Giriş
Günümüzün veri odaklı dünyasında, işletmelerde pazarlamanın rolü her zamankinden daha karmaşık hale geldi. Başarılı olmak için işletmelerin gücünden yararlanmaları gerekir. Makine öğrenme, Veri Bilimi, Derin Öğrenme ve Yapay Zeka hedef kitleyi yakalamak için hedeflenmiş, verimli ve etkili pazarlama stratejileri oluşturmak. Bu makale, Yapay Zeka ve pazarlamanın, gelir artışını ve müşteri bağlılığını artıran bir pazarlama stratejisi oluşturmak için nasıl işbirliği yapabileceğini keşfedecek. Ayrıca, verilerdeki kalıpları bulmak için müşteri verilerini analiz etmek, maliyet etkinliği ve müşteri edinimi için pazarlama kampanyalarını optimize etmek ve bu önerilere göre müşteri deneyimlerini kişiselleştirmek için kullanılabilecek çeşitli makine öğrenimi tekniklerini ve araçlarını tartışacağız. Bu yazıda, Yapay Zeka Pazarlamanın derinliklerine ineceğiz.
Öğrenme hedefleri
- Yapay zeka pazarlaması tam olarak nedir ve pazarlama stratejileri oluşturmaya nasıl yardımcı olabilir?
- Pazarlama stratejileri oluşturmak için yapay zekayı kullanarak ne gibi faydalar elde ediyoruz?
- Kuruluşunuzda pazarlama için AI kullanmanın içerdiği farklı adımlar nelerdir?
- AI zekasını pazarlama stratejilerine dahil etmek için hangi araçları kullanabilirsiniz?
- Optimize edilmiş pazarlama stratejileri bulmak için şu anda yapay zekayı kullanan hangi şirketler var?
İçindekiler
AI Pazarlama nedir?
Yapay zeka pazarlaması olarak da bilinen yapay zekayı geleneksel süreçlere dahil ederek belirli bir pazarlama planını göstermeye yönelik yeni pazarlama olarak kabul edilebilecek yapay zeka pazarlaması, makine öğrenimini kullanır, doğal dil işlemeve müşteri verilerini analiz etmek, tüketici davranışını tahmin etmek ve pazarlama kampanyalarını kişiselleştirmek için diğer yapay zeka teknolojileri. AI pazarlaması, işletmelerin rutin görevleri otomatikleştirmesine, müşteri davranışına ilişkin daha derin içgörüler kazanmasına ve müşterilere daha alakalı ve kişiselleştirilmiş deneyimler sunmasına olanak tanır.
Kaynak: Freepik
İşletmeler, yapay zekanın gücünden yararlanarak, gelir artışını ve müşteri bağlılığını artıran daha hedefli, verimli ve etkili pazarlama stratejileri oluşturabilir.
Yapay Zeka öğrenmek için heyecanlıysanız, ücretsiz kurslara başvurabilirsiniz. Analitik Vidhya, AI algoritmaları hakkındaki anlayışınızı geliştirmenize yardımcı olacaktır.
Pazarlamada Yapay Zeka
Bir çevrimiçi mağazadan kişiselleştirilmiş ürün önerileri almanız veya sosyal medya platformlarında hedeflenmiş reklamlar görmeniz, meslekten olmayan terimlerle yapay zeka pazarlama stratejisine bir örnektir. Günümüz çağında, Dijital Pazarlama ve Network Pazarlama alanında birçok kariyer seçeneği bulunmaktadır.
Çevrimiçi alışveriş yaptığınızda, AI algoritmaları, ilgi alanlarınız ve tercihlerinizle alakalı ürünler önermek için göz atma ve satın alma geçmişinizi analiz eder. Örneğin, yakın zamanda koşu ayakkabıları için arama yaptıysanız, çoraplar veya kondisyon takip cihazları gibi koşuyla ilgili diğer ürünlerle ilgili reklamlar görebilir veya öneriler alabilirsiniz.
Benzer şekilde, sosyal medya platformlarını kullandığınızda, AI algoritmaları davranışlarınızı ve ilgi alanlarınızı Büyük Veriden analiz ederek size daha çok hitap edecek reklamlar gösterir. Örneğin, seyahatle ilgili gönderilerle sık sık etkileşim kuruyorsanız, seyahatle ilgili ürün veya hizmetlere ilişkin reklamlar görebilirsiniz.
İşletmeler, mesajlar ve teklifler gibi pazarlama etkinliklerini kişiselleştirmek için yapay zeka kullanarak etkileşimi ve dönüşümleri artırabilir ve daha fazla gelir elde edebilir. Bu kişiselleştirilmiş deneyimler, müşterilerin istediklerini bulmalarını kolaylaştırır ve satın almayla sonuçlanma olasılıkları daha yüksektir.
Pazarlama Stratejilerinde Yapay Zeka Kullanmanın 5 Faydası
AI pazarlamasını kullanmanın başlıca faydaları şunlardır:
- Kişiselleştirilmiş Müşteri Deneyimi: İşletmeler, web'de gezinme davranışını, geçmiş satın alma geçmişini ve demografik bilgileri içeren müşteri verilerini analiz ederek, bireysel müşterilere yönelik müşteri tercihlerini tahmin etmek için veri analizi yaparak optimize edilmiş yapay zeka algoritmalarını kullanabilir, bu da müşteri memnuniyetini artırır, müşteri sadakatini, müşteri ilişkilerini vb. artırır. Sonuç olarak, kişiselleştirilmiş öneriler ve deneyimler sayesinde müşteri yaşam boyu değeri ve marka savunuculuğu artar.
- Müşteriler için Daha İyi İçerikler ve Teklifler: İşletmeler, müşteri verilerini analiz ederek onların tercihlerine, ilgi alanlarına ve davranışlarına ilişkin içgörüler bulabilir ve daha kişiselleştirilmiş ve alakalı içerik ve teklifler oluşturabilir. Ayrıca, müşterilerle gerçek zamanlı bir şekilde etkileşim kurmak ve onlara kişiselleştirilmiş öneriler ve destek sağlamak için yapay zeka destekli sohbet robotlarını veya sesli asistanları kullanabilirler. İçerik Pazarlama ve SEO faaliyetlerinde de yardımcı olur.
- Geliştirilmiş Performans Metrikleri: Kuruluşlar, yapay zeka algoritmalarını kullanarak pazarlama kampanyalarını optimize edebilir ve tıklama oranları, dönüşüm oranları ve müşteri edinme maliyetleri gibi parametreleri içeren performans metriklerini iyileştirebilir. sürecini otomatikleştirmek için AI destekli araçları kullanabilirler. A / B testi, en etkili pazarlama mesajlarını ve tekliflerini hızlı ve kolay bir şekilde belirlemelerine olanak tanır.
- Artan Verimlilik: Al pazarlama, rutin görevleri otomatikleştirerek ve müşteri davranışına ilişkin içgörüler sağlayarak işletmelerin zamandan ve kaynaklardan tasarruf etmesine ve genel üretkenliklerini artırmasına yardımcı olabilir. Müşteri adayı oluşturma, müşteri segmentasyonu vb. süreçleri otomatikleştirmek için yapay zeka destekli araçları kullanabilirler. Ayrıca, süreçleri kolaylaştırarak ve eyleme geçirilebilir içgörüler sağlayarak işletmeler daha verimli çalışabilir, daha iyi kararlar alabilir ve daha iyi sonuçlar elde edebilir.
- İşletmelerin Gelirini Artırır: AI pazarlaması, işletmelerin müşteri katılımını iyileştirerek, pazarlama kampanyalarını optimize ederek ve yeni gelir fırsatları belirleyerek gelirlerini artırmasına yardımcı olabilir. İşletmeler yapay zekanın gücünden yararlanarak daha iyi sonuçlar elde edebilir ve günümüzün dijital pazarında rekabet gücünü koruyabilir.
Yapay Zeka Pazarlama İçin Nasıl Kullanılır?
Bu bölümde, tartışmamızı iki farklı yöne odaklayacağız. İlk olarak, işletmelerde optimize edilmiş pazarlama stratejileri oluşturmak için yapay zekayı kullanma iş akışını tartışacağız.
- Pazarlama süreçlerinizi değerlendirin.
- Pazarlama darboğazlarını bulun
- Otomasyon çözümleri arayın
- Uygulayın, Eğitin ve Ölçeklendirin
İkincisi, bu stratejileri uygulamak için, daha iyi anlamak için kullanım durumlarıyla birlikte bugün mevcut olan En İyi Yapay Zeka Pazarlama Araçları nelerdir?
Sürece dahil olan farklı adımları anlamaya derinlemesine dalalım.
Kuruluşunuzda Pazarlama için Yapay Zekayı Kullanmanın 4 Adımı
Pazarlama stratejilerinde yapay zekadan yararlanmak, pazarlama süreçlerinizi değerlendirmekten yapay zeka destekli çözümleri uygulamaya, eğitmeye ve ölçeklendirmeye kadar birkaç adımı içerir. Pazarlama stratejileri için sisteminizde yapay zekadan yararlanmanın içerdiği farklı adımlar şunlardır:
1. Adım: Pazarlama Süreçlerinizi Değerlendirin
Pazarlama stratejilerinizde yapay zekadan yararlanmanın ilk adımı, mevcut pazarlama süreçlerinizi değerlendirmektir. Bu, müşteri yolculuğunuzu anlamayı ve yapay zekanın pazarlama çabalarınızı optimize etmeye yardımcı olabileceği alanları belirlemeyi içerir.
2. Adım: Pazarlama Darboğazlarını Bulun
Pazarlama süreçlerinizi değerlendirdikten sonraki adım, pazarlama darboğazlarını belirlemektir. Bu, müşteri adayı oluşturma, içerik oluşturma veya müşteri katılımı gibi manuel süreçlerin pazarlama çabalarınızı yavaşlattığı alanları aramayı içerir.
3. Adım: Otomasyon Çözümlerini Arayın
Pazarlama darboğazlarını belirledikten sonraki adım, pazarlama süreçlerinizi kolaylaştırmaya yardımcı olabilecek otomasyon çözümlerini aramaktır. Bu, tekrarlayan görevleri otomatikleştirmeye ve pazarlama verimliliğini artırmaya yardımcı olabilecek yapay zeka destekli farklı araç ve çözümlerin değerlendirilmesini içerir.
4. Adım: Uygulayın, Eğitin ve Ölçeklendirin
Pazarlama süreçleriniz için yapay zeka destekli doğru çözümleri belirledikten sonraki adım, bu çözümleri uygulamak, eğitmek ve ölçeklendirmektir. Bu, AI destekli araçları ve çözümleri mevcut pazarlama süreçlerinize entegre etmeyi ve pazarlama ekiplerinizi bu araçları etkili bir şekilde kullanmaları için eğitmeyi içerir. Ayrıca, istenen sonuçları vermelerini sağlamak için bu çözümlerin sürekli izlenmesini ve optimize edilmesini içerir.
Genel olarak, pazarlama stratejilerinde yapay zekadan yararlanmak, pazarlama süreçlerinizi değerlendirmek, pazarlama darboğazlarını belirlemek, otomasyon çözümleri aramak ve bu çözümleri uygulamak, eğitmek ve ölçeklendirmekle başlayan sistematik bir yaklaşımı içerir. İşletmeler bu adımları izleyerek pazarlama çabalarını optimize edebilir ve yapay zekanın gücünü kullanarak büyümeyi hızlandırabilir.
Piyasada bulunan çeşitli AI pazarlama araçları, işletmelerin pazarlama çabalarını optimize etmesine ve Yatırım Getirisi'ni iyileştirmesine yardımcı olabilir. İşte en iyi AI pazarlama araçlarından bazıları ve kullanım durumları:
1. Salesforce Einstein: İşletmelerin müşterileri daha iyi anlamalarına ve pazarlama mesajlarını kişiselleştirmelerine yardımcı olan yapay zeka destekli bir CRM platformu. Müşteri adayı puanlama ve yönlendirmeyi otomatikleştirmek, müşteri davranışını ve tercihlerini tahmin etmek ve satış ve pazarlama ekipleri için bir sonraki en iyi eylemleri önermek için kullanılabilir.
2. Edinme: İşletmelerin çevrimiçi reklam kampanyalarını optimize etmelerine yardımcı olan yapay zeka destekli bir reklam platformu. Maksimum performans için teklif stratejilerini, otomatik hedeflemeyi ve reklam öğelerini otomatik olarak ayarlamak üzere makine öğrenimi algoritmalarını kullanır.
3. Pazar: İşletmelerin pazarlama kampanyalarını otomatikleştirmesine ve müşteri adayı oluşturmayı ve geliştirmeyi iyileştirmesine yardımcı olan yapay zeka destekli bir pazarlama otomasyonu platformu. E-posta kampanyalarını kişiselleştirmek, müşteri davranışını ve tercihlerini tahmin etmek ve kampanya performansını optimize etmek için AI algoritmalarını kullanır.
4. Adobe Sensei: Pazarlamacılara içerik oluşturma ve optimizasyon konusunda yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Adobe Sensei, işletmelerin müşteri verilerini analiz etmelerine ve hedef kitlelerinde yankı uyandıran kişiselleştirilmiş içerik oluşturmalarına yardımcı olabilir.
5. Optimize Edin: İşletmelerin farklı pazarlama stratejilerini test etmelerine ve sonuçlara göre kampanyalarını optimize etmelerine olanak tanıyan A/B testi ve deneme yetenekleri sunar. Optimizely, işletmelerin web sitesi ve uygulama deneyimlerini iyileştirmelerine ve dönüşüm oranlarını artırmalarına yardımcı olabilir.
6. Özellik: Yapay zeka destekli metin yazarlığı yetenekleri sunarak işletmelerin izleyicilerinde yankı uyandıran ilgi çekici pazarlama mesajları oluşturmasına olanak tanır. Persado, işletmelerin e-posta pazarlama kampanyalarını, web sitesi kopyalarını ve sosyal medya içeriğini geliştirmelerine yardımcı olabilir.
AI pazarlama araçları, işletmelerin pazarlama stratejilerini geliştirmelerine ve müşteri etkileşimlerini optimize etmelerine yardımcı olabilir. İşletmeler, yapay zekanın gücünden yararlanarak müşteri davranışları ve tercihleri hakkında değerli içgörüler elde edebilir ve bağlılığı ve bağlılığı artıran kişiselleştirilmiş deneyimler oluşturabilir.
2023'te Şirketler Tarafından Kullanılan Pazarlamada Yapay Zekanın En İyi Örnekleri
Yapay zeka, birkaç yıldır pazarlama ortamını dönüştürüyor ve sektörlerdeki şirketler, pazarlama stratejilerini optimize etmek ve büyümeyi desteklemek için gücünü kullanıyor. İşte 8'te şirketler tarafından pazarlamada kullanılan 2023 yapay zeka örneği:
Koka kola
Dünyanın En Büyük İçecek Dağıtım Sistemi. The Coca-Cola Company'de köpüklü alkolsüz içecekler, su, sporcu içecekleri, meyve suyu, süt ürünleri, bitki bazlı içecekler, çay ve kahve dahil içecek konsantreleri, şuruplar ve bitmiş içecekleri pazarlıyor, üretiyor ve satıyoruz. Coca-Cola, pazarlama kampanyalarını kişiselleştirmek ve müşteri katılımını artırmak için yapay zekayı kullanıyor. Şirket, müşteri verilerini analiz etmek ve hedef kitlesinde yankı uyandıran kişiselleştirilmiş mesajlar oluşturmak için yapay zeka algoritmalarını kullanıyor.
Amazon
Amazon.com, doğrudan veya diğer perakendeciler ile Amazon.com'un milyonlarca müşterisi arasında aracı olarak kitap, müzik, film, ev eşyası, elektronik eşya, oyuncak ve diğer birçok ürünü satan İnternet tabanlı geniş bir kuruluştur. Amazon, müşterilere göz atma ve satın alma geçmişine dayalı olarak ürünler öneren öneri motorunu güçlendirmek için yapay zekayı kullanıyor. Yapay zeka destekli bu öneri motoru, Amazon'un satışlarını artırmasına ve müşteri memnuniyetini iyileştirmesine yardımcı oldu.
Spotify
Spotify, dünyanın her yerindeki yaratıcılardan milyonlarca şarkıya ve diğer içeriğe erişmenizi sağlayan bir dijital müzik, podcast ve video hizmetidir. Müzik çalmak gibi temel işlevler ücretsizdir ancak Spotify Premium'a da yükseltebilirsiniz. Spotify, müzik önerilerini kişiselleştirmek ve kullanıcı deneyimini iyileştirmek için yapay zekayı kullanır. Şirket, müşteri verilerini analiz etmek ve müzik tercihlerine uygun kişiselleştirilmiş çalma listeleri oluşturmak için AI algoritmalarını kullanıyor.
Sephora
Sephora, yaklaşık 340 markası ve kendi özel markası Sephora Collection ile Fransız çok uluslu bir kişisel bakım ve güzellik perakendecisidir. Kozmetik, cilt bakımı, vücut, koku, tırnak rengi, güzellik araçları, vücut losyonları ve saç bakımı gibi güzellik ürünlerini içerir. Sephora, müşterilerle etkileşim kurmak ve sorularını yanıtlamak için yapay zeka destekli sohbet robotları kullanır. Bu sohbet botları, müşteri sorgularını anlamak ve ilgili yanıtları sağlamak için doğal dil işleme (NLP) algoritmalarını kullanır.
Nike
NIKE, Inc. spor ayakkabısı, giysi, ekipman ve aksesuarların tasarımı, pazarlanması ve dağıtımı ile spor ve fitness aktiviteleri için hizmetler ile uğraşmaktadır. Nike, ürün önerilerini kişiselleştirmek ve müşteri katılımını artırmak için yapay zekayı kullanıyor. Şirket, müşteri verilerini analiz etmek ve tercihlerine uygun kişiselleştirilmiş alışveriş deneyimleri oluşturmak için AI algoritmalarını kullanıyor.
American Express
American Express lider bir kişisel, küçük işletme ve kurumsal kredi kartı düzenleyicisidir. Şirketin seyahatle ilgili teklifleri arasında seyahat çekleri, kredi kartları, kurumsal ve kişisel seyahat planlama hizmetleri, tur paketleri ve otel ve araç kiralama rezervasyonları için acenteler bulunmaktadır. American Express, müşteri verilerini analiz etmek ve dolandırıcılığı tespit etmek için yapay zekayı kullanır. Şirket, müşteri işlemlerindeki kalıpları ve anormallikleri belirlemek ve dolandırıcılık faaliyetlerini önlemek için makine öğrenimi algoritmaları kullanıyor.
Uber
Uber, yolcuların bir aracı selamlamasına ve sürücülerin ücret talep etmesine ve ödeme almasına olanak tanıyan bir uygulamaya sahip bir ulaşım şirketidir. Daha spesifik olarak, Uber, bağımsız yüklenicileri sürücü olarak işe alan bir araç paylaşım şirketidir. Uber, fiyatlandırma stratejisini optimize etmek ve gelirini artırmak için yapay zekayı kullanır. Şirket, müşteri talebini analiz etmek ve fiyatlandırmasını gerçek zamanlı talebe göre dinamik olarak ayarlamak için makine öğrenimi algoritmaları ve Predictive Analytics kullanıyor.
MasterCard
Mastercard bir ödeme ağı işlemcisidir. Mastercard, yalnızca Mastercard ağında işlenen Mastercard ödeme kartlarını veren finans kurumlarıyla ortaklık kurar. Mastercard'ın birincil gelir kaynağı, her bir kartın brüt dolar hacmine dayalı olarak kart çıkaran kuruluşlardan aldığı ücretlerden gelir. Mastercard, dolandırıcılık algılama yeteneklerini geliştirmek ve hileli işlemleri önlemek için yapay zekayı kullanır. Şirket, müşteri verilerini analiz etmek ve şüpheli faaliyetleri gerçek zamanlı olarak belirlemek için makine öğrenimi algoritmaları ve ARMA, ARIMA, ARCHA vb. zaman serisi tahmin yöntemlerini kullanıyor.
Genel olarak, AI pazarlama ortamını dönüştürüyor ve gücünü kullanan şirketler, hedef kitlelerinde yankı uyandıran ve büyümeyi sağlayan kişiselleştirilmiş deneyimler yaratarak rekabet avantajı elde edebilir.
Sonuç
Sonuç olarak, makine öğrenimi ve yapay zeka (AI), işletmelerin hedef kitlelerinde yankı uyandıran ve büyümeyi destekleyen kişiselleştirilmiş deneyimler oluşturmasını sağlayarak pazarlama ortamını dönüştürüyor. İşletmeler, makine öğrenimi algoritmalarının gücünden yararlanarak müşteri davranışları ve tercihleri hakkında değerli bilgiler edinebilir ve sonuç veren hedefli pazarlama kampanyaları oluşturabilir.
Bu makalenin ana çıkarımları aşağıdaki gibidir:
- Yapay zeka kullanarak bir pazarlama stratejisi oluşturmak, pazarlama süreçlerinizi değerlendirme, pazarlama darboğazlarını belirleme, otomasyon çözümleri arama ve bu çözümleri uygulama, eğitim ve ölçeklendirme dahil olmak üzere birkaç adımı içerir.
- İşletmeler bu adımları izleyerek pazarlama çabalarını optimize edebilir ve rekabette öne geçebilir.
- Ancak yapay zekanın sihirli bir çözüm olmadığına dikkat etmek önemlidir. İstenen sonuçları vermesini sağlamak için sürekli izleme ve optimizasyonu içeren sistematik bir yaklaşım gerektirir.
- İşletmeler, pazarlama için yapay zekayı kullanırken etik hususlara da dikkat etmeli ve şeffaf olduklarından ve müşterilerinin gizlilik ve veri haklarına saygılı olduklarından emin olmalıdır.
- Genel olarak, makine öğrenimi ve yapay zeka, pazarlama stratejilerini optimize etmek ve büyümeyi desteklemek isteyen işletmeler için muazzam bir potansiyel sunuyor.
- İşletmeler, yapay zeka destekli en son pazarlama araçları ve teknikleriyle güncel kalarak, müşterilerinin ilgisini çeken ve uzun vadeli başarı sağlayan hedefli, kişiselleştirilmiş deneyimler oluşturabilir.
Yapay Zeka alanında kendinizi güncellemek için kayıt olabilirsiniz. Analitik Vidhya DataHourFAANG Şirketlerinden kıdemli kişilerin, geleceğinizi hızlandırmanıza yardımcı olan bu alandaki yeni araştırmaları açıkladığı yer.
Bakın sık sorulan sorular ve anahtar sorular .
İlgili bağlantılar
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/03/ai-marketing-strategies/
