Kuruluşlar daha fazla veri odaklı olmaya çabaladıkça, veri yönetiminin öneminin giderek daha fazla farkına varıyorlar. Veri yönetimi (DG), uyumlaştırılmış veri faaliyetlerini destekleyen bir iş programı. Ancak iş dünyasının liderleri, iş arkadaşları ve çalışanlar genellikle DG politikalarıyla ilgili kafa karışıklığını dile getiriyor ve bu politikaların değeri konusunda netliğe ihtiyaç duyuyor.

Bu makale, aşağıdaki şekilde gösterildiği gibi, DG'nin değerini etkili bir şekilde ifade etmenin en iyi 10 yolunu inceleyerek bu konuyu ele almaktadır. Deron Kanca, American Express'te Veri Yönetişimi ve Yönetimi Direktörü. Yakın zamanda düzenlenen Kurumsal Veri Dünyası (EDW) konferansındaki görüşleri, değer boyutlarına ve diğer hususlara dayalı bir çerçeve aracılığıyla bu tekniklerin ne zaman ve nasıl kullanılacağına dair bir anlayış sunuyor.

Değer Boyutları ve Diğer Hususlar

Hook, DG'nin değerini farklı renklerle gösteren, “iş sürücüleri” olarak bilinen değer boyutlarından oluşan bir çerçeve ortaya koydu. Aşağıdaki resme bakın:

Bu değer boyutları şunları içerir:

• Gelir artışı: Kritik verilerin etkili yönetimi, daha yüksek sonuçlara yol açar Veri kalitesi, kontrolün azalması ve güvenin artması, kâr getiren değerli bilgilerle sonuçlanır.
• Azalan maliyetler: Kuruluşlar, kaynakları daha etkili işlere tahsis ederek operasyonel verimliliği artırabilir ve daha uygun maliyetli olabilir. veri soyu Araştırma.
• Azaltılmış riskler: Düzenleyici kurumlara ve denetimlere uyum, hassas verilerin bulunmasını ve sınıflandırılmasını gerektirir; bu da potansiyel riskleri azaltır.
• Sürdürülebilir rekabet avantajı: Bir kültür veri merkezli olduğunda kuruluş ölçeklenebilirliği ve itibarı artırır ve rakiplere karşı üstünlük sağlar.

Hook, değer boyutlarını sunarken durumu etkileyen diğer faktörlerin de dikkate alınmasının önemini vurguladı. Bunları şöyle sıraladı:

• İzleyici düzeyi: Bir yönetici, veri işlemleri yapan bir meslektaşından daha yüksek düzeyde farklı bir bilgi dizisiyle rezonansa girecektir.
• Gerekli vade: Hook, sunabileceğiniz faydanın programın bulunduğu yere göre farklılık gösterdiğine dikkat çekti. "Yanıt olarak belirli istatistik veya ölçümleri sağlamak için belirli bir olgunluk seviyesi gerekiyor" dedi. (DATAVERSITY®'nin çok sayıda kaynağı vardır, örneğin bunu, olgunluk modelleri hakkında bilgi edinmek için.)
• yaygınlık: Yaygınlık, iş dürtüsünü destekleyecek kanıtların elde edilmesindeki zorluğu ifade eder.
• Etkililik: Hook, DG faydalarının uygun şekilde sunulduğunu varsayarak her tekniğin mesajını değerlendirir.

DG'nin değeri hakkındaki mesajların bu faktörlere göre uyarlanması, paydaşlar arasında maksimum etki ve anlayış sağlar.

Veri Yönetişiminin Önemini Erken Aşamalarda Aktarmak

Yeni kurulan veya yakın zamanda yeniden başlatılan bir Veri Yönetişim programını anlatırken hizmetlerin değerini gösteren anlamlı istatistikler ve tanıklıklar toplamak zor olabilir. Bir temel oluşturmak ve bir başarı geçmişi oluşturmak zaman alır.

Ancak, daha kanıtlanabilir program verileriyle daha yüksek bir olgunluğa ulaşmak için gereken ivmeyi yaratmaya yönelik yararlı teknikler vardır. Hook şunları önerdi:

Endüstri İstatistikleri: Hook, endüstri istatistiklerinin yalnızca yeni kurulan bir Yönetişim çözümünü "dikkat çekerek" desteklemek için kullanılmasını önerdi. Bu yaklaşım ilk aşamalarda etkili olsa da, GM programı olgunlaştıkça belirli verilerle değiştirilmelidir.

Diğer şirketlerin başarısızlıkları: Bazen diğer rakip şirketlerin riski azaltmakta başarısız olduklarını ve cezalara maruz kaldıklarını belirtmek, sektör istatistiklerinden daha fazla ilgi uyandırabilir. Bu strateji bir başlangıç ​​olsa da ancak bu kadar ileri gidebilir. Hook şöyle dedi: "Yönetişimi korku yoluyla yönlendirmek yalnızca kısa bir süre için işe yarar... çünkü kimse korkuyu motive edici bir unsur olarak sevmez."

Geçmişteki başarısızlıklarınız: Kuruluşunuzun geçmişteki başarısızlıklarını ustaca sunmak ve bunları öğrenme fırsatları olarak kullanmak, risk azaltma ve maliyet azaltma konusunda Veri Yönetişiminin değerini gösterebilir. Ek olarak, bu yaklaşım olgunlaşma yoluyla değeri gösterebilir (bu bölümdeki son maddeye bakın). Ancak Hook, takımların kötü hataları halının altına süpürme eğiliminde olması ve diplomatik olmanın önemli olması nedeniyle bu belirli rakamları elde etmenin zor olabileceğini söyledi.

Gelecekteki potansiyel yatırım getirisi: Hook, gelecekteki potansiyel yatırım getirisini sunmanın "bir vizyon çizdiğini ve beklenen potansiyel faydaları gösterdiğini" söyledi. Tahminler "gerçekçi olmayan beklentilere veya beklenmedik faydaların elde edilememesi"ne yol açabileceğinden, doğru verileri yakalamak zorlayıcı olabilir.

Bununla birlikte, bu tekniğin "parasal değerin maliyet tasarruflarından veya gelir elde edilmesinden kaynaklanacağını" güçlü bir şekilde gösterebileceğini belirtti. Hook, ROI'yi iletirken, fikrini belirtmek için üçüncü taraf hesaplamalarından elde edilen verileri kullanıyor.

Genel Genel Müdürlük olgunluğu: Genel Genel Müdürlük olgunluğu hakkında bilgi paylaşırken, yöneticiler kuruluşun ilerleyişi hakkında üst düzey bir tartışmaya rehberlik eder - "nerede başladı, sektör ortalaması nedir ve şu anda nerede?" Hook, bu bilgilerin çeşitli ücretsiz değerlendirmelerden veya üçüncü taraf bir danışmandan toplanmasını ve her türlü iyileştirmenin iletilmesini önerdi.

Bazı insanlar artan olgunluğun parasal değerini göremese de, kullanım senaryoları ve rekabet avantajı elde etme yoluyla başarıya bağlanabilir. Ek olarak, program olgunlaştıkça yönetim yöneticileri, daha fazla etki sağlayan kanıtlara erişebilecek ve Veri Yönetişiminin değerini gösteren diğer tekniklerin kapısını aralayabilecek.

Program Olgunlaştıkça Veri Yönetişiminin Faydalarının Aktarılması

Hizmetler kuruluş çapında tanımlandığından, yöneticiler GM'nin önemini bildiren istatistikleri daha kolay sağlayabilirler. Hook, bilgiye sahip olanlar için tercih edilen iki seçenek sundu.

Denetimler: Bu teknik, geçmiş hataların çözülmesi veya şirketin gelecekteki risklerinin azaltılması koşuluyla iyi çalışır. Ancak bir gözetim grubunun, başka bir dahili ekibin veya üçüncü bir tarafın gerçekleştirdiği bu denetimler çok fazla kaynak gerektirir. Ekip üyeleri, Veri Yönetişimini yaptıklarını denetçilere kanıtlamak için Genel Müdürlük çalışmalarını bırakmalıdır. Ek olarak, denetlenenlerin Veri Yönetişimini savunmaları gerekir; bu, programın önemini paylaşmanın diğer yollarından daha stresli olabilir.

Maddi olmayan kazançlar: Diğerleri, örneğin işlerinde kazanılan zamandan dolayı DG'nin değerini gördüklerini anlatmak için bir konuşma sırasında öne çıkıyor. Bu amigo kızlar, bir Genel Müdürlük yöneticisinin yararlanabileceği referansları veya anekdotları sağlar. Hook, bu örneklerin daha az gösterişli olabileceğini, bunun da onların güvenilirliğini arttırdığını ve gelecekte programa güven ve ivme kattığını belirtti. Bazı insanların rakamları ve dolarları görmek istediğini unutmayın; ancak maddi olmayan kazanımların "iş değerleri sağladığını ve faaliyetleri kurumsal hedeflerle uyumlu hale getirdiğini" söyledi.

Proaktif ve Optimize Edilmiş Veri Yönetişimi Çalışmalarının Etkisinin Kanıtlanması

Gelişmiş yönetişim olgunluğu, kuruluşların programlarını iletmek için sayıları kullanmasına olanak tanır'değerini güçlü bir şekilde artırıyor. Bu yaklaşımlar şunları içerir:

Tasarruf: Hook'a göre maliyet tasarruflarını ölçmek "değeri göstermenin en kolay ve en etkili yoludur." Maddi olmayan kazanımları somut kazanımlara dönüştürmeyi tavsiye ediyor.

Örneğin, bir veri bilimci, Veri Yönetişimi programı tarafından sunulan daha iyi Veri Kalitesi nedeniyle verileri temizlemeye daha az zaman harcar ve bir referans ekler. Bir Genel Müdür yöneticisi, tasarruf edilen ve kullanılacak zamanı belirlemek için veri bilimciyle görüşebilir. Cam Kapılı Ödeme Ölçeği, kişinin daha etkili işler yapması için serbest bırakılan maaş maliyetlerini araştırmaya yönelik popüler bir platform.

Hook, bu yaklaşımın Veri Yönetişimi tarafından elde edilen geliri içermemesine rağmen, "bu, yüksek para kazanmanın en popüler yolu olmayı sürdürüyor" gözleminde bulundu.

Maddi kazançlar: Yönetişimin değerini göstermenin ikinci en etkili yolu, dikkati somut kazanımlara çekmektir. Örnekler arasında ürün optimizasyonu, pazara sunma hızı, etkili karar alma veya gelir getirici fırsatlar yer alır. 

Hook, insanların genel olarak DG hizmetlerinden kârlı bir değer elde etmeyi beklemediklerini belirtti. Ancak bu sonuçlar, DG programının değerli olduğunu ve profesyonel olarak sürdürülebileceğini göstermektedir. Öte yandan, yalnızca somut kazanımlara bağlı kalmak, kanıtları geçmişe veya bugüne sınırlar ve gelecekteki yetenekler hakkında bilgi sağlamaz.

Para kazandıran değer: Büyük Veri Yönetişimi, veri toplama, satış veya ticaret yoluyla nakit üreten kuruluşların sorumluluğunu göstererek parasal değere yol açar. “Rüya bu, değil mi?” dedi Hook.

Bu yaklaşım, özellikle finansal etki analizi gibi dahili ölçümlere bağlandığında yüksek değer ve karlılık gösterir. Bu sonuçlara ulaşmanın yüksek bir program olgunluk düzeyi gerektirdiğini ve bunun geliştirilmesinin zaman aldığını belirtmek önemlidir.

Sonuç

Deron Hook'un önerdiği gibi Veri Yönetişiminin değerinin etkili bir şekilde iletilmesi, paydaşların desteğini ve anlayışını kazanmak için hayati öneme sahiptir. Genel Müdürlük yöneticileri, programın olgunluğunu göz önünde bulundurarak ve mevcut kanıtları kullanarak mesajı dinleyicide yankı uyandıracak şekilde uyarlayarak, Genel Müdürlük'ün önemini etkili bir şekilde aktarabilirler.

Etkiyi belirli ölçümler aracılığıyla ölçmek ve karlılığı sergilemek etkili yaklaşımlardır. Kuruluşlar daha veri odaklı bir duruma ulaştıkça bu kesin rakamlar daha da erişilebilir hale gelecektir. Bu arada, ister yeni ister oldukça olgun bir program olsun, Veri Yönetişimi hizmetlerinin değerinin ifade edilmesi temel olmaya devam edecektir.

DATAVERSITY'nin yaklaşan etkinlikleri hakkında daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? Kurumsal Veri Dünyası (EDW)? Mevcut çevrimiçi ve yüz yüze konferans serimize göz atın okuyun.

İşte Enterprise Data World sunumunun videosu:

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.dataversity.net/demonstrating-the-value-of-data-governance/