OpenAI geçen yıl chatbot ChatGPT'yi piyasaya sürdüğünde, savunucular senaryo yazımı, bilgisayar programcılığı ve müzik besteleme gibi yazıyla ilgili çeşitli alanların öldüğünü hemen duyurdular. ChatGPT'nin gücünü neredeyse anında hissedecek bir sektör olarak belirli bir alan öne çıktı: eğitim. ChatGPT'nin teknolojisi sayesinde, öğrenciler artık ödevlerde ve üniversiteye giriş sınavlarında kolayca kopya çekerken, diğer yandan öğretmenler müfredatlarını yapay zekaya yaptırabilir ve kimse bundan daha akıllı olamaz. 

Ancak ChatGPT, eğitimin sonu değildir. Öğrenciler chatbot'un çalışmalarını kendilerininmiş gibi göstermeye başlar başlamaz, yeni programlar ortaya çıktı. AI ile yazılmış çalışmaları tespit edinve öğrencilerinin önüne geçmek isteyen öğretmenler, ChatGPT yanıtlarını entegre etme ders planlamalarına 

Gerçek şu ki, eğer iyi bir şekilde kullanılırsa, yapay zeka öğrencilerin eleştirel düşünme yeteneklerini büyük ölçüde geliştirme ve sosyal becerilerini geliştirme potansiyeline sahiptir. Ve çocukların temel becerileri öğrenmeyi bırakacağından endişe duyan şüpheciler için, pratik yapmaktan kaçınınPsikologlar Edward Deci ve Richard Ryan, makalelerinde, genel gerçekleri bir yapay zekanın yanıtlayacağına güvenebilirlerse unutacaklarını söylüyorlar. kendini belirleme teorisi insanların özünde özerklik, ilişki ve yeterlilik tarafından yönlendirildiğini, yani önlerine çıkan herhangi bir kısayoldan bağımsız olarak öğrenmeye devam edeceklerini. Wikipedia'nın oluşturulması harika bir örnektir. Sırf artık çevrimiçi olarak tarihlere ve formüllere hızla bakabiliyoruz diye tarih veya bilim öğrenmeyi bırakmadık. Bunun yerine, gerçeği kontrol etmemize ve öğrenmeyi kolaylaştırmamıza yardımcı olacak ek bir kaynak elde ettik.

eğitim olarak görmek bunlardan biri Yapay zekanın ilk tüketici kullanım durumlarıve ChatGPT gibi programlar, milyonlarca çocuğun, öğretmenin ve yöneticinin yapay zeka ile nasıl tanıştırılacağıdır, yapay zeka uygulamalarına ve bunun yaşamlarımız üzerindeki etkilerine dikkat etmemiz çok önemlidir. Aşağıda, yapay zeka ve öğrenme, bilgi ve eğitimin geleceği için beş öngörüyü inceliyoruz.

İÇİNDEKİLER

1. Bire bir model yaygınlaşıyor 

Özel ders, koçluk, akıl hocalığı ve hatta terapi gibi hizmetler için bire bir destek almak bir zamanlar yalnızca varlıklı kişiler için mevcuttu. AI, bu hizmetleri daha geniş kitleler için demokratikleştirmeye yardımcı olacaktır. Aslında, Bloom'un 2 sigma problemi-bire bir öğretim alan öğrencilerin geleneksel sınıftaki çocuklara göre iki standart sapma daha iyi performans gösterdiğini bulan bu sorunun artık bir çözümü var. Yapay zeka, derinlemesine bilgi ve duygusal ve davranışsal destek sağlamak için yapay zekayı destekleyen insanlarla potansiyel olarak herkes için canlı bir öğretmen görevi görebilir. Örneğin akademik araç Numerade, kısa bir süre önce, öğrencilerin beceri düzeylerine bağlı olarak doğru içeriği seçerek kişiselleştirilmiş çalışma planları oluşturabilen bir yapay zeka eğitmeni olan Ace'i piyasaya sürdü. 

Yapay zeka ayrıca, kaynakları ne olursa olsun, zamanı kısıtlı uzmanları ve akademik ünlüleri tüm öğrenciler için erişilebilir hale getirebilir. Bu gelişme, mentorluk ve çıraklığın önemli olduğu meslekler için inanılmaz derecede demokratikleştirici. Başlangıç ​​aşamasındaki bir startup kurucusunun talep üzerine Marc Andreessen veya Paul Graham'ın yapay zeka versiyonuyla sohbet edebildiğini hayal edin! Delphi girişiminin yapmaya çalıştığı tam da bu. Tarihi figürler, bu arada, kullanıcıların Abraham Lincoln, Plato ve Benjamin Franklin gibi önemli tarihi figürlerle sohbet etmesine izin verirken, karakter yapay zekası herkesin sohbet etmek için gerçek veya hayali "karakterler" oluşturmasına olanak tanır. 

Ruh sağlığı gibi damgalanabilecek alanlarda yapay zeka destekli çözümler (örn. replika or Link)—daha ucuz olmasının ve randevu için her zaman müsait olmasının yanı sıra—bir insan terapistten daha cana yakın olabilir ve bir yabancının yargısından korkan hastaları cesaretlendirir. Yapay zeka aynı zamanda stilistik tercihlerinizi kişiselleştirebilir ve anında uyarlayabilir (yani, bilişsel davranışçı terapiyi mi yoksa daha geleneksel davranışçı terapiyi mi tercih edersiniz), terapi endüstrisinde bilinen zor keşif ve eşleştirme sorununu çözebilir. AI ile artırılmış terapi aynı zamanda marjinal maliyetleri düşük olan bir yazılımdır. Bu, kitlesel pazar erişimini mümkün kılacak daha uygun maliyetli nihai ürünlerin yaratılabileceği anlamına gelir. İnsanların rolünün olmadığı bir dünya tasavvur ettiğimizden değil. Şu anda yapay zeka mükemmel değil ve (henüz) insan düzeyinde düşünce ve uzmanlığın %100'üne ulaşmış değil. Ayrıca, bir IRL insanının kendileriyle etkileşim kurmasını isteyebilecek zamanlar ve insanlar vardır.

İÇİNDEKİLER

2. Bireyselleştirilmiş öğrenme rüyadan gerçeğe geçer

AI ile, öğrenme yöntemleri ve ihtiyaçlarından (ör. görsele karşı metne karşı ses), içerik türlerine (örneğin, bir çocuğun veya yetişkinin en sevdiği karakteri veya en sevdiği hobisini/türünü kolayca getirmek) müfredata kadar her şeyi kişiselleştirmek mümkün olacaktır. Ayrıca kişinin beceri düzeyini ve eksikliklerini daha net bir şekilde öğretmek de mümkün olacaktır: yazılım, bilginizi izleyebilir, ilerlemenizi test edebilir ve bilginize ve eksikliklerinize göre özelleştirilmiş içeriği sizin için tekrarlayabilir veya yeniden biçimlendirebilir. Bu, daha yüksek katılıma yol açmalıdır. Örneğin Cameo, Blippi, Spider-Man ve diğer üst düzey fikri mülkiyet haklarını içeren bir çocuk ürünü piyasaya sürdü. A Annem, çocuğunu banyo eğitimine teşvik etmesi için “Örümcek Adam”dan bile ricada bulundu.ve işe yaramış gibi görünüyor! Yapay zeka aynı zamanda daha ileri düzeydekilerden belirli bir kavram veya konuda geride kalan çocuklara, sınıfta söz söylemekten çekinen öğrencilere ve özel öğrenme ihtiyaçları olanlara kadar farklı öğrenci türlerine daha iyi hitap edecek.

İÇİNDEKİLER

3. Hem öğretmenler hem de öğrenciler için yeni nesil AI öncelikli araçlar yükselecek

Tarihsel olarak, konu üretkenlik yazılımı olduğunda öğrenciler ve eğitimciler doğal trend belirleyicilerdir. Hatta öğrenciler ve öğretmenler, Canva ve Qualtrics (daha sonra SAP tarafından satın alınan) gibi girişimlerin ilk kullanıcıları arasındaydı. Canva örneğinde, Batı Avustralya Üniversitesi'ndeki (kurucuların üniversiteye gittiği yer) öğrenciler okul yıllıklarını oluşturmak için tasarım platformunu kullanırken, Qualtrics için, Kuzeybatı pazarlama profesörü Angela Lee, MBA derecesi için büyük ölçekte kolayca veri toplamak amacıyla hizmeti kullanmaya başladı. ve doktora öğrencileri. Tıpkı öğrencilerin ve öğretmenlerin erken üretkenlik araçlarını benimsemeleri gibi, yapay zeka gelişmiş araçlarla daha "insana benzer" olmaya devam ettikçe, sohbet tabanlı konuşma arayüzlerinden yararlanan yazılımları yeni nesil erken benimseyenlerin bir parçası haline geldiklerini kolayca görebiliriz. istihbarat.

Öğretmenlerin yeni nesil yapay zeka araçlarını benimsemesini beklememizin bir başka nedeni de, özellikle kamu kurumlarından gelenlerin aşırı çalıştırılması ve yetersiz finanse edilmesi, bu da onlara zamanlarını odaklamayı tercih edecekleri yere, yani öğrencilerine odaklanmaları için daha az zaman bırakmalarıdır. Günümüzde öğretmenler not vermek, ders planları oluşturmak ve derslerine hazırlanmak için önemli miktarda zaman harcıyorlar. Milyonlarca önceki eğitim materyalinden öğrenilen AI, öğretmenlerin iş yüklerini şu şekilde azaltabilir: Diğer şeylerin yanı sıra, planlarının ve ders programlarının taslaklarını oluşturuyor. Ardından, öğretmenlerin tek yapması gereken, çıktıyı kendi sınıfları için iyileştirmek ve uyarlamaktır. Öğretmenler artık zamanlarını boşaltarak, öğrencilere bireysel olarak kişiselleştirilmiş ilgi göstermek gibi daha önce "bonus" olan etkinliklere odaklanabilirler. 

Öğrencilere gelince, zamandan tasarruf etmenin ve çalışmalarında avantaj elde etmenin yaratıcı yollarını bulmayı seviyorlar. Chegg, önceki neslin sevgilisiydi. Şimdi, Photomath ve Numerade gibi yapay zeka destekli yeni kaynaklar ortaya çıktı ve öğrencilerin karmaşık matematik ve fen problemlerini çözmelerine ve anlamalarına yardımcı oluyor. Özellikle kolejler yoğun ortamlardır ve popüler bir ürün, öğrenci organizasyonları, sosyal kulüpler/etkinlikler ve hatta bunları yüzlerce öğrencinin olduğu sınıflarda kullanan profesörler aracılığıyla hızla ağızdan ağza bilgi toplayabilir.

İÇİNDEKİLER

4. Değerlendirmeler ve yetkilendirmenin uyarlanması gerekecek ve yeni değerlendirme araçları geliştirilecek

ChatGPT'nin piyasaya sürülmesinden bu yana, kamu eğitimcileri yapay zeka destekli çalışmanın kanıtı için okul çalışmalarını, üniversiteye girişleri ve daha fazlasını nasıl "polis" etmeleri gerekip gerekmediğini tartışmaya başladılar. dahil olmak üzere dünyanın dört bir yanındaki okullar New York, Seattle, ve diğer büyük devlet okulu bölgeleri, ChatGPT'yi ve diğer ilgili yapay zeka yazma sitelerini şimdilik yasakladı. Üniversite kabul denemelerini kullanmaya devam etme süreci bile Sorgulandı. 

Aynı zamanda birçok eğitimci, ChatGPT'nin öğrenme ve öğretme ile entegre edilmesi gereken bir teknoloji olduğunu ve AI'dan yararlanmanın gelecekte çok önemli bir kariyer becerisi olacağını savunuyor. Bunu gerçekleştirmek için sınıfta ve sınıf başarısını nasıl değerlendirdiğimizde bir dizi ayarlama yapmamız ve tıpkı Vikipedi, hesap makineleri, internet, kişisel dizüstü bilgisayarlar ve daha fazlası sahneye çıktığında yaptığımız gibi ayarlamalar yapmamız gerekecek. ve sonunda önemli sınıf teknolojileri haline geldi. Hem okulların öğrenci öğrenme çıktılarını daha iyi değerlendirmesine ve kimlik bilgilerini ödüllendirmesine yardımcı olabilecek yeni nesil araçların hem de öğretmenlerin ve öğrencilerin hayatlarını daha iyi ve daha kolay hale getirebilecek yapay zekadan yararlanan araçların ortaya çıkışını görmekten heyecan duyuyoruz. 

Dikkate alınması gereken bir zorluk, bu teknolojiye erişimin bazı öğrencilere öğrenme ve çıktıda nasıl büyük avantajlar sağlayabileceğidir. Örneğin, yapay zeka araçlarına erişimi yasaklayan okullarda, evde internet erişimi olmayan öğrenciler yapay zeka teknolojisiyle hiç karşılaşmayabilirken, kaynakları olan öğrenciler onu öğrenip evde kullanabilir. Bu aynı zamanda, daha düşük öğrenci-öğretmen oranları ve daha yüksek bütçeleri göz önüne alındığında, özel okulların yeni teknolojiyi benimsemesi ve dahil etmesi devlet okullarına göre daha kolay olacağından, devlet ve özel okul eğitimi arasındaki uçurumu genişletecektir.

İÇİNDEKİLER

5. "Gerçek" çarpıtıldıkça olgu kontrolü kritik hale gelecek 

Bir başka büyük endişe alanı da yapay zeka çağındaki "gerçek"tir. Algoritmalar mevcut veriler üzerinde eğitilir, ancak tüm bu veriler şu anda hala insan yargılarına ve insan davranışlarına tabidir. Bu, her türden toplumsal önyargının (ırksal, cinsiyete dayalı ve daha fazlası) algoritmalara işlendiği ve bu önyargıların büyütülmeye devam edeceği anlamına gelir. Örneğin, Gmail'in cümle tamamlama yapay zekası, bir yatırımcının erkek olması gerektiğini varsayar. Google'ın Smart Compose ekibi, sorunu düzeltmek için birkaç girişimde bulundu, ancak şu ana kadar başarısız oldu. 

Önyargılarla dolu bu ortamda, AI olgusal olarak yanlış bilgiler (veya sahte gerçekler/haberler) sağlar, gerçek kontrolü kritik hale gelecektir. Günümüzün yapay zeka tarafından üretilen yanıtları özellikle tehlikelidir çünkü kolayca tutarlı bir düzyazı oluşturabilirler ve gösteriş düzeyi bizi bunun gerçeklere dayalı olarak doğru ve doğru olduğuna inandırabilir. Örnek olarak, bir Washington Üniversitesi çalışması WSJ'de profillendi yapay zeka tarafından oluşturulmuş bir haber makalesini okuyan kişilerin %72'sinin, gerçekleri yanlış olmasına rağmen makalenin güvenilir olduğunu düşündüğünü gösteriyor.

Herkes ve herkes ve robotlar tarafından yaratılan bir yangın hortumunun olacağı bir çağda yüksek kaliteli ve gerçeklere dayalı olarak doğru içeriği nasıl düzenleriz? Kullanıcı tarafından oluşturulan içeriğe ve diğer markasız satış noktalarına olan güven azalacaktır. Öte yandan izleyiciler, zaten takip ettikleri ve saygı duydukları kişiliklere, markalara ve "uzmanlara" körü körüne güvenebilirler. 

Son olarak, altta yatan detayları anlamadan yetkinliğe sahip bir insan nesli yaratabiliriz. Bu, uç vakalarda sorunlara ve altta yatan ayrıntılara ilişkin ayrıntılı bilgi önemli hale geldiğinde krizlere neden olabilir. Web geliştirme soyutlamasını ele alın: GitHub Copilot ile düşük seviyeli donanım, altyapı ve arka uçtan çok daha uzağa ve ön uç mühendislerinin veritabanlarına veya arka uçlara neredeyse hiç dokunmaya ihtiyaç duymadığı bir dünyaya gittik. Teknik olmayan kullanıcılar için kodsuz çözümler bile vardır. Bu soyutlama harika çünkü daha fazla yaratıcılığa olanak sağlıyor ve daha az beceri düzeyine sahip kullanıcılara güç veriyor. Ancak arka uçta kritik bir hata olduğunda ve kimse bunu nasıl düzelteceğini anlamadığında ne olur?

Yapay zekanın öğrenmeyi, bilgiyi, eğitimi, kişisel gelişimi ve kişisel gelişimi değiştireceği tüm yöntemler bizi heyecanlandırıyor. Bu kategorilerde bina yapıyorsanız, bana şu adresten ulaşın: [e-posta korumalı]!

***

Burada ifade edilen görüşler, alıntı yapılan bireysel AH Capital Management, LLC (“a16z”) personelinin görüşleridir ve a16z veya iştiraklerinin görüşleri değildir. Burada yer alan belirli bilgiler, a16z tarafından yönetilen fonların portföy şirketleri de dahil olmak üzere üçüncü taraf kaynaklardan elde edilmiştir. a16z, güvenilir olduğuna inanılan kaynaklardan alınmış olsa da, bu tür bilgileri bağımsız olarak doğrulamamıştır ve bilgilerin mevcut veya kalıcı doğruluğu veya belirli bir duruma uygunluğu hakkında hiçbir beyanda bulunmaz. Ayrıca, bu içerik üçüncü taraf reklamlarını içerebilir; a16z, bu tür reklamları incelememiştir ve burada yer alan herhangi bir reklam içeriğini onaylamaz.

Bu içerik yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve yasal, ticari, yatırım veya vergi tavsiyesi olarak kullanılmamalıdır. Bu konularda kendi danışmanlarınıza danışmalısınız. Herhangi bir menkul kıymete veya dijital varlığa yapılan atıflar yalnızca açıklama amaçlıdır ve yatırım tavsiyesi veya yatırım danışmanlığı hizmetleri sağlama teklifi teşkil etmez. Ayrıca, bu içerik herhangi bir yatırımcıya veya muhtemel yatırımcılara yönelik değildir veya bu içerik tarafından kullanılması amaçlanmamıştır ve a16z tarafından yönetilen herhangi bir fona yatırım yapma kararı verilirken hiçbir koşulda bu içeriğe güvenilemez. (Bir a16z fonuna yatırım yapma teklifi, yalnızca tahsisli satış mutabakatı, abonelik sözleşmesi ve bu tür bir fonun diğer ilgili belgeleri ile yapılacaktır ve bunların tamamı okunmalıdır.) Bahsedilen, atıfta bulunulan veya atıfta bulunulan herhangi bir yatırım veya portföy şirketi veya a16z tarafından yönetilen araçlara yapılan tüm yatırımları temsil etmemektedir ve yatırımların karlı olacağına veya gelecekte yapılacak diğer yatırımların benzer özelliklere veya sonuçlara sahip olacağına dair hiçbir garanti verilemez. Andreessen Horowitz tarafından yönetilen fonlar tarafından yapılan yatırımların bir listesi (ihraççının a16z'nin kamuya açıklanmasına izin vermediği yatırımlar ve halka açık dijital varlıklara yapılan habersiz yatırımlar hariç) https://a16z.com/investments adresinde bulunabilir. /.

İçerisinde yer alan çizelgeler ve grafikler yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve herhangi bir yatırım kararı verirken bunlara güvenilmemelidir. Geçmiş performans gelecekteki sonuçların göstergesi değildir. İçerik yalnızca belirtilen tarih itibariyle konuşur. Bu materyallerde ifade edilen tüm tahminler, tahminler, tahminler, hedefler, beklentiler ve/veya görüşler önceden bildirilmeksizin değiştirilebilir ve farklı olabilir veya başkaları tarafından ifade edilen görüşlere aykırı olabilir. Ek önemli bilgiler için lütfen https://a16z.com/disclosures adresine bakın.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://a16z.com/2023/02/08/the-future-of-learning-education-knowledge-in-the-age-of-ai/