Patates kızartması ve çizburger almak için en sevdiğiniz arabaya servise gidiyorsunuz. Bu basit bir emirdir ve içeri girdiğinizde çok fazla sıra olmadığını fark edersiniz. Ne yanlış gidebilir ki? Bolca.

Restoran, kükreyen trafik gürültüsünün olduğu yoğun bir otoyolun yakınındadır ve yakındaki havaalanına yaklaşırken uçaklar alçaktan uçmaktadır. Hava rüzgârlı. Arkanızdaki arabada müzik seti çalıyor ve yan şeritteki müşteri sizinle aynı anda sipariş vermeye çalışıyor. Kakofoni, en deneyimli insan sipariş alıcısını bile zorlayabilir.

IBM® watsonx™ Orders ile, arabaya servis siparişlerini insan müdahalesi olmadan almak için yapay zeka destekli bir ses aracısı oluşturduk. Ürün, gürültülü koşullarda insan sesini izole etmek ve anlamak için son teknolojiyi kullanıyor ve aynı zamanda siparişi veren müşteri ile sesli temsilci arasında doğal, serbest akışlı bir konuşmayı destekliyor.

Watsonx Orders konuşmayı anlar ve siparişleri iletir

IBM Watsonx Orders, bir aracın hoparlör direğine yanaştığını algıladığında süreci başlatır. Müşterileri karşılıyor ve ne sipariş etmek istediklerini soruyor. Daha sonra gelen sesi işlemek ve insan sesini izole etmek için dinler. Buradan siparişi ve ürünleri algılıyor, ardından müşteriye duyduklarını dijital menü panosunda gösteriyor. Müşteri her şeyin yolunda göründüğünü söylerse, watsonx Siparişleri siparişi satış noktasına ve mutfağa gönderir. Son olarak mutfak yemeği hazırlıyor. Tam sipariş süreci aşağıdaki şekilde gösterilmektedir:

Bir müşteri siparişini anlamanın üç bölümü vardır. İlk kısım insan sesini izole etmek ve birbiriyle çelişen çevresel sesleri göz ardı etmektir. İkinci bölüm ise aksanların karmaşıklığı, günlük konuşma dili, duygular ve yanlış ifadeler dahil olmak üzere konuşmayı anlamaktır. Son olarak üçüncü bölüm, konuşma verilerinin müşterinin niyetini yansıtan bir eyleme dönüştürülmesidir.

İnsan sesini izole etmek

Bankanızı veya kamu hizmetleri şirketinizi aradığınızda, muhtemelen aramayı ilk olarak bir sesli temsilci sohbet robotu yanıtlayarak neden aradığınızı sorar. Bu sohbet robotu, arka plan gürültüsünün çok az olduğu veya hiç olmadığı bir telefondan nispeten sessiz bir ses bekliyor.

Arabaya servis sırasında arka planda her zaman gürültü olacaktır. Ses donanımı ne kadar iyi olursa olsun, insan sesleri, geçen tren kornası gibi yüksek sesler tarafından bastırılabilir.

Watsonx Orderlar sesi gerçek zamanlı olarak yakaladığından, dijital gürültü ve yankı giderme işlemlerini gerçekleştirmek için makine öğrenimi tekniklerini kullanır. Rüzgar, yağmur, otoyol trafiği ve havalimanlarından gelen sesleri göz ardı eder. Diğer gürültü sorunları arasında beklenmedik arka plan gürültüsü ve insanların bir sipariş sırasında arka planda konuştuğu çapraz konuşma yer alır. Watsonx Siparişleri bu kesintileri en aza indirmek için gelişmiş teknikler kullanır.

konuşmayı anlama

Çoğu sesli sohbet robotu, metin sohbet robotları olarak başladı. Geleneksel seslendirme aracıları önce konuşulan kelimeleri yazılı metne dönüştürür, ardından yazılı cümleyi analiz ederek konuşmacının ne istediğini anlar.

Bu hesaplama açısından yavaş ve israftır. Watsonx Siparişleri, öncelikle sesleri kelimelere ve cümlelere dönüştürmek yerine, konuşmayı fonemlere (konuşmada farklı bir anlam taşıyan en küçük ses birimleri) dönüştürür. Örneğin, "salla" dediğinizde, watsonx Order'lar bu kelimeyi "sh", "ay" ve sert "k" olarak ayrıştırır. Konuşmanın tam İngilizce metin yerine fonemlere dönüştürülmesi, farklı aksanların doğruluğunu da artırır ve diyalog içi gecikmeyi azaltarak gerçek zamanlı konuşma akışını etkin bir şekilde destekler.

Anlayışı eyleme dönüştürmek

Daha sonra, watsonx Siparişleri "istiyorum" veya "bunu iptal et" gibi niyeti tanımlar. Daha sonra "çizburger" veya "elmalı turta" gibi komutlarla ilgili öğeleri tanımlar.

Niyet tanıma için çeşitli makine öğrenme teknikleri vardır. En son teknik, teorik olarak her soruyu anlayabilen ve uygun bir yanıtla yanıt verebilen temel ve geniş dil modellerini kullanıyor. Bu, donanımla kısıtlı kullanım durumları için çok yavaştır ve hesaplama açısından pahalıdır. Arabaya servis yapan bir sesli temsilcinin "Gökyüzü neden mavi?" sorusunu yanıtlaması etkileyici olsa da, bu durum arabanın geçişini yavaşlatacak, sıradaki insanları sinirlendirecek ve geliri düşürecektir.

Watsonx Siparişleri, çizburger sipariş etmenin yüz milyonlarca yolunu anlamak için optimize edilmiş son derece spesifik bir model kullanıyor; örneğin "Soğan yok, özel sosta hafif veya ekstra domates." Model ayrıca müşterilerin menüyü orta sıralarda değiştirmesine de olanak tanıyor: "Aslında o burgerde domates yok."

Üretimde watsonx Siparişleri, siparişlerin %90'ından fazlasını hiçbir insan müdahalesi olmadan kendi başına tamamlayabilir. Bu alandaki diğer satıcıların, yapay zeka aracısı sıkıştığında görevi devralmak için insan operatörlerin bulunduğu iletişim merkezlerini kullandığını ve etkileşimi "otomatik" olarak saydıklarını belirtmekte fayda var. IBM watsonx Sipariş standartlarımıza göre "otomatik", bir siparişin uçtan uca herhangi bir insan müdahalesi olmadan işlenmesi anlamına gelir.

Gerçek dünyadaki uygulamalar kârı artırıyor

Yoğun zamanlarda, Watsonx Siparişleri, çift şeritli bir restoranda saatte 150'den fazla arabayı idare edebilir; bu da çoğu insan sipariş alıcısından daha iyidir. Saat başına daha fazla araba, daha fazla gelir ve kâr anlamına gelir; dolayısıyla mühendislik ve modelleme yaklaşımlarımız bu ölçüye göre sürekli olarak optimize edilmektedir.

Watsonx Siparişleri, zorlu gürültü, çapraz konuşma ve sipariş karmaşıklığına rağmen düzinelerce restoranda 60 milyon gerçek dünya siparişi aldı. Platformu, dünya genelinde hızlı servis yapan her restoran zinciriyle çalışabilmeyi umarak yeni menülere, restoran teknolojisi yığınlarına ve merkezi menü yönetim sistemlerine kolayca uyum sağlayacak şekilde oluşturduk.

En zorlu siparişleri karşılayan yapay zekayla restoranınızın sorunsuz çalışmasını sağlayın