Zephyrnet Logosu

Yapay zeka ve kripto finansın geleceğini nasıl şekillendiriyor?

Tarih:

Son üç yılda kripto alanı büyük çalkantılar yaşadı. 2021'deki teşvik paketlerindeki artışın yanı sıra risk sermayesi (VC) firmaları yatırım yaptı $33 milyar kripto ve blockchain girişimi.

Ertesi yıl Federal Reserve, Terra (LUNA) çöküşünden başlayıp FTX Ponzi planının çöküşüyle ​​sonuçlanan faiz artırım döngüsüyle kripto iflaslarının domino taşlarını tetikledi.

DeFi'nin vaadi parlaklığını yitirdi ve 3'teki DeFi hack'lerinde kaybedilen 2023 milyar doların üzerinde bir etki yaratmadı. Devam eden Bitcoin boğa koşusu, altcoinlere olan güvenin eksikliğini gösteriyor. Altcoin Sezonu henüz ortaya çıkmamıştır.

Haziran 2023'te BlackRock'un stratejik ortaklıklar başkanı Joseph Chalom, ünlü DeFi'nin kurumsal olarak benimsenmesine "çok, çok, çok yıllar uzakta". Bununla birlikte, ortaya çıkan yapay zeka anlatısının blockchain teknolojisi ve uygulamalarıyla kaynaşabileceğine dair öne sürülecek bir durum var.

Önceki döngüden dersler alırsak, bu yapay zeka-kripto ortamı neye benzerdi?

Kripto Şekillendirilebilirlik ile Yapay Zekanın Temelini Atma

Geriye dönüp baktığımızda, "DeFi"nin, Celsius Network veya BlockFi gibi tokenleştirilmiş katmanların üzerindeki şirketler tarafından kapsandığını ve DeFi'yi CeFi'ye dönüştürdüğünü söylemek yanlış olmaz. Bu şirketler, kripto paranın benimsenmesini başarıyla sağladılar, ancak sonunda "kripto" kelimesini lekelediler.

Yenilenmiş bir DeFi v2, daha sonra merkezi şirketlerin bunu yapma talebini uyandırmayan üstün bir kullanıcı deneyimine odaklanmalıdır. En önemlisi DeFi güvenliğinin güçlendirilmesi gerekiyor. Bu yönde en umut verici çözüm sıfır bilgili Ethereum Sanal Makinesi – zkEVM'dir.

ZkEVM, sıfır bilgi kanıtları (ZKP'ler) aracılığıyla zincir işlemlerini soyutlayarak ağ verimini artırır ve gaz maliyetlerini azaltır. Üstelik zkEVM, gas ücretleri için alternatif jeton ödemelerini kolaylaştırarak kullanıcı deneyimini basitleştirir. Başka bir deyişle zkEVM benzeri çözümler, yapay zeka uygulamaları için ihtiyaç duyulan ölçeklenebilirliğin yolunu açıyor.

Yapay zeka uygulamaları doğası gereği yüksek miktarda veri içerir ve bu da onu blockchain ağları için potansiyel bir darboğaz haline getirir. Önümüzde bu engel varken, Polygon zkEVM, Midjourney görüntü oluşturucu aracılığıyla yapay zeka çizimleri oluşturmayı mümkün kılıyor. İçinde bu süreç, sonuçlar düşük ücretlerle NFT'ler olarak tokenize edilebilir.

Diğer türdeki akıllı sözleşmeleri daha da geliştiren kripto alanı, şekillendirilebilirlik ve izinsiz erişim ile yapay zekanın temelini attı. Bu durum bir araya geldiğinde finansal piyasalar için özerk ve verimli bir altyapı oluşturur. Piyasa hareketinin her bir parçası akıllı sözleşmelere ayrıştırılabildiğinden, şekillendirilebilirlik üç şekillendirilebilirlik katmanında yenilik getirir:

  • Morfolojik – DeFi protokolleri arasında iletişim kurarak yeni meta özellikler oluşturan bileşenler.
  • Atomik – her akıllı sözleşmenin bağımsız olarak veya diğer protokollerin akıllı sözleşmeleriyle birlikte çalışabilme yeteneği.
  • Sözdizimsel – protokollerin standartlaştırılmış protokollere dayalı olarak iletişim kurma yeteneği. 

Pratikte bu, Lego DeFi tuğlaları anlamına gelir. Örneğin, Bileşik (COMP) kullanıcıların akıllı sözleşme havuzlarına likidite sağlamalarına olanak tanır. Bu, DeFi'nin devrim niteliğindeki temellerinden biridir, çünkü kullanıcılar artık ödünç almak veya ödünç almak için birisinin iznine ihtiyaç duymamaktadır. Likidite havuzları görevi gören akıllı sözleşmelerle borçlular teminat sağlayarak bunlardan yararlanabilirler. 

Likidite sağlayıcıları faiz karşılığında cToken kazanır. Sağlanan token USDC ise, getiri sağlayan token cUSDC olacaktır. Ancak bu tokenlar, DeFi kartı üzerinden ERC-20 standardıyla uyumlu tüm protokollere entegre edilebilir.

Başka bir deyişle, şekillendirilebilirlik getirilerin çokluğu için fırsatlar yaratır, böylece hiçbir akıllı sözleşme boşta kalmaz. Sorun şu ki, karmaşıklıktaki bu artışın verimli bir şekilde nasıl ele alınacağı? Yapay zekanın devreye girdiği yer burasıdır.

Yapay Zekayla Verimliliği Artırma

Yapay zeka (AI) denildiğinde akla gelen temel özellik insanüstü işlemedir. Finansal piyasalar uzun zaman önce insan aklının kaldıramayacağı kadar karmaşık hale geldi. Bunun yerine insanlar tahmine dayalı algoritmalara, otomasyona ve kişiselleştirmeye güvenmeye başladı.

TradFi'de bu genellikle robo danışmanların kullanıcılara ihtiyaçları ve risk toleransları konusunda bilgi vermesi anlamına gelir. Daha sonra bir robot danışman, kullanıcının portföyünü yönetmek için bir profil oluşturacaktır. Blockchain şekillendirilebilirlik alanında bu tür yapay zeka algoritmaları, getirileri aktarma konusunda çok daha fazla esneklik kazanacaktır.

Yapay zeka temsilcileri, şeffaf akıllı sözleşmelere erişirken piyasa koşullarını anında okuyarak piyasa verimsizliklerini azaltma, insan hatasını azaltma ve piyasa koordinasyonunu artırma potansiyeline sahiptir. İkincisi, varlık fiyatı keşfi sağlayan otomatik piyasa yapıcılar (AMM'ler) biçiminde zaten mevcuttur.

Sipariş akışlarını, likiditeyi ve oynaklığı gerçek zamanlı olarak analiz eden yapay zeka temsilcileri, likidite arzını optimize etmek ve hatta DeFi'yi önlemek için idealdir. flaş kredi istismarları DeFi platformları arasında koordinasyon sağlayarak ve işlem boyutlarını sınırlayarak. 

Yapay zeka temsilcileri gerçek zamanlı piyasa izleme ve makine öğrenimi yoluyla piyasa verimliliğini artırdıkça, likidite derinleştikçe yeni tahmin piyasalarının ortaya çıkması kaçınılmazdır. O zaman insanların görevi, botları diğer botlara karşı hakemlik yapmak üzere ayarlamak olacaktır.

At $ 42.5 milyar 2,500'teki 2023 hisse senedi turunda yapay zeka yatırımları şimdiden 2021'deki kripto zirvesini geride bıraktı. Yapay zeka kripto projeleri trendi sergiliyor musunuz?

Yapay Zeka Kripto Yenilikçilerine Bakış

ChatGPT'nin OpenAI tarafından Kasım 2022'de piyasaya sürülmesinden bu yana yapay zeka dikkatleri üzerine çekti. Daha önce memecoin'lere gösterilen ilgi, akıl yürütme, sanat üretimi, kodlama ve son olarak Sora aracılığıyla metinden videoya dönüştürme alanındaki yapay zeka ilerlemelerine yöneldi.

İnsanların ilgisini çeken bu alanların tümü veri merkezlerinin ölçeklendirilmesine dayanmaktadır. Akıllı sözleşmeler olan kripto belirteçlerinin aksine, AI belirteçleri, AI aracısının ilişki birimlerine ayırdığı temel metin bloklarıdır. Her yapay zeka modelinin uyumuna bağlı olarak bu simgeler, kavramlar arasındaki ilişkilere yönelik bağlamsal pencereleri temsil eder.

Her kullanıcı istemi için maksimum işleme kapasitesine izin vermek zordur. Yapay zeka modeli metni belirteçlere böldüğünde çıktı, belirteç boyutuna bağlı olur. Buna karşılık, belirteç boyutu, ne olursa olsun, oluşturulan içeriğin kalitesini belirler.

Açıkçası, belirteç boyutu ne kadar büyük olursa, bir yapay zeka modelinin içerik oluştururken daha fazla sayıda kavramı dikkate alma potansiyeli de o kadar büyük olur. Bu tür doğal sınırlamalar göz önüne alındığında, AI belirteçleri doğal olarak blockchain teknolojisine uygundur.

Tıpkı Web3 oyunlarının oyun içi varlıkları merkezi olmayan sahiplik, takas edilebilir para birimi ve ödül teşvikleri için tokenleştirmesi gibi, aynı şey yapay zeka için de yapılabilir. Konuşma konusu olan mesele, Fetch.AI (FET) Otonom Ekonomik Aracıları Açık Ekonomik Çerçeve aracılığıyla Fetch Smart Ledger'a bağlamak için açık erişimli bir protokoldür.

FET tokenı, ağ işlemlerinden para kazanmayı, AI modeli dağıtımı için ödeme yapmayı, ağ katılımcılarını ödüllendirmeyi ve diğer hizmetler için ödeme yapmayı amaçlamaktadır. Ve insanlar tıpkı cüzdanlar aracılığıyla DeFi hizmetlerine bağlandıkları gibi, konuşlandırılmış AI protokollerinden yararlanmak için Fetch.AI'nin aracı evreni ile bir Fetch Wallet ile bağlantı kurabilirler.

Örneğin, şu anda beta aşamasında olan birçok yapay zeka aracısından biri ajanverse PDF Özetleme Aracısıdır.

AI aracı erişimini ve dağıtımını demokratikleştirmenin ileriye dönük bir yolu olarak FET tokeni, yılın başından bu yana %300 değer kazandı. Market Research Future'a göre yapay zeka acenteleri pazarının büyüyeceği tahmin ediliyor $ 110.42 milyar 2032'te 6.03 milyar dolardan 2023'ye kadar. Bu, %43.80'lik bileşik yıllık büyüme oranını (CAGR) temsil ediyor.

Sonuçta, gerçek zamanlı kararların otomatikleştirilmesinden fayda sağlayacak DeFi protokolleri ve diğer hizmetlerle etkileşime giren yapay zeka aracılarından oluşan bir ekosistem görmemiz muhtemel. Bu, kendi kendini süren EV'lere yardım eden ve hatta hassas ameliyatların ve hasta bakımının yürütülmesine yardımcı olan yapay zeka ajanlarını da kapsayabilir. Çocuk cerrahı Lexington'daki Kentucky Üniversitesi Tıp Fakültesi'nden Dr. Danielle Walsh şunları söyledi:

“Ameliyattan 1 gün sonra sabah saat 00'de uyanan bir hasta, chatbot ile iletişime geçerek 'Bu semptomu yaşıyorum, bu normal mi?' diye sorabilir”

Tıbbi teşhis alanında, Massachusetts merkezli Lantheus Holdings (LNTH), erken prostat kanseri tespiti için PYLARIFY AI görüntüleme ajanını zaten kullanmıştı. Fetch.AI gibi AI-kripto projeleriyle bu tür hizmetlerin çoğu tam kapsamlı olarak tokenize edilebilir.

Önümüzdeki Yol: Zorluklar ve Fırsatlar

Yapay zeka entegrasyonu öncesinde blockchain platformları da aynı sorunla karşı karşıya: kurumsal benimseme. Daha küçük protokollerin ana akıma nüfuz etme şansı var mı, yoksa bu sadece kurumlara mı ayrılmış?

DeFi, tokenleştirilmiş finansal piyasaların önünü açmış olabilir, ancak büyük oyuncuların kamuoyunun güvenini aşılaması daha olasıdır.

Örneğin, Kanton Ağı, Olduğu bir Big Bank ve Big Tech tarafından desteklenen, daha küçük DeFi balıklarının yerini alabilir. Sonuçta kolaylık aynı gün banka havaleleri Blockchain ağlarına sorunsuz bir şekilde entegre edilebilir. Microsoft'un yapay zeka ürünleri geliştirirken Canton Ağını Azure bulutla güçlendirdiği göz önüne alındığında bu özellikle önemlidir.

Aynı zamanda, pek çok kullanıcı açık erişimli ekosistemlerde kalmayı tercih ederek yapay zeka kripto tokenlarının değer kazanmasını tercih ediyor. Üstelik kripto protokollerinin doğrudan yapay zeka aracı dağıtımına yönelik olması gerekmez. Örnek olarak The Graph (GRT), AI uygulamaları için bir blockchain veri indeksleme hizmeti olarak kullanılabilir.

Bu spekülasyona dayanarak, bu "Blockchain'in Google'ı" yılbaşından bugüne %103'lük bir artış elde etti. Yapay zekaya yardımcı olacak en olası kripto projelerinden biri Injective Protokol (INJ) olabilir. Yukarıda bahsedilen DeFi pazar eylemlerine yapay zeka algoritmalarını "enjekte ettiğinden", Injektif karmaşık DeFi işlemlerini basitleştirmeyi ve otomatikleştirmeyi amaçlamaktadır.

AI-kripto kesişiminin temel katmanında olabilir Allora Ağı, artırılmış DeFi deneyimi için yapay zeka uygulamaları oluşturmak amacıyla sıfır bilgili makine öğrenimini (zkML) ve birleştirilmiş öğrenmeyi kullanıyor.

Bu açık uygulamaların kullanıma sunulması başarılı olursa Canton gibi kurumsal ağların çekiciliği azalacaktır. Bu dinamik büyük ölçüde, henüz kripto alanı için bile kuralları hayata geçirmemiş olan düzenleyici kurumlara bağlı olacaktır.

Sonuç

Yapay zeka, verileri daha anlaşılır, eyleme geçirilebilir ve belirli bir kullanıcı için daha uygun hale getirmeye hazırlanıyor. Öte yandan, blockchain teknolojisi, insan eyleminin mantığını kendi kendini yürüten akıllı sözleşmelere dönüştürerek resmileştirdi ve merkezi olmayan hale getirdi.

İki alan buluştuğunda yeni bir amaca sahip yapay zeka ajanları elde ederiz. DeFi'nin şekillendirilebilirliğinden tam anlamıyla yararlanan yeni nesil tokenleştirilmiş robo danışmanlar. Yapay zeka ajanları yeni olasılıkları keşfettikçe yeni pazarlar ortaya çıkacak.

Yapay zeka temsilcileri, tahmine dayalı analizden zincir üstü piyasalara likidite enjekte etmeye kadar, hiper-finansallaştırılmış bir gelecek yaratmaya hazır; Bitcoin'den başlayarak Kendi başına, insanlar yararlanabilecekleri pek çok yapı taşıyla karşılaşacak.

Bu makalede bahsedildi
spot_img

En Son İstihbarat

spot_img