Zephyrnet Logosu

Veri Stratejisi Nedir? Bileşenler ve Kullanımlar – VERİ VERİMLİLİĞİ

Tarih:

veri stratejisiveri stratejisi

Veri Stratejisi, bir kuruluş tarafından iş adamlarının bir iş stratejisini karşılamak veya desteklemek için veri faaliyetlerini yürütmede zorluklarla karşılaştıklarında uygulayabilecekleri güvenilir bir mihenk taşıdır. Bu görevleri daha iyi gerçekleştirmek için verileri oluştururken, güncellerken, saklarken ve tüketirken yön sunar. 

Yöneticiler, kuruluşları genelinde veri süreçlerini ve operasyonlarını planlamak, değerlendirmek ve senkronize etmek için bir Veri Stratejisi kullanır. Bu şekilde veri stratejileri, şirketlerin iyi karar alma yoluyla iş hedeflerine ulaşmak ve organizasyonel kapasiteyi artırmak için verileri verimli ve etkili bir şekilde yönetecek şekilde gelişmelerine yardımcı olur. Veri Okuryazarlığı Riskleri en aza indirecek şekilde.

Veri stratejileri herkese, şirketlerinin verileriyle neyi başarmak istediğine ve bunun nedenini gösteren büyük bir resim sunar; böylece insanlar, süreçler ve teknolojiler, uzun vadede ve günlük olarak verilerle çalışmayı başarılı bir şekilde geliştirir. Profesyoneller, belirli adımları gerçekleştirirken ayrıntıların bir planı olan Veri Stratejisi yol haritasına başvuruyor.

İş stratejileri gibi veri stratejileri de değişir uyum sağlamak yeni müşteri beklentilerine ve pazar koşullarına göre. Dolayısıyla Veri Stratejisi bir sonuç değil, işletmenin ihtiyaçlarına göre verileri geliştirmeye, yönlendirmeye ve koordine etmeye yönelik bir araçtır.

Veri Stratejisi Tanımlandı

Veri Stratejisi, olgunluk veya sektör ne olursa olsun, insanların fikirler, inançlar ve verilerle davranış biçimleri üzerinde ne kadar tutarlı ve doğru yolda anlaştıklarını etkileyerek ve ortaya çıkararak bir şirketi etkileyebilir. Bu tür bir strateji aynı zamanda bir hedefe yönelik değişiklikleri de sağlayabilir. veri odaklı kültür ve iş süreçlerini ve operasyonlarını hizalayın ve geliştirin.

Bir Veri Stratejisinin organizasyonel kültürü geliştirmeye yönelik güçlü yönleri şunlardan gelir: veri standartları, işbirlikleri ve yeniden kullanım. Bu bileşenler bütünsel, sistematik ve kasıtlı bir yaklaşıma, bir model oluşturan Veri Stratejisine bağlanır. karar akışı.

Sonuç olarak, kuruluşlar diğerlerini bilgilendirmek ve onlarla birlikte çalışmak için bir Veri Stratejisi kullanır. Veri yönetimi gibi bileşenler Veri yönetimiVeri Yönetimi politikalarının, prosedürlerinin ve rollerinin resmileştirilmesi ve Veri Mimarisi, tüm veri altyapıları ve parçaları. Dahası, Veri Stratejisi şirketlere yardımcı olur kaynaklara öncelik verVeri işlemleri sırasında roller ve teknolojiler gibi. 

Diğerleri gibi Iş fonksiyonlarıFinansal strateji gibi, Veri Stratejisi de yönünü tüm iş önceliklerine, amaçlarına ve hedeflerine, özellikle de kritik olanlara entegre eder. Dolayısıyla tüm çalışanlar verilerle çalışırken bir Veri Stratejisi ile arayüz oluşturur. 

bileşenleri Veri Stratejisi

Bir Veri Stratejisi şunları sağlar: yol haritası Kuruluş genelinde veri süreçlerini ve öncelikleri uyumlu hale getirmeye yönelik adımların ayrıntılandırılması. Bu yol haritası bir PowerPoint sunumunun veya belirli hedefleri, kişileri, zaman çizelgelerini, finansmanı ve yazılımı açıklayan bir web sitesinin parçası olabilir.

Veri Stratejisi ve Veri Stratejisi yol haritasını oluşturma, kabul etme ve kullanma sürecinde şirketler aşağıdakileri sunar:

Artan Veri Okuryazarlığı

  • An anlayış Şu anda mevcut olan Veri Stratejisi, tüm eski veri sistemleri ve kültürel etkilerle birlikte veri okuryazarlığı
  • Personel ve diğer paydaşlar için eğitim ve materyaller
  • gibi ortak bir sözlük iş sözlüğü
  • Kuruluş genelinde bilgi paylaşımının artması

Veri Yönetiminde Görünür İyileştirmeler

  • SWOT analizi Mevcut güçlü yönleri, zayıf yönleri, fırsatları ve tehditleri temel alarak iyileştirme hedefi belirleyen 
  • İstenilen Veri Stratejisi uygulamasına ulaşmak için atılacak adımlara ilişkin kurumsal rehberlik
  • İstenilen Veri Stratejisi uygulamasına ulaşmada başarının ölçümleri ve ölçümleri
  • Veri Yönetiminde ve iş sonuçlarında verimliliği artıran taktiklerin önceliklendirilmesi
  • Veri Stratejisi ile ilgili faaliyetlerde yatırım getirisi (ROI) sağlayan iş kullanım senaryoları

Kuruluş Genelinde Standardizasyon

  • Daha sağlam bir yaklaşımın gerçekleştirilmesi ve desteklenmesi için gerekli kaynakların (insanlar, süreçler ve teknolojiler) tanımlanması ve yatırımı Veri yönetimi vizyonumuz
  • Uygun şekilde tasarlanmış ve anlaşılmış roller ve sorumluluklar
  • İş hedeflerini karşılamak için gereken veri gereksinimlerinin ve standartların daha iyi anlaşılması

Teknolojinin Daha İyi Kullanımı

  • Mühendisler ve geliştiriciler, sistem konfigürasyonlarında ve veri operasyonlarında Veri Stratejisini hesaba kattıkça daha ilgili bilgisayar süreçleri
  • Sistemleri daha güvenli hale getirecek ayarlamalar
  • Meta verilerin daha iyi anlaşılması ve desteklenmesi Meta Veri Yönetimi

Veri Stratejisi Neden Önemlidir?

Veri Stratejisi, bir kuruluşun rekabet etme, karar vermek için içgörü elde etme, iş operasyonlarını verimli bir şekilde yürütme ve Genel Veri Koruma Yönetmeliği () gibi veri düzenlemeleriyle uyumlu kalma yeteneğini etkiler.KVKK). Kapsamlı, tutarlı ve sorumlu uygulamaları yürütmenin bir yolunu sağlayan çok önemli bir Veri Yönetimi temelidir.

Daha verimli veri erişimi ve daha iyi güvenlik için uygun kaynakları Veri Yönetişimine yönlendirir. Ayrıca bir Veri Stratejisi şunu gösterir: Nasıl Veri Yönetimi için çerçeve sağlayan bir veri mimarisi oluşturmak.

Bir şirket daha fazla veriyi daha çeşitli ve daha hızlı girdikçe, zaman veya para harcamadan daha yüksek Veri Kalitesine sahip olarak tüm bu bilgileri kullanılabilir ve alakalı hale getirmenin bir yolunu bulması gerekir. Veri Stratejisi, kuruluş genelinde Veri Kalitesini yeterince iyi hale getirmek ve korumak için insanları, sistemleri ve süreçleri tahsis eder.

As daha fazla şirket Verimliliği artırmak ve öneriler almak için üretken yapay zekaya yöneldiklerinde, yapay zeka modellerini eğiten ve yapay zeka modellerinin aktardığı içgörüleri kapsayan iyi verilere ihtiyaçları var. Bu girişimlerdeki başarı şunlara bağlıdır: gerçek "Yapay zeka doğası gereği bir veri teknolojisidir." Yapay zeka sorunlarının çoğu veri sorunları bir Veri Stratejisinin rehberliğine ihtiyaç duyanlar.

Stratejiyi Neden Bir Organizasyon Genelinde Resmileştirmeli?

Pek çok kuruluşun bir iş stratejisi vardır, ancak neredeyse yarım resmileştirilmiş bir Veri Stratejisi yoktur. Ne olursa olsun, bireysel ekipler verilerle çalışmalarında en iyi uygulamaları uyguladıklarından, bir kuruluşta varsayılan olarak bir Veri Stratejisi mevcuttur. Dolayısıyla şirketin Veri Stratejisi tutarlı olmayabilir. 

Veri Yönetiminin Yönleri, onu bir iş stratejisi haline getirme eğilimindedir; örneğin veri yönetimi arasındaki bağlantı gibi. veri ve iş etkisi veya veri politikaları ve programlarının satın alınması. Ancak iş stratejisini yürütürken veriler sonradan akla gelen bir düşünce haline gelir. 

Örneğin BT, potansiyel müşterileri/müşterileri takip etmek amacıyla pazarlama ve yardım masası çağrılarını takip edip kapatmak için farklı Veri Yönetimi sistemleri uygulayabilir. Her iki departman da iş stratejisine göre bireysel veri faaliyetlerini yürütürken, müşteri verileri tüm iş birimlerinde silo haline getirilip kullanılamaz hale gelebilir.

Bu durum daha da fakirleşmeye neden oluyor Veri kalitesiçünkü bazı bilgiler farklı departman veri sistemleri arasında kopyalanabilir veya hatalı olabilir. İyi düşünülmüş ve açık bir Veri Stratejisi, verilerin çeşitli birimler aracılığıyla nasıl paylaşılacağını, entegre edileceğini ve iş stratejisiyle uyumlu olarak nasıl yeniden kullanılacağını tanımlar.

Genel Kullanım Durumları

Veri Stratejilerinin aşağıdakiler gibi birçok kullanımı vardır:

  • Bilgiye dayalı kararlar vermek: Örneğin USTRANSCOM, misyonuyla ilgili daha iyi kararlar almak amacıyla karmaşık verileri yönetmek ve güvence altına almak için bir Veri Stratejisi kullandı.
  • Müşterileri anlamak: SaaS tabanlı bir fintech girişimi, satış hedefini tutturmakta yetersiz kalıyordu. Ehsan Shahabi firmaya yardım etti geliştirmek Veri Stratejisi ve geniş müşteri tabanını dönüştürmedeki verimsizlikleri belirleyen adımlar.
  • Süreçlerin iyileştirilmesi: küresel teknoloji Firma hızlı bir büyüme yaşadı ve bir Veri Stratejisi ve yol haritası geliştirmesi gerekiyordu. Baker Tilly bunu şirketin kaynaklarını daha iyi tahsis ederek, bir temel oluşturarak ve verimliliği artırarak başardı.
  • Akıllı ürün ve hizmetler üretmek: Ulusal bir perakendeci olan GGV, çeşitli satıcıların farklı raporlama sistemleriyle mücadele ediyordu. DataSmiles, işleri kolaylaştırmak için bir Veri Stratejisi oluşturdu raporlama işlevi merkezi bir merkezde.
  • Yeni, daha yenilikçi ürün ve çözümlerin belirlenmesi: Mastercard, işi için yeni ürünler ve çözümler geliştirmek amacıyla yapay zeka ve makine öğrenimini kullanmak istedi ve bu nedenle bir komuta merkezi operasyonu oluşturdu. Tutarlılığı sağlamak için Mastercard'ın bir ekibi vardır: Veri Stratejisi liderleri ve uyumun sağlanması için firma genelindeki iş ekipleriyle birlikte çalışan konu uzmanları (KOBİ'ler).
  • Verilerin adil, şeffaf ve rekabetçi olmasını sağlayın: ABD Tüketici Finansmanını Koruma Bürosu (CFPB) istedi adil, şeffaf, Kuruluşun ihtiyaçlarını anlamak için 20 program ofisine danıştıktan sonra rekabet verileri ve beş stratejik öncelik oluşturuldu. Sonuç olarak tüketicilerin yaşamları iyileşti.

Profesyoneller Veri Stratejisiyle Nasıl Arayüz Oluşturur?

Herkes geri bildirimde bulunur ve çalışmalarını kurumsal veri stratejilerine göre yürütür. Çeşitli teknik ve iş uzmanlığına dayalı uygun bir strateji taslağı oluşturmak için birkaç profesyonel birlikte çalışır. Bir kuruluşun kültürüne bağlı olarak belirli roller şunları içerebilir:

  • baş veri sorumlusu (CDO): ​​Bir CDO, tüm stratejik veri faaliyetlerini ve verileri, işi yönlendiren ve şirketin yeni yönlere yönlendirilmesine yardımcı olan stratejik bir varlık olarak yönetir.
  • Veri Yönetişimi şunları sağlar: Veri Yönetişimi liderleri, veri politikalarını, prosedürlerini ve rollerini resmileştiren Veri Yönetişimi programını oluşturur, uygular ve destekler. Bunu yapmak için Veri Yönetişimi, Veri Stratejisi ile birlikte varlıkların tahsis edilmesine ve faaliyetlerin önceliklendirilmesine öncülük eder. Bunun tersine, Veri Yönetişimi liderleri, Veri Yönetişimi bağlamında Veri Stratejisini değerlendirir ve gerektiğinde güncelleme veya değişiklik önerir.
  • Veri mimarları: Veri mimarları, bir işletmenin veri altyapısının bütünüyle ve bileşenleriyle tasarlanmasını ve uygulanmasını denetler. Veri mimarları, Veri Stratejisine uygun olarak veri mimarisi kaynaklarını ve faaliyetlerini yönlendirmekten sorumludur. Veri Mimarları, kaynakların farklı şekilde tahsis edilmesinin gerekmesi durumunda yöneticileri ve Veri Yönetişimi liderlerini Veri Stratejisinin karşılanmasındaki ilerleme hakkında bilgilendirir.
  • Veri stratejistleri: Veri stratejistleri, Veri Stratejilerinin geliştirilmesinden ve iş stratejisiyle uyumlu hale getirilmesinden sorumludur. Paydaşlarla ve Veri Yönetişimindeki kişilerle işbirliği yaparlar.
  • Veri mühendisleri: Veri mühendisleri, veri altyapısını Veri Stratejisine uygun veri mimarisi gereksinimlerine göre oluşturur. Ayrıca kritik bir iş olan bu veri altyapısının uygulanmasını ve kullanımını da yönetirler. Veri mühendisleri, Veri Stratejisi faaliyetleri hakkında geri bildirimde bulunur.
  • Veri analistleri: Veri analistleri, kullandıkları verilerle ilgili iş öngörüleri ve istihbarat elde eder. Veri Stratejisi ve uygulanması hakkında geri bildirim sağlamada önemli bir rol oynarlar.
  • Veri bilimcileri: Veri bilimcileri, gözlemlenebilir eğilimler ve modeller için veri kümelerini analiz etmek amacıyla istatistik, matematik, veri madenciliği ve bilgisayar bilimini kullanır. Veri bilimcileri, faaliyetlerini Veri Stratejileri ile uyumlu hale getirir ve geri bildirim sağlar.

Shutterstock lisansı altında kullanılan görsel

spot_img

En Son İstihbarat

spot_img