Yapay zeka (AI) ve gömülü sistemler son zamanlarda geleceğe bakış açımızı tamamen değiştiren muazzam ilerlemeler kaydetti. Yapay zeka, makine öğrenimi, gömülü sistemler ve Nesnelerin İnterneti (IoT) gibi teknolojiler ve bunların kombinasyonları, endüstriyel otomasyondan insan implantlarına ve derin uzay araştırmalarına kadar uzanan alanlarda şimdiye kadar keşfedilmemiş ufuklar açıyor. Şirketleri yenilik yapmaya ve rekabette önde olmak için sınırları zorlamaya zorlayan şiddetli rekabetin yaşandığı küresel pazarlar, bu şaşırtıcı teknik ilerlemenin kısmen sorumlusu.

Bu makale, ES ve ML gibi en son teknolojilerin entegrasyonunu açıklayacaktır.
son teknoloji yapay zeka çözümleri oluşturun ve kuruluşların bunlardan nasıl yararlanabileceği.

Yerleşik yapay zeka

Gömülü yapay zekayı anlamak için gömülü sistemleri ve yapay zekayı iyice anlamak gerekir.

Elektronik Sistemler

Bu otonom sistemler, donanımlarını ve gömülü yazılımlarını kullanarak belirli işlevleri yerine getirmek için özel olarak yaratılmıştır. Bağımsız veya daha büyük bir montajın bileşenleri olabilirler.

Yapay Zeka (AI) 

Bilgisayar kontrollü bir siber-fiziksel sistem, genellikle insanlar tarafından yapılan görevleri gerçekleştirebilir. Zor bilişsel beceriler, dürtü ve öz farkındalık dahil olmak üzere insan zekasına eşit bir zihinsel beceri gerektirir.

Gömülü yapay zeka şu şekilde tanımlanabilir:

Gömülü sistemlerin veya kaynakları kısıtlı cihazların, tipik olarak izole edilmiş, insan entelektüel kapasitelerini gerektiren operasyonları yürütme becerisine gömülü yapay zeka denir. Gömülü AI, dışarıdan yardım almadan bağımsız işlevsellik sağlamak için cihaz düzeyinde AI modellerini ve algoritmalarını kullanmayı ifade eder.

Gömülü Yapay Zekanın Tarihi

Gömülü sistemler (ES) ve yapay zeka (AI) uzun süredir var. Bununla birlikte, yörüngeleri gözle görülür şekilde farklıydı. AI, 20. yüzyılın son on yıllarında ve 21. yüzyılın ilk on yıllarında ilk vaatlerini yerine getirmek için mücadele etti. Uygulamalar ve kullanılabilirlik çok az alanla sınırlıydı. Bunun başlıca nedeni, bu sektörde uzman olan yeterli sayıda veri bilimci ve mühendisin olmaması, gerekli elektronik donanım bileşenlerinin yeterince karşılanabilir, yüksek hacimli üretiminin olmaması ve büyük miktarda veriyi beslemek için yeterli bant genişliğinin olmamasıydı. AI algoritmaları. Öte yandan, ES teknolojisi istikrarlı bir şekilde büyüdü ve sonunda yirmi birinci yüzyılda gelişti. Modern teknolojik ilerlemenin ön saflarında yapay zeka ve ES vardır.

Felsefeyi bu açıdan keşfedelim!

Tarihin en büyük filozoflarından biri olan Platon'a atfedilen klasik "İhtiyacımız gerçek yaratıcı olacak" sözü, "ihtiyaç buluşun anasıdır" şeklinde tercüme edilebilir. İnovasyonun itici güçlerini vurgulayan son araştırmalar bunu doğrulamaktadır. Dünya çapında pek çok sorun var ve uluslararası iş pazarlarında hiç bu kadar zorlu bir rekabet olmamıştı. Yeni bilgiler üretmek, yenilikleri kullanmak ve en son teknolojiyi kullanmak artık standart bir uygulamadır. Gömülü sistemlere yönelik artan talep ve önümüzdeki birkaç yıl içinde yapay zeka uygulamalarında beklenen büyüme, iki endüstrinin buluşmasına neden olarak heyecan verici yeni Gömülü Yapay Zeka alanını doğurdu. Gizliliğe, güvenliğe ve dayanıklılığa gösterilen artan ilginin yanı sıra geliştirilmiş işlevsellik ve yanıt verebilirlik, bu yakınsamaya katkıda bulunmuştur. Geliştirme mühendisleri ve bilim adamlarının bu avantajlardan en iyi şekilde yararlanmaları gerekmekte olup, bu da profesyonel yolculuklarına hazırlanan bireyler için bunu arzu edilen bir iş seçimi haline getirmektedir.

Hangisi daha iyi, yapay zeka mı yoksa gömülü mü?

Gömülü ve yapay zekayı karşılaştırırken hangisinin daha iyi olduğunu sormak neden haksızlık olsun ki? İronik tepki, "dikkatinizi çekmek" olabilir, ancak asıl çözüm, ikisini birbirinden ayırmak ve birlikte en iyi nasıl çalıştıklarını vurgulamaktır. Bir AI modeli, sağlanan verilerden öğrendiği için daha iyi kararlar verebilir. Ek olarak, gömülü sistemler, yapay zeka algoritmalarına beslenebilecek veri veya bilgi üretmek için sensörler kullanan somut nesnelerdir. Sonuçlar ne kadar iyi olursa, o kadar çok eğitilmiş modeller vardır. Sonuç olarak, yerleşik yapay zeka, özellikle sınırlı cihazlar için güçlü bir çözüm haline gelir.

AI ve gömülü sistemler (ES) ilişkili midir?

Önceki bölümlerde açıklandığı gibi, AI ve ES arasında bir bağlantı vardır, çünkü ES, AI algoritmalarının sürekli elektroniği sürdürmek için kullanabileceği verileri üretebilir; otonom araçlar ve endüstriyel sektörlerin tümü, müşteriler ve işletmeler için düşük gecikme süresi, azaltılmış enerji kullanımı ve özerklik gibi çeşitli avantajlara sahip olan yerleşik yapay zekayı kullanır.

Gömülü makine öğrenimi

Her ikisi de mümkün olan en iyi iş çözümlerini uygulamaya odaklandığından, makine öğrenimi ile yapay zeka arasında dikkatli bir ayrım gereklidir. Makine öğrenimi (ML) veya ML modellerini kullanan uygulamalar, yoğun kaynak kullanır ve güçlü bilgisayar kaynakları gerektirir. Bu nedenle, genellikle veri işlemenin sorunsuz bir şekilde devam ettiği PC veya bulut sunucuları gibi genel olarak kısıtlanmamış cihazlarda çalıştırılırlar. Bununla birlikte, veri bilimi, algoritmalar ve CPU gücündeki son gelişmeler sayesinde artık makine öğrenimi çerçevelerini veya uygulamalarını doğrudan gömülü cihazlara yüklemek mümkün. Bu fikir, TinyML uygulamaları veya Gömülü Makine Öğrenimi (E-ML) olarak bilinir. Gömülü makine öğrenimi, bilişimi sensörlerin veri topladığı uca taşıyarak bant genişliği kesintileri, veri iletimi güvenlik ihlalleri ve yüksek pil tüketimi gibi zorlukların üstesinden başarıyla gelir. Bu, uçta özerkliği ve zekayı desteklediği ve sinir ağlarını, diğer makine öğrenimi çerçevelerini, sinyal işleme hizmetlerini, model oluşturmayı, hareket tanımayı ve diğer makine öğrenimi tekniklerini kullanmayı mümkün kıldığı için derin öğrenme için özellikle önemlidir.

İşletmeler için Gömülü Yapay Zeka Uygulamaları

Şimdi işimize dönelim. Bir teknolojinin toplumsal ve/veya ticari gelişimi destekleme yeteneği, başarısını belirler. Aynı şey gömülü makine öğrenimi veya yapay zeka için de geçerlidir.

Bilmeye Değer: Mevcut Gömülü Yapay Zeka Bilgileri

• 2021'den 2026'ya kadar, yerleşik yapay zeka için küresel pazarın %5.4'lük bir YBBO ile gelişerek yaklaşık 38.87 milyar ABD dolarına ulaşması bekleniyor.

• Yapay zeka yonga seti pazarı 12.04'de 2020 milyar ABD doları değerindeydi ve tahminler, söz konusu dönem için %125.67'lik bir YBBO artışını temsil ederek 2028'de 34.08 milyar ABD dolarına ulaşabileceğini gösteriyor.

• Sağlık, bankacılık ve finans, otomotiv, imalat, siber güvenlik, akıllı şehirler ve tüketici elektroniği, yerleşik yapay zekayı en yaygın şekilde benimseyen sektörlerdir.

• Doğal Dil İşleme, makine öğrenimi, bilgisayar görüşü, bağlama duyarlı bilgi işlem, sinir ağları ve TensorFlow Lite, bu hareketi ilerleten temel teknolojilerdir.

• Gömülü yapay zekanın geliştirilmesinin arkasındaki ana güçler, eylemleri üzerinde düşünme yeteneğine sahip otonom makinelere duyulan ihtiyaç, uçta güvenilir ve etkili zeka çözümlerine yönelik artan ihtiyaç ve insan müdahalesini en aza indirme arzusudur.

• Temel engeller, bu alanda yüksek vasıflı insan kaynaklarının eksikliği, beklenen istihdam kayıpları ve güçlü insanların şüpheciliğidir.

Şirketiniz neden gömülü yapay zekayı kullanmalı?

Herhangi bir sektörde gömülü yapay zeka veya uç yapay zeka, firmalara geleneksel çözümlere göre çeşitli avantajlar sağlar. Aşağıda birkaç tanesini vurguladık:

ekonomi bilimi

Örneğin, geleneksel bulut tabanlı çözümler daha uygun fiyatlı hale gelirken, yine de yüksek maliyetleri var. Cihazdan buluta veri aktarımı ve veri oraya ulaştıktan sonra ekstra işlemlerle ilgili yüksek maliyetler söz konusudur. Cihaz verileri analiz edebildiğinden ve yapay zeka modellerini eğitmek için gerekli bilgi işlem kapasitesine sahip olduğundan, yerleşik yapay zeka çözümlerinin devreye alınması bulut iletişimine olan ihtiyacı azaltır ve maliyetleri önemli ölçüde azaltır.

Bant genişliği

AI algoritmaları, model eğitimi ve analizi için büyük miktarda veri gerektirir ve buluta veya veri merkezlerine veri aktarımı için büyük miktarda bant genişliği gerektirir. Kusursuz işlevsellik için çok az bant genişliği gerektiren veya hiç bant genişliği gerektirmeyen Edge AI veya Embedded AI ile cihazlar bağımsız hale gelir.

Gizlilik

Uçta, sensörler ve kayıt ekipmanı, mahremiyet sorunlarına yol açan hassas veriler üretir. Bu hassas materyal birkaç internet seviyesi üzerinden iletildiğinde mahremiyet ihlali riski artar. Verilerin yerel olarak işlenmesi ve veri aktarımının ortadan kaldırılması, cihazın gizlilik kontrolünün iyileştirilmesi sayesinde ihlal olasılığı önemli ölçüde azaltılır.

Gecikme

Gömülü AI dağıtımı, sensör verilerini uzak bir konuma göndermek yerine hesaplamayı yerel olarak gerçekleştirerek sistem gecikmesini önemli ölçüde azaltır. Bu, gerçek zamanlı AI çözümlerine ihtiyaç duyan gerçek dünyadaki hizmetler ve uygulamalar için çok önemlidir. Engellerle veya sinyal işleme sistemi yanıtlarıyla karşılaşıldığında, hızlı yanıtlar otonom araçlar için çok önemlidir. Hızlı reaksiyon süresi önemli hale gelir.

Güvenilirlik

Yerel veri işleme cihazlarının arızalanma olasılığı daha düşüktür ve bu da kesinti süresini en aza indirir. Bu, kullanıcıların büyük ölçüde güvendiği hassas araçlar ve özel araçlar için temel bir gerekliliktir. Gömülü AI çözümleri, bu alanda geleneksel AI bilgisayar sistemlerinden daha iyi performans gösterir.

Şirketinizde yerleşik yapay zekayı nasıl kullanabilirsiniz?

Bizimle iletişime geçmeniz ve profesyonellerimizden birinin size yol göstermesi
yapay zeka geliştirme adım adım işlem en basit eylem şeklidir. Yıllar süren araştırma ve geliştirme sayesinde en iyi çözümleri ve süreçleri tasarlayabildik ve bunları müşterilerimizin başarılı olmasına ve iş ihtiyaçlarını karşılamalarına yardımcı olmak için kullanıyoruz. İhtiyaç analizi, geliştirme ve tam devreye alma aşamalarını kapsayan dört temel dayanağımızdan yararlanabilirsiniz: keşif atölyeleri, arayüzde kullanıcı deneyimi tasarımı, güçlü bir yazılım mimarisi ve şirketinizin ihtiyaçlarına uygun özelleştirilmiş çözümler. Hizmetlerimiz, ister donanım ister yazılım, makine öğrenimi modelleri, gömülü veya diğer cihazlar, sinir ağları veya derin öğrenme olsun, kuruluşunuzun büyümesine yardımcı olacak çok çeşitli son teknoloji çözümler sunar.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. Otomotiv / EV'ler, karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• Blok Ofsetleri. Çevre Dengeleme Sahipliğini Modernleştirme. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.finextra.com/blogposting/24644/embedding-artificial-intelligence-in-enterprise?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs