Kuruluşların, kuruluşlarında veri okuryazarlığını nasıl sürdürebileceklerine dair sihirli bir değnek yoktur, ancak teknoloji, süreçler, eğitim ve programlar ile değişiklik yönetimini içeren birkaç genel öğe vardır. Bir kuruluş, eyleme geçirilebilir içgörüler elde etmek için verileri günlük olarak kullanmaya başladığında ve hem iş liderleri hem de bölüm yöneticileri verilere stratejik bir varlık olarak değer vermeye başladığında, bu, oluşturma ve sürdürme zamanıdır. veri okuryazarlığı programlar veri kültürünü sürdürmeye başlayabilir. Veri okuryazarlığı değerlendirmesi ise bu çabaların başarısını ölçmek için gereklidir.

Güçlü bir veri kültürü, her çalışanın verilerin gücünün farkına varmasını sağlar, böylece işlerinde veriye dayalı karar alma sürecini benimseme konusunda ilham alırlar. A Forrester Analytics anketi şu anda şirketlerin "kararların yalnızca %48'ini niceliksel bilgi ve analitiğe dayalı olarak" aldığını bildiriyor.

Etkisini ölçmek için veri kültürü bir kuruluşta, periyodik veri okuryazarlığı eğitim programları veya çalıştayları yürütmek ve değerlendirmek etkili olabilir. Bu programların bildirilen başarısı veya başarısızlığı, herhangi bir veri okuryazarlığını ortaya çıkarır beceri açığı. 

Eğitim ekipleri, herkesi kuruluş genelinde veri kültürünü benimsemeye motive etmek için bu çalıştayların sonuçlarını kullanabilir. Bu nedenle, bu eğitim programları sırasında bireysel ilerlemenin izlenmesi ve ölçülmesi, programları geliştirmek ve iyileştirmek için gereklidir.

The ölçüm yönü tek bir hedef göz önünde bulundurularak tasarlanmıştır: kuruluşun daha fazla veri okuryazarı hale gelip gelmediğini kontrol etmek. İşte burada veri okuryazarlığı değerlendirmesi ihtiyacı devreye giriyor.

Bir Kuruluşta Veri Okuryazarlığı Değerlendirmesinin Önemi

Gartner veri okuryazarlığını “bağlam içinde verileri okuma, yazma ve iletme yeteneği” olarak tanımlar. Bu geniş tanım, veri kaynaklarının, veri analitiğinin ve veri kullanım durumlarının anlaşıldığını varsayar. 

Layman'ın terimleriyle, “veri okuryazarlığı”, bir bireyin veri kaynaklarını tanımlama ve anlama, içgörü elde etmek için verileri analiz etme ve bu içgörüleri katma değerli kararlar almak için kullanma becerisini tanımlar. 

Sıradan bir işletme kullanıcısı, verileri bağlam içinde okumayı ve yorumlamayı öğrendiğinde, sonunda veri uzmanlarının yardımı olmadan veriye dayalı içgörülerden değer elde etme konusunda uzman olacaktır.

Örneğin, müşteri destek temsilcilerinin verileri rahatça okuyabilmesi ve akıllı, müşteri dostu kararlar almak için verileri nasıl kullanacağını anlaması gerekir. Şirketlerin daha fazlasına ihtiyacı var eğitimli ve donanımlı insanlar verileri yorumlamak, verilerden içgörüler çıkarmak ve başlangıçta verilerle ilgili doğru soruları sormak. 

Herhangi bir veri okuryazarlığı programının amacı, bazı özel eğitim hedefleri programın bitiminden sonra karşılanır. 

Veri okuryazarlığı değerlendirmesi, Veri Yönetimi ekibi tarafından yürütülen kullanıcı anketlerinin sonuçlarına dayanan nicel ve nitel ölçümlerin bir kombinasyonu olabilir. Veri okuryazarlığı ölçümleri yalnızca bir eğitim programının veya çalıştayın teknik niteliklerini ölçmek için kullanılmaz; ayrıca bir eğitim programının veya çalıştayın teknik olmayan yönlerini belirlemek için de kullanılabilirler; örneğin, çalışanların verilere olan ilgisi ve tutumu ve akran grupları içinde ve dışında veri savunucusu olmaya yönelik genel istekleri. 

Bu tür herhangi bir programın veya çalıştayın başarısını veya başarısızlığını ölçmek için, eğitimli iş gücünden aşağıdaki ölçümler toplanabilir:

• Kaç işçi doğru soruları soruyor?
• Kaç işçi verilere dayalı bilinçli kararlar alıyor?
• Kaç çalışan veriye dayalı bulguları başkalarına iletebilir?

Veri Okuryazarlığı Değerlendirmesinde Araçların Rolü

Küresel olarak, işletmeler her zamankinden daha fazla veriye erişiyor ve kullanıyor; yine de birçok işletme, veri varlıklarındaki yatırım getirisini en üst düzeye çıkaramıyor çünkü verilerin değer yaratma potansiyelini tam olarak kavrayamıyorlar. Verileri yorumlama yeteneği, herkesin geliştirebileceği bir beceridir ve artık bireyleri ve şirketleri güçlendirmenin, yetenekleri yükseltmenin ve değişimi teşvik etmenin çeşitli yolları vardır. 

Modern, kendi kendini yönlendiren veri okuryazarlığı eğitim platformları ve araçları, kurumsal ekiplerin veri okuryazarlığı programlarına erişmesine, bunları gözden geçirmesine ve bu programların başarısını veya başarısızlığını yorumlamasına yardımcı olabilir. Tipik olarak, bu veri okuryazarlığı değerlendirme platformları, bir çalışanın sayı becerilerini, veri kaynaklarını ve amaçlarını tanıma becerisini, veri araçlarına ilişkin bilgisini ve verileri görselleştirme tekniklerini ve içgörü oluşturma ve veriye dayalı kararlar verme kapasitesini ölçer. Ancak bu çevrimiçi platformlar, veri okuryazarlığı kazanmak için kritik bir beceri olan veri etiğini nadiren ölçer. Platformlar genellikle şunları içerir:

• Raporlu Veri Okuryazarlığı Programı Anketleri: Bu anketler, bireysel veri okuryazarlığı programı katılımcılarının soruları yanıtlamasına ve veri okuryazarlığı becerileriyle ilgili raporlara erişmesine olanak tanırken, bazı anketler bir kuruluş genelinde karar vermede ne kadar veri kullanıldığına dair bilgi toplar. 
• Testlerle Kendi Kendini Yöneten Veri Okuryazarlığı Eğitim Modülleri: Çalışanlar işlerine devam ederken veri okuryazarlığına yönelik çabalar, periyodik öz-değerlendirmeler, belirli öğrenme alanlarına odaklanan özel öğrenme programlarını değerlendirmek ve oluşturmak için bir kontrol noktası görevi görebilir.
• İK Tarafından Yürütülen Özel Veri Okuryazarlığı Eğitimi: İK ve yöneticiler, bireysel bir çalışanın veri okuryazarlığıyla ilgili güçlü ve zayıf yönler hakkında geniş bir fikir edindikten sonra, İK, bireysel ihtiyaçlara göre hazırlanmış etkili eğitim programları oluşturmaya başlayabilir. 
• Veri Okuryazarlığı Pilot Testleri: Bu testler, kuruluş genelinde veri okuryazarlığı becerileri boşluklarını keşfetmek için yapılabilir. Test sonuçları, mevcut veri okuryazarlığı programlarını iyileştirmek için başkalarına iletilmelidir.  
• Uzmanlaşmış Veri Okuryazarlığı Değerlendirme Atölyeleri: Analitik olgunluk değerlendirmesinin bir parçası olarak beceri düzeylerini belirlemek için veri okuryazarlığı değerlendirmesi 90 dakikadan kısa sürede gerçekleştirilir. 90 dakikanın altında, veri toplama ve analizi, izlenecek metrikleri belirleme, verilerin stratejiyi bilgilendirmek için nasıl kullanılabileceğini öğrenme ve pano oluşturma ile ilgili tüm temel bilgiler öğretilir.
• Artırılmış Veri Analitiği Platformları: Modern, yapay zeka ve makine öğrenimi donanımlı veri analitiği platformları iş kullanıcılarının daha fazla veri okuryazarı olmasına yardımcı olmada çok önemli bir rol oynuyorlar. Bu senaryoda, yetenekli teknolojiler, meraklı iş kullanıcılarının kendi başlarına veri okuryazarlığı geliştirmelerine yardımcı olur. 

Kuruluşlar Veri Okuryazarlığı Programlarını Nasıl Ölçüyor?

Bir kuruluşta veri okuryazarlığının önemini vurgulamak için kurumsal liderler, günlük iş kararlarını açıklamak için verileri kullanarak işe başlayabilirler. Buna göre İş liderlerinin% 91'i, kararlara yönelik veri içgörülerini geliştirmek, kuruluşlarının karşılaştığı bir zorluktur. Açıktır ki, kuruluşlara zengin bilgi ve son kullanıcılara en son analitik araçları sağlamak, yaygın, veriye dayalı karar verme ile sonuçlanmaz.

Verilerin gerçek gücünden yararlanmak için, çalışanların aşağıdakilere katılarak veri ve veri analitiği yöntemlerine aşina olması gerekir: sağlam veri okuryazarlığı programları veya atölye çalışmaları periyodik olarak. İş dünyası liderlerinin ve yöneticilerinin veri kültürünü geliştirmelerinin yolu, günlük çalışma hayatlarında verilerin kararlar, rekabetçi istihbarat ve tahminler için "kanıt" olarak nasıl kullanıldığını göstermektir. 

Yöneticiler, çalışanları veri kültürünü güçlendirmede liderlik rolleri üstlenmeye teşvik etmek için, iş performansını artırmak için verileri kullanma konusunda fazladan yol kat eden çalışanları ödüllendirmeyi düşünmelidir. 

Üst düzey yöneticiler genellikle veri okuryazarlığı eğitim programlarında kapasite oluşturmaya katkıda bulunurken, kuruluş genelindeki çalışanlar bireysel olarak teşvik etmeye devam eder. başarılı programlar. ilgili herhangi bir program veri okuryazarlığı becerileri geliştirme liderleri veri kültürünün ilerleyişi hakkında bilgilendirmek için sürekli olarak takip edilmeli ve izlenmelidir.  

Sonuç

Herkesin, her rolde, veri yorumlama, entegrasyon ve analiz için gerekli temel becerilere sahip olması gerektiği yönünde bir beklenti vardır. Küresel kuruluşlar, rekabetçi kalabilmek için artık kuruluşlarındaki her bir kişinin

verileri yorumlamak, okumak ve kullanmak için gerekli temel beceriler.

Bir kuruluşun veri okuryazarı çalışanları varsa, bu onların doğru verileri nasıl toplayacaklarını ve ilişkilendireceklerini, doğru soruları nasıl soracaklarını, verilerden anlam çıkarmak için teknikleri nasıl uygulayacaklarını ve sonuçları nasıl ileteceklerini bildikleri anlamına gelir. Bu çalışanlar, kültürü bilir ve bir kuruluşun hedeflerini daha derinlemesine anlar ve başkalarına verileri nasıl analiz edeceklerini ve verilerden nasıl karar alacaklarını öğretmede inanılmaz derecede etkili olabilirler.

Orada da bir yöntem sayısı kuruluşların veriye dayalı karar vermenin faydalarını artırmak için kullanabileceği, ancak çalışanlar arasında benimsemeyi artırmanın anahtarı, onların kendi kendine yeterli olmalarına yardımcı olmaktır. Diğer tüm beceriler gibi, veri analitiği ile kendi kendine yeterli hale gelmek, eğitim, mentorluk, eğitim ve deneyim.

Shutterstock.com lisansı altında kullanılan görsel

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.dataversity.net/data-literacy-assessment-how-to-measure-success/