, faydaların dengelenmesi ve dikkatli bir şekilde değerlendirilmesi gereken bir karardır.
Tescilli özelleştirme ve kontrol ihtiyacına karşı hızlı dağıtım ve sektör uyumu. 

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.finextra.com/blogposting/25972/buy-vs-build-how-to-make-informed-decisions-as-you-invest-in-ai?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs