E-postalara yönelik saldırılar artıyor ve daha karmaşık hale geliyor. Bazı saldırılar, etkinliğini artırmak için QR kodlarını ve görsellerini kullanır. Diğerleri e-posta dolandırıcılığının inandırıcılığını artırmak için derin sahtekarlıklar kullanıyor. Ancak günümüzde e-posta saldırılarında kullanılan en popüler teknoloji yapay zekadır.

Bir ders çalışma Geçtiğimiz yıl kuruluşların yaklaşık yüzde 90'ının yapay zeka destekli e-posta siber saldırılarına maruz kaldığını gösteriyor. Yapay zekanın mevcut tehdit ortamındaki rolüne ilişkin endişeler artıyor. Yararlı bir teknoloji olduğu düşünülüyor ancak aynı zamanda güvenlik sistemlerini aşmaya çalışan siber suçlulara da yardımcı olduğu görülüyor.

Yapay zekanın e-posta güvenliği bağlamında oynadığı yin ve yang rollerine bir bakalım.

Saldırıları etkinleştirme

E-posta güvenliği Kimlik avı, iş e-postasının ele geçirilmesi, kötü amaçlı bağlantılar, kötü amaçlı yazılımlar ve hesap ele geçirmeler başta olmak üzere çeşitli saldırılarla sürekli tehdit altındadır. Gelişmiş yapay zekanın ortaya çıkmasından önce bile e-posta kullanımına yönelik ciddi tehditler zaten mevcuttu. Artık yeni seviye yapay zekanın ortaya çıkmasıyla birlikte bu tehditler önemli ölçüde kötüleşti.

Kimlik avı saldırıları, belirli kişilerin yazma stiline ve sözcük seçimine benzeyen, gerçek iletişimi taklit eden ikna edici e-posta metinleri üreten üretken yapay zeka tarafından güçlendirilir. Bu, artık üretken yapay zekanın yardımıyla hızla üretilebilen kişiselleştirilmiş metinler nedeniyle meşru mesajlardan ayırt edilmesi daha zor olan saldırılara ve saldırılara farkında olmadan daha fazla kurbanın boyun eğmesiyle sonuçlanıyor.

İş e-postası gizliliği (BEC), yapay zeka tarafından gelişmiş sosyal mühendislik yoluyla daha karmaşık hale getiriliyor; burada hedef kuruluş hakkında halka açık çeşitli veriler analiz edilerek orijinal görünen son derece kişiselleştirilmiş aldatıcı e-postalar ortaya çıkıyor. Yapay zeka ayrıca meşru iletişim kalıplarını ve kullanıcı etkinliklerini taklit ederek dolandırıcılık tespit sistemlerinden kaçmaya da yardımcı olur.

Kötü amaçlı bağlantılar ve e-postalar aracılığıyla yapılan kötü amaçlı yazılım saldırıları da benzer şekilde yapay zekadan destek alıyor çünkü kötü amaçlı yazılımlar artık yapay zeka ile hızla oluşturulabiliyor. ChatGPT'nin, e-posta ve diğer kanallar yoluyla yayılan algılama sistemlerinden kaçabilen polimorfik veya mutasyona uğrayan kötü amaçlı yazılımlar oluşturma yeteneğine sahip olduğu bir zamanlar keşfedilmişti.

Üstelik yapay zeka, çalınan kimlik bilgilerinin testini otomatikleştirerek veya e-posta hesabı ele geçirme (EATO) botları aracılığıyla hesap ele geçirme işlemlerini kolaylaştırır. Bu botlar, oturum açma girişimleri sırasında insan davranışını taklit ederek gizlice çalışır. Algılama ve CAPTCHA engellerini ortadan kaldırır ve kilitleme mekanizmalarının tetiklenmesini önlerler.

Savunmaların güçlendirilmesi

Tersine, yapay zeka e-posta güvenliğini çeşitli şekillerde artırır. E-postaları filtrelemek ve anormallikleri tespit etmek için daha akıllı yöntemler sağlar. Kullanıcı davranışı analizini ve tehdit yanıtı otomasyonunu destekler. Ayrıca doğal dil işleme (NLP) sayesinde e-postaların daha ayrıntılı bir şekilde incelenmesi mümkün hale geliyor.

Yapay zeka, tehdit kimlikleri veya tehdit istihbaratı kaynakları tarafından sağlanan bilgilerle sınırlı olmayan bir dizi faktöre bakarak e-posta içeriğini potansiyel tehditlere karşı analiz etmeyi mümkün kılar. E-posta gönderenleri ve alıcıları tarafından yapılan şüpheli eylemleri tespit etmek için davranış analizi yapar. Ek olarak, tehdit istihbaratı kaynaklarında profili çıkarılmayan sıfır gün saldırılarına ve güvenlik açıklarına yönelik gerçek zamanlı analize olanak sağlar.

Yapay zeka, Güvenli E-posta Ağ Geçitleri (SEG), E-posta Veri Koruması (EDP) ve Google Workspace ve Microsoft 365 gibi bulut e-posta güvenlik çözümleri dahil olmak üzere çeşitli e-posta koruma sistemlerine entegre edilebilir. Yapay zeka, gelişmiş tehdit algılama, davranış analizi ekleyerek bu güvenlik sistemlerini destekler. , tehdit istihbaratı entegrasyonunun yanı sıra olay müdahale otomasyonu.

Kuruluşlar, e-posta güvenliği için yapay zeka kullanımına son derece açık görünüyor. Bir gelişmiş tehdit önleme çalışması AI e-posta koruma çözümlerine karar veren kuruluşların yüzde 97'sinin bunu geleneksel savunmalarının artık güvenilir olmaması nedeniyle yaptığını ortaya koyuyor. Geleneksel e-posta koruma araçlarının tehditleri tespit etmede ve önlemede başarısız olduğu bildirildi. Yapay zekanın e-posta güvenliğini güçlendirdiğine inanıyorlar ancak yalnızca yapay zeka güvenlik araçlarına sahip olmanın yeterli olmadığını da biliyorlar. Yapay zeka güvenlik çözümlerinin etkisini en üst düzeye çıkarmak için siber güvenlik eğitimlerine de yatırım yapmaları gerektiğini biliyorlar.

Birbirinizi dengelemek mi?

Yapay zekanın e-posta güvenliği üzerindeki yin ve yang etkileri birbirini iptal ediyor mu? Ne yazık ki durum böyle değil. Tehdit aktörlerinin, yapay zekayı kendi suç amaçları doğrultusunda kullanma konusunda avantajlı olduğunu söylemek yanlış olmaz. Sonuçta saldırmak savunmaktan, yok etmek korumaktan daha kolaydır.

Tehdit aktörleri, tehdit tespiti söz konusu olduğunda yanlış pozitifler ve negatifler konusunda endişelenmezler. Yalnızca mümkün olduğu kadar çok saldırı göndermeye odaklanırlar ve neyin kalıcı olduğunu ikiye katlarlar. Belirli kuruluşları hedef alabilecekleri gibi, ayrım gözetmeyen saldırılar da gerçekleştirebilirler. Buna karşılık, kuruluşların siber güvenlik departmanlarının aşırı agresif e-posta filtreleme ve diğer güvenlik mekanizmalarını uygulamadıklarından emin olmaları gerekir; aksi takdirde güvenli e-postaları veya meşru ekleri bile engelleyebilirler. Rahatsızlıkları önlemek veya verimliliği azaltmak için güvenlik kontrol yapılandırmalarını dengelemek önemlidir.

Kuruluşların yapay zekadan yararlanırken bile güvenlik konusunda daha fazla çaba harcaması gerekiyor. Ayrıca tespit, önleme ve azaltma işlevlerinin amaçlandığı gibi çalıştığından emin olmak için sistemlerini düzenli olarak incelemeleri gerekir. Tehdit aktörleri ile saldırılarında istedikleri kadar agresif olabilirler ve saldırılarından herhangi birinin hedefin savunmasını delmesini bekleyebilirler.

Meşhur iki ucu keskin kılıç

Yapay zeka bir araçtır. Ne iyi ne de kötü. Kullanıcısının memnuniyetine hizmet etmektedir. Yapay zekanın e-posta güvenliği veya genel olarak siber güvenlik açısından bir avantaj haline gelmesini sağlamak için yapay zekayı entegre eden çözümler kullanarak yapay zekadan iyi bir şekilde yararlanmak önemlidir. Makine öğrenimi, doğal dil işleme, davranış analizi, bağlamsal analiz ve diğer yapay zeka teknolojilerini içeren araçları kullanmaya alışmanız önerilir.

Üstelik yapay zekayı, güçlü benzersiz parolalar ve çok faktörlü kimlik doğrulama kullanımı, veri kaybını önleme sistemlerinin kurulumu, saygın e-posta filtreleme sistemlerinin uygulanması ve düzenli veya sürekli güvenlik izleme gibi en iyi güvenlik uygulamalarıyla eşleştirmek çok önemlidir. Ayrıca çalışanların yapay zeka güvenlik çözümlerinden tam anlamıyla faydalanmalarına yardımcı olmak için yeterli siber güvenlik eğitiminin sağlanması da bir zorunluluktur. Tekrar ediyorum, yapay zeka bir araçtır ve yalnızca kullanıcısının onu nasıl kullandığı kadar iyidir.

Resim: Unsplash

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Blok Ofsetleri. Çevre Dengeleme Sahipliğini Modernleştirme. Buradan Erişin.
• Kaynak: Plato Veri Zekası.