Verileri bir iş varlığı olarak ele alan kuruluşlar, tüm iş ekosistemini veri odaklı bir varlığa dönüştürmenin yollarını arar. Yine de iş hedeflerini veri hedefleriyle uyumlu hale getirmek ne kolay ne de doğrudandır; veriye dayalı iş uygulamalarını ileriye taşımak için sistematik ve iyi tanımlanmış bir Veri Stratejisi tasarlanmalı ve geliştirilmelidir. 

Veri Stratejisi Nedir?

Veri Stratejisi bir ana plan veya plan verileri kullanarak günlük iş zorluklarıyla yüzleşmek ve önceden tanımlanmış iş hedeflerini karşılamak için. Bu amaçla, Veri Stratejisi teknolojiler, süreçler ve insanlar arasındaki karşılıklı ilişkileri açıklamaktadır - tümü veri rolleri ve sorumlulukları aracılığıyla bağlantılıdır. 

Veri Stratejisine gömülü vizyon, günlük iş kararlarına veri destekli içgörüler ve veri destekli zeka aracılığıyla rehberlik eder. Veri Stratejisi, verilerin önceden tanımlanmış iş hedeflerine ulaşılmasına nasıl yardımcı olacağını açıkça çözer. Böyle bir ana planın amacı, bir kuruluştaki tüm iş birimlerinin verileri tutarlı ve şeffaf bir şekilde kullanmasını sağlamaktır. 

Verilerin temelleri atılırken ve analitik stratejisi, mevcut yetenekleri insanlar, süreçler ve teknolojiler açısından keşfetmek yaygındır. İş stratejisini (hedefleri) ve önünüzdeki fırsatları ve zorlukları anladıktan sonra, veri ve analitik kullanım senaryoları belirlenir. 

Kurumsal strateji ana planı, genellikle iş hedeflerine ulaşmak için kullanılacak tüm stratejilerin yanı sıra, sermaye yatırımları, yetenek kazanımları, yeniden düzenlenen süreçler ve değiştirilmiş bir organizasyon yapısı gibi bu stratejileri yürütmek için gereken kaynakları içerir. 

Şaşırtıcı bir şekilde, McKinsey araştırması Ankete katılan kuruluşların üçte birinden daha azının veri stratejilerinin kuruluş stratejileriyle uyumlu olduğunu ortaya koyuyor. 

Göre david benigsonSignal AI CEO'su, "Gerçekten etkili veri stratejileri, yalnızca teknolojinin ilerlemesi ve kurumsal yapay zeka (AI) gibi şeylerin olgunlaşması nedeniyle kendi başlarına geliyor."

The rehber ilkeler bir kurumsal Veri Stratejisinin kapsamı şunları içerir:

• Veri toplama süreçlerini kolaylaştırma
• Verileri kolayca erişilebilir ve paylaşılabilir hale getirme
• Veri silolarını ortadan kaldırmak 
• Farklı verileri entegre etme
• Tutarlı veri kullanımı ve yönetim hedefleri geliştirme
• Veri analizi için açık yönergeler oluşturma

Veri Stratejisi Yol Haritası Nedir?

Veri Stratejisi, veri kullanım ilkelerini açıklarken, bir Veri Stratejisi yol haritası iş personelinin önceden tanımlanmış iş hedeflerine ulaşmak için izlemesi beklenen bir dizi ayrıntılı adım ve eylem planı sunar.  

Etkili bir yol haritası şunları içerir: kesin uygulama planları: gerçek kaynaklar, programlar, maliyetler ve çıktılar. Bir Veri Stratejisi, veri politikaları için bir şablon görevi görür ve strateji yol haritası bir uygulama kılavuzu görevi görür. 

Yol haritasında, tanımlanmış her iş hedefinin, amaca nasıl ulaşıldığını açıklayan ilgili bir "veri eylem planı" olacaktır. Strateji yol haritası, sahiplikleri, teknolojileri, süreçleri, öngörülen maliyetleri, zaman çizelgelerini ve istenen sonucu detaylandırarak, strateji planına kıyasla çok daha ayrıntılı ve kapsamlıdır. 

Ayrıntılı olmasına rağmen, yol haritası bir dereceye kadar öngörülemeyen sorunlara yer açmalıdır. Veri Stratejisi yol haritası, kontrol listesi verilerle uzun vadeli iş hedeflerine ulaşmak için. 

Son olarak, yol haritası, organizasyonel süreçleri istenen iş hedefleriyle uyumlu hale getirir. 

Bu nedenle, strateji yol haritanızın gereksinimlerle uyumlu:

• Araçlar ve teknolojiler, kesin gereksinimler, mevcut kaynaklar, maliyet tahminleri, proje zaman çizelgeleri ve altyapı yetenekleri dikkate alınarak seçilmelidir.
• Mevcut veri sistemleri, süreçleri ve iş gücü, gerekli değişiklikler veya modifikasyonlar için değerlendirilmeli ve değerlendirilmelidir. 
• Veri sahiplikleri, veri havuzları ve Veri Yönetişimi ile ilgili roller ve sorumluluklar açıkça tanımlanmalıdır.

Veri Stratejisi En İyi Uygulamaları Nelerdir?

Veri Yönetimi, işletmeler için önemli bir itici güçtür, bu nedenle işletmeler, verilerin sistematik olarak alınmasını, doğrulanmasını, saklanmasını ve korunmasını sağlamalıdır. Veri Yönetimi en iyi uygulamaları verilerin tüm kuruluşta tutarlı ve verimli bir şekilde kullanılmasını garanti eden politikalar ve prosedürler oluşturun. 

Veri yönetimiVeri Stratejisinin önemli bir bileşeni olan , kuruluş genelinde Veri Kalitesini ve veri güvenliğini yönetmek için politika ve prosedürleri kontrol eder. Veri Kalitesini öncelik haline getirmek ve ardından veri güvenliğini yakından takip etmek, kuruluşların verilerin tüm yönlerinin saf ve güvenilir olmasını sağlamalarına yardımcı olur. 

Kurumsal verileri yönetme planına sahip olan Veri Stratejisi aşağıdakileri takip eder: en iyi uygulamalar:

• Mevcut gereksinimlere göre veri etkin iş hedefleri belirleme
• Tüm iş birimlerinin verilere tutarlı bir şekilde erişmesini ve bunları kullanmasını sağlamak için tek tip veri süreçleri kurmak
• Kuruluş genelinde veri paylaşımı için politikalar ve prosedürler oluşturma
• Belirli iş hedeflerine dayalı olarak ölçüm metriklerini ayarlama
• Veri politikası uygulamalarıyla ilgili ölçülebilir metrikleri tanımlama
• Hem C-suite hem de Data Governance ekipleri tarafından kullanılacak veri gizliliği kurallarının tanımlanması

Veri Stratejisi en iyi uygulamalarının nihai hedefi, bir kuruluşta verileri toplamak, entegre etmek, işlemek, paylaşmak ve ölçmek için geliştirilen politikaları doğrulamaktır. 

Veri Stratejisi Zorlukları Nelerdir?

Veri Stratejisi, günlük işlerin yürütülmesine dahil olan insanları, süreçleri ve teknolojileri tanımlayan uzun vadeli, rehberli bir plandır. verilerdeki zorluklar organizasyon içinde. Ancak, stratejik iş hedeflerine ulaşmak için verilerin belirli iş sorunlarını ele alması gerekir.  

Bir işletme için ilk Veri Stratejisini tasarlarken veya mevcut olanı değiştirirken, strateji ekibi aşağıdaki zorluklarla karşılaşabilir:

• Tüm kuruluştaki veri kullanıcıları arasında paylaşılan bir iş sözlüğünün olmaması, kullanıcıların verileri bulmasını ve kolayca anlamasını zorlaştırır.

• Veriler silolarda hapsolur ayrı kurumsal iş birimleri içinde; paylaşılamıyor veya kalitesiz. 
• Kuruluş genelinde Veri Kalitesi ve erişimini sağlamanın yanı sıra uygun yönetişim süreçlerini kurmak ve sürdürmek göz korkutucu bir zorluktur.
• Artan sayıda veri kaynağıyla, kuruluşlar genellikle sorunsuz veri entegrasyon tesislerinden yoksundur. 
• CDO'lar, doğru verileri doğru zamanda doğru kullanıcılara belirlemek, yakalamak ve sağlamak için mücadele edebilir.
• Büyüme çoklu bulut ortamları farklı bulut sistemleri arasında kötü verilere yol açan veri çoğaltmasına yol açmıştır. 

Veri güvenliği ve gizlilik endişeleri işletmelerde verilerin optimum kullanımı için çok önemlidir. Bu nedenle veri erişimi, veri güvenliği, veri etiği ve Veri Kalitesi ile ilgili politikalar göz ardı edilemez. 

Son zamanlarda, veri ihlalleri dünyanın dikkatini çekti. Verilerin güvenli kullanımı, küresel olarak rekabetçi ve ilgili kalabilmek için çok önemlidir. Otomatikleştirilmiş veri mühendisliği süreçleri, güvenlik endişelerini kısmen ele almıştır, ancak daha yapılacak çok iş vardır.

Shutterstock.com lisansı altında kullanılan görsel

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.dataversity.net/data-strategy-101/