Olabilir AI Silikon Vadisi Bankası (SVB) krizini önledi mi? Belki tamamen değil ama tüketici duyarlılığı analizi bunun etkisini önemli ölçüde azaltabilirdi.

Bu ne var takımyıldız SVB hakkındaki kamuya açık tartışmaları analiz etmek için yapay zeka destekli yeni teknolojisi Aurora'yı kullandığında bunu öğrendi. 

SVB iki önemli ders veriyor

İki ana ders ortaya çıkıyor. Bu kaçış tamamen önlenemeyecek olsa da, Silikon Vadisi Bankası tüketici duyarlılığını ve konuşmalarını sosyal dinleme teknolojisi aracılığıyla doğru bir şekilde değerlendirmiş olsaydı, pek çok zararın önüne geçilebilirdi.

İkincisi, finansal kurumların kendilerini gelecekteki tehlikelerden daha iyi korumak için sosyal izleme araçlarından yararlanmaları gerektiğidir.

SVB sorunu erken ortaya çıktı

Constellation'ın kurucusu ve CEO'su Diana Lee ve veri bilimi başkanı Yusuf Khan, Aurora'nın bir yıl sonra endişeler hakkında sohbet ettiğini söyledi. Çöküşten tam bir ay önce, Şubat ayı başında X ve niş bloglarda sorunların baş gösterdiği haftalar öncesine hızlı ilerleyin. Bunların çoğu (%82.8) X'teydi ve bu da Mart ayı boyunca olumsuz duyarlılıkta %101,696'lık bir artışa yol açtı.

Geçtiğimiz hafta, Wall Street Bets'te 11,000, CNBC'de 53,000 ve X'te 210,000 ifadeyle, %93'ü olumsuz veya tarafsız olmak üzere olumsuz duygularda bir artış yaşandı. Görüşlerin çoğu Amerika kıyılarından geldi.

Bazı şaşırtıcı sesler suçlamaya öncülük etti

Joe Biden, Donald Trump, Gavin Newsom, Peter Thiel ve Elon Musk gibi önde gelen isimler sürpriz olmadı. Oprah Winfrey ve Tyra Banks gibi diğerleri de öyleydi. Musk en olumlular arasında kalırken, Martha Stewart en olumsuzlar arasındaydı. Peter Thiel'in yorumları dikkat çekerken Bill Mason gibi başkaları da daha erken uyarılarda bulundu.

Constellation kalabalığın gücünden nasıl yararlanıyor?

Lee, otomotiv perakendecileri (ve daha sonra ilaç şirketleri) için web sayfaları ve sosyal medya gönderileri gibi düzenlemeye tabi içerikler üreten modüler bir sistem sunmak amacıyla 2016 yılında Constellation'ı kurdu. Süreç Reddit, Twitter, Pinterest ve Snapchat tüketici incelemelerini incelemeyi içeriyordu.

İncelemeler satın alma kararlarını etkilese de insanlar bunları toplu olarak değil bireysel olarak değerlendirdi. Erken ve güçlü bir görüş, yanlış bilgilendirilmiş bir karara yol açabilir. Bu miyopluk, genel duyarlılığı çıkaramayan markaları da kapsıyor.

Bu kaygıları finansal kurumlara kadar genişletin. Kalabalık ne diyor ve bu ne kadar önemli?

Bunlar C-Suite'deki ilginç ve bazen yabancı konuşmalardır. Yöneticilerin çoğu daha yaşlı nesillerden geliyor ve kendilerine ait sosyal medya sayfaları bile yok. Fintech'ler finansal alana müşteriyi bulundukları yerde karşılamanın önemini gösterdikçe, pek çok yerleşik figür fena halde başarısız oluyor.

Lee, "Genç neslin ve Y kuşağının ne hissettiğini veya düşündüğünü görmezden geliyorlar, ancak müşteri duyarlılığını yönlendiren onlar" dedi. “Bu insanlarla tanışmanın güvenli olduğundan emin olmak için sosyal medya kanallarına gitmedikleri sürece randevulara bile çıkmıyorlar. 

"Ancak düzenlemeye tabi sektörlere baktığınızda, bunların şu anda ürünlerini satın alan profiller olduğunu hesaba katmadıkları endüstriler var."

Yüksek Lisans ve yanlış bilgi sorunu

Khan, Reddit ve X'in yapay zekanın etkileri olan genel duyarlılığı artırdığını söyledi. ChatGPT ve diğer büyük dil modelleri, verilerini neredeyse herkese açık her yoldan yeniler.

Khan, "En büyük zorluklardan biri içine yerleştirilebilecek yanlış bilgilerdir" dedi. İnsanların gerçeklerden en uzak olan konuşmalarının sayısını düşünün. Ancak… hiçbir insan, her şeyi doğru veya yanlış bilgi olarak sınıflandırabilecek kadar ölçeklenebilir bir sistemi tam olarak tasarlayamaz.

"Dolayısıyla bu modellere her türlü bilgi akışına sahip olmaları gerekiyor."

Bu hız için ödediğimiz bir bedel. Bir LLM'nin yanlış bilgi aldığı için kalitesiz bir ürünü önerdiği örnekleri görmek kolaydır.

Constellation yanlış bilgilerle nasıl mücadele ediyor?

Constellation'ın çözümü bağlamsal sosyal dinlemedir. Khan, Constellation'ın belirli sesler veya görüşler ve eylemler arasındaki bağlamsal ilişkileri belirlemek için bilgileri diğer ölçümlerle ilişkilendirdiğini söyledi. Farklı ses kategorileri farklı ağırlıklara sahiptir. Peter Thiel, finans alanında yalnızca birkaç yorum bırakan bir sosyal medya fenomeninden daha belirgin bir sese sahip olacak.

Khan, "Bunu farklılaştırsak bile, yanlış bilgi akışı sorunu her zaman olacaktır" diye uyardı. “Ortalıkta çok sayıda yanlış bilgi dolaştığı için geniş çapta sosyal dinleme ölüyor. Ve yapay zeka tarafından oluşturulan, halüsinasyonlara (yol açan) içerikle durum daha da kötüleşmeye devam edecek; yapay zeka sistemi gerçek gibi görünen ama aslında öyle olmayan bir şeyi tükürüyor.”

Bunun bariz bir karşıtı da bize söylenenlerin doğruluğunu kontrol etmektir. Keşke herkes bunu yapsa.

“Videoları, konuşmayı ve sesi, bu seviyedeki sahte bilgiyi etkileyebilmek… Eğer bunun propagandası yapılıyorsa, şu anda ortaya çıkan, insan düşüncesi olmayan ve biraz da olsa olabilecek içeriğin miktarını hayal edin. gerçek temel gerçeklerden çok daha uzakta," dedi Khan. "Bu, bazı şeylerin ölçülmesini ve bağlamsallaştırılmasını gittikçe zorlaştıracak."

Bağlamsal sosyal dinlemenin önemi

Eğer bir finans kurumunun yöneticisiyseniz şunu düşünüyorsunuz: "Bağlamsal sosyal dinlemenin ne önemi var? Yatırım yapalım mı?” diye sorarsanız zaten sekiz topun arkasındasınız.

Lee, "Düzenlenmeye tabi sektörler için endişem şu ki, eğer bu kadar gerideyseniz bu etkileyicilere bile dikkat etmiyorsunuzdur" dedi. “Buna bağlamsal düzeyde, hatta yerel düzeyde baktığınızda, yapay zeka tarafında neler olacağına dair kör olacaksınız çünkü bu, sosyal medyanın temelini oluşturuyor ve sonra da bunu inşa ediyorlar. üstüne üstlük.

“(Markalar) kendilerini nasıl riskten arındıracaklarını bilmediklerinde, sosyal medya nasıl risk aldıklarının önemli bir parçası olacak ve olaylara bağlamsal açıdan bakarak risk açısından nerede sıralandıklarını görmek mümkün olacak. İnsanların söyledikleri, insanların gelecekte banka hücumlarına devam edip etmeyecekleri konusunda büyük bir faktör olmalı.”

Bir stratejiyi uygulamaya koyarken proaktif olun çünkü tepki vermek zorunda kalırsanız suda ölebilirsiniz. Bilgi bir anda viral oluyor. Fark edildiğinde ve CEO dahil olduğunda, bu genellikle şirketin kontrolü dışındadır.

Bağlamsal sosyal dinleme SVB öncesine nasıl yardımcı olabilirdi?

Ve eğer “Sosyal medyada konuşulanları izliyoruz, iyiyiz” diye düşünüyorsanız asıl noktayı kaçırıyorsunuz demektir. Lee, değerin genel sektör duyarlılığının firmanızla nasıl ilişkili olduğunu öğrenmek olduğunu söyledi.

SVB'nin çöküşünden sonra devreye girmek zorunda kalan bankaları düşünün. Lee, bazı bankaları satın alarak yayılmayı durdurmaları gerektiğinin farkında olmadıklarını söyledi. Bölgesel bankalar tehdit altındaydı.

Lee, "Bu noktada insanların paralarının güvende olup olmadığını sorgulamalarına neden olan çok fazla kargaşa, kaos ve korku yarattı" dedi. “İşte bu noktada devreye girip bağlamsal olarak şunu söylerdik: Eğer tüm bu insanlar ne yaptıklarını ve nelere katkıda bulunduklarını bilselerdi, bu sadece SVB'nin çöküşü değildi. Bankacılık sektörü ve iş yaptığımız bankalar hakkındaki genel düşüncemiz bu şekildedir."

.pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-radius: 5% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-size: 24px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { font-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-weight: normal !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a:hover { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-user_url-profile-data { color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { text-align: center !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-recent-posts-title { border-bottom-style: dotted !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { border-style: solid !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { color: #3c434a !important; }

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.fintechnexus.com/could-ai-have-stopped-the-svb-crash/