PWC'ye göre Küresel Yapay Zeka Çalışması: Yapay Zeka Devriminden Yararlanma rapora göre, yapay zeka (AI) şu kadar katkıda bulunabilir: 15.7 yılına kadar küresel ekonomiye 2030 trilyon dolar ve küresel GSYİH'yı %14 artırmak. Tedarik zinciri genelinde daha yenilikçi teknolojiler piyasaya sürüldükçe, otomasyon, yapay zeka ve makine öğrenimi esrar endüstrisinde şimdiden yaygınlaşıyor.

Esrar satışları, yapay zekanın önemli bir etkiye sahip olduğu tohumdan satışa giden yolda sadece bir durak. Yapay zeka, süreçleri hızlandırmaktan, hataları azaltmaktan ve paradan tasarruf etmekten esrar işletmelerinin çalışma ve satış yapma şeklini değiştiriyor.

Ancak, yapay zekayı esrar endüstrisine entegre etmenin zorlukları da var. Yapay zekanın esrar tedarik zincirini etkilemesinin bazı özel yollarına ve işletmelerin otomasyon, makine öğrenimi, tahmine dayalı analitik ve yapay zekanın büyümesinden kaynaklanan başlıca engellere daha yakından bakalım.

B2C Esrar Satışında Yapay Zeka

Son yıllarda yapay zeka ve makine öğrenimi, şirketlerin web sitelerini ziyaret ettiklerinde tüketicilere en alakalı ürün ve hizmetleri göstermek isteyen işletmeler için vazgeçilmez hale geldi. Yapay zeka, ziyaretçileri satın alma olasılıkları en yüksek olan ürünlerle eşleştirmek ve bu ürünleri gerçek zamanlı olarak görüntülemek için perde arkasında çalıştığında, satışlar ve gelir artacaktır.

Ayrıca, marihuana müşterilerinin ihtiyaç duydukları ürünleri bulmalarına yardımcı olmak için giderek artan sayıda yapay zeka destekli uygulama, sohbet robotu ve web sitesi başlatılıyor. Bu, esrar işletmelerinin hem çevrimiçi hem de gerçek mekanda faaliyet gösteren dispanserler ve perakende satış noktalarında satışlarını ve müşteri ilişkilerini geliştirmesine yardımcı olur.

Örneğin, Pot robotu Apple'ın App Store'unda ve Google Play Store'da bulunan, on binlerce esrar türünü ayıklamak için yapay zeka kullanan, kanabinoidlerle ilgili çalışmaları analiz etmek için hakemli tıbbi dergileri okuyan ve bu bilgiyi düzinelerce semptomla eşleştiren bir mobil uygulamadır. astım ve uykusuzluk gibi, belirli durumu tedavi etmek için hangi türün en iyi olduğunu bulmak için.

Blinx AI kenevir ürünlerindeki THC miktarını analiz etmek için farmasötik uygulamasında yapay zeka kullanıyor. AI, esrar türleri arasındaki kalıpları ve ortaklıkları arar. Veriler, tıbbi esrar hastalarının aktif bileşik düzeylerini anlamalarına, dozlarını izlemelerine ve ilaçları üzerinde daha fazla kontrol sahibi olmalarına yardımcı oluyor. 

Başka bir örnek Lucid Green'in QR kod teknolojisi, LucidID. Esrar markaları, tüketicilerin etki gücü, müşteri ve hasta incelemeleri, dozaj önerileri, beklenen etkiler, parti numarası, laboratuvar testleri ve daha fazlası hakkında bilgileri tarayıp anında erişebilecekleri ürün ambalajlarına özel bir QR kodu ekleyebilir.

Dispanserler ve perakendeciler için, dostum doğrudan satış noktası sistemine bağlanır ve işin sağlığını değerlendirmek ve her müşterinin gerçek değerini belirlemek için yapay zekayı kullanır. Ayrıca müşteri sadakatini, satışları ve geliri artırmak için yapay zeka tarafından oluşturulan teklifler ve iş içgörüleri sağlar.

B2B Esrar Satışında Yapay Zeka

Esrar endüstrisindeki B2B satışları da son yıllarda yapay zeka, tahmine dayalı analitik ve makine öğrenimi sayesinde değişti. Sonuç olarak, iş akışları kolaylaştırıldı, görevler otomatikleştirildi ve satış ekipleri zamanlarının çoğunu gelir getirici faaliyetlere odaklayabilir.

Esrar ruhsatı sahiplerine satış yapan işletmeler için, Cannabiz Medya Lisans Veritabanı satış görevlilerinin işlerini daha verimli ve daha başarılı bir şekilde yapmalarına yardımcı olmak için yapay zeka ve makine öğreniminden yararlanan tek satış, müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) ve pazarlama aracıdır. 

AI, esrar tedarik zincirinin tüm aşamalarında zaten uygulanmaktadır. Kültivatörler için, Bloom Otomasyon ve izci süreçleri ve sonuçları iyileştirmektedir. Bloom Automation, esrar işletmelerinin birçok yetiştirme odası görevini otomatikleştirmesine yardımcı olmak için patentli yapay zeka, makine öğrenimi ve bilgisayar görüşü kullanır. Örneğin, Bloom Automation ekibi kenevir dallarını robotik olarak hızlı ve hassas bir şekilde kesmek için bir algoritma oluşturdu.

Budscout, sorunları erkenden tespit ederek yetiştiricilerin satışlarını ve gelirlerini artırmasına yardımcı olur. Budscout robotu, ekinleri saatlik olarak izler ve çevresel ölçümleri bildirir. Tescilli bir algoritma kullanan teknoloji, bitki sağlığı sorunlarını bir insandan 14 gün öncesine kadar tespit edebiliyor. Buna ek olarak Budscout, bitkilerdeki tomurcukların boyutunu ve miktarını ölçmek için yapay zeka kullanıyor ve beklenen verimi aylar öncesinden tahmin ediyor.

Yatırım Riskini Azaltmak için Satış ve İş Verileri

Esrar işinin başarısında satışlar çok hayati bir rol oynadığından, yapay zekanın sektördeki yatırımcıları ve risk yönetimini nasıl etkilediğini dikkate almak önemlidir.

Stratejik noktaborsa değişikliklerini tahmin eden programlar sunan yazılım şirketi, 2019 yılında Amerika Birleşik Devletleri ve Kanada'daki kenevir stoklarını platformuna entegre etti. VantagePoint, yapay zeka kullanarak daha doğru tahminler ve yatırım kararları almak için kullanılabilecek verilerdeki kalıpları belirliyor.

Uyum UyumluluğuEsrar mevzuatına ve finansal uyumluluğa yönelik bir mobil ve bulut uygulaması sunan , esrar iş paydaşlarının iş riskini değerlendirmesine yardımcı olmak için yapay zeka, tahmine dayalı analitik ve makine öğrenimi algoritmaları kullanır. 

Yapay Zekanın Zorlukları

Esrar endüstrisinde faaliyet gösteren işletmeler, diğer sektörlerdeki işletmelerin yaşadığı gibi, operasyonlarına yapay zekayı entegre ederken benzer zorluklar yaşıyor. Üç ana zorluk, insanlar, veri toplama ve veri güvenilirliği ve güvenliği ile ilgilidir.

Bu değişiklikleri başarıyla yönetebilen şirketler, büyüme ve maliyet tasarrufu için yapay zeka, otomasyon, tahmine dayalı analitik ve makine öğreniminin avantajlarından yararlanacak şekilde konumlandırılacak.

İnsanlar Zorluklar

Yapay zekayı kullanan teknoloji de dahil olmak üzere yeni teknoloji ile çalışanların öğrenme eğrisi vardır. İşletmeler için bu, gerekli yetenek zaten kadroda değilse, eğitim maliyetlerine ve muhtemelen işe alma maliyetlerine eşittir. Birçok şirket, yapay zeka teknolojisi uygulandığında önemli eğitim maliyetlerinin yanı sıra kaçınılmaz çalışan sirkülasyonu görebilir.

Veri Toplama Zorlukları

Yapay zeka teknolojisi, bir işletmenin günlük operasyonlarına başarılı bir şekilde entegre etmek için verilere ihtiyaç duyar. Birçok şirket için bu verileri toplamak, standardize etmek ve etkili bir şekilde dizine eklemek için bütçe bulmak büyük bir sorundur. Ancak, bunu yapmanın faydaları uzun vadede buna değer.

Veri Güvenilirliği ve Güvenlik Zorlukları

Veriler genellikle yalnızca güncel olduğunda yararlıdır ve birçok işletme için, karar vermede güvenilir olmasını sağlamak için sürekli olarak veri toplamak önemli bir zorluk teşkil eder. Ek olarak, gizlilik ve güvenlik endişeleri, iş operasyonlarında kullanılan yapay zeka teknolojisini yönetmenin karmaşıklığına başka bir katman ekler.

Bu zorluklara rağmen, yapay zeka teknolojisi gelecek ve onu operasyonlarına entegre etmeye başlayan kenevir işletmeleri, yapay zeka teknolojisinden henüz yararlanmamış rakiplerin geride kaldığı gelecek yıllarda kendilerini büyük bir başarıya hazırlayabilir.

Sonuç

Yapay zeka ve makine öğrenimi, bir esrar şirketinin iş stratejisinin kritik bileşenleri haline geliyor ve haklı olarak. Yapay zeka, artan üretkenlik ve iyileştirilmiş çalışan karar verme yoluyla ölçülebilir faydalar sağlar.

Ayrıca yapay zeka teknolojisinde kullanılan veriler, işletmelerin daha kişiselleştirilmiş tüketici deneyimleri ile daha kaliteli ürün ve hizmetler sunmasını sağlıyor. Bu, yapay zekanın gücünden yararlanan diğer sektörlerde olduğu gibi esrar endüstrisinde de geçerlidir.

Kesin olan bir şey var ki, bir şirketin yapay zekaya erişimi varsa, aynı (veya daha iyi) tahmine dayalı, gerçek zamanlı verilere sahip olmayan şirketlere göre pazarda önemli bir rekabet avantajına sahiptir.

Başlangıçta 6/7/18 yayınlandı. 3 güncellendi.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.cannabiz.media/blog/integrating-artificial-intelligence-into-marijuana-sales-and-ecommerce