Dijital olarak bağlantılı bir dünyada iş yapmaya devam ettikçe, daha çok veri odaklı kuruluşlar veri yönetimine öncelik veriyor ve veri kalitesini ve yönetimini iyileştirmek için en iyi uygulamaları takip ediyor. Veri görevlileri Yalnızca siber güvenlik için değil, daha iyi iş içgörüleri ve daha bilinçli karar verme için özel bakım gerektiren veri varlıklarını koruyun ve koruyun.

Geçtiğimiz günlerde yaptığı sunumda Veri Yönetişimi ve Bilgi Kalitesi KonferansıHireRight'ın kıdemli Veri Yönetişimi yöneticisi Jimm Johnson, görevi sırasında başvurduğu önemli veri yönetimi en iyi uygulamalarını anlattı. 25 yılı aşkın deneyim Veri Yönetişimi "Veri Yönetişimi gerçek bir şey haline gelmeden çok önce" dahil olmak üzere, birden çok sektörde ve BT alanında.

Johnson'ın nasıl başlayacağınıza, başarıyı garanti edeceğinize ve bir topluluk duygusu oluşturmaya ilişkin denenmiş ve test edilmiş tekniklerinden bazıları için okumaya devam edin. etkili veri yönetimi. 

Veri Yönetimi Rolleri ve Sorumluluklarını Anlayın 

Johnson, özünde veri yönetiminin "birisi adına verilerle ilgilenmeyi" ve resmi olarak bundan sorumlu tutulmayı içerdiğini söyledi. Kuruluşunda farklı konular için basit başlıkları tercih ediyor kahya türleri: "Analitik yöneticileri" iş zekası raporlarına ve gösterge tablolarına odaklanır, "uygulama yöneticileri" BT sistemleri içinde çalışır ve "veri yöneticileri" veri yönetimine kurumsal düzeyde daha geniş bir yaklaşım benimser. Her biri bir organizasyonun işleyişinde önemli bir rol oynar. Veri Yönetişimi programı.

Hangi başlıkları seçerseniz seçin, veri sorumlularınızın ne yaptığını ayrıntılı olarak tanımladığınızdan emin olun:

Johnson, "İstediğiniz unvanları komiserlerinize atayabilirsiniz" dedi. “Bir tema – bir Star Wars teması, Disney ya da her neyse – bulmak istiyorsanız sorun değil, bu ilgi uyandırabilir, ancak sorumlulukları ve takip etmelerini istediğiniz süreçler konusunda çok, çok net olun.”

Veri yönetimini yeni bir iş işlevi türü olarak keşfeden Johnson, kuruluştaki herkesin vekilharç rollerini ve sorumluluklarını anlamasına yardımcı olmak için kullanabileceğiniz dört etiketi vurguladı:

• Bilgi bekçileri: Veri görevlileri, kurumsal veri süreçlerine ilişkin içeriden “kabile” bilgisini sürdüren ve paylaşan, konu uzmanları olarak hizmet eder. Ekipleri ve iş birimlerini işbirlikçi iş akışlarında temsil etmeye yardımcı olurlar ve ayrıca başkalarına koçluk yapabilir veya onları eğitebilir.
• Dost bekçiler: Veri görevlileri, veri bakımını yöneten kurallar ve standartlar hakkında çok şey bilmelidir. Departman ihtiyaçlarının kurumsal standartlarla nasıl eşleştirileceğini veya farklı veri varlıklarının nasıl sınıflandırılacağını ve korunacağını araştırabilirler.
• Kalite denetçileri: Veri sorumluları bu kuralları uygulamalı ve şirketi uyumlu ve standarda uygun tutacak kararlarla eşleştirmelidir. Bu, verilerle ilgili sorunları işaretlemeyi ve düzeltmeyi veya ölçmeyi ve iyileştirmeyi içerebilir. veri kalitesi.
• Temsilcileri değiştir: Bu, veri sorumlularının bir şirkete veya kuruluşa fayda sağlayan değişim sürecine katkıda bulunacağı yerdir. Yeni girişimlere ve değerlendirmelere ihtiyaç duyulduğunda, veri yönetimi uzmanları diğerlerine yardımcı olabilir, veri okuryazarlığı, ve projeleri aktif bir aşamaya ilerletmek için gereken katılımı geliştirin.

Veri Sorumlularının Önemli Özelliklerini ve Becerilerini Belirleyin 

İş liderleri, rol için ideal adayları bulmak için veri görevlilerini neyin başarılı kıldığını anlamalıdır. Johnson, komiserler için en uygun özelliklerden bazılarını özetledi.

Hem iş hem de BT'den gelenler: Çoğu zaman, veri sorumluları hem teknoloji hem de iş kolu departmanı çalışmalarında bir geçmişe sahip olduklarında en iyisini yapar. Johnson, bu iki farklı iş pozisyonunu kapsayan becerilere ve deneyime sahip olan “mor insanlar” olarak adlandırdı. Veri görevlileri, örneğin ürün geliştirme ve ürün geliştirme gibi çok farklı dünyalar söz konusu olduğunda, "iki dilli" ve "iki kültürlü" olduğu kadar çok becerili olmalıdır. bulut yönetimi. 

Köprü görevi yapmak: Veri sorumluları hem basit hem de karmaşık bilgileri tercüme edebilmeli ve bunları yazılı veya sözlü olarak iletebilmelidir. Johnson ayrıca iyi bir nesnellik duygusuna sahip olmalarını, gerçeği kurgudan ayırmalarını ve bir şirketin gelecekte karşılaşabileceği zorlukları ve sorunları öngörebilmelerini tavsiye etti.

Verilerle heyecanlandı: Küresel düşünen ve bir etki kültürüne katılan veri sorumluları, iyi Veri Yönetişimi ve daha iyi veri işlemeyi çevreleyen fikirlere dalmalıdır. Johnson, "Biriyle konuşurken, veriler konusunda gerçekten heyecanlanıyorlar ve gözleri parlıyor, hepsi enerjik falan, bu iyiye işaret - bir vekilharç rolüne uygun olabilirler," dedi.

Johnson izleyicilere, veri sorumlularının değişim temsilcileri olduğunu hatırlattı; bu durum, veri politikaları ve süreçleri için en iyi yönetim uygulamalarını geliştirme konusunda onlara güvenen işverenlere fayda sağlıyor.

“Veri görevlileri, değişimi benimsemek ve kuruluşunuzdaki bu değişim kesintisinin bir parçası olmak istiyor. Statükoya devam ederseniz, istediğiniz sonuçlara ulaşamayacaksınız. Yani, bir şeyi değiştirmelisiniz ve kahyanız bu değişim sürecinin bir parçası olacak.”

Veri Sorumlularının Başarıya Ulaşmasına Yardımcı Olun

Kuruluşunuzda yetenekli veri görevlileri bulduktan sonra, başarı için onları aktif olarak konumlandırmanız gerekir. Johnson, "Üzerinde çalıştığınız kadar çok veri sorununun (sorunlar, sorular vb.) süper şeffaf bir listesini oluşturun" diye tavsiye etti. Ardından, veri sorumlularınızın yalnızca çerçeveler için organizasyon sağlamakla kalmayıp, aynı zamanda paydaşlara değerlerini de gösteren araçlara erişimi olduğundan emin olun. Kuruluşlar, aşağıdaki önlemleri alarak veri sorumlularını destekleyebilir:

• Veri zorluklarının farkındalığını teşvik etmek: Görevliler, farklı türdeki görevleri veya gereksinimleri sıralamak, değerlendirmek, kategorilere ayırmak ve önceliklendirmek için bir veri kalitesi izleyicisi kullanabilir ve ardından sonuçları paydaşlarla paylaşabilir.
• Hassasiyet etiketleriyle verileri sınıflandırma: Verileri gizli veya herkese açık olarak etiketlemek, veri sorumlularının veri varlıklarını değerlendirmesine ve bunlarla yukarıda belirtilen şekillerde çalışmasına yardımcı olabilir. 
• Düzenleyici şeffaflığın geliştirilmesi: İlk olarak, şirket geçerli eyalet, federal ve uluslararası bilgileri listelemelidir. düzenleyici rejimler, örneğin Kaliforniya'nın Tüketici Gizliliği Yasası, federal HIPAA standardı ve Avrupa Birliği'nin GDPR'si gibi. Ardından, veri görevlileri, işletmenin veri raporlama araçlarıyla uyumluluğu şeffaf hale getirmesine yardımcı olabilir. 
• Gösterilen program değeri: Veri sorumluları, insanlar, süreçler, veriler ve teknoloji gibi etiketleri kullanarak, eylemlerin değerini gösteren ve en çok ihtiyaç duyulduğunda satın almayı teşvik eden raporlar oluşturabilir.

En önemlisi, veri sorumlularını bir araya getiren, başarılarını kutlayan ve başarılarını takdir etmek ve kuruluş içinde güvenilirliklerini tesis etmek için hikayelerini belgeleyen bir topluluk duygusunu teşvik edin.

Johnson, "Veri sorumlusu başarılarını konsey toplantılarınızda paylaşın - belki videolar yapın ve yılda bir kez bunları dahili ekipler aracılığıyla yayınlayın" dedi. "Veri görevlilerine hak ettikleri övgüleri verin ve bunu şirketinizde halka açık hale getirin, böylece insanlar yaptıkları tüm bu çalışmaların farkında olsunlar."

Kişiler ve departmanlar arasında bağ dokusu oluşturmak, destekleyici bir kurumsal kültürün elde edilmesine yardımcı olacak ve veri sorumlularının veri varlıklarını düzgün bir şekilde yönetmesine ve bunların güvenli, güvenilir ve kuruluş içinde iyi bir şekilde kullanılmasını sağlamasına olanak tanıyacaktır.

DATAVERSITY'nin Haziran ayındaki DGIQ da dahil olmak üzere yaklaşan etkinlikleri hakkında daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? Mevcut çevrimiçi ve yüz yüze konferans serimize göz atın okuyun.

İşte Veri Yönetişimi ve Bilgi Kalitesi Konferansı sunumunun videosu:

Shutterstock.com lisansı altında kullanılan görsel

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.dataversity.net/data-stewardship-best-practices/